Муниципальное образовательное учреждение «Волжский институт экономики, педагогики и права» Юридический факультет

4.2. Оценочные средства для итоговой аттестации

1. 
   Высказывания и операции над ними. Таблицы истинности основных логических операций.
   
2. 
   Формулы логики высказываний, равносильность формул.
   
3. 
   Понятие множества. Операции над множествами.
   
4. 
   Случайные, достоверные и невозможные события.
   
5. 
   Основные операции над событиями (дополнение, сумма, произведение). Основные свойства операций над событиями.
   
6. 
   Определение поля событий. Определение совместимых, несовместимых событий. Определение полной группы событий.
   
7. 
   Понятие вероятности события.
   
8. 
   Три аксиомы теории вероятностей. Принцип сложения вероятностей несовместимых событий.
   
9. 
   Зависимые и независимые события. Условная вероятность одного случайного события относительного другого события. Принцип умножения вероятностей зависимых событий.
   
10. 
    Три следствия из аксиом теории вероятностей. Теорема сложения вероятностей совместимых событий. Правило умножения вероятностей независимых событий.
    
11. 
    Классическое определение вероятности случайного события.
    
12. 
    Элементы комбинаторики. Правило суммы и правило произведения. Размещения, перестановки и сочетания. Формулы для их вычисления.
    
13. 
    Формула полной вероятности. Формула Байеса.
    
14. 
    Определение дискретной случайной величины. Закон распределения дискретной случайной величины. Способы задания дискретной случайной величины.
    
15. 
    Биномиальное распределение вероятностей дискретной случайной величины. Формула Бернулли.
    
16. 
    Определение математического ожидания дискретной случайной величины. Основные свойства математического ожидания.
    
17. 
    Определение дисперсии дискретной случайной величины. Основные свойства дисперсии. Формула для вычисления. Определение среднего квадратического отклонения.
    
18. 
    Непрерывные случайные величины. Интегральная функция распределения вероятностей и ее свойства.
    
19. 
    Дифференциальная функция распределения вероятностей и ее свойства.
    
20. 
    Математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратическое отклонение непрерывных случайных величин.
    
21. 
    Нормальный закон распределения вероятностей.
    

1. 
   Случайные, достоверные и невозможные события.
   
2. 
   Основные операции над событиями (дополнение, сумма, произведение). Основные свойства операций над событиями.
   
3. 
   Определение поля событий. Определение совместимых, несовместимых событий. Определение полной группы событий.
   
4. 
   Понятие вероятности события.
   
5. 
   Три аксиомы теории вероятностей. Принцип сложения вероятностей несовместимых событий.
   
6. 
   Зависимые и независимые события. Условная вероятность одного случайного события относительного другого события. Принцип умножения вероятностей зависимых событий.
   
7. 
   Три следствия из аксиом теории вероятностей. Теорема сложения вероятностей совместимых событий. Правило умножения вероятностей независимых событий.
   
8. 
   Классическое определение вероятности случайного события.
   
9. 
   Элементы комбинаторики. Правило суммы и правило произведения. Размещения, перестановки и сочетания. Формулы для их вычисления.
   
10. 
    Формула полной вероятности. Формула Байеса.
    
11. 
    Определение дискретной случайной величины. Закон распределения дискретной случайной величины. Способы задания дискретной случайной величины.
    
12. 
    Биномиальное распределение вероятностей дискретной случайной величины. Формула Бернулли.
    
13. 
    Определение математического ожидания дискретной случайной величины. Основные свойства математического ожидания.
    
14. 
    Определение дисперсии дискретной случайной величины. Основные свойства дисперсии. Формула для вычисления. Определение среднего квадратического отклонения.
    

РАЗДЕЛ 5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

1. 
   Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов. – 9-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2004. – 404 с.: ил.
   
2. 
   Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие. –12-е изд., перераб.– М.: Высшее образование, 2008. – 479с.: ил.
   
3. 
   Меркулов В.А. Краткий курс высшей математики: Учеб. пособие/ МОУ ВИЭПП.–Волжский,2010. –320с.
   
4. 
   Меркулов В.А. Курс высшей математики. Избранные разделы. Разд.4: Теория вероятностей: Учеб. пособие/МОУ ВИЭПП. Волгоград. 2004.68с.
   

1. 
   Баврин И. И. Высшая математика: учебник для студентов вузов / И. И. Баврин; В. Л. Матросов. - М.: Владос, 2004. - 399 с.
   
2. 
   Выгодский М. Я.  Справочник по высшей математике / М. Я. Выгодский. - М.: Апрель: АСТ, 2008. - 991 с.; м.
   
3. 
   Выгодский М. Я. Справочник по элементарной математике / М. Я. Выгодский.- 27-е изд., испр. - М.: Наука, 1986. - 320 с.
   
4. 
    Высшая математика для экономистов: учебник для студентов вузов, обуч. по эконом. спец. / под ред. Н. Ш. Кремера. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ, 2004. - 471 с.
   
5. 
    Высшая математика для экономистов: учебник для студентов вузов, обуч. по эконом. спец. / под ред. Н. Ш. Кремера. - 3-е изд. - М.: ЮНИТИ, 2006. - 479с.
   
6. 
   Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов.2-е изд., перераб. и доп.М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.573с.
   
7. 
   Математическая теория логического вывода: сб. переводов / Г. Генцен [и др.]; под ред.: А. В. Идельсона, Г. Е. Минца. - М.: Наука, 1967. - 351 с. - (Математическая логика и основания математики).
   
8. 
   Практикум по высшей математике для экономистов [Текст] : учеб. пособие для студентов вузов, обуч. по эконом. спец. / под ред. Н. Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ, 2005. - 423 с.
   

1. 
   http://www.ict.edu.ru/lib/ - Информационно-коммуникационные технологии в образовании, система федеральных образовательных порталов.
   
2. 
   www.biblioclub.ru – электронная библиотека.
   

РАЗДЕЛ 6. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

• 
  лекционной мультимедийной аудитории с видеопроекционным оборудованием и экраном для демонстрации презентаций;
  
• 
  компьютерного класса, имеющего не менее 9 компьютеров, объединенных сетью с выходом в Интернет, для выполнения лабораторных работ;
  
• 
  программного обеспечения: операционной системы MS WindowsXP, пакета прикладных программ MS Office.
  

1. 
   …………………………………..;
   
2. 
   …………………………………...