1. Определение искусственного интеллекта





Название1. Определение искусственного интеллекта
страница4/18
Дата публикации26.07.2013
Размер0.72 Mb.
ТипВопросы к экзамену
100-bal.ru > Информатика > Вопросы к экзамену
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18

5. Инженерия знаний. Типы решаемых задач.


Инженерия знаний (англ. knowledge engineering) — область наук об искусственном интеллекте, связанная с разработкой экспертных систем и баз знаний. Изучает методы и средства извлечения, представления, структурирования и использования знаний.

В настоящее время это также предполагает создание и обслуживание подобных систем (Кендэл, 2007). Это также тесно соприкасается с разработкой программного обеспечения и используется во многих информационных исследованиях, например таких, как исследования искусственного интеллекта, включая базы данных, сбор данных, экспертные системы, систем поддержки принятия решений и географические информационные системы. ИЗ связана с математической логикой, также используемой в разных научных дисциплинах, например в социологии где «подопытными» являются люди, а цели исследований — понимание, как работает человеческая логика на примере взаимоотношений в обществе.

6. Представление данных и знаний.


Информация, с которой имеют дело ЭВМ, разделяется на процедурную и декларативную. Процедурная информация овеществлена в программах, которые выполняются в процессе решения задач, декларативная информация - в данных, с которыми эти программы работают. Стандартной формой представления информации в ЭВМ является машинное слово, состоящее из определенного для данного типа ЭВМ числа двоичных разрядов - битов. Машинное слово для представления данных и машинное слово для представления команд, образующих программу, могут иметь одинаковое или разное число разрядов. В последнее время для представления данных и команд используются одинаковые по числу разрядов машинные слова. Однако в ряде случаев машинные слова разбиваются на группы по восемь двоичных разрядов, которые называются байтами.
Одинаковое число разрядов в машинных словах для команд и данных позволяет рассматривать их в ЭВМ в качестве одинаковых информационных единиц и выполнять операции над командами, как над данными. Содержимое памяти образует информационную базу.
В большинстве существующих ЭВМ возможно извлечение информации из любого подмножества разрядов машинного слова вплоть до одного бита. Во многих ЭВМ можно соединять два или более машинного слова в слово с большей длиной. Однако машинное слово является основной характеристикой информационной базы, т.к. его длина такова, что каждое машинное слово хранится в одной стандартной ячейке памяти, снабженной индивидуальным именем - адресом ячейки. По этому имени происходит извлечение информационных единиц из памяти ЭВМ и записи их в нее.
Параллельно с развитием структуры ЭВМ происходило развитие информационных структур для представления данных. Появились способы описания данных в виде векторов и матриц, возникли списочные структуры, иерархические структуры. В настоящее время в языках программирования высокого уровня используются абстрактные типы данных, структура которых задается программистом. Появление баз данных (БД) знаменовало собой еще один шаг на пути организации работы с декларативной информацией. В базах данных могут одновременно храниться большие объемы информации, а специальные средства, образующие систему управления базами данных (СУБД), позволяют эффективно манипулировать с данными, при необходимости извлекать их из базы данных и записывать их в нужном порядке в базу.
По мере развития исследований в области ИС возникла концепция знаний, которые объединили в себе многие черты процедурной и декларативной информации.
В ЭВМ знания так же, как и данные, отображаются в знаковой форме - в виде формул, текста, файлов, информационных массивов и т.п. Поэтому можно сказать, что знания - это особым образом организованные данные. Но это было бы слишком узкое понимание. А между тем, в системах ИИ знания являются основным объектом формирования, обработки и исследования. База знаний, наравне с базой данных, - необходимая составляющая программного комплекса ИИ. Машины, реализующие алгоритмы ИИ, называются машинами, основанными на знаниях, а подраздел теории ИИ, связанный с построением экспертных систем, - инженерией знаний.

1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18

Похожие:

1. Определение искусственного интеллекта iconВ. К. Финн к структурной когнитологии: феноменология сознания с точки...
Ки и искусственного интеллекта – полигона экспериментальной проверки научных средств имитации рациональности и продуктивного мышления....
1. Определение искусственного интеллекта iconСамостоятельная работа: 76 час. Итоговый контроль: экзамен I. Организационно-методический...
Цель дисциплины – познакомить студентов с основными задачами искусственного интеллекта, как области человеческой деятельности
1. Определение искусственного интеллекта iconРеферат по информатике на тему История и тенденции развития искусственного интеллекта
На сегодняшний день проблема исследования ai занимает актуальное место в системе информационных наук. В своем реферате я попытаюсь...
1. Определение искусственного интеллекта iconВалентин Юрьевич Технологии и системы искусственного Выпускная работа...
В условиях резкого увеличения объемов информации переход к работе со знаниями на основе искусственного интеллекта является, по всей...
1. Определение искусственного интеллекта iconПрограмма Иваново
Ивановское региональное отделение Научного совета по методологии искусственного интеллекта ран
1. Определение искусственного интеллекта iconТема Прикладные системы искусственного интеллекта 2
...
1. Определение искусственного интеллекта iconПрограмма дисциплины Системы искусственного интеллекта  Для направления...
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
1. Определение искусственного интеллекта iconРазработка моделей принятия решений с применением методов искусственного...
Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
1. Определение искусственного интеллекта iconЛ. М. Чайлахян искусственный интеллект и мозг (Можно ли моделировать...
Программа развития научно-исследовательского и экспедиционного флота Росгидромета на 2010 – 2012 годы
1. Определение искусственного интеллекта iconПрограмма элективного курса «робототехника»
Робототехника является одним из важнейших направлений научно- технического прогресса, в котором проблемы механики и новых технологий...
1. Определение искусственного интеллекта iconИспользование нечеткой математики при моделировании систем искусственного интеллекта
...
1. Определение искусственного интеллекта iconКонспект лекций по курсу «Основы проектирования систем искусственного интеллекта», 1997-1998
Корсаков С. Н. Начертание нового способа исследования при помощи машин, сравнивающих идеи / Пер с франц под ред. А. С. Михайлова....
1. Определение искусственного интеллекта iconИспользование информационных технологий в лингвистике
К числу таких систем относятся системы искусственного интеллекта, машинного перевода, автоматического порождения текстов и др. К...
1. Определение искусственного интеллекта iconФилософские проблемы искусственного интеллекта и искусственной жизни
Учебное пособие разработано в соответствии с программой курса, а также требованиями образовательного стандарта России к учебной дисциплине...
1. Определение искусственного интеллекта iconАктуальные проблемы современной когнитивной науки Материалы пятой...
Ивановское региональное отделение Научного совета по методологии искусственного интеллекта ран
1. Определение искусственного интеллекта iconАктуальные проблемы современной когнитивной науки Материалы пятой...
Ивановское региональное отделение Научного совета по методологии искусственного интеллекта ран


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск