Многокритериальный выбор и принятие решений на основе экспертных знаний и нечеткого распознавания ситуаций





Скачать 417.02 Kb.
НазваниеМногокритериальный выбор и принятие решений на основе экспертных знаний и нечеткого распознавания ситуаций
страница7/7
Дата публикации22.04.2015
Размер417.02 Kb.
ТипАвтореферат
100-bal.ru > Информатика > Автореферат
1   2   3   4   5   6   7

В заключении диссертационной работы сформулированы выводы, основные положения и обобщения по результатам диссертационного исследования.

В приложении представлены расчеты, поясняющие разработанные методы, описание их программной реализации, документы об использовании результатов диссертационного исследования.




ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ


1. В результате выполненного сравнительного анализа методов многокритериального выбора и ПР выявлены их достоинства и недостатки. Важнейшими недостатками многих методов являются следующие: невозможность учесть в полном объеме экспертные знания, предпочтения ЛПР, сложность их обработки, отсутствие полноты сравнений альтернатив, невозможность учесть все множество разнородных критериев. К недостаточно проработанным в классификационных методах ПР отнесена задача формирования эталонных представителей классов, когда ситуации описаны нечеткими множествами, в том числе второго уровня.

2. Разработан метод ранжирования многокритериальных альтернатив, позволяющий учесть субъективные оценки и предпочтения ЛПР и группы равноценных и неравноценных экспертов. При этом от экспертов требуется минимальное количество информации в удобной для них форме. Предложенный алгоритм удобен для компьютерной реализации, допускает распараллеливание вычислительных процедур, его можно включить в базу моделей ИСППР.

3. Предложен способ представления нечетко описанной ситуации «репрезентативным вектором» (РВ), элементами которого являются «репрезентативные числа», характеризующие входящие в описание ситуации нечеткие множества. Это позволяет уменьшить трудоемкость на всех этапах построения и применения классификационных моделей ПР.

4. Разработана процедура кластеризации множества нечетко описанных ситуаций, позволяющая за счет введения РВ упростить разбиение множества ситуаций на классы.

5. Предложен и обоснован метод формирования эталонного представителя класса нечетких ситуаций, основанный на использовании РВ ситуаций данного класса.

6. Осуществлена программная реализация предложенных методов и алгоритмов, позволяющая на основе переработки информации о состоянии управляемого объекта, полученной от экспертов, оперативно оценивать варианты решений и осуществлять выбор лучшего из них.

7. Разработанные методы и реализующие их программы нашли применение при управлении производственным предприятием.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ


  1. Кузьменко О.Л. Способы учета факторов неопределенности и субъективности в процессе принятия управленческих решений// VI научн.-практ. конф. преподавателей, студентов, аспирантов и молодых ученых. 15-16 апреля 2005 г.: Сб. докл. Том II. – Таганрог: Изд-во ТИУиЭ, 2005. – С. 252-257. – 0,38 п.л.

  2. Карелин В.П., Кузьменко О.Л. Нечеткие методы многокритериального выбора и принятия решений в социально-экономических системах // Методы и алгоритмы прикладной математики в технике, медицине и экономике: Материалы VI Междунар. научн.-практ. конф., 27 янв. 2006 г.: В 3 ч. / Юж.-Рос. гос. техн. ун-т (НПИ). – Новочеркасск: ЮРГТУ, 2006. – Ч. 2. – С. 12-14. – 0,15 п.л. (лично автора 0,08 п.л.).

  3. Карелин В.П., Кузьменко О.Л. Методы коллективного решения многокритериальных проблем в условиях нечеткости и их компьютерная поддержка// VII научн.-практ. конф. преподавателей, студентов, аспирантов и молодых ученых. 14-15 апреля 2006 г.: Сб. докл. В 2 т. – Таганрог: Изд-во ТИУиЭ, 2006. Т.II. – С. 226-230. – 0,29 п.л. (лично автора 0,15 п.л.).

  4. Кузьменко О.Л. Иерархический подход к решению многокритериальной задачи распределения ресурсов предприятия для обеспечения его экономической устойчивости // Вестник Таганрогского института управления и экономики. – 2006. – №1(3). – С.79-84. – 0,58 п.л.

  5. Карелин В.П., Кузьменко О.Л. Принятие решений на основе классификации и сходства ситуаций// Математические модели и алгоритмы для имитации физических процессов: Материалы Международной научн.-технич. конф. 11-14 сентября, 2006. Т. 1. Физико-математические и физико-технические модели и алгоритмы для имитации физических процессов// Таганрогский государственный педагогический институт. – Таганрог: Изд-во Таганрог. гос. пед. ин-та, 2006. – С.267-270. – 0,24 п.л. (лично автора 0,13 п.л.).

  6. Карелин В.П., Кузьменко О.Л. Классификационные модели в системах компьютерной поддержки принятия решений // Компьютерные технологии в науке, производстве, социальных и экономических процессах: Материалы VII Междунар. научн.-практ. конф. 17 нояб. 2006 г.: В 3 ч./ Юж.-Рос. гос. техн. ун-т (НПИ). – Новочеркасск: ООО НПО «Темп», 2006. – Ч.3. – С.21-23. - 0,14 п.л. (лично автора 0,12 п.л.).

  7. Карелин В.П., Кузьменко О.Л. Классификационные модели принятия управленческих решений на основе нечеткого распознавания ситуаций // Вестник Таганрогского института управления и экономики. – 2006. – №2(4). – С.75-81. – 0,83 п.л. (лично автора 0,43 п.л.).

  8. Карелин В.П., Кузьменко О.Л. Средства и методы поддержки принятия управленческих решений в условиях нечеткости, неопределенности и многокритериальности// Вестник Таганрогского института управления и экономики. – 2007. – №1(5). – С.73-77. – 0,59 п.л. (лично автора 0,27 п.л.).

  9. Карелин В.П., Кузьменко О.Л. Особенности принятия решений в условиях неопределенности на примере управления промышленным предприятием// Вестник Таганрогского института управления и экономики. – 2008. – №1(7). – С.96-103. – 0,91 п.л. (лично автора 0,45 п.л.).

Статьи в периодических научных изданиях, рекомендованных ВАК:

  1. Карелин В.П., Кузьменко О.Л. Выбор лучшего управленческого решения при нечетких исходных данных и множественности критериев// Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. – 2006. – Прил. № 1. – С. 158-165. – 0,43 п.л. (лично автора 0,23 п.л.).

  2. Карелин В.П., Кузьменко О.Л. Нахождение представителя класса нечетких ситуаций при построении модели принятия решений// Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. – 2008. – № 4. – С. 50-54. – 0,43 п.л. (лично автора 0,21 п.л.).


Соискатель О.Л. Кузьменко

Тип. ТТИ ЮФУ Заказ № 360 тир. 100 экз.


1Термины «репрезентативный вектор» и «репрезентативное число» используются в диссертации в качестве характеристик нечетко описанной ситуации и нечеткого множества соответственно, и не эквивалентны терминам «репрезентативное значение», «репрезентативная выборка» в статистике.

1   2   3   4   5   6   7

Похожие:

Многокритериальный выбор и принятие решений на основе экспертных знаний и нечеткого распознавания ситуаций iconТема: принятие решений в системе менеджменте
Определения основных понятий, характеризующих функцию управления «принятие решения»
Многокритериальный выбор и принятие решений на основе экспертных знаний и нечеткого распознавания ситуаций icon2. Принятие решений по финансовым инвестициям 19
В состав практикума включены практические задания и задачи по таким разделам, как финансовый анализ деятельности компании, принятие...
Многокритериальный выбор и принятие решений на основе экспертных знаний и нечеткого распознавания ситуаций iconКурсовой проект по дисциплине Методы принятия управленческих решений...

Многокритериальный выбор и принятие решений на основе экспертных знаний и нечеткого распознавания ситуаций iconКурсовой проект по дисциплине Методы принятия управленческих решений...

Многокритериальный выбор и принятие решений на основе экспертных знаний и нечеткого распознавания ситуаций iconКурсовой проект по дисциплине Методы принятия управленческих решений...

Многокритериальный выбор и принятие решений на основе экспертных знаний и нечеткого распознавания ситуаций iconПрограмма дисциплины «Принятие индивидуальных и коллективных решений»...
Предметом изучения курса является процесс разработки и принятия управленческих решений на базе системной концепции и экономико-математических...
Многокритериальный выбор и принятие решений на основе экспертных знаний и нечеткого распознавания ситуаций icon3. выбор направления и планирование исследования выбор темы
В сравнительный экономический анализ и методические рекомендации по оценке эффективности управленческих решений
Многокритериальный выбор и принятие решений на основе экспертных знаний и нечеткого распознавания ситуаций iconПрограмма дисциплины «Экспертные системы и системы поддержки принятия решений»
Тема Сравнительный анализ экспертных систем и систем поддержки принятия решений
Многокритериальный выбор и принятие решений на основе экспертных знаний и нечеткого распознавания ситуаций iconПрограмма по формированию навыков безопасного поведения на дорогах...
«проигрывания» педагогических ситуаций, собственного проектирования возможных ситуаций, а также необходимости аргументировать свой...
Многокритериальный выбор и принятие решений на основе экспертных знаний и нечеткого распознавания ситуаций iconКанеман Д., Словик П., Тверски А. Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения
Рабочая программа по математике для 3 класса составлена на основе требований фгос ноо, авторской программы М. И. Моро, М. А. Бантовой...
Многокритериальный выбор и принятие решений на основе экспертных знаний и нечеткого распознавания ситуаций iconМоей курсовой работы: методы принятия решений. Работа состоит из...
...
Многокритериальный выбор и принятие решений на основе экспертных знаний и нечеткого распознавания ситуаций iconРабочая программа дисциплины «Безопасность жизнедеятельности»
Быстрое принятие правильного решения залог, во-первых, безаварийной работы, во-вторых, ликвидации аварии наименьшими жертвами и затратами....
Многокритериальный выбор и принятие решений на основе экспертных знаний и нечеткого распознавания ситуаций iconТема. Принятие решений в условиях неопределенности
Образовательная дать знания о Кибертерроризме, путях их распространения, об антивирусных программах и способах их использования на...
Многокритериальный выбор и принятие решений на основе экспертных знаний и нечеткого распознавания ситуаций iconПравительство Российской Федерации Государственное образовательное...
Тема Сравнительный анализ экспертных систем и систем поддержки принятия решений
Многокритериальный выбор и принятие решений на основе экспертных знаний и нечеткого распознавания ситуаций iconПрограмма дисциплины «Принятие решений»  для направления 230401. 65 «Прикладная математика»
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Многокритериальный выбор и принятие решений на основе экспертных знаний и нечеткого распознавания ситуаций iconРабочая программа по дисциплине опд. Р. 01 Физико-химические методы...
Дисциплина «Физико-химические методы распознавания фальсификации товаров» предполагает научить студентов современным методам распознавания...


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск