Дипломная работа по направлению Математика. Прикладная математика студента гр. Мт 505





НазваниеДипломная работа по направлению Математика. Прикладная математика студента гр. Мт 505
страница5/5
Дата публикации09.01.2015
Размер0.7 Mb.
ТипДиплом
100-bal.ru > Информатика > Диплом
1   2   3   4   5

Режим ресурсов, внешние редакторы


Режим предназначен для создания различных файлов с входными данными, которые могут понадобиться для создания моделей или сцен. Эти файлы могут быть самых разных типов, поэтому для Режима ресурсов (Рис. 22) была выбрана архитектура с подключаемыми редакторами.



Иерархия окон (Рис. 23)





Иерархия классов (Рис. 24)


Окно схемы

«Окном схемы» режима ресурсов будет называться часть клиентской области режима ресурсов, которая находится справа от окна выбора типа чертежа.

В нем отображается одна из Схем ресурсов (далее). В него можно перетаскивать значки из окна выбора типа чертежа (в будущем должно давать результат, если приемником является один из чертежей).

Кнопка “Rename”

Если на экране отображается Окно Схемы, то “Rename” вызывает диалоговое окно переименования схемы (рис. 25). В текущей версии после переименования может понадобиться перезапустить редактор.

Кнопка “Shelf”

В правом нижнем углу Radius в режиме ресурсов находится кнопка “Shelf”, при помощи которой из нескольких схем осуществляется выбор текущей схемы. При нажатии на “Shelf” появляется меню, которое состоит из одного пункта “Empty”, если n=0, и из n пунктов “<имя схемы>”, если n>0. Меню исчезает, если производятся действия с другими частями основного окна, или после повторного нажатия на “Shelf”. Меню реализовано окном со стилем WS_EX_STATICEDGE, или контекстным меню (с помощью класса SI_Toolbar в паре “shellimp_context”) , в котором находится столбец из кнопок.

После выбора схемы она появляется в правой части окна Resource mode, справа от окна выбора типа чертежа, а активная схема переносится в Shelf.

Окно редактора

Это окно находится слева, в нем отображается интерфейс внешнего редактора (если выбран Чертеж с определенным типом).

SlidegrayObject_V_Res1 - широкий разделитель между окном редактора и остальными частями окна режима ресурсов (в дальнейшем Desktop Part), с кнопкой (Быстрое переключение) посередине. С его помощью регулируется отношение размеров окна редактора и Desktop Part, а также закрытие одной из частей. При нажатии кнопки быстрого переключения, если одна из частей закрыта, происходит перемещение (с анимацией) разделителя на противоположный край окна Radius, с развертыванием закрытой части. Если ни она из частей не закрыта, то считается, что кнопка закрывает правую часть. Плавное перемещение разделителя (за край) возможно, даже если одна из частей закрыта. Перемещение разделителя не влияет на отношение размеров собственных частей левой и правой части.

Концепция внешних редакторов

Внешний редактор – это модуль .dll, содержащий класс, работающий с файлами и имеющий графический интерфейс (Radius предоставляет ему (без проверки) дескриптор окна редактора). Собственные ресурсы модулей содержатся в их файлах. Текущая версия Radius поддерживает три внешних редактора – MatriverMaths (MATRIVER client), Meta_N_Automation (Neural network-like finite machine structure editor prototype, прототип редактора нейронных сетей с логическими элементами), MetaReverse (средство просмотра бинарных файлов) (см. соотв. приложения) – и переключение между ними. При закрытии одного из внешних редакторов, его данные пока не сохраняются. Интерфейс взаимодействия с внешними редакторами еще должен дорабатываться (в частности, передача имени файла, запросы на сохранение).

Desktop Part (правая часть)

Desktop Part (Рис. 26) реализована вспомогательным окном, которое занимает всю отведенную область. Основной класс – CDesktopBasement– сразу же инициализирует три дочерних окна, окно выбора типа чертежа (Type picker), окно схемы (Рис. 27) и узкий разделитель TypePickerBorder.
Type picker client area

Имеется в виду содержимое пары файлов Type_picker. В клиентской области имеется вертикальная полоса прокрутки, которая должна быть неактивной, если в клиентской области мало значков. Несколько значков в стиле Explorer расположены в ряд по вертикали, набор значков разделен на группы (тоже в стиле Explorer): «вычисления», «графика», «физика», «другое». Каждый значок имеет подпись, всплывающую подсказку, и соответствует одному типу создаваемых с помощью режима файлов. Значки можно перетаскивать из клиентской области в окно схемы (Рис. 28), это имеет семантику «назначения» типа объекту из схемы. Назначения сохраняются в файле проекта.



Концепция схем

Схема – это, в худшем случае, набор Чертежей (Blueprints), в нормальном случае – ориентированный граф из Чертежей, в лучшем случае – ориентированный граф из узловых точек, на множестве которых введено отношение эквивалентности, где эквивалентность означает принадлежность одному Чертежу. Режим ресурсов работает с несколькими схемами, и все варианты схем можно сохранять в соответствующих файлах схем.

Схема отображается в окне в виде набора непересекающихся, не выходящих за пределы окна схемы «окон Чертежей», соединенных стрелками. В отличие от программного обеспечения Vovoid VSX Ultra Artiste, точка входа стрелок в окно Чертежа – единственная, точка выхода стрелок – тоже, и со стрелками нельзя работать непосредственно. Они просто показывают взаимозависимость Чертежей. Чтобы в графе не было циклов, каждый раз при добавлении зависимости производится проверка. Кроме того, может случиться, что Чертежи некоторых типов не могут зависеть от Чертежей некоторых других типов (например, чертежи неопределенного типа не могут зависеть ни от каких чертежей других типов).

Добавление чертежа производится командой меню «Схема  дать бумагу». Можно удалять чертежи, но только если они имеют неопределенный тип и не связаны с другими чертежами. Можно сбрасывать (с подтверждением) чертеж в неопределенный тип командой окна чертежа, если от этого чертежа не зависят другие; при этом удаляются все ребра графа, смежные с вершинами, соответствующими этому чертежу. Удаление чертежа производится выбором команды из меню этого чертежа.

Если в окне схемы выбрано определенное окно чертежа, то слева, в области редактора, появляется соответствующее окно. Исключение – если редактор не найден, то соответствующие возможности редактирования должны быть временно заблокированы (в окне Type Picker и в окнах чертежей вместо значка этого модуля будет серый зачеркнутый квадрат).

2.1.4. Режим геометрии (Рис. 29).

Режим включается кнопкой «Geometry» на нижней панели.

Режим предназначен для редактирования моделей и подготовки файлов в формате DGO.

В нижней части главного окна находится строка состояния (в дальнейшем информация будет выводиться в правом верхнем углу, на «системной панели»). В ней указывается информация об активном файле (возможно) и общее количество вершин (не выводится информация о количестве фейсов, т.к. текущая версия не поддерживает чтение и добавление фейсов). В будущем эта панель может служить для выбора активного файла и части файла, если он – составной.

Выше находится поле ввода (его можно в дальнейшем сделать панелью меню/действий).

Справа находится боковая панель («системная панель» с кнопками и «панель контекста»).

Остальная часть окна режима ресурсов разделена горизонтальной версией разделителя Slidegray. Выше разделителя – «зона панелей» (она может вмещать несколько строк панелей), ниже – область видов.



Область видов служит для отображения содержимого редактируемого файла. Количество видов регулируется командой View  Change Viewports Layout (переключение схемы видов (Рис.30)). В текущей версии информация о текущей схеме видов не сохраняется в файле проекта, так что при следующем запуске будет восстановлена схема Four_grid (четыре вида сеткой).



Файлы DGO (RDG) могут иметь несколько частей. Следующее окно (Edit  Change Path) предназначено для переключения активной части файла (Рис.31). Если файл не имеет структуры, то его главный раздел называется Root.



Для добавления вершин к файлу используется команда Insert  Vertex (Рис. 32). Эта команда позволяет добавлять 1 (One Vertex или Line Segment), 2 (Complete Line), или 3 (Complete Triangle) вершины за один раз. При этом от выбора режима добавления зависит не формат файла, а лишь количество добавляемых вершин, так что опция Complete Triangle может использоваться для быстрого ввода одиночных вершин. Режим Add Face добавляет тройки целых чисел в раздел faces файла геометрии.



