Учебно-методический комплекс по дисциплине Имитационное моделирование экономических процессов





НазваниеУчебно-методический комплекс по дисциплине Имитационное моделирование экономических процессов
страница2/4
Дата публикации15.04.2015
Размер0.58 Mb.
ТипУчебно-методический комплекс
100-bal.ru > Информатика > Учебно-методический комплекс
1   2   3   4

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ


«Имитационное моделирование экономических процессов

(наименование дисциплины)
для специальности
080801 «Прикладная информатика в экономике»


(код, наименование специальности)

Ярославль

2012 г.

Рабочая программа составлена Жаровым Алексеем Николаевичем в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования, зарегистрированного «14» марта 2000 г. № 52 мжд/сп .

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА:
Одобрена на заседании кафедры

информатики

Протокол № ___ от «__» _________ 201_ г.

Зав. кафедрой ____________Н.Е. Тимофеева
Согласована с кафедрами:

______________________________________

Протокол № ___ от «__» _________ 201__ г.

Зав. кафедрой _________________________
______________________________________

Протокол № ___ от «__» _________ 201__ г.

Зав. кафедрой _________________________
______________________________________

Протокол № ___ от «__» _________ 201__ г.

Зав. кафедрой _________________________

Утверждена к изданию учебно-методическим советом ЯФ НОУ ВПО «Институт управления»

Протокол № __ от «__» _________ 2012 г.

Председатель учебно-методического совета А.Е. Кальсин

4.1 Цели изучения дисциплины и ее место в учебном процессе
(пояснительная записка)



Дисциплина «Имитационное моделирование экономических процессов» посвящена систематическому изложению общих идей и практических методов моделирования сложных систем различного назначения, функционирующих в условиях действия случайных факторов. Рассматриваются основные свойства типичных сложных систем, вводятся показатели их эффективности, надежности, качества управления, наиболее распространенные приемы формирования детерминированных и случайных элементов моделей. Показаны особенности современного объекта экономики как сложной системы. Даются основные понятия системологии, физического и математического моделирования, рассматриваются метод имитационного моделирования, моделирование случайных процессов, моделирование производственных процессов, моделирование автоматизированных систем управления. Успех в освоении дисциплины определяется в основном уровнем освоения курса «Математические методы в экономике». Следует добиваться освоения важнейших понятий из таких областей научного знания, как системология, теория систем, моделирование сложных систем.

Целью дисциплины является подготовка студента-экономиста к решению задач научно-исследовательского, производственного и экономического характера с использованием современных методов имитационного моделирования сложных систем.

Задача курса – дать комплекс знаний и умений, обеспечивающий успешное применение методов имитационного моделирования при анализе процессов административно-хозяйственной деятельности современного объекта экономики с целью обоснования направлений совершенствования его деятельности, прогнозирования характеристик процессов с заданной точностью и надежностью.

4.2. Требования к уровню освоения рабочей программы

После изучения дисциплины студент должен:
Иметь представление:

о методах моделирования сложных социально-экономических систем, возможностях программных средств моделирования, о способах использования результатов моделирования в практической деятельности в сфере экономики и их роли в деятельности современного объекта экономики.

знать:

основные понятия раздела науки, посвященного моделированию сложных систем, процессов современного объекта экономики;

особенности системного подхода к решению задач имитационного моделирования;

этапы построения модели с применением современных информационных систем;

уметь:

строить модели основных процессов административно-хозяйственной деятельности ОЭ, модели показателей производительности и качества работы ОЭ;

осуществлять моделирование процессов социально-экономических систем;

иметь представление:

принципы оптимизации деятельности ОЭ на основе результатов имитационного моделирования;

иметь навык:

осуществлять разработку систем поддержки принятия решений на основе имитационной модели;

осуществлять оптимизацию деятельности объекта экономики с применением средств автоматизации.


4.3 Содержание дисциплины
В соответствии с учебными планами по специальности 080801 «Прикладная информатика в экономике», утвержденными 24 апреля 2008 г., время, отводимое на изучение дисциплины (Таблица 1), составляет:

Таблица 1 – Объем времени, отводимого на изучение дисциплины
«Имитационное моделирование экономических процессов»

Форма обучения

База

Срок
обучения


Всего часов по дисциплине

в т.ч.

аудиторных
занятий


СРС

Лекций

Лабораторных

заочная

общее среднее (полное) образование

6 лет

108

6

4

98

заочная

среднее профессиональное образование

4 года

108

6

4

98


4.3.1 Примерный тематический план

Таблица 2 – Распределение учебного времени

Тема




Всего

в том числе

Уч. занят.

СРС

Лекц.

Лабор.

Тема № 1. Введение в моделирование сложных систем

18

1

--

17

Тема № 2. Основы теории управления применительно к хозяйственно-экономической деятельности объекта экономики

18

1

--

17

Тема № 3. Сущность метода имитационного моделирования.

18

1

--

17

Тема № 4. Технологические этапы создания и использования имитационных

моделей

18

1

--

17

Тема № 5. Базовые концепции структуризации и формализации имитационных систем. Инструментальные средства автоматизации процессов моделирования

18

1

2

15

Тема № 6. Имитационное моделирование процессов экономической, управленческой, хозяйственной деятельности предприятий.

18

1

2

15

ВСЕГО:

108

6

4

98


4.3.2 Содержание тем

Тема № 1. ВВЕДЕНИЕ В МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ

КРАТКИЙ ЭКСКУРС В СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ. ПОНЯТИЕ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ.

Понятие сложной системы. Свойства сложных систем. Сложная система, как объект моделирования. Прикладной системный анализ – методология исследования сложных систем Инженерное изучение комплексных «общесистемных» проблем крупных технологических, производственных, энергетических, коммуникационных комплексов, систем автоматизированного управления. Современный объект экономики, как сложная система. Наука о сложных системах – системология. Направления развития системологии. создание концептуальных и методологических основ; формирование и формализация новых задач; разработка методов и аппарата решения. Подсистемы и элементы сложной системы.

МАКРОПРОЕКТИРОВАНИЕ И МИКРОПРОЕКТИРОВАНИЕ.

Разработка сложных систем. Этапы создания модели сложной системы. Задачи исследования сложных систем: задачи анализа и задачи синтеза. Проблема классификации систем. Свойства сложных систем. Сложная система, как объект моделирования. Прикладной системный анализ – методология исследования сложных систем. Определение модели. Общая классификация основных видов моделирования. Компьютерное моделирование. Метод имитационного моделирования. Процедурно-технологическая схема построения и исследования моделей сложных систем. Основные понятия моделирования. Моделирующие алгоритмы. Способы представления моделирующих алгоритмов: операторные схемы; языки программирования; пакеты прикладных программ. Сущность имитационного моделирования как статистического эксперимента. Имитационное моделирование систем со случайными исходами. Метод статистических испытаний (метод статистического моделирования на ЭВМ) (метод Монте-Карло). Выводы. Отличительные особенности моделей различных классов.
Тема № 2. ОСНОВЫ ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К ХОЗЯЙСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОБЪЕКТА ЭКОНОМИКИ

Управление системой как процесс сбора, передачи и переработки информации. Иерархическая структура управления. Действие случайных факторов. Энтропия как мера неопределенности системы. Факторы, действующие на процесс функционирования сложной системы. Показатели, характеризующие свойства сложных систем. Функционалы, характеризующие надежность, помехозащищенность и качество управления. Устойчивость функционирования сложной системы.
Тема № 3. СУЩНОСТЬ МЕТОДА ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Понятие о физическом и математическом моделировании. Моделирование как метод исследования процессов и систем (устройств). Физическое и математическое моделирование. Математическая модель системы (процесса). Содержательное описание. Формализация. Использование математических моделей: аналитическое исследование процессов; исследование процессов при помощи численных методов; моделирование процессов на вычислительных машинах непрерывного действия; моделирование процессов на цифровых вычислительных машинах с учетом и имитацией случайных факторов. Математическая модель элемента сложной системы. Математическая модель взаимодействия элементов сложной системы. Входные и выходные сигналы. Схемы сопряжения. Оператор сопряжения. Составление математических моделей в экономических задачах.

Метод имитационного моделирования и его особенности. Статическое и динамическое представление моделируемой системы . Понятие о модельном времени. Механизм продвижения модельного времени. Дискретные и непрерывные имитационные модели. Моделирующий алгоритм. Имитационная модель. Проблемы стратегического и тактического планирования имитационного эксперимента. Направленный вычислительный эксперимент на имитационной модели. Общая технологическая схема имитационного моделирования. Возможности, область применения имитационного моделирования.
Тема № 4. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ЭТАПЫ СОЗДАНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ

Процедурно-технологическая схема построения и исследования моделей сложных систем. Основные понятия моделирования. Этапы определения, характерные для любого метода моделирования; Предметная (проблемная) область; объект моделирования; целенаправленность и целевая функция; Основные требования к моделям; Форма представления модели; Виды описания и построения модели; Характер реализации; Методы исследования; Выводы. Отличительные особенности моделей различных классов.

Основные этапы имитационного моделирования. Общая технологическая схема. Формулировка проблемы и определение целей имитационного исследования. Разработка концептуальной модели объекта моделирования. Формализация имитационной модели. Программирование имитационной модели. Сбор и анализ исходных данных. Испытание и исследование свойств имитационной модели. Направленный вычислительный эксперимент на имитационной модели. Анализ результатов моделирования и принятие решений.
Тема № 5. БАЗОВЫЕ КОНЦЕПЦИИ СТРУКТУРИЗАЦИИ И ФОРМАЛИЗАЦИИ ИМИТАЦИОННЫХ СИСТЕМ. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ

Методологические подходы к построению дискретных имитационных моделей. Представление моделирующих алгоритмов при имитационном моделировании: операторные схемы моделирующих алгоритмов; языки моделирования; универсальные имитационные модели. Совокупность операторов, составляющих моделирующий алгоритм: основные операторы, вспомогательные операторы, служебные операторы. Блок-схема моделирующего алгоритма. Операторы для изображения операторных схем алгоритмов – арифметические операторы и логические операторы. Важнейшие типы операторов, выделяемых по другим принципам: вычислительные операторы; операторы формирования реализаций случайных процессов; операторы формирования неслучайных величин; счетчики. Принципы построения моделирующих алгоритмов для сложных систем. «Принцип t». Принцип особых состояний («принцип последовательной проводки заявок»). Проблемная ориентация языков моделирования. Фиксация и обработка результатов моделирования. Точность. Количество реализаций. Оптимизация систем, заданных моделирующими алгоритмами. Язык моделирования GPSS. Агрегативные модели. Сети Петри и их расширения. Модели системной динамики. Назначение языков и систем моделирования. Классификация языков и систем моделирования, их основные характеристики. Технологические возможности систем моделирования. Развитие технологии системного моделирования. Выбор системы моделирования.

Имитационное моделирование процессов экономической, управленческой, хозяйственной деятельности предприятий.
Тема № 6. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ, УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ, ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ

Формализация непрерывных производственных процессов. Особенность моделирования. Моделирование операций и процессов производственной деятельности. Моделирование операций и процессов экономической деятельности. Моделирование операций и процессов хозяйственной экономической деятельности. Моделирование систем поддержки принятия решений. Регрессионные модели в горном и торфяном производстве. Понятие регрессионной модели. Расчет параметров однофакторной регрессионной модели. Оценка степени сопряженности связи, существенности и линейности (нелинейности) связи в регрессионной модели. Многофакторная регрессионная модель.

МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ

Случайное событие, случайная величина, случайная функция, случайный процесс. Законы распределения случайных величин. Биномиальный закон распределения. Закон редких событий (закон Пуассона). Закон равномерного распределения. Закон нормального распределения. Показательный закон распределения. Закон распределения случайной функции. Стационарные случайные функции и процессы. Эргодичность стационарных случайных функций. Свойства корреляционных функций стационарных случайных процессов. Взаимная корреляционная функция. Сложение случайных функций. Интегрирование и суммирование случайных функций. Моделирование испытаний в схеме случайных событий. Формирование возможных значений случайной величины с заданным законом распределения. Формирование реализаций случайных функций.

Расчет характеристик эргодической стационарной случайной функции по одной реализации. Корреляционная функция и спектральная плотности случайного производства.
4.4 Учебно-методическое обеспечение дисциплины

4.4.1 Перечень основной литературы





  1. Кельтон В. Д., Лоу А. М., Аверилл М. Лоу, серия: "Классика Computer Science", Изд.: Питер, 2004 г.

  2. Лукасевич И.Я. Финансовый менеджмент: учебник Серия: Высшее экономическое образование 2007 г. , 768 с.

  3. Павловский Ю. Н. Имитационное моделирование. Издательство: "Академия" 2008, страниц: 235 с.

  4. Сирота А. А. Компьютерное моделирование и оценка эффективности сложных систем. Издательство: "Техносфера" 2006, 279 с.

  5. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Практикум. Издательство: "Высшая школа (Москва) Переплет: твердый, год издания: 2005, 295 с.

  6. Цисарь И. Ф., Нейман В. Г. Компьютерное моделирование экономики. Издательство: "Диалог-МИФИ", 2008, 382 с.

  7. Шмидт Б. Искусство моделирования и имитации: Введение в имитационную систему Simplex3. Изд-во "Финансы и статистика" 2003.


4.4.2 Перечень дополнительной литературы и ссылок на
информационные ресурсы

1.Википедия. Официальный сайт / [Electronic resource]. - Mode of access: Word Wide Web. URL: http://ru.wikipedia.org

2.Все для студентов. Официальный сайт. / [Electronic resource]. - Mode of access: Word Wide Web. URL: http://www.twirpx.com/.

3.Все для учебы. Официальный сайт./ [Electronic resource]. - Mode of access: Word Wide Web. URL: http://www.studfiles.ru/.

4.Кобелев Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем: Учеб. пособие : 2003, ISBN: 5-7749-0309-5

5.Емельянов А.А. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика. 2002 – 368 с.

4.4.3 Формы текущего промежуточного контроля

В соответствии с учебными планами по специальности 080801 «Прикладная информатика в экономике», утвержденными 24 апреля 2008 г., для всех категорий студентов в качестве формы текущего промежуточного контроля по курсу «Имитационное моделирование экономических процессов» предусмотрено выполнение курсовых работ.

Цель курсовых работ – выработка у студента конкретных представлений по рассматриваемому вопросу, получение навыков в имитационном моделировании социально-экономических процессов.
4.4.3.1 Тематика курсовых работ
Курсовая работа содержит две части: теоретическую и практическую. Теоретическая часть представляет собою реферат на одну из тем:


  1. Анализ эффективности системы управления производственным предприятием с использованием имитационной модели.

  2. Моделирование работы морского порта, как системы массового обслуживания.

  3. Моделирование производственной деятельности фирмы по выпуску потребительской продукции.

  4. Моделирование деятельности торговой фирмы.

  5. Оптимизация плана производства производственной фирмы с использованием имитационной модели.

  6. Оптимизация ценовой политики торговой фирмы с использованием имитационной модели.

  7. Оптимизация структуры производственной фирмы с использованием имитационной модели.

  8. Оптимизация структуры торговой фирмы с использованием имитационной модели.

  9. Моделирование деятельности кредитной организации в условиях инвестиционных рисков.

  10. Моделирование процессов управления многоканальным обслуживающим устройством с отказами.

  11. Моделирование работы реальной системы обслуживания с отказами.

  12. Построение и использование имитационной модели системы с целью поиска оптимальной структуры.

  13. Построение и использование имитационной модели системы при одномерном поиске оптимального параметра методом Дихотомии.

  14. Построение и использование имитационной модели системы при одномерном поиске оптимального параметра методом Фибоначчи.

  15. Построение и использование имитационной модели системы при одномерном поиске оптимального параметра методом «золотого сечения».

  16. Моделирование рекламной деятельности фирмы с использованием имитационного моделирования.

  17. Моделирование работы абонентского переговорного пункта.

  18. Анализ эффективности организационной структуры торгового предприятия.

  19. Анализ эффективности организационной структуры автотранспортного предприятия.

  20. Анализ эффективности организационной структуры производственного предприятия.

  21. Анализ эффективности системы управления торговым предприятием с использованием имитационной модели.

  22. Построение имитационной модели торгового предприятия предполагаемой структуры.

  23. Построение имитационной модели производственного предприятия предполагаемой структуры.

  24. Анализ выходного эффекта управляющих воздействий в условиях априорной неизвестности.

  25. Построение имитационной модели с целью оценки допустимых значений определяющих параметров для заданных условий функционирования.


4.4.4 Формы итогового контроля.

В соответствии с учебными планами по специальности 080801 «Прикладная информатика в экономике», утвержденными 24 апреля 2008 г., для всех категорий студентов формой итогового контроля по курсу «Имитационное моделирование экономических процессов» является экзамен, предполагающий:

1. Ответ на 2 теоретических вопроса;

2. Выполнение практического задания
4.4.4.1 Вопросы для подготовки к экзамену


    1. Место имитационного моделирования в исследованиях экономических систем.

    2. Этапы построения имитационных моделей.

    3. Сбор информации о системе, формулирование проблемы и определение целей исследования.

    4. Структура представления данных в имитационных моделях.

    5. Виды оценок и методы оценивания параметров имитационной модели.

    6. Общие положения проверки гипотез о согласии.

    7. Разработка концептуальной модели: логико-математическое описание моделируемой системы в соответствии с формулировкой проблемы.

    8. Создание имитационной модели средствами системы моделирования.

    9. Испытание и исследование имитационной модели с использованием исходных данных моделирования.

    10. Проведение направленного вычислительного эксперимента на имитационной модели.

    11. Анализ и интерпретация результатов имитационного моделирования.

    12. Аналитический метод имитационного моделирования.

    13. Метод статистических испытаний.

    14. Комбинированный метод построения имитационных моделей.

    15. Параметры и переменные имитационной модели.

    16. Классификация имитационных моделей в зависимости от типа модельного времени.

    17. Принцип  t в имитационном моделировании.

    18. Принцип особых состояний.

    19. Датчики случайных величин.

    20. Метод середины квадрата.

    21. Мультипликативный конгруэнтный метод.

    22. Требования к базовым датчикам и их проверка

    23. Имитация случайного события.

    24. Имитация сложного события.

    25. Имитация сложного события, состоящего из зависимых событий.

    26. Имитация событий, составляющих полную группу.

    27. Моделирование дискретных случайных величин

    28. Моделирование непрерывных случайных величин

    29. Метод обратной функции.

    30. Метод Неймона (режекции).

    31. Алгоритм получения значений нормально распределенной случайной величины.

    32. Алгоритм получения случайной величины, распределенной по Пуассону.

    33. Имитация нестационарных случайных процессов.

    34. Имитация стационарных СП.

    35. Статистические проблемы имитационного моделирования.

    36. Условие системности имитационного моделирования.

    37. Модели общих систем.

    38. Возможности интеграции имитирующих моделей с помощью моделей общих систем.

