1. Определение искусственного интеллекта
Скачать 0.72 Mb.
|
7. Данные.В информатике Данные — это результат фиксации, отображения информации на каком-либо материальном носителе, то есть зарегистрированное на носителе представление сведений независимо от того, дошли ли эти сведения до какого-нибудь приёмника и интересуют ли они его. Данные — это и текст книги или письма, и картина художника, и ДНК. Данные, являющиеся результатом фиксации некоторой информации, сами могут выступать как источник информации. Информация, извлекаемая из данных, может подвергаться обработке, и результаты обработки фиксируются в виде новых данных. Данные могут рассматриваться как записанные наблюдения, которые не используются, а пока хранятся. 8. Знания.Знание — в теории искусственного интеллекта и экспертных систем — совокупность информации и правил вывода (у индивидуума, общества или системы ИИ) о мире, свойствах объектов, закономерностях процессов и явлений, а также правилах использования их для принятия решений. Главное отличие знаний от данных состоит в их структурности и активности, появление в базе новых фактов или установление новых связей может стать источником изменений в принятии решений. Параллельно с развитием структуры компьютеров происходит развитие информационных структур для представления данных. Знания имеют более сложную структуру чем данные. Знания З1. Знания находятся в человеческой памяти. З2. Знания материализованные. З3. Совокупность З1 и З2. З4. Знания на языке представления знаний. З5. Базы знаний. Данные Д1. Результат наблюдения над объектами или данными в памяти человека. Д2. Фиксация данных на материальном носителе. Д3. Модель данных. Д4. Данные на языке описания данных. Д5. БД. Обычно рассматривают 1,3,5. Знания задаются двумя способами: Экстенсионально – через набор конкретных фактов, касающихся данной предметной области. Интенсионально – через свойства данной предметной области и систему связи между атрибутами. Свойства знаний: 1. Внутренняя интерпретируемость знаний – каждая информационная единица (и.е.) должна иметь уникальное имя, по которому ИИС будет находить ее и отвечать на запросы, в которых упомянуто ее имя. 2. Структурируемость – и.е. должна обладать гибкой структурой, т.е. для них должен выполнятся «принцип матрешки» каждая и.е. может быть включена а состав другой и.е. и наоборот. 3. Связность – в информационной базе между и.е. должна быть предусмотренная возможность восстановления различных взаимосвязей. При этом различают следующие связи (отношения): a. связи структуризации – задается иерархия в и.е.; b. функциональные отношения – описывают информацию о функциях; c. казуальные отношения – используются для задания причинно-следственной связи; d. семантические связи – все остальное. 4. Семантическая метрика – позволяет задать отношения, которые характеризуют ситуационную близость между и.е., другими словами определяет ассоциативную связь. 5. Активность знаний – с момента появления компьютеров используемые в них и.е. разделены на данные и команды. Данные пассивны, а команды – активны. Классификация знаний Поверхностные – совокупность эмпирических ассоциаций и причинно-следственных отношений между понятиями предметной области. Глубинные – абстракции, образы, аналогии в которых отражается понимание структуры предметной области, назначение и взаимосвязь отдельных понятий. Жесткие знания позволяют получать однозначные четкие рекомендации при заданных начальных условиях. Мягкие знания допускают множественные, «размытые» решения и различные варианты рекомендаций. 9. Информационно-поисковые системы: процесс поиска текстовой информации.Лексический, морфологический, синтаксический и семантический анализ. ИПС (информационно-поисковая система) - это система, обеспечивающая поиск и отбор необходимых данных в специальной базе с описаниями источников информации (индексе) на основе информационно-поискового языка и соответствующих правил поиска. Главной задачей любой ИПС является поиск информации релевантной информационным потребностям пользователя. Очень важно в результате проведенного поиска ничего не потерять, то есть найти все документы, относящиеся к запросу, и не найти ничего лишнего. Поэтому вводится качественная характеристика процедуры поиска - релевантность. |
Похожие:
 | В. К. Финн к структурной когнитологии: феноменология сознания с точки... Ки и искусственного интеллекта – полигона экспериментальной проверки научных средств имитации рациональности и продуктивного мышления.... | | Самостоятельная работа: 76 час. Итоговый контроль: экзамен I. Организационно-методический... Цель дисциплины – познакомить студентов с основными задачами искусственного интеллекта, как области человеческой деятельности |
| Реферат по информатике на тему История и тенденции развития искусственного интеллекта На сегодняшний день проблема исследования ai занимает актуальное место в системе информационных наук. В своем реферате я попытаюсь... | | Валентин Юрьевич Технологии и системы искусственного Выпускная работа... В условиях резкого увеличения объемов информации переход к работе со знаниями на основе искусственного интеллекта является, по всей... |
 | Программа Иваново Ивановское региональное отделение Научного совета по методологии искусственного интеллекта ран | | Тема Прикладные системы искусственного интеллекта 2 ... |
| Программа дисциплины Системы искусственного интеллекта Для направления... Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования | | Разработка моделей принятия решений с применением методов искусственного... Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям) |
| Л. М. Чайлахян искусственный интеллект и мозг (Можно ли моделировать... Программа развития научно-исследовательского и экспедиционного флота Росгидромета на 2010 – 2012 годы | | Программа элективного курса «робототехника» Робототехника является одним из важнейших направлений научно- технического прогресса, в котором проблемы механики и новых технологий... |
| Использование нечеткой математики при моделировании систем искусственного интеллекта ... | | Конспект лекций по курсу «Основы проектирования систем искусственного интеллекта», 1997-1998 Корсаков С. Н. Начертание нового способа исследования при помощи машин, сравнивающих идеи / Пер с франц под ред. А. С. Михайлова.... |
| Использование информационных технологий в лингвистике К числу таких систем относятся системы искусственного интеллекта, машинного перевода, автоматического порождения текстов и др. К... | | Философские проблемы искусственного интеллекта и искусственной жизни Учебное пособие разработано в соответствии с программой курса, а также требованиями образовательного стандарта России к учебной дисциплине... |
| Актуальные проблемы современной когнитивной науки Материалы пятой... Ивановское региональное отделение Научного совета по методологии искусственного интеллекта ран | | Актуальные проблемы современной когнитивной науки Материалы пятой... Ивановское региональное отделение Научного совета по методологии искусственного интеллекта ран |