Так как в режим геометрии из проекта может быть загружено до 4 файлов, должна быть команда, переключающая активный файл. Это команда File  Switch File (Рис. 33). Здесь можно ввести номер файла от 1 до числа, указанного ниже. Нумерация файлов соответствует порядку следования инструкций в файле RDP (т.е. этот порядок нужно запоминать).



Схема основной иерархии окон режима геометрии (Рис. 34)



2.1.5. Возможности расширения: режим материалов, режим настройки/отладки объекта, режим редактирования сцен UGD

Несмотря на то, что и видеоплаты, и библиотеки DirectX ориентированы на использование параметров отображения/освещения текстуры в качестве единственной характеристики материала объектов, можно расширить возможности формата DGO поддержкой более сложных характеристик, которые определяли бы внутреннюю структуру объекта. Речь здесь идет о динамических (dynamic) моделях DGO, т.к. для описания статических моделей достаточно характеристики поверхности. Если такие динамические объекты будут считаться обработчиком физики разделяемыми (это возможно при достаточном расширении физического движка), то при «разрезе» объекта с неоднородной поверхностью обработчик должен принимать решение, какие текстуры должны быть применены к новым участкам поверхности. Возможны следующие варианты реализации материала: 1) объёмная текстура (map volume); 2) более предпочтительный вариант – на случай деформации иметь реализацию DGO модели в виде системы частиц MetaMicro уровня детализации выше пятого – при деформации можно заменить сеточное представление на более сложное системное (вот для чего нужен MetaMicro). При наличии DGB/NNT информации все элементы привязываются к некоторым частицам. При удалении привязанных к соединенным DGB элементам частиц на некоторое расстояние связь между соответствующими элементами должна удаляться автоматически. А если это NNT элементы, то тогда, наоборот, связи должны удерживать частицы.

Режим ресурсов может быть использован для создания таких представлений.

«Режим настройки поведения» Behavior придуман для редактирования DGB связей и параметров, и для отладки готовых объектов.

2.2. Перспективы развития проекта

Проект «Yellow Box» - возможное дополнение к проекту CFVR.

Пользователь загружает изображение, означающее вид из неизвестной камеры или вида, в модуль Radius «CameraMinus1» (CM1) (Рис. 35).

Предполагаем, что все изображенные на нем объекты – локальные объекты первого типа, где каждой грани соответствующих сеток соответствует цвет (то есть, предполагаем, что свет, попадающий в камеру, может отражаться только от границ объектов); затем рассматриваем часть этого светового потока после последнего отражения или, если отражения не было, от источника; получится модель, где свет излучается границами объектов.



Свет будет попадать в камеру с конечного количества граней. Заменим свет, уходящий с каждой из этих граней в камеру, средним. Положение граней осталось неизвестным.

Введем N точек внутри изображения, M точек на границах изображения, и еще 4 точки в углах изображения. Зафиксируем алгоритм, который по положению точек делит область изображения на треугольники, и будем перемещать точки (Рис. 36).



Поставим в соответствие каждому треугольнику цвет, зависящий от цветов части изображения, расположенной под этим треугольником.

Теперь поместим получившуюся сетку в пространство (Рис. 37) и будем свободно перемещать созданные точки по лучам с началом в одной точке (обозначающим камеру), или параллельно (вид), причем при перемещении точек будем пользоваться системой координат камеры, а при перемещении камеры будем перемещать точки вместе с этой системой.



Этим способом можно получить приближение геометрии объектов.

Сопоставим полученные этим способом редактируемые файлы геометрии категориям, получившимся при поиске структур (при необходимости создавая копии категорий). Категориям будут поставлены в соответствие семантические данные. После этого можно будет продолжить анализ текста.

Э
тот анализ можно проводить, синтезируя из категорий и вспомогательных слов исходные предложения, созданные на шаге 3 поиска структур. Результаты анализа могут помочь получить дополнительную информацию о геометрии, составе или динамике сцены. Возможны и другие сценарии анализа (напр., вводом ребер дерева синтаксической структуры (Рис.38)).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

    1. Как показала практика, статистические методы анализа текста, на которых до настоящего времени были сконцентрированы усилия разработчиков интеллектуальных систем, достигли своего естественного предела. Дальнейшее усложнение математики без привлечения серьезной лингвистики не позволит заметно повысить качество подобных систем. Несмотря на ограниченность синтаксических анализаторов текста, работающих без привлечения семантики, есть все основания утверждать, что ее включение способно повысить точность работы статистических анализаторов, а также открыть качественно новые возможности, оставаясь в рамках разумных ограничений на вычислительные ресурсы. Разработка синтаксического анализатора и программы, позволяющих проводить анализ текста на английском языке и обеспечивать визуальное представление результатов анализа, а также разработка и реализация визуального интерфейса, осуществленные нами в рамках данной работы, позволяют реализовать выделение групп слов по частям речи для облегчения последующего семантического анализа с применением детальной визуализации для каждого цикла этого анализа.

В ходе выполнения работы проведён поиск достаточно эффективных авторских подходов к реализации задачи автоматизированного анализа текстов на естественном языке для получения формализованных данных, требующихся при моделировании. Эти подходы могут быть применены разработчиками компьютерно-лингвистических систем автоматизированного анализа текстов.

ЛИТЕРАТУРА

1. Авербух В.Л. Использование Трехмерных Метафор Визуализации. / В.Л. Авербух, А.Ю. Байдалин, Д.Р. Исмагилов, А.Ю. Казанцев, С.П. Тимошпольский // International Conference Graphicon 2004, Moscow, Russia, [Электронный ресурс] Режим доступа:http://www.graphicon.ru.

2. Авербух В.Л. К теории компьютерной визуализации / В.Л. Авербух // Вычислительные технологии.- 2005.- Том 10, № 4.- C. 21-51.

3. Баранов А.Н. Введение в прикладную лингвистику / А.Н. Баранов.- М.: Эдиториал УРСС, 2001.- 360 с.

4. Бахшиев А. Круг жизни: Противостояние / А. Бахшиев .- 1999 [Электронный ресурс] Режим доступа: http://snowlands.ru/library/series/circle-of-life-confrontation/view/28.htm

5. Бектаев, К.Б. Математические методы в языкознании: учебное пособие: в 2 частях / К.Б. Бектаев, Р.Г. Пиотровский. – Алма-Ата: КазГУ, 1974. – ч. II. Математическая статистика и моделирование языка. – 334 с.

6. Биркгофф Г. Математика и психология/ Биркгофф Г.// Советское радио.- 1977.-96 c.

7. Блох Дж. Java. Эффективное программирование/ Дж. Блох - М.: Лори, 2002.– 224 с.

8. Брукс Ф. Мифический человеко-месяц или как создаются программные системы: Пер. с англ. / Ф.Брукс - СПб.: Символ-Плюс., 1999. – 304 с.

9. Булич С.К. Семасиология / С.К. Булич // Энциклопедический словарь Брокгауза и Ефрона: В 86 томах (82 т. и 4 доп.). - СПб.: 1890-1907.

10. Вагин В.Н. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах / В.Н. Вагин.- Изд-во: ФМЛ.- 2004.- 704 с.

11. Дуда Р. Распознавание образов и анализ сцен/ Р. Дуда, П. Харт.- Мир, 1976.- 507с.

12. Дунаев С. Java для Internet в Windows и Linux/ С. Дунаев.- М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2004.– 496 с.

13. Емельянов В.В. Теория и практика эволюционного моделирования/ В.В. Емельянов, В.В. Курейчик, В.М. Курейчик.- Изд-во: ФМЛ, 2003.- 432 с.

14. Замятин А.П. Языки, грамматики, распознаватели/ А.П. Замятин, А.М. Шур/-Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2007.- 248 с.

15. Коваль С.А. Лингвистические проблемы компьютерной морфологии / С.А. Коваль.- СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2005.- 151 с.

16. Козеренко Е.Б. Эволюция лингво-семантических представлений в интеллектуальных системах на основе расширенных семантических сетей / Е.Б. Козеренко, И.П. Кузнецов // Труды международной конференции «Диалог 2010».- М.: Институт проблем информатики РАН, 26 мая 2010 [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.dialog-21.ru/dialog2010/materials/html/33.htm)

17. Лахути Д.Г. Разработка средств автоматического синтаксического анализа как модуля системы понимания текста / Д.Г. Лахути, А.М. Баталина, М.Е. Епифанов.- 26 марта 2009 г. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.raai.org/?pii .

18. Лезин Г.В. Об автоматическом выявлении референциальной связности повествовательного текста, Санкт - Петербургский экономико-математический институт РАН 2010 [Электронный ресурс] Режим доступа: www.dialog-21.ru/ dialog2006/materials/html/Lezin.htm.

19. Леонтьева А. Автоматический синтаксический анализ русских текстов/ А. Леонтьева, И. Кагиров // Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН.- Труды 10-й Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» – RCDL’2008, Дубна, Россия, 2008.- с. 397-400.

20. Логическое программирование: сборник статей / Под ред. Агафонова В.Н.- МИР, 1988.- 367 с.

21. Мартыненко Г.Я. Некоторые статистические закономерности концентрации и рассеяния элементов в лингвистических и других сложных системах // Структурная и прикладная лингвистика.- Вып. 1, Изд-во ЛГУ, 1978.– С. 63-79.

Марчук Ю.Н. Основы компьютерной лингвистики: Учебное пособие/ Ю.Н. Марчук.- М., 1999. - 225 с.

22. Михаилян А. Некоторые методы автоматического анализа естественного языка, используемые в промышленных продуктах / А. Михаилян.- 2001 [Электронный ресурс] Режим доступа: http://citforum.ru/programming/ digest/avtestlang.shtml).

23. Новое в зарубежной лингвистике: Вып. XXIV/ Компьютерная лингвистика: Пер. с англ.; сост., ред. и вступ. ст. Б.Ю. Городецкого.- М.: Прогресс, 1989.- 432 c.

24. Ножов И.М. Морфологическая и синтаксическая обработка текста (модели и программы)/ И.М. Ножов // Дис. ... канд. техн. наук. – М., 2003. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.aot.ru/technology.html.

25. Поспелов Д.А. Искусственный интеллект: Справочник (Книга 2. Модели и методы) / Д.А. Поспелов.- 1990.- 304 с.

26. Самарский А.А. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент / А.А. Самарский // Вест. АН СССР.- 1979.- № 5.- C.38–49.

27. Семантика // Лингвистический энциклопедический словарь: под. ред. В.Н. Ярцева - 1990.- C. 688.

28. Смолин Д.В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций/ Смолин Д.В.- Изд-во: ФМЛ, 2004.- 208 с.

29. Сокирко А.В. Морфологические модули на сайте www.aot.ru / А.В. Сокирко // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии. Труды международной конференции «Диалог 2004». «Верхневолжский», 2004.– C. 559-564 [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.aot.ru/docs/ sokirko/Dialog2004.htm].

30. Фурман Я.А. Комплекснозначные и гиперкомплексные системы в задачах обработки многомерных сигналов/ Я.А. Фурман - Изд-во: ФМЛ, 2004.- 456 с.

31. Хорошевский В.Ф. Оценка систем извлечения информации из текстов на естественном языке: кто виноват, что делать / В.Ф. Хорошевский // Десятая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2006). г. Обнинск, 2006.– C. 464-478.

32. Шемакин Ю.И. Начала компьютерной лингвистики: Учеб. пособие / Ю.И. Шемакин.- М.: Изд-во МГОУ, А/О "Росвузнаука", 1992.– 81 с.

33. Шилдт Г. Java 2, v5.0 (Tiger) . Новые возможности: Пер. с англ./ Г. Шилдт.- СПб.: БХВ-Петербург, 2005.– 208 с.

34. Шрейдер Ю.А. Логика знаковых систем: Элементы семиотики / Ю.А. Шрейдер - Изд. 2-е.М.: Едиториал УРСС, 2010.- 64 с.

35. Alshawi, H. Ellipsis, comparatives, and generation / H. Alshawi, S.G. Pulman // The Core language engine.- The MIT Press, Cambridge, Massachusetts and London, England.- Chapter 13.- 1992.- p. 251-275.

36. Blackwell A.F. Metaphor in diagrams: Dissertation Submitted for the Degree of Doctor of Philosophy University of Cambridge Darwin College / A.F. Blackwell.- Cambridge, 1998.- 189 p.

37. Bobrow D.G. GUS, a frame driven dialog system/ D.G. Bobrow // Artificial Intelligence.- 1977.-V. 8.- p. 155-173.

38. Charniak E. A Bayesian model of plan recognition / E. Charniak, R. Goldman // Artificial Intelligence.- 1992.-V. 64(1).- p.53-79.

39. Chomsky N. Three models for the description of language / N. Chomsky// IRE Transactions on Information Theory.- 1956.- V. 2(3).- p. 113-124.

40. Cunningham H. Developing language processing components with GATE, Technical report / H. Cunningham, D. Maynard, K. Bontcheva et al.- University of Sheffield, U.K., 2005 [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.gate.ac.uk.

41. Delong G. An overview of the FRUMP system/ D.G.Bobrow, R.Kaplan, M.Kay et al. (1977) // In Lehnert W. and Ringle M. (Eds.), Strategies for Natural Language Processing, Lawrence Eribaum, Potomac, Maryland.- 1982.- p. 149-176.

42. Doran C. XTAG system – a wide coverage grammar of English / C. Doran, D. Egedi, B. Hockey et al.// Proceedings of the 15th International Conference on Computational Linguistics (COLING), Kioto, Japan In Nagao M.(Ed.).- 1994.- p. 922-928.

43. Efimenko I.V. Ontosminer family: multilingual IE systems/ I.V. Efimenko, V.F. Khoroshevsky, V.P. Klintsov // In 9-th International Conference "Speech and Computer" SPECOM'2004. Russia, St. Petersburg, September 20-22, 2004.– pp. 716-720.

44. Green B. BASEBALL: An automatic question answerer / B. Green, A. Wolf, C. Chomsky et al. // In Proceedings of the Western Joint Computer Conference.- 1961.- p. 219-224.

45. Hamon T. A robust linguistic platform for efficient and domain specific web content analysis/ T. Hamon, A. Nazarenko, T. Poibeau et al. // In Proceedings of RIAO, 2007 [Электронный ресурс] Режим доступа: http://arxiv.org/abs/0706.4375.

46. Horstmann C.S Core Java™ 2 volume I - fundamentals, Seventh Edition/ C.S. Horstmann, G. Cornell.– Prentice Hall PTR, 2004.– 784 p. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://horstmann.com/corejava.html.

47. Jurafsky, Daniel. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Speech Recognition, and Computational Linguistics/ D. Jurafsky, J.H. Martin.- 2nd edition.- Prentice-Hall.- 2009.- p.623.

48. Khaled R. System Metaphor in “Extreme Programming”: A Semiotic Approach/ R. Khaled, P. Barr, J. Noble et al.// Presented at OrgSem 2004.- Portugal [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.orgsem.org/papers/13.pdf.

49. Manning Chris, Schütze Hinrich. Foundations of Statistical Natural Language Processing / Chris Manning, Hinrich Schütze // Computational Linguistics.- MIT Press.- Cambridge, MA: May 1999.- V.- 26(2).- p. 277-279.


50. Meyer C.F. English corpus linguistics: An introduction / C.F. Meyer – Cambridge: Cambridge University Press, 2004.– 168 p.

51. O'Madadhain J. Analysis and visualization of network data using JUNG (preprint). O'Madadhain J., Fisher D., Smyth P. et al.// Journal of Statistical Software. pp. 1-35. 2007 [Электронный ресурс] Режим доступа: http:// jung.sourceforge.net/doc/ JUNG_journal.pdf


52. Robertson S.E. The probability ranking principle in ir. / S.E. Robertson // Journal of Documentation.- 1977.- V. 33.- p. 294-304.

53. Sager N. Natural Language Information Processing: A Computer Grammar of English and Its Applications / N. Sager // Addison Wesley, Reading, Massachusetts.-1981.- p. 89-162.

54. Sager N. The restriction language for computer grammars of natural language / N. Sager, R. Grishman // Communications of the ACM.- 1975.- V. 18.- p. 390-400.

55. Shu N.C. Visual programming languages: a perspective and dimension analysis / N.C. Shu // Visual Languages. N.Y.: Plenum Publ. Corporation, 1986.- P. 11–34.

56. Tscheligi M. An information manipulation environment for monitoring parallel programs / M. Tscheligi, S. Musil // Proc. of the Workshop on Advanced Visual Interfaces, June 1–4, 1994, Bari, Italy.- ACM, 1994.- P. 246–248.

57. Turing, Alan. Computing Machinery and Intelligence / Alan Turing // Mind LIX (236).- October 1950.- pp. 433–460.

58. Wells H.G. The Time Machine: An Invention (1898) / H.G. Wells.- 2002 г. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.fourmilab.ch/etexts/ www/wells/timemach/html/

59. Wilks Y. An intelligent analyzer and understander of English / Y. Wilks // Communications of the ACM.- 1975.- V. 18(5).- p. 264-274.

60. Witten I.H. Managing Gigabytes: Compressing and Indexing Documents and Images (second edition)/ I.H. Witten, A. Moffat, T.C. Bell // Morgan Kaufman, San Mateo, California.- 1999.- p. 520.

61. Woods W.A. Progress in natural language understanding: An application to lunar geology / W.A. Woods // In AFIPS Conference Proceedings.- 1973.- Vol. 42.- p.441-450.



1   2   3   4   5

Похожие:

Дипломная работа по направлению Математика. Прикладная математика студента гр. Мт 505 iconРеферат: Коваленко А. Е. Разработка системы научной визуализации....
Коваленко А. Е. Разработка системы научной визуализации. Квалификационная работа на степень магистра наук по направлению «Математика....
Дипломная работа по направлению Математика. Прикладная математика студента гр. Мт 505 iconРеферат: Шайдуров А. Г. Исследование и разработка некоторых графических...
Шайдуров А. Г. Исследование и разработка некоторых графических алгоритмов. Квалификационная работа на степень магистра наук по направлению...
Дипломная работа по направлению Математика. Прикладная математика студента гр. Мт 505 icon1 Нормативные документы для разработки ооп впо по направлению подготовки...
Общая характеристика вузовской основной образовательной программы высшего профессионального образования по направлению подготовки...
Дипломная работа по направлению Математика. Прикладная математика студента гр. Мт 505 iconОсновная образовательная программа (ооп) бакалавриата, реализуемая...
Нормативные документы для разработки ооп бакалавриата по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика»
Дипломная работа по направлению Математика. Прикладная математика студента гр. Мт 505 iconОбразовательная программа высшего образования, реализуемая университетом...
...
Дипломная работа по направлению Математика. Прикладная математика студента гр. Мт 505 iconЕН. Ф. 1 Математика и информатика: математика
Учебная дисциплина Математика и информатика: "Математика" введена в процесс обуче­ния для бакалавров по направлению подготовки "Художественное...
Дипломная работа по направлению Математика. Прикладная математика студента гр. Мт 505 iconПрограмма дисциплины Современные методы принятия решений  для направления...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 010400....
Дипломная работа по направлению Математика. Прикладная математика студента гр. Мт 505 iconПрограмма дисциплины «Модели корпусной лингвистики» для направления...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 010400. 68 "Прикладная...
Дипломная работа по направлению Математика. Прикладная математика студента гр. Мт 505 iconПрограмма дисциплины «История» для направления 231300. 62 и 230700....
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 231300....
Дипломная работа по направлению Математика. Прикладная математика студента гр. Мт 505 iconПрограмма дисциплины «Герменевтика» для направления 010400. 68 «Прикладная...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, и студентов направления подготовки 010400. 68 "Прикладная...
Дипломная работа по направлению Математика. Прикладная математика студента гр. Мт 505 iconКвалификационной работы на факультете математики и компьютерных наук
В соответствии с действующими государственными образовательными стандартами выпускная квалификационная работа по специальности «Математика»...
Дипломная работа по направлению Математика. Прикладная математика студента гр. Мт 505 iconРеферат Флягина Т. А. Проблемы разработки многооконных интерфейсов,...
Флягина Т. А. Проблемы разработки многооконных интерфейсов, квалификационная работа на степень бакалавра наук
Дипломная работа по направлению Математика. Прикладная математика студента гр. Мт 505 iconПрограмма по формированию навыков безопасного поведения на дорогах...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину и студентов направлений 233400. 62 «Информационные системы...
Дипломная работа по направлению Математика. Прикладная математика студента гр. Мт 505 iconНаправлений форума
Прикладная и фундаментальная математика (интегрированная в межпредметных областях: математика и история)
Дипломная работа по направлению Математика. Прикладная математика студента гр. Мт 505 iconПрограмма дисциплины
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направлений 231300. 62 «Прикладная...
Дипломная работа по направлению Математика. Прикладная математика студента гр. Мт 505 iconПрограмма дисциплины «Правоведение» 010400. 62 «Прикладная математика и информатика»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки010400....


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск