1.4.Принципы построения модели RDF
Базовый строительный блок модели данных RDF – утверждение, представляющее собой тройку: ресурс, именованное свойство и его значение. В терминологии RDF эти три части утверждения называются соответственно: субъект (subject), предикат (predicate) и объект (object) [15]. Ресурсом в данном случае называют все, что описывается средствами RDF. Это может быть обыкновенная Web-страница или какая-то ее часть, например, отдельный элемент HTML разметки. Также ресурсом может являться целая коллекция страниц, например, Web-сайт. И, наконец, в качестве ресурса может выступать нечто, не являющееся доступным непосредственно через Интернет, например, произвольный предмет из мира вещей.
Н
Рисунок 1. Модель RDF
а рисунке 1 в терминах соответствующих сущностей и связей изображена общая схема модели RDF. Здесь под свойством (Property) следует понимать некий аспект, характеристику, атрибут или отношение, используемое для описания ресурса. Каждое свойство имеет свой специфический смысл, допустимые значения, тип ресурсов, к которым оно может быть применено, а также отношения с другими свойствами. Для обеспечения уникальности имен свойства придерживаются концепции URI, т.е. свойство становится потенциальным объектом для описания при помощи RDF отдельно от характеризуемого ресурса и имеющегося значения.
Таким образом, каждое свойство в RDF само является ресурсом и может иметь свои собственные атрибуты. Этот факт превращает модель данных из дерева, которым является XML-разметка, в ориентированный граф. Вершинами этого графа являются субъекты и объекты, а дугами – именованные свойства. Поскольку свойство в свою очередь может быть субъектом некоторого утверждения, графы могут быть как линейными, так и вложенными, например, мы можем выражать сомнение или согласие с каким-либо утверждением или указывать источник получения сведений [13].
Одним из общезначимых свойств является «type», относящееся к пространству имен, задаваемому непосредственно спецификацией RDF. Оно позволяет указать класс описываемого ресурса. Это может быть автомобиль, человек, книга и т.п., а может быть некоторая последовательность объектов (для выражения данного факта существует специальное значение «Seq», также принадлежащее к пространству имен RDF). Согласно спецификации [14], значение свойства может иметь один из двух типов. Первый – это ресурс, задаваемый некоторым URI. Второй тип – литерал – есть некоторое текстовое значение характеристики. Впрочем, литерал может выражать собой значение любого примитивного типа данных, присутствующего в XML. Его текст также может содержать в себе некую разметку, например, XML, но отличительной особенностью такой разметки является то, что она не обрабатывается RDF-процессором и воспринимается как обычная строка.
1.5.Использование словарей: RDF Schema
Модель данных сама по себе всего лишь скелет. Для того чтобы описание обрело некий смысл, необходимо воспользоваться словарями, которые задаются при помощи дополнительной технологии – RDF Schema, играющей для RDF такую же роль, что и схема для XML. Под словарем мы будем понимать совокупность ресурсов, использующихся для описания свойств других ресурсов; классов ресурсов, которые могут быть описаны при помощи заданных свойств; и ограничения, налагаемые на их значения или наборы допустимых значений. При этом классы могут состоять в отношении «подкласс» и аналогично свойства могут быть связаны отношением «подсвойство» [16].
Модель данных, построенная при использовании надлежащих словарей, предлагает осмысленное описание ресурсов, но этого еще не достаточно для понимания Web машинами. Подобно тому, как один человек не имеет возможности передать знание другому, если они оба умеют говорить на одном языке, но используют для этого различную лексику, цель не будет достигнута, пока не будут разработаны единые словари для описания каких-то фактов, и программы не смогут пользоваться ими.
Реальное значение RDF невозможно оценить, пока он используется для внутренних целей отдельно взятого приложения. Польза от внедрения RDF будет тогда, когда он станет средством межпрограммного взаимодействия, обмена данными, когда машины получат способность комбинировать информацию, полученную из различных источников, тем самым, получая какую-то новую информацию.
Чем больше приложений в Интернете смогут работать с данными, тем выше станет их ценность [15]. В то же время RDF прекрасно подходит и для представления самих данных, их структуры и связей. Таким образом, при применении специально разработанных RDF-схем (в качестве средства описания онтологии предметной области) технология Semantic Web может быть использована для выражения информации, относящейся к некоторым разделам знаний, понятным для различных приложений Интернета образом. Перейдем к рассмотрению следующего уровня технологий Semantic Web – онтологиям.
|
