Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки

Скачать 4.14 Mb.

Название	Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки
страница	5/28
Дата публикации	25.12.2014
Размер	4.14 Mb.
Тип	Основная образовательная программа

100-bal.ru > Культура > Основная образовательная программа

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 28

5. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

А) основная литература (учебники и учебные пособия)

Андреева Г.М. Социальная психология. М., 2008.

Андреева Г.М., Богомолова Н.Н., Петровская Л.А. Современная социальная психология на Западе. М., 2000.

Андреева Г.М. Психология социального познания. М., 2000.

Битянова М.Р. Социальная психология. М., 2008.
Добреньков В.И., Кравченко А.И. Фундаментальная социология: В15 т. Т7: Человек. Индивид. Личность.- М.: ИНФРА-М, 2006
Добреньков В.И., Кравченко А.И. Фундаментальная социология: В15 т. Т8: Социализация и образование.- М.: ИНФРА-М, 2006

Кричевский Р.Л., Дубовская Е.М. Психология малой группы. М., 2009.

Майерс Д. Социальная психология. СПб., 1999.

Современная зарубежная социальная психология. Тексты. М., 1984.

Б) дополнительная литература:

Агеев В.С. Межгрупповое взаимодействие: социально-психологические проблемы. М., 1990.

Берн Э. Игры, в которые играют люди. Люди, которые играют в игры. М., 1988.

Берн Э. Трансактный анализ в группе. М., 1994.

Бодалев А.А. Личность и общение. М.,1995.

Братусь Б.С. Аномалии личности. М., 1988.

Лебон Г. Психология народов и масс. СПб., 1995.

Межличностное восприятие в группе. М., 1981.

Методики социально-психологической диагностики личности и группы. М., 1990.

Московиси С. Век толп. М., 1996.

Петровская Л.А. Компетентность в общении. Социально-психологический тренинг. М., 1989.

Психология личности. Тексты. М., 1982.

Скиннер Б. По ту сторону свободы и достоинства. М., 1970.

Франкл В. Человек в поисках смысла. М., 1990.

Холл К.С., Линдсей Г. Теории личности. М., 1999.

Хорни К. Невротическая личность нашего времени. Самоанализ. М., 1993.

Шестопал Е.Б., Гозман Л.Я. Политическая психология. М., 1996.

Шихирев П.Н. Современная социальная психология. М., 1999.

Шибутани Т. Социальная психология. М., 1969.

Разработчик:

МГУ имени М.В.Ломоносова,

социологический факультет

профессор кафедры истории и теории социологии

Л.В. Темнова

ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА

Наименование дисциплины: "Анализ данных"

Рекомендуется для направления подготовки «Социология»

Квалификации (степени) выпускника: бакалавр

1. Цели и задачи дисциплины:

Изучение дисциплины «Анализ данных» направлено на формирование у студентов – социологов профессиональной культуры и специального модельного системного мышления, необходимого для успешной исследовательской и аналитической работы в современных областях социологического, социально-политического, социально-экономического, управленческого анализа. Задачей дисциплины является введение студентов в методологию, подходы, математические модели и методы комплексного описания и анализа явлений и процессов в условиях учета и определяющего влияния поведенческих факторов респондентов.

Дисциплина имеют прикладную направленность, что реализуется через рассмотрение конкретных информационно-математических и прикладных моделей анализа, иллюстрирующих теоретическое содержание программы дисциплины.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

учебная дисциплина «Анализ Данных» используют материал предшествующих математических учебных дисциплин «Высшая математика», «Теория вероятностей», «Математическая статистика» и дисциплины «Теория измерений»;

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у студентов нацеленности на достижение научной обоснованности профессиональной деятельности в конкретных областях социологии, обеспечение изучения профессиональных учебных дисциплин по социологии необходимыми математическими знаниями и прикладными умениями, обучение студентов навыкам ряда широко используемых в прикладной социологии информационно-математических технологий.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: структуру научной проблематики анализа данных, понимать суть каждой из основных математических моделей и каждого из основных методов анализа данных в социологии, понимать общность их основ, их взаимосвязи и их различия; методологию и методические приемы адаптации математических моделей и методов анализа данных при их использовании в анализе проблем социологического содержания.

Уметь: использовать основные модели и методы анализа социологических данных, уметь соотносить модели и методы анализа данных с моделями и методами математической статистики.

Владеть: основными приемами анализа социологических данных, интерпретации результатов анализа, презентации результатов анализа средствами программных пакетов (например, SPSS).

4. Содержание дисциплины

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела дисциплины
1	Модели и методы анализа данных в таблицах сопряженности	Связь между переменными, измеренными по различным шкалам. Перекрестное табулирование и представление результатов измерений в виде таблицы сопряженности: измерения значений признаков, частоты, клетки таблицы (ячейки), строки и столбцы таблицы, маргинальные частоты (итоги) по строкам и по столбцам. Двухвходовые таблицы сопряженности, управление с помощью третьей переменной, частные таблицы сопряженности. Вычисление статистики “хи-квадрат” и проверка статистической гипотезы о независимости признаков. Меры связи на основе статистики “хи-квадрат”: коэффициент “фи”, коэффициенты взаимной сопряженности Чупрова, Пирсона, Крамера. Мера прогнозируемого пропорционального уменьшения ошибки (индекс предикативной связи “лямбда”). Меры связи на основе понятия энтропии. Коэффициенты контингенции и ассоциации. Коэффициент “тау” Гудмена и Краскала. Коэффициент “гамма” (Фехнера), частный коэффициент “гамма”. Сравнительный анализ достоинств и недостатков различных мер связи. Пример применения различных мер связи для комплексного анализа таблицы сопряженности в социологическом исследовании.
2	Модели и методы дисперсионного анализа данных	Прикладные социологические задачи, проверяемые статистические гипотезы и математическая модель дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Характеристика полного разброса (вариации) наблюдений, структура полного разброса и его разложение на составляющие, основное соотношение анализа, статистики, используемые при проверке гипотезы об отсутствии влияния фактора на отклик. Пример проведения однофакторного дисперсионного анализа в социологическом исследовании. Неметрический дисперсионный анализ Краскела – Уоллиса. Понятия фактора, отклика, эксперимента, блочного плана, рандомизации, полного и дробного факторного эксперимента. Прикладные задачи и математические модели многофакторного и многомерного дисперсионного анализа, относительные важности факторов и их взаимодействий. Ковариационный анализ. Множественные сравнения. Проблема количества наблюдений (количества социологических опросов) при проведении полного многофакторного эксперимента и план дробного эксперимента в виде латинского квадрата. Возможности современных статистических пакетов.
3	Модели и методы регрессионного анализа данных	Прикладные социологические задачи, проверяемые статистические гипотезы и математическая модель линейного регрессионного анализа. Метод наименьших квадратов и его применение для построения линейной регрессионной модели. Парная регрессия и множественная регрессия. Пошаговая регрессия. Мультиколлинеарность. Проверка значимости коэффициентов. Оценивание влияния независимых переменных. Доверительная область построенной регрессионной модели. Коэффициент детерминации как показатель качества построенной регрессионной модели. Пример проведения регрессионного анализа в социологическом исследовании. Номинальный регрессионный анализ (анализ с «фиктивными», бинарными, индикаторными переменными). Возможности современных статистических пакетов.
4	Модели и методы корреляционного анализа данных	Полный (парный) коэффициент корреляции. Частная корреляция и множественная корреляция. Вычислительные формулы и проверка статистических гипотез. Взаимосвязи с множественным регрессионным анализом. Выбор вида коэффициента корреляции для анализа данных в конкретном исследовании. Пример применения понятия частной корреляции для интерпретации результатов социологического исследования. Возможности современных статистических пакетов.
5	Модели и методы главных компонентов и факторного анализа в анализе данных социологических исследований	Проблема снