Рабочая учебная программа по дисциплине «статис тика» Специальность 080109. 65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»





НазваниеРабочая учебная программа по дисциплине «статис тика» Специальность 080109. 65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»
страница4/4
Дата публикации29.09.2013
Размер0.52 Mb.
ТипРабочая учебная программа
100-bal.ru > Экономика > Рабочая учебная программа
1   2   3   4

Мелкумов, Я.С. Социально - экономическая статистика: Учебное пособие / Мелкумов Я.С. – М.: ИНФРА - М, 2006. – 450 с.


  • Салин, В.Н. Статистика финансов. Учебник / Салин В.Н. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 408 с.

  • Кибзун, А.И. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: Учебное пособие / Кибзун А.И. – М.: Физматлит, 2007. – 232 с.

  • Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. / Кремер Н.Ш. – М.: ЮНИТИ, 2003. - 325 с.

  • Самаров, К.Л. Сборник задач по высшей математике с решениями / Самаров К.Л., Шапкин М.С. - М.: Высшая школа, 2008.- 548 с.

  • Общий курс высшей математики для экономистов: Учебник / Под ред. В.И. Ермакова. – М.: ИНФРА-М, 2007.- 656 с.

  • Сборник задач по высшей математике для экономистов: учебное пособие / Под ред. В.И. Ермакова. – М.: ИНФРА-М, 2008.- 575 с.

  • Малыхин, В.И. Математика в экономике: Учебное пособие / Малыхин В.И.- М.: ИНФРА-М, 2006 г. – 365 с.

  • Бочаров, П.П. Теория вероятностей и математическая статистика / Бочаров П.П., Печенкин А.В.– М.: Гардарика, 2005.- 370 с.

  • Калинина, В.Н. Математическая статистика / Калинина В.Н., Панкин В.Н. – М.: Высшая школа, 2003.- 240 с.

  • Ковалев, В.А. Теория вероятностей и математическая статистика / Ковалев В.А., Калинина В.Н. – М.: ИНФРА-М, 2005.- 327 с.


    ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА


    1. Салин, В.Н. Социально - экономическая статистика: Практикум. Учебное пособие / Салин В.Н., Шпаковская Е.П. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 398 с.

    2. Ефимова, М.Р. Социальная статистика: Учебное пособие / Ефимова М.Р. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 390 с.

    3. Справочник по математике для экономистов / Под ред. В.И. Ермакова. – М.: Высшая школа, 1997.- 479с.

    4. Солодовников, А.С. Математика в экономике: Учебник \ Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Браилов А.В – М.: Финансы и статистика, 2006.-428с.


    МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ

    ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
    Для проведения лекций с демонстрацией слайдов используется мультимедийное оборудование.

    Для проведения семинарских занятий используется оборудование компьютерных классов с возможностью выхода в локальную сеть института и в сеть Интернет:

    Для самостоятельной работы студентов используется оборудование компьютерных классов с возможностью выхода в локальную сеть института и в сеть Интернет для использования электронной библиотеки студента.

    . Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы, интернет-ресурсы:


    1. http://spb.z-it.ru

    2. Стандарт MRPII. www.interface.ru;

    3. www.alef.ru;

    4. http://www.citforum.spb.ru/seminars/cis99/epr.shtml; 

    5. www.e-commerce.ru/ biz_tech/ implementation/ management/ erp.html;

    6. www.interface.ru/fset.asp?Url=/erp/azbuka.htm;

    7. www.interface.ru/fset.asp?Url=/mrp2/ mrpII.htm;

    8. http://consulting.ru/econs_wp_4906;

    9.  http://ibm.cps.ru/index.asp?020121;

    10.  http://profi-club.kiev.ua /management/admlibr/riskadm.htm;

    11. www.russianenterprisesolutions.com/mana/02/72.html;

    12. www.gazeta.ru/2002/03/18/razrabotkast.shtml;

    13. www.bizon.ru/print.phtml?id=265 ;

    14. www.russianenterprisesolutions.com/reviews/02/75.html;

    15. www.columbus.ru;

    16. www.consulting.ru;

    17. www.e-commerce.ru;

    18. www.galaktika.ru;

    19. www.ibs.ru;

    20. www.intellect-service.ru;

    21. www.it.ru;

    22. www.olap.ru;

    23. www.osp.ru;

    24. www.sunsystems.ru;

    25. www.topsbi.ru;

    26. www.tern.ru;

    27. www.user.cityline.ru/~anatech.


    Требования к аудиториям (помещениям, кабинетам) для проведения занятий с указанием соответствующего оснащения:

    1. Компьютерное и мультимедийное оборудование в учебных кабинетах и лекционных аудиториях.

    2. Учебный мультимедийный методический комплекс дисциплины, который включает в себя обучающие и контролирующие материалы, служит в качестве информационно-справочной системы, осуществляет демонстрацию самых различных видов символьной и графической информации в виде текстов и структурно-логических схем.

    3. Автоматизированная система тестирования (АСТ) на базе компьютерного класса.
    Требования к программному обеспечению при прохождении учебной дисциплины:

    Пакеты программ:

    Microsoft Excel,

    MatLab,

    MatCad,

    TORA.


    МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ
    Дисциплина «Статистика» относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла дисциплин ООП по направлению подготовки «Бухгалтерский учет, анализ и аудит».

    Требования к входным знаниям, умениям студента, необходимым для ее изучения:
    - математика в рамках вузовского курса;
    - информатика в рамках вузовского курса.

    Основной целью курса является обучение студентов теоретическим основам Статистики; приобретение ими профессиональных умений правильного использования методов, способов и приемов Статистики; освоение современной математической культуры и математического языка, необходимого для изучения смежных дисциплин, реализуя принцип непрерывного образования.

    Основные фундаментальные положения курса «Статистика» раскрываются на лекциях, причем лекции обязательно носят проблемно-ориентированный характер. На первой вводной лекции преподаватель даст перечень основной и дополнительной литературы, укажет источники ее поиска, определит систему промежуточных и итоговых контролей.

    На семинарские и практические занятия выносится содержание разделов и тем, требующих особого участия преподавателя в их успешном усвоении. Самостоятельная работа студентов, как правило, организуется на основе выделения таких вопросов изучаемых тем, усвоение которых требует самостоятельного изучения и анализа студентом. Контроль усвоения студентами вынесенных на самостоятельную работу положений осуществляется в ходе опросов на семинарских занятиях, опросов у доски, а также написания рефератов.

    Для успешной самостоятельной работы студент должен ознакомиться с наименованием тем и вопросов,

    Для подготовки к семинарскому занятию нужно опираться на план семинарского занятия, тексты лекций по соответствующим темам.

    В течение семестра студенты по дисциплине «Статистика» проходят промежуточный контроль в форме опросов на семинарских занятиях, опросов у доски, а также написания рефератов. Они охватывают материал, освещенный на лекциях, разобранный на семинарских занятиях и усвоенный студентами самостоятельно.

    Изучение дисциплины «Статистика» завершается сдачей экзамена. К экзамену допускаются только студенты, успешно прошедшие все виды промежуточного контроля. Студенты, имеющие положительные результаты по промежуточному контролю и не пропускавшие семинарские занятия, имеют право на автоматическое получение оценки по экзамену в виде среднеарифметического значения, полученного из оценок по промежуточному контролю и за участие в семинарах.

    Студенты, не получившие автоматически оценки за экзамен, вправе сдавать экзамен по экзаменационным билетам.


    МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ
    Основными видами учебных занятий по дисциплине «Статистика» выступают лекции, которые должны носить проблемно-ориентированный характер.

    Лекции имеют задачи: дать систематизированные основы научных знаний по дисциплине; сконцентрировать внимание студентов на наиболее сложных проблемах.

    В ходе чтения лекций следует обращать внимание на содержание и методику применяемых в преподавании приемов и средств активизации учебной деятельности студентов.

    Перечень литературы дан в настоящем УМКД.

    Самостоятельная работа студентов, как правило, организуется на основе выделения таких вопросов изучаемых тем, усвоение которых требует самостоятельного изучения и анализа студентом конспектов лекций и рекомендованной литературы. Контроль усвоения студентами вынесенных на самостоятельную работу положений осуществляется в ходе опросов на семинарских занятиях.

    Уровни обучения “иметь представление”, “знать”, “уметь”, ”владеть” реализуются в ходе каждой лекции, на семинарских занятиях, при организации самостоятельной работы студентов.

    Контроль качества знаний студентов осуществляется в течение семестра посредством проведения опросов на семинарских занятиях, опросов у доски, а также написания рефератов.

    Изучение дисциплины проводится в течение семестра и завершается контролем в виде сдачи экзамена. Экзамен представляет собой заключительный этап усвоения учебного материала по дисциплине. Он позволяет преподавателю проверить качество полученных студентами знаний, умений и навыков в будущей практической деятельности.

    Экзамен проводится по вопросам, перечисленным в Программе учебной дисциплины «Статистика» и охватывает весь пройденный материал. Уровень знаний оценивается в соответствии с общими требованиями ГОС ВПО.


    МАТЕРИАЛЫ ТЕКУЩЕГО, ПРОМЕЖУТОЧНОГО И ИТОГОВОГО

    КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ

    ВОПРОСЫ К ЗАЧЕТАМ И ЭКЗАМЕНАМ

    1. Статистики как наука. Предмет и методы статистики.

    2. Краткие сведения из истории развития статистической науки в мире и в России.

    3. Особенности статистической методологии. Задачи статистики в условиях рыночной экономики.

    4. Разделы статистической науки.

    5. Значение статистических исследований в государственном и муниципальном управлении.

    6. Основные принципы организации государственной статистики в современной России.

    7. Основные понятия теории вероятностей: случайный эксперимент; пространство элементарных событий, соответствующее случайному эксперименту; событие. Частота события, свойства частот. Устойчивость частот. Массовые события. Случайные события и их классификация: достоверное, невозможное.

    8. Основные операции над событиями: сумма, произведение и разность событий. Свойства операций. Совместные и несовместные события.

    9. Диаграммы Виенна - Эйлера.

    10. Понятие вероятности. Статистическое определение вероятности. Классическое определение вероятности. Свойства вероятности.

    11. Геометрическое определение вероятности.

    12. Элементы комбинаторики. Правила сложения и умножения вариантов.

    13. Сочетания. Размещения. Перестановки.

    14. Вычисление вероятностей событий для конечного пространства элементарных событий с равновероятными исходами.

    15. Основные теоремы теории вероятностей. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Зависимость и независимость событий.

    16. Теорема сложения вероятностей для несовместных и совместных событий. Теорема сложения вероятностей для нескольких событий.

    17. Система гипотез. Формула полной вероятности.

    18. Формула Байеса.

    19. Понятие случайной величины. Классификация случайных величин. Закон распределения случайной величины. Функция распределения 15.Дискретная случайная величина. Ряд распределения, функция распределения и их свойства. График функции распределения.

    20. Математическое ожидание дискретной случайной величины и его свойства.

    21. Дисперсия дискретной случайной величины и ее свойства. Вероятность попадания в интервал дискретной случайной величины.

    22. Основные дискретные распределения. Биномиальное распределение и его числовые характеристики.

    23. Геометрическое распределение и его числовые характеристики.

    24. Гипергеометрическое распределение и его числовые характеристики.

    25. Пуассона распределение и его числовые характеристики.

    26. Применение этих распределений.

    27. Непрерывная случайная величина. Функция распределения и плотность распределения, их свойства и графики.

    28. Математическое ожидание непрерывной случайной величины, его свойства.

    29. Дисперсия непрерывной случайной величины, ее свойства.

    30. Вероятность попадания в интервал непрерывной случайной величины.

    31. Основные непрерывные распределения. Равномерное распределение и его числовые характеристики.

    32. Показательное распределение и его числовые характеристики.

    33. Нормальное распределение и его числовые характеристики. Функция Лапласа.

    34. Многомерная случайная величина и закон ее распределения. Функция распределения многомерной случайной величины. Плотность вероятности двумерной случайной величины.

    35. Числовые характеристики двумерной случайной величины.

    36. Ковариация и коэффициент корреляции.

    37. Регрессия.

    38. Математическая статистика. Предмет и методы математической статистики. Основные понятия. Генеральная совокупность. Выборка и ее характеристики.

    39. Вариационные ряды и их геометрические представления.

    40. Эмпирическая функция распределения. Ее свойства и график.

    41. Выборочное среднее и выборочная дисперсия, их свойства.

    42. Точечные оценки параметров генеральной совокупности. Свойства оценок: несмещенность, состоятельность и эффективность. Способы получения «хороших» оценок.

    43. Интервальные оценки параметров генеральной совокупности. Доверительная вероятность. Доверительный интервал для оценки математического ожидания в случае нормального распределения.

    44. Основы теории проверки статистических гипотез. Нулевая и альтернативная гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Сложная гипотеза.

    45. Критерий для проверки статистических гипотез. Мощность критерия. Построение критерия.

    46. Критерий согласия Пирсона.

    47. Корреляционный анализ. Корреляционная зависимость. Представление данных. Коэффициент корреляции и его свойства.

    48. Регрессионный анализ. Уравнение регрессии. Линейная парная регрессия. Линейная множественная регрессия.

    49. Нелинейная регрессия.

    50. Понятие выборочного метода наблюдения как трактовка понятия выборки из математической статистики в социально – экономической статистике. Роль этого метода в социально – экономическом исследовании.

    51. Виды выборочного наблюдения. Простая случайная выборка. Средняя и предельная ошибки простой выборки. Определение необходимого объема выборки.

    52. Малая выборка и расчет для нее средней и предельной ошибок. Практика применения выборочного метода.

    53. Вариационные ряды в социально - экономической статистике и их геометрические представления: полигоны, гистограммы, кумулянты, диаграммы.

    54. Эмпирическая функция распределения изучаемого показателя, ее характеристики и график.

    55. Выборочное среднее и выборочная дисперсия изучаемого показателя, их анализ.

    56. Проведение качественного анализа взаимных связей между изучаемыми показателями. Ограниченность этого анализа.

    57. Понятие стохастической зависимости между изучаемыми показателями. Классификация стохастической зависимости. Корреляционный анализ. Корреляционная связь как частный вид стохастической зависимости.

    58. Представление данных в корреляционном анализе. Статистические методы выявления наличия и характера связи.

    59. Парные и множественные зависимости. Количественная оценка тесноты связей. Показатели тесноты парной корреляционной связи: линейный выборочный коэффициент корреляции, эмпирическое корреляционное отношение, коэффициенты корреляции рангов.

    60. Области применения этих показателей.

    61. Регрессионный анализ. Уравнение регрессии. Линии регрессии.

    62. Линейная парная регрессия. Линейная множественная регрессия.

    63. Нелинейная регрессия.

    64. Применения корреляционного анализа и регрессионного анализа к задачам управления в экономике и в социальной жизни общества.



  • 1   2   3   4

    Похожие:

    Рабочая учебная программа по дисциплине «статис тика» Специальность 080109. 65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» iconРабочая учебная программа по дисциплине «Бухгалтерский учет в сфере...
    «Бухгалтерский учет, анализ и аудит в коммерческих организациях (кроме банков и других финансово-кредитных организаций)»
    Рабочая учебная программа по дисциплине «статис тика» Специальность 080109. 65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» iconРабочая учебная программа по дисциплине «Международные стандарты...
    «Бухгалтерский учет, анализ и аудит в коммерческих организациях (кроме банков и других финансово-кредитных организаций)»
    Рабочая учебная программа по дисциплине «статис тика» Специальность 080109. 65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» iconУчебно-методический комплекс по дисциплине статистика финансов специальность...
    Гос впо по специальности 080109. 65 Бухгалтерский учет, анализ и аудит, утвержденный Министерством образования РФ «17» марта 2000...
    Рабочая учебная программа по дисциплине «статис тика» Специальность 080109. 65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» iconУчебно-методический комплекс по дисциплине финансовый менеджмент...
    Гос впо по специальности 080109. 65 “Бухгалтерский учет, анализ и аудит”, утвержденный Министерством образования РФ «17» марта 2000...
    Рабочая учебная программа по дисциплине «статис тика» Специальность 080109. 65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» iconУчебно-методический комплекс по дисциплине управление финансовыми...
    Гос впо по специальности 080109. 65 Бухгалтерский учет, анализ и аудит, утвержденный Министерством образования РФ «17» марта 2000...
    Рабочая учебная программа по дисциплине «статис тика» Специальность 080109. 65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» iconРабочая учебная программа по дисциплине «Природопользование» Специальность...
    Москва 2013негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
    Рабочая учебная программа по дисциплине «статис тика» Специальность 080109. 65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» iconУчебно-методический комплекс по дисциплине бухгалтерский учет и аудит...
    Гос впо по специальности 080109. 65 Бухгалтерский учет, анализ и аудит, утвержденный Министерством образования РФ «17» марта 2000...
    Рабочая учебная программа по дисциплине «статис тика» Специальность 080109. 65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» iconУчебно-методический комплекс Для специальностей: 080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»
    «История российского предпринимательства» составлен в соответствии с примерной программой по дисциплине по специальностям 080109...
    Рабочая учебная программа по дисциплине «статис тика» Специальность 080109. 65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» iconПрограмма дисциплины для специальности 080109. 65 Бухгалтерский учет,...
    Рабочая программа составлена в соответствии с гос впо по специальности 080109. 65 – Бухгалтерский учет, анализ и аудит, утвержденной...
    Рабочая учебная программа по дисциплине «статис тика» Специальность 080109. 65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» iconУчебно-методический комплекс учебная дисциплина: Макроэкономика Специальность:...
    Специальность: 080100. 62 – «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит», «Экономика предприятий и организаций»
    Рабочая учебная программа по дисциплине «статис тика» Специальность 080109. 65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» iconУчебно-методический комплекс по дисциплине бухгалтерский финансовый...
    При разработке учебно – методического комплекса учебной дисциплины в основу положены
    Рабочая учебная программа по дисциплине «статис тика» Специальность 080109. 65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» iconРабочая учебная программа по дисциплине «Бизнеспланирование» Специальность...
    Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального...
    Рабочая учебная программа по дисциплине «статис тика» Специальность 080109. 65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» iconУчебно-методический комплекс рабочая программа для студентов специальности...
    «Бухгалтерский учет, анализ и аудит в коммерческих организациях (кроме банков и др финансово-кредитных организаций)»
    Рабочая учебная программа по дисциплине «статис тика» Специальность 080109. 65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» iconУчебно-методический комплекс рабочая программа для студентов специальности...
    «Бухгалтерский учет, анализ и аудит в коммерческих организациях (кроме банков и др финансово-кредитных организаций)»
    Рабочая учебная программа по дисциплине «статис тика» Специальность 080109. 65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» iconУчебно-методический комплекс рабочая программа для студентов специальности...
    «Бухгалтерский учет, анализ и аудит в коммерческих организациях (кроме банков и др финансово-кредитных организаций)»
    Рабочая учебная программа по дисциплине «статис тика» Специальность 080109. 65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» iconУчебно-методический комплекс рабочая программа для студентов специальности...
    «Бухгалтерский учет, анализ и аудит в коммерческих организациях (кроме банков и др финансово-кредитных организаций)»


    Школьные материалы


    При копировании материала укажите ссылку © 2013
    контакты
    100-bal.ru
    Поиск