Скачать 0.88 Mb.
|
Основная:
Дополнительная:
Организация вычислительных систем и сетей (автор Иванова Е.М., доцент) Аннотация Курс «Организация вычислительных систем и сетей» является адаптационным обзорным курсом и рассчитан на студентов первого года обучения в магистратуре. В курсе рассматриваются базовые понятия и термины изучаемой предметной области, опирающиеся на современные научные понятия и технические данные в области архитектурной организации основных типов современных ВС и сетей, принципов построения основных подсистем и их взаимодействия в составе единой системы (сети). Курс предназначен для студентов, основное образование которых до зачисления в магистратуру было не техническим или не включало изучение таких дисциплин как «Организация ЭВМ и ВС», «Архитектура ВС», «Основы сетевых технологий», «Сети и телекоммуникации» или другие схожие дисциплины. Однако, предполагается знание студентами основ «Информатики», «Программирование на ЯВУ», а также следующих знаний и компетенций: знание ПК на уровне продвинутого пользователя, умение ориентироваться в глобальных компьютерных сетях, знание различных систем счисления, знание основ построения алгоритмов. Курс предполагает высокую трудоёмкость для студентов в плане самостоятельного освоения множества тем и вопросов дисциплины. Цель курса Целью изучения дисциплины является получение фундаментальных знаний и общих представлений в предметной области магистрской программы «Информационные системы и компьютерные сети». В результате освоения дисциплины студент должен: Знать: основные тенденции развития вычислительной техники и информационных технологий; основные архитектурные принципы функционирования современных ВС и их отдельных блоков и устройств, основные характеристики и рабочеие возможности вычислительных систем и сетей разных классов и архитектур, их области применения, особенности системы команд ВС . Уметь: ориентироваться в профессиональной области, правильно использовать базовые понятия и термины для дальнейшего освоения базовых дисциплин общенаучного и профессионального цикла. Иметь навыки: самостоятельной работы по изучению технических, учебных, научных и других вспомогательных материалов в области построения ВС и сетей, постоянно пополнять свой уровень знаний в свете современных тенденций развития ВС и сетей. Тематический план
Литература Основная:
Дополнительная:
Основы сетевых технологий (автор: Леохин Ю.Л., д.т.н., профессор) Аннотация Курс является введением в компьютерные сети. Целью курса является изучение основ функционирования компьютерных сетей. Получение знаний об основных протоколах физического, канального и сетевого, транспортного и прикладного уровней модели OSI, о принципах организации локальных, глобальных и объединенных вычислительных сетей, а также о стандартах и средствах администрирования компьютерных сетей. Цель курса Целью курса являются овладение знаниями принципов построения и использования компьютерных сетей различного назначения, организации систем управления компьютерными сетями. В результате изучения дисциплины студент должен: изучить: модель взаимодействия открытых систем, технологии канального уровня, технологии построения глобальных сетей, протоколы физического, канального, сетевого, транспортного и прикладного уровней, технологии Ethernet, классы сетевого оборудования, стандарты и средства управления сетями; освоить: инструментальные средства проектирования ЛВС, встроенные средства мониторинга компьютерных сетей, средствами управления на базе протокола SNMP. Тематический план
Литература Основная:
Дополнительная:
«Моделирование информационных систем» (автор программы Курилов И.Д., старший преподаватель) Аннотация Курс «Моделирование информационных систем » содержат основные понятия и направления имитационного моделирования, которое в настоящее время является перспективным и используется во всех странах мира. Имитационное моделирование в сочетании с эвристическими методами дает новое направление и возможности применения вычислительной техники. Курс предназначен для студентов 1 курса магистратуры, имеющих непрофильное образование. Цель курса Целью изучения дисциплины является получение знаний и освоение методов разработки моделей для анализа корпоративных информационных систем. Тематический план учебной дисциплины 1. Основные понятия теории моделирования 2. Технологии имитационного моделирования 3. Классификация имитационных моделей 4. Описание динамики поведения системы 5. Моделирование случайных событий 6. Моделирование по особым состояниям 7. Моделирование параллельных процессов в сложных системах 8. Методы описания параллельных процессов в системах и языках моделирования 9. Применение сетей Петри для описания параллельных процессов 10. Применение Е-сети вычисления для описания параллельных процессов 11. Планирование модельных экспериментов 12. Типы планирования эксперимента Литература Основная:
Общенаучный цикл Интеллектуальные системы. (автор: к.т.н., доцент Митрофанов А.С.) Аннотация Курс «Интеллектуальные системы» является обязательным курсом и рассчитан на студентов второго года обучения в магистратуре. В основе курса лежит изучение теоретических, методических, математических и практических основ систем искусственного интеллекта (ИИ). Особое внимание уделено введением в теорию искусственного интеллекта, и содержит основные концепции, принципы, стратегии и методы проектирования систем искусственного интеллекта (СИИ). В курсе подробно рассматриваются основные понятия и элементы теории множеств, основы математической логики, логики высказываний, исчисления предикатов и теории графов, что в дальнейшем облегчает понимание методов формализации и структурирования знаний и алгоритмов логического вывода новых знаний в СИИ. В курсе рассмотрены традиционные способы приобретения знаний, методы извлечения и структурирования знаний, модели представления и обработки знаний в интеллектуальных системах. Подробно с практическими примерами излагаются принципы построения основных моделей представления знаний в СИИ (логические, семантические, фреймовые, продукционные), а также основные алгоритмы и схемы извлечения новых знаний для различных моделей представления знаний. Цель курса Целью курса является формирование у студента глубоких теоретических знаний в области распределенных баз данных и практических навыков по результативному внедрению систем, основанных на РБД. и приобретение навыков в создании простых экспертных систем в различных областях знаний. Основными задачами преподавания дисциплины являются:
В ходе изучения дисциплины студенты получат знания:
научаться:
овладеют навыками: - разработки простейших экспертных систем; - доходчивого и вразумительного представления разработанной СИИ. Тематический план 1. Классификация направлений, средств и результатов развития искусственного интеллекта 2. Методические и математические основы ИИ. 3. Элементы теории множеств. Методика описания предметной области. 4. Представление и вывод знаний в СИИ на основе логических моделей. 5. Представление и вывод знаний в СИИ на основе семантических сетей 6. Представление и вывод знаний в СИИ на основе фреймовых моделей 7. Продукционные модели представления и получения новых знаний 8. Моделирование структуры мозга с помощью нейронных сетей 9. Представление и вывод нечётких знаний в СИИ. 10. Представление и вывод неполных знаний в СИИ. 11. Моделирование деятельности человеческого коллектива с помощью интеллектуальных мультиагентных систем. 12. Поиск альтернативных решений в пространстве состояний. 13. Поиск на графах «И-ИЛИ». 14. Локальный поиск. 15. Перспективы развития искусственного интеллекта Литература Основная:
Дополнительная:
Методы оптимизации (автор: к.ф.-м.н., доцент Манита Л.А.) Цель курса Целями курса «Методы оптимизации» являются освоение студентами методов исследования задач оптимизации. В процессе изучения дисциплины студенты получают знания основных математических методов решения полученных оптимизационных задач, приобретают навыки математической формализации экстремальных прикладных задач, навыки самостоятельного изучения отдельных тем дисциплины. Тематический план
Литература Основная:
Дополнительная:
Безопасность вычислительных систем и сетей (автор: д.т.н., профессор Саксонов Е.А.) Аннотация Курс «Безопасность вычислительных систем и сетей» является обязательным курсом и рассчитан на студентов первого года обучения в магистратуре. В курсе рассматриваются основные вопросы, связанные с обеспечением безопасности и создании систем безопасности для компьютерных систем и сетей. Основу курса составляют принципы определения политики безопасности, основанные на анализе реальных угроз и методов борьбы с ними, возможностей атакующей стороны и потерь, связанных с преодолением системы защиты. Проводится связь политики безопасности с типом информационной системы и особенностями обрабатываемой в компьютерных системах и сетях информации. Исследуются вопросы обоснования выбора методов и средств защиты, мониторинга работы персонала и пользователей компьютерных систем и сетей. Исследуется влияние системы защиты на качество работы компьютерных систем и сетей. В рамках курса студенты обучаются правилам выбора методов и средств защиты, классификации угроз, формирования комплексной системы защиты. Приводятся сведения о составе документации системы защиты, правовом обеспечении, регламентирующем работу системы, устанавливающем степень ответственности персонала и пользователей. Рассматриваются подходы и методы оценки эффективности систем защиты. Основу курса составляют установочные лекции, главным содержанием которых являются научно-технические основы построения систем безопасности, сведения о современных и перспективных технологиях, методах и средствах защиты компьютерных систем и сетей. Цель курса Способствовать формированию основных компетенций в области обеспечения безопасности компьютерных систем и сетей, теоретических и практических знаний и умений в области создания, организации работы и развития систем безопасности компьютерных систем и сетей различного назначения, оценки рисков и угроз, современных и перспективных методов обеспечения безопасности. Тематический план
Литература Основная:
Дополнительная:
Операционные системы (автор: доцент Фомин С.С.) Аннотация Курс «Операционные системы» является базовым курсом и рассчитан на студентов первого года обучения в магистратуре. В курсе рассматривается структура современных операционных систем. Особое внимание уделено свободно распространяемым UNIX-подобным ОС. Делается обзор базового набора команд и особенностей программирования на командном языке ОС UNIX. Большое внимание уделено вопросам управления процессами в ОС UNIX (неименованные и именованные программные каналы, очереди сообщений, разделяемая память, семафоры). В курсе приводится структура канонической файловой системы современной ОС. Процедура начальной загрузки и формирования функциональности операционной системы. Рассматриваются вопросы управления памятью, виртуальной памятью и программные средства работы с виртуальной памятью. Значительное внимание уделено практической составляющей курса. Цели курса
Тематический план 1. Введение в операционные системы 2. Современные операционные системы. Введение в ОС Unix 3. Базовый набор команд ОС Unix 4. Основы программирования на командном языке ОС Unix 5. Введение в управление процессами 6. Управление процессами в ОС Unix 7. Планирование процессов 8. Начальная загрузка ОС Unix 9. Файловая система ОС Unix 10. Управление памятью 11. Виртуальная память 12. Аппаратно-независимый уровень управления виртуальной памятью Литература |
Краткое содержание курса Понятие информации. Способы, методы ее сбора, хранения, обработки. Системы счисления. Единицы измерения | Рабочая программа учебной дисциплины системы ввода и редактирования информации Целью курса «Системы ввода и редактирования информации» является изучение студентами программного обеспечения для ввода и редактирования... | ||
4. технология научных исследований Важное значение имеет задача обеспечения научных исследований удобной для восприятия информацией о важнейших научных достижениях,... | Федеральное агентство по образованию Понятие информации. Способы, методы ее сбора, хранения, обработки. Системы счисления. Единицы измерения | ||
Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Раскрыть роль языков в информационной деятельности человека. Ввести понятие «информационные процессы» и показать три их разновидности:... | Лекция №4. Техническое и технологическое обеспечение аис Под техническим обеспечением (ТО) понимают состав, формы и способы эксплуатации различных технических устройств, необходимых для... | ||
Универсальное автоматическое электронное устройство для обработки,... | Московский энергетический институт (технический университет) институт... Цели и задачи освоения дисциплины целью дисциплины является изучение исторических аспектов развития систем передачи приема, обработки... | ||
Рабочая программа дисциплины «Архитектура ЭВМ и вычислительных систем»... «Автоматизированные системы обработки информации и управления» (по отраслям) и 230105 «Программное обеспечение вычислительной техники... | 2 Курс «Математика и информатика» Понятие информации, общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации | ||
2. Модель взаимодействия открытых систем Открытые системы и модель... Целью курса является введение в проблемную область управления телекоммуникационными сетями и компаниями отрасли «Информатизация и... | 2. Модель взаимодействия открытых систем Открытые системы и модель... Целью курса является введение в проблемную область управления телекоммуникационными сетями и компаниями отрасли «Информатизация и... | ||
Рабочая программа учебной дисциплины информатика Цель преподавания дисциплины «Информатика» дать сведения о месте информатики в ряду естественнонаучных и прикладных дисциплин; об... | Рабочая программа учебной дисциплины информатика Цель преподавания дисциплины «Информатика» дать сведения о месте информатики в ряду естественнонаучных и прикладных дисциплин; об... | ||
Информационное обеспечение систем управления Целью изучения дисциплины является обучение студентов основам современных информационных технологий в части разработки логических... | Выпускная работа по «Основам информационных технологий» Базы данных, системы управления базами данных и приложения к ним, используемые для сбора, хранения и обработки информации в биологических... |