Рабочая программа для студентов 230400. 62 направления «Информационные системы и технологии»

Скачать 0.5 Mb.

Название	Рабочая программа для студентов 230400. 62 направления «Информационные системы и технологии»
страница	5/5
Дата публикации	18.02.2015
Размер	0.5 Mb.
Тип	Рабочая программа

100-bal.ru > Информатика > Рабочая программа

1 2 3 4 5

Требования к оформлению презентаций

Первый лист – это титульный лист, на котором обязательно должны быть представлены: название вуза, института (возможно и кафедры), название дисциплины, тема доклада, фамилия, имя, отчество автора.

Количество слайдов должно быть в пределах 10-15. В оформлении презентаций выделяют два блока: оформление слайдов и представление информации на них. Для создания качественной презентации необходимо соблюдать ряд требований, предъявляемых к оформлению данных блоков.
Оформление слайдов

Стиль	Соблюдайте единый стиль оформления Избегайте стилей, которые будут отвлекать от самой презентации. Вспомогательная информация (управляющие кнопки) не должны преобладать над основной информацией (текстом, иллюстрациями).
Фон	Для фона предпочтительны холодные, светлые тона
Использование цвета	На одном слайде рекомендуется использовать не более трех цветов: один для фона, один для заголовка, один для текста. Для фона и текста используйте контрастные цвета. Обратите внимание на цвет гиперссылок (до и после использования).
Анимационные эффекты	Используйте возможности компьютерной анимации для представления информации на слайде. Не стоит злоупотреблять различными анимационными эффектами. Достаточно использовать эффект появления объектов, при этом пояснения к формулам, графикам и иллюстрациям должны возникать одновременно с соответствующими им объектами.

Представление информации

Содержание и объем информации	Используйте короткие слова и предложения. Заголовки должны привлекать внимание аудитории. Не стоит заполнять один слайд слишком большим объемом информации. Наибольшая эффективность достигается тогда, когда ключевые пункты отображаются по одному на каждом отдельном слайде.
Расположение информации на странице	Предпочтительно горизонтальное расположение информации. Наиболее важная информация должна располагаться в центре экрана. Если на слайде располагается картинка, надпись должна располагаться под ней.
Шрифты	Для заголовков – не менее 34. Для информации – не менее 24. Шрифты без засечек легче читать с большого расстояния. Нельзя смешивать разные типы шрифтов в одной презентации. Для выделения информации следует использовать жирный шрифт, курсив или подчеркивание. Нельзя злоупотреблять прописными буквами (они читаются хуже строчных).
Способы выделения информации	Следует использовать: рамки; границы, заливку; штриховку, стрелки; рисунки, диаграммы, схемы для иллюстрации наиболее важных фактов.

Критерии оценивания

Критерий	Оцениваемый параметр
Выделение основных идей презентации, ключевых моментов	Соответствие целям и задачам Содержание умозаключений Вызывают ли интерес у аудитории Количество (рекомендуется для запоминания аудиторией не более 4-5)
Содержание	Достоверность информации Язык изложения материала понятен аудитории
Подбор информации для создания презентации	Графические иллюстрации для презентации Диаграммы и графики Формулы Ресурсы Интернет Примеры, сравнения, цитаты и т.д.
Подача материала презентации	Хронология Приоритет Тематическая последовательность
Заключение	Повторение основных целей и задач выступления Выводы Подведение итогов
Дизайн презентации	Шрифт (читаемость) Корректно ли выбран цвет (фона, шрифта, заголовков) Элементы анимации
Техническая часть	Грамматика Подходящий словарь Наличие ошибок правописания и опечаток

Темы сообщений для рефератов (рецензий, аннотаций), докладов с использованием презентации

1. Зарождение, становление и развитие теории вероятностей.

2. Вклад российских математиков в развитие теории вероятностей и математической статистики.

3. Сравнение дискретных и непрерывных случайных величин.

4. Решение задач с помощью пакета MathCAD.

5. Основные показатели вариации значений в выборке.

6. Логнормальное распределение.

7. Дифференцирование и интегрирование случайных процессов.

8. Спектральная плотность случайного процесса.

9. Стационарный белый шум.

10. Распределение Колмогорова и использование его в математической статистике.

11. Производящие функции для случайных величин

12. Двумерное нормальное распределение.

13. Разыгрывание дискретной случайной величины по методу Монте-Карло.

14. Разыгрывание противоположных событий и полной группы событий по методу Монте-Карло.

15. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины по методу Монте-Карло.

7.5. Составление структурно-логических схем по теме, модулю

В качестве одного из видов самостоятельной работы, в результате которой студенты учатся анализировать и систематизировать учебный материал, выделять в нем основное, предлагается построение структурно-логических схем по модулям и темам дисциплины: случайные события, случайные величины, математическая статистика, корреляционно-регрессионный анализ и по всему курсу дисциплины.

7.6. Выполнение индивидуальных заданий с помощью пакетов прикладных программ (ППП)

Компетентностный подход акцентирует внимание на результате образования, причем в качестве результата рассматривается не сумма усвоенной информации, а способность человека действовать в различных проблемных ситуациях. Важнейшим условием подготовки компетентных специалистов является применение новых информационных технологий в обучении.

Компьютерные программы, автоматизируя выполнение часто довольно трудоёмких методов расчетов, помогают студенту приобрести практические навыки, высвобождая время для расширения круга решаемых задач.

Методы прикладной статистики реализовываются с помощью пакетов прикладных математических (MathCad, MatLab и др.), статистических (STATISTICA, STATGRAPHICS и др.) и других программ, в которых предусматриваются средства обработки данных.

Методически более целесообразно изучать анализ данных на компьютере в Excel, а затем, по мере возникновения соответствующих вопросов, переходить к профессиональным программам, перечень которых приведен в пункте 9.4 рабочей программы.

7.7. Критерии успешности обучения

Количественная итоговая оценка определяется как суммарная характеристика фактического уровня знаний студента (в баллах) по совокупности всех форм контроля, предусмотренных по данной дисциплине (максимум – 100 баллов).

Шкала перевода баллов в оценки следующая:

Баллы	Зачет
0 – 60	незачет
61 – 100	зачет

8. Образовательные технологии

При освоении дисциплины используются различные методы и формы активизации познавательной деятельности бакалавров (активные и интерактивные) для достижения запланированных результатов обучения и формирования заявленных компетенций.

Учебный процесс, опирающийся на использование интерактивных методов обучения, организуется с учетом включенности в процесс познания всех студентов группы без исключения. Совместная деятельность означает, что каждый вносит свой особый индивидуальный вклад, в ходе работы идет обмен знаниями, идеями, способами деятельности. Интерактивные методы основаны на принципах взаимодействия, активности обучаемых, опоре на групповой опыт, обязательной обратной связи. Создается среда образовательного общения, которая характеризуется открытостью, взаимодействием участников, равенством их аргументов, накоплением совместного знания, возможность взаимной оценки и контроля.

Таблица 5.

План проведения интерактивных занятий

Тема	Форма проведения	Кол-во часов
1.1.Элементы теории множеств и комбинаторики	Работа в группах: составление тестовых заданий для групповых взаимопроверок	1
1.2. Основные понятия теории вероятностей	Лекция с процедурой пауз	1
2.2. Повторные независимые испытания	Взаимопроверка студентов	1
2.3. Дискретные случайные величины	Проблемное практическое занятие	1
3.1. Непрерывные случайные величины	Лекция с запланированными ошибками	1
Итого		5

Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

9.1. Литература

Основная литература:

Вентцель Е.С. Задачи и упражнения по теории вероятностей. - М.: Высшая школа, 2002. - 448 с.
Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб.для вузов. - М.: Высшая школа, 2001. - 575 с.
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика.- М.: Высшая Школа , 2000 - 479с.
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. - М.: Высшееобразование, 2008 - 404с.
Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004 – 573 с.

Дополнительная литература:

Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. - М.: Физматгиз, 1963.
Боровков А.А. Вероятностные процессы в теории массового обслуживания. М., 2001.
Бочаров П.П., Печенкин А.В. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Гардарика, 1998.
Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. М., 2005.
Колемаев В. А., Калинина В. Н. Теория вероятностей и математическая статистика. М., 1997.
Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. - М. Наука, 2004.
Тутубалин В.Н. Теория вероятностей и случайных процессов. М., изд-во МГУ, 1992.
Тюрин Ю.Н., Макаорв А.А. Статистический анализ данных на компьютере. – М.: Инфра-М, 1998.
Чистяков В.П. Курс теории вероятностей. - М. Наука, 2003.

9.2. Программное обеспечение и Интернет – ресурсы:

http://teorver-online.narod.ru/ (А.Д.Манита, МГУ, Интернет-учебник «Теория вероятностей и математическая статистика» для студентов естественных факультетов)
http://www.ksu.ru/infres/volodin/ (И.Н.Володин, Казанский ГУ, лекции по теории вероятностей и математической статистике)
http://www.exponenta.ru/educat/class/courses/student/tv/examples.asp (Примеры решения типовых задач курса теории вероятностей, решенные в среде математического пакета Mathcad)
http://dfe3300.karelia.ru/koi/posob/PT/ (Web-версия учебного курса «Теория вероятностей»)
http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm (Электронный учебник по статистике. Москва, StatSoft, Inc.)
http://www.astro.spbu.ru/staff/nsot/Teaching/tver/zadachi.html (Первоапрельский задачник по теории вероятностей)
http://eqworld.ipmnet.ru/ru/library/mathematics/probability.htm (Книги по теории вероятностей и математической статистике)

9.3. Методические материалы:

Бобров Н.Е. Теория вероятностей в примерах и задачах с помощью Excel. – Тюмень: Издательство «Вектор Бук», 2000.
Бобров Н.Е., Гайдамак И.В. Практикум по статистике на компьютере – Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2003.

9.4. Пакеты прикладных профессиональных программ

Microsoft Excel. Встроенные статистические функции.
Statistica. Статистический пакет для обработки данных.
SPSS. Статистический пакет для обработки данных.
MathCAD. Встроенные статистические функции.

Технические средства и материально-техническое обеспечение дисциплины.

Лекционные и практические занятия проводятся в специализированных аудиториях, оснащённых мультимедийной техникой.

1 2 3 4 5

Похожие:

	Рабочая программа для студентов очной формы обучения, направление... И. Математическая логика и теория алгоритмов. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов очной формы обучения,...		Методические указания для студентов-магистрантов дневной формы обучения... Методическая разработка предназначена для студентов- магистрантов направлений 230400. 68 «Информационные системы и технологии» и230100....
	Методическое пособие по выполнению, оформлению и защите курсовых... Методическое пособие предназначено для бакалавриата Кубанского государственного аграрного университета по специальности 230400. 62...		Пояснительная записка: Цели и задачи дисциплины. Дисциплина «Языки программирования» Ступников А. А. Языки программирования. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов очной формы обучения, направления...
	Рабочая программа по направлению 230400 «Информационные системы и технологии» Рабочая программа составлена доцентом А. В. Жаровым на основании Федерального государственного образовательного стандарта высшего...		Министерство образования и науки государственное образовательное учреждение Тонов м. Л. Алгебра и геометрия. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов очной формы обучения по направлению...
	Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов очной... Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов очной формы обучения направления 230400. 62		Рабочая программа для студентов 230400. 62 направления «Информационные системы и технологии» ...
	Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов направления Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 230401. 62 информационные системы и технологии, очной формы...		Web-технологии и стандарты Рабочая программа составлена ассистентом Катковской К. В. на основании Федерального государственного образовательного стандарта высшего...
	Методическое пособие по выполнению, оформлению и защите курсовых... Методическое пособие предназначено для учащихся бакалавриата Кубанского государственного аграрного университета по специальности...		Кафедра информационных систем и прикладной информатики Рабочая программа учебной дисциплины «Технологии Интернет» составлена в соответствии с требованиями ооп: 230400. 62 Информационные...
	Рабочая программа дисциплины «Инфокоммуникационные системы и сети» Настоящая программа составлена в соответствии с требованиями фгос впо с учетом рекомендаций Примерной основной образовательной программы...		Программа дисциплины «История» для направления 231300. 62 и 230700.... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 231300....
	Программа по направлению 230400 "Информационные системы" Профиль... Целью дисциплины является: формирование, совместно с другими дисциплинами учебного плана и всеми формами образовательного процесса...		Кафедра информационных систем и прикладной информатики Рабочая программа учебной дисциплины «Cети ЭВМ и телекоммуникации» составлена в соответствии с требованиями ооп: 230400. 62 Информационные...

Школьные материалы