    39. Дискретные имитационные системы.

    40. Непрерывные имитационные системы.

    41. Принципы и методы построения имитационных моделей.

      1. Аналитический метод построения имитационной модели.

      2. Метод статистического моделирования.

      3. Комбинированный подход.

    42. Сетевое имитационное моделирование, входные и выходные спецификации.

    43. Построение моделей в компьютерных средах для производственно-технологических и социально-экономических систем.

    44. Виды применяемых систем и примеры формирования имитирующих моделей.

    45. Возможности использования имитационных языков. Сведения о современных программных продуктах в этой области и обучение их применению.

    46. Моделирование прогнозирования объёма продаж.

    47. Имитационное моделирование операций с ценными бумагами.

    48. Имитационное моделирование инвестиционных рисков.

    49. Имитационные модели для построения системы согласованных тарифов.

    50. Современные программные продукты в области построения системы согласованных тарифов.

    51. Проблема взаимосвязанной имитации процессов в совокупности производственно-технологических и социально-экономических систем.

    52. Планирование имитационного эксперимента. Стратегии запуска и правила остановки.

    53. Трактовка и практическое использование результатов имитационного моделирования торгово-экономической деятельности.

    54. Трактовка и практическое использование результатов имитационного моделирования управленческой деятельности.

    55. Трактовка и практическое использование результатов имитационного моделирования социальной сферы.

    56. Особенности моделирования в логистике решения по транспортировке, хранению, продажам.

    57. Особенности моделирования процессов обслуживания клиентов.

    58. Имитационное моделирование, законы эволюции и анализ жизненных циклов систем различного назначения

    59. Особенности моделирования эффективности инвестиционных проектов.

    60. Практическое применение имитационного и комплексного моделирования и средств автоматизации моделирования.

4.4.4.2 Варианты тестов по дисциплине
Вариант 1
№1. Что не является целью имитационного моделирования экономической системы?

1. Мониторинг

2. Прогноз

3. Управление

4. Максимизация прибыли

5. Всё упомянутое является

№2. Какая из моделей относится к макроэкономическим моделям?

1. Паутинообразная модель рынка

2. Модель потребительского поведения

3. Модель денежного обмена Ньюкомба-Фишера

4. Модель Курно

5. Модель Стэкельберга

№3. Если 2 набора товаров лежат на одной кривой безразличия

1. Они эквивалентны по стоимости

2. Они эквивалентны по полезности

3. Они оба доступны для потребителя

4. Они оба недоступны для потребителя

5. Ничего нельзя сказать – недостаточно информации

№4. Какие трудности могут встретиться при моделировании сложных систем?

1. Реакция на часть симптомов создает новые неприятные последствия

2. Различны краткосрочные и долгосрочные реакции системы

3. Противоречия между целями подсистемы и системы в целом

4. Нечувствительность системы к методам

5. Все упомянутые

№5. Какая из моделей относится к микроэкономическим моделям?

1. Модель Вальраса

2. Паутинообразная модель рынка

3. Модель денежного обмена Ньюкомба-Фишера

4. Все модели – микроэкономические

5. Все модели – макроэкономические

№6. Если некоторый набор товаров лежит выше бюджетной линии, то

1. Он доступен для потребителя

2. Он является оптимальным

3. Можно увеличить потребление каждого из товаров

4. Все утверждения верны

5. Все утверждения неверны

№7. Точка равновесия - это точка, в которой

1. Объем спроса равен нулю

2. Объем спроса максимален

3. Объем предложения равен нулю

4. Объем предложения максимален

5. Спрос равен предложению

№8. Что может являться причиной сдвига графика спроса?

1. Увеличение цены товара

2. Появление на рынке нового производителя

3. Появление новой технологии производства товара

4. Успешно проведенная рекламная кампания

5. Сокращение налога на прибыль

№9. Что произойдет с равновесной точкой в результате сокращения цены на товар-заменитель?

1. Цена возрастет, объем продаж уменьшится

2. Цена упадет, объем продаж уменьшится

3. Цена возрастет, объем продаж увеличится

4. Цена упадет, объем продаж увеличится

5. Цена и объем продаж не изменятся

№10. Цена потребителя

1. Это максимальная цена, по которой можно продать указанный объем товара

2. Находится, если выразить цену через количество из закона спроса

3. Это отрицательная зависимость цены от количества товара

4. Все ответы верны

5. Среди ответов нет правильного

№11. Какие значения эластичности спроса по доходу соответствуют товарам низшей катего-рии?

1. εI > 0

2. εI > 1

3. εI < 0

4. εI < –1

5. εI = 0

№12. Ценовая эластичность спроса в долгосрочном периоде

1. Равна нулю

2. Такая же, как в краткосрочном

3. Для всех товаров больше по абсолютной величине, чем в краткосрочном

4. Для всех товаров меньше по абсолютной величине, чем в краткосрочном

5. Зависит от рассматриваемого товара

№13. Производитель прекращает производство продукции, если

1. Цена снижается до нуля

2. Цена становится ниже минимума средних издержек

3. Цена становится ниже минимума средних постоянных издержек

4. Цена становится ниже минимума средних переменных издержек

5. Цена становится ниже минимума предельных издержек

№14. Постоянные издержки

1. Постоянны с течением времени

2. Не зависят от объема производства

3. Равны нулю при нулевом объеме производства

4. Равны переменным издержкам

5. Все ответы верны

№15. Главный критерий деятельности фирмы – это

1. Максимизация объема производства

2. Максимизация цены

3. Минимизация издержек

4. Максимизация выручки

5. Максимизация прибыли

№16. Тип рынка, на котором присутствует несколько крупных производителей

1. Совершенная конкуренция

2. Монополистическая конкуренция

3. Олигополия

4. Монополия

5. Все, кроме совершенной конкуренции

№17. В каких моделях олигополии стратегической переменной является объем производства?

1. Модель Курно

2. Модель Стэкельберга

3. Модель Бертрана

4. Во всех, кроме модели Бертрана

5. Во всех

№18. Определить тип ценовой дискриминации, типичный для продажи билетов в музей

1. Ценовая дискриминация первой степени

2. Ценовая дискриминация второй степени

3. Ценовая дискриминация третьей степени

4. Ценовой дискриминации не наблюдается

5. Однозначно определить тип невозможно

№19. Инвестиционный проект стоит реализовывать, если

1. Дисконт положителен

2. Чистая текущая стоимость проекта положительна

3. Внутренняя норма доходности проекта положительна

4. Внутренняя норма доходности проекта больше, чем дисконт

5. Верны ответы 2 и 4

№20. При наличии жесткой конкуренции в условиях неопределенности можно использовать

1. Критерий Вальда

2. Критерий Гурвица

3. Критерий Лапласа

4. Критерий математического ожидания

5. Критерий Сэвиджа

№21. Основной причиной инфляции является

1. Повышение цен

2. Рост курса доллара

3. Увеличение степени монополизации экономики

4. Неконтролируемая денежная эмиссия

5. Увеличение скорости обращения денег

№22. 5% / месяц – это

1. Дефляция

2. Низкая инфляция

3. Высокая инфляция

4. Гиперинфляция

5. Зависит от государства, в котором она наблюдается

№23. Индекс, использующий в качестве весовых коэффициентов объемы продаж базового периода

1. Индекс цен Ласпейреса

2. Индекс цен Пааше

3. Индекс цен Фишера

4. Индекс цен потребительской корзины

5. Среднегеометрический индекс цен

№24. Что не является причиной невыполнения паритета покупательной способности?

1. Транспортные издержки

2. Таможенные пошлины

3. Фиксация обменного курса Центральным Банком

4. Ограничения и запреты на ввоз отдельных товаров

5. Невозможность экспорта большинства услуг

№25. Критерий деятельности фирмы, получающей фиксированную выручку

1. Максимизация объема производства

2. Максимизация цены

3. Максимизация выручки

4. Минимизация издержек

5. Минимизация переменных издержек
Вариант №2
№1. Что не является целью имитационного моделирования экономической системы?

1. Мониторинг

2. Прогноз

3. Управление

4. Минимизация издержек

5. Всё упомянутое является

№2. Какая из моделей не относится к микроэкономическим моделям?

1. Модель паритета покупательной способности

2. Модель Бертрана

3. Модель Салопа

4. Все модели – микроэкономические

5. Все модели – макроэкономические

№3. Если некоторый набор товаров лежит ниже бюджетной линии, то

1. Он доступен для потребителя

2. Он не является оптимальным

3. Можно увеличить потребление каждого из товаров

4. На него не тратятся все имеющиеся в распоряжении потребителя средства

5. Все утверждения верны

№4. График функции спроса является

1. Возрастающим

2. Убывающим

3. Горизонтальным

4. Вертикальным

5. Зависит от рассматриваемого товара

№5. Что может являться причиной сдвига графика предложения?

1. Уменьшение цены товара

2. Уменьшение цены товара-заменителя

3. Государственная дотация за производимую продукцию

4. Успешно проведенная рекламная кампания

5. Сезонное повышение спроса

№6. Что произойдет с равновесной точкой после успешно проведенной рекламной кампании?

1. Цена возрастет, объем продаж уменьшится

2. Цена упадет, объем продаж уменьшится

3. Цена возрастет, объем продаж увеличится

4. Цена упадет, объем продаж увеличится

5. Цена и объем продаж не изменятся

№7. График функции предложения является

1. Возрастающим

2. Убывающим

3. Горизонтальным

4. Вертикальным

5. Зависит от рассматриваемого товара

№8. Что может являться причиной сдвига графика спроса?

1. Уменьшение цены товара

2. Уменьшение цены дополняющего товара

3. Удорожание сырья

4. Увеличение акцизов

5. Разорение части фирм на рынке данного товара

№9. Что произойдет с равновесной точкой при появлении нового оператора сотовой связи?

1. Цена возрастет, объем продаж уменьшится

2. Цена упадет, объем продаж уменьшится

3. Цена возрастет, объем продаж увеличится

4. Цена упадет, объем продаж увеличится

5. Цена и объем продаж не изменятся

№10. С помощью паутинообразной модели рынка можно

1. Отыскать оптимальный объем производства

2. Отыскать равновесную цену и равновесный объем продаж

3. Проследить динамику изменения цен и объемов продаж на рынке одного товара за несколько периодов

4. Все ответы верны

5. Среди ответов нет правильного

№11. Какие значения ценовой эластичности соответствуют эластичному спросу?

1. 0 < ε < 1

2. ε > 1

3. –1 < ε < 0

4. ε < –1

5. ε = 0

№12. Ценовая эластичность спроса по абсолютной величине больше

1. Если это товар первой необходимости

2. Если у данного товара есть товары-заменители

3. Если у данного товара есть дополняющие товары

4. Если доля данного товара в потребительском бюджете невелика

5. В краткосрочном периоде

№13. Производитель получает прибыль, если

1. При любой положительной цене

2. Цена становится выше минимума средних издержек

3. Цена становится выше минимума средних постоянных издержек

4. Цена становится выше минимума средних переменных издержек

5. Цена становится выше минимума предельных издержек

№14. Экономическая прибыль

1. Равна бухгалтерской прибыли

2. Равна разнице выручки и бухгалтерских издержек

3. Равна сумме внутренних и внешних издержек

4. Положительна, если не существует лучшего варианта использования ресурсов

5. Положительна, если фирма в состоянии отвечать по своим обязательствам

№15. Критерий деятельности фирмы с нулевыми переменными издержками

1. Максимизация объема производства

2. Максимизация цены

3. Максимизация выручки

4. Минимизация издержек

5. Минимизация постоянных издержек

№16. Тип рынка, на котором производитель имеет некоторое влияние на цену продукции

1. Совершенная конкуренция

2. Монополистическая конкуренция

3. Олигополия

4. Монополия

5. Все, кроме совершенной конкуренции

№17. Моделями олигополии без сговора являются

1. Модели Курно и Стэкельберга

2. Модель Бертрана

3. “Лидерство в ценах” и картель

4. Все, кроме модели Бертрана

5. Все, кроме “лидерства в ценах” и картеля

№18. Определить тип ценовой дискриминации, типичный для восточного базара

1. Ценовая дискриминация первой степени

2. Ценовая дискриминация второй степени

3. Ценовая дискриминация третьей степени

4. Ценовой дискриминации не наблюдается

5. Однозначно определить тип невозможно

№19. Дисконт – это

1. Скидка на товар во время распродажи

2. Коэффициент, позволяющий инвестору сопоставить доходы текущего и будущих периодов

3. Банковский процент по депозиту

4. Банковский процент по кредиту

5. Уровень инфляции

№20.Если есть оценки вероятности реализации каждого из состояний среды, можно использо-вать

1. Критерий Вальда

2. Критерий Гурвица

3. Критерий Лапласа

4. Критерий математического ожидания

5. Критерий Сэвиджа

№21. Что нельзя назвать издержками инфляции?

1. Сокращение фиксированных доходов

2. “Долларизация” экономики

3. Увеличение безработицы

4. Издержки меню

5. Неравномерный рост цен на различные товары

№22. 60% / месяц - это

1. Дефляция

2. Низкая инфляция

3. Высокая инфляция

4. Гиперинфляция

5. Зависит от государства, в котором она наблюдается

№23. Индекс, использующий в качестве весовых коэффициентов объемы продаж текущего периода

1. Индекс цен Ласпейреса

2. Индекс цен Пааше

3. Индекс цен Фишера

4. Индекс цен потребительской корзины

5. Среднегеометрический индекс цен

№24. Реальный обменный курс – это

1. Курс Центрального Банка

2. Средневзвешенный курс покупки и продажи в обменных пунктах

3. Курс, рассчитанный по паритету покупательной способности

4. Коэффициент, показывающий во сколько раз товары в России дешевле, чем за рубежом

5. Коэффициент, показывающий во сколько раз товары в России дороже, чем за рубежом

№25. Какая из величин не входит в уравнение денежного обмена Ньюкомба-Фишера?

1. Уровень цен

2. Процентная ставка

3. Физический объем производства

4. Денежная масса

5. Скорость обращения денег


Критерии выставления оценки по результатам тестирования определяет преподаватель.

4.4.5 Рекомендации по использованию в образовательном процессе информационных технологий и их перечень
При подготовке к занятиям преподавателю, а также в ходе самостоятельной работы студентам рекомендуется использовать справочно-правовые системы «Гарант», «Консультант Плюс», доступные в читальном зале филиала.

В ходе проведения занятий рекомендуется использовать компьютерные иллюстрации для поддержки различных видов занятий, подготовленные с использованием Microsoft Power Point или других средств визуализации материала.

Возможно использование электронного конспекта лекций, размещенного в читальном зале филиала.
СОГЛАСОВАНО

Заместитель директора

по учебной работе_________ ___

«___» ________________ 201_ г.
Заместитель директора

по научной и методической работе___________

«___» ________________ 201_ г.


1   2   3   4

Похожие:

Учебно-методический комплекс по дисциплине Имитационное моделирование экономических процессов iconРабочая программа по курсу «Имитационное моделирование экономических...
«Имитационное моделирование экономических процессов» составлена в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта...
Учебно-методический комплекс по дисциплине Имитационное моделирование экономических процессов iconУчебно-методический комплекс по дисциплине имитационное моделирование...
«Прикладная информатика в экономике». Составитель: доцент к ф м н., доцент Кузьмин П. И.  Барнаул, Алтайский государственный университет,...
Учебно-методический комплекс по дисциплине Имитационное моделирование экономических процессов iconРабочая программа по курсу «Имитационное моделирование экономических...
«Имитационное моделирование экономических процессов» составлена в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта...
Учебно-методический комплекс по дисциплине Имитационное моделирование экономических процессов iconУчебно-методический комплекс по дисциплине «Имитацтонное моделирование...
Дисциплина входит в федеральный компонент цикла общепрофессиональных дисциплин (дисциплина области применения) и является обязательной...
Учебно-методический комплекс по дисциплине Имитационное моделирование экономических процессов iconУчебно-методический комплекс для студентов, обучающихся по экономическим специальностям
Учебно-методический комплекс. Для студентов, обучающихся по экономическим специальностям. – М.: Финансовая академия при Правительстве...
Учебно-методический комплекс по дисциплине Имитационное моделирование экономических процессов iconРусская логика – индикатор интеллекта
Учебно-методический комплекс. Для студентов, обучающихся по экономическим специальностям. – М.: Финансовая академия при Правительстве...
Учебно-методический комплекс по дисциплине Имитационное моделирование экономических процессов iconТестовый метод контроля знаний учащихся на уроках технологии
Учебно-методический комплекс. Для студентов, обучающихся по экономическим специальностям. – М.: Финансовая академия при Правительстве...
Учебно-методический комплекс по дисциплине Имитационное моделирование экономических процессов icon«Основы логики» Наука, изучающая законы и формы мышления, называется
Учебно-методический комплекс. Для студентов, обучающихся по экономическим специальностям. – М.: Финансовая академия при Правительстве...
Учебно-методический комплекс по дисциплине Имитационное моделирование экономических процессов iconКурс по выбору (элективный курс) Применение процентов для решения прикладных задач
Учебно-методический комплекс. Для студентов, обучающихся по экономическим специальностям. – М.: Финансовая академия при Правительстве...
Учебно-методический комплекс по дисциплине Имитационное моделирование экономических процессов icon«Учебно-методический комплекс 150501 «Моделирование и оптимизация...

Учебно-методический комплекс по дисциплине Имитационное моделирование экономических процессов iconИмитационное моделирование бизнес-процессов в системах массового обслуживания
Работа выполнена на кафедре прикладной математики и программирования Южного федерального университета
Учебно-методический комплекс по дисциплине Имитационное моделирование экономических процессов iconУчебно-методический комплекс по дисциплине Отечественная история...
Дисциплина входит в федеральный компонент цикла общих гуманитарных и социально-экономических дисциплин специальности и является обязательной...
Учебно-методический комплекс по дисциплине Имитационное моделирование экономических процессов iconПрограмма разработана к т. н., доцентом Абатуровым Владимиром Анатольевичем...
Рабочая программа предназначена для бакалавров кафедр Информатики и математики и Информационных технологий как очной, так и заочной...
Учебно-методический комплекс по дисциплине Имитационное моделирование экономических процессов iconРабочая программа составлена в соответствии с требованиями фгос во...
Малышева Е. Н. Моделирование 3D объектов. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 02. 03. 01 Математика...
Учебно-методический комплекс по дисциплине Имитационное моделирование экономических процессов iconРабочая программа по дисциплине опд. Ф. 08 Моделирование и оптимизация
Курс «Моделирование и оптимизация технологических процессов» является прикладной наукой, занимающейся вопросами моделирования рациональных...
Учебно-методический комплекс по дисциплине Имитационное моделирование экономических процессов iconУчебно-методический комплекс по дисциплине «технология материалов и покрытий»
Целью дисциплины является изучение общих подходов к описанию и анализу технологических процессов, а так же сущности и назначения...


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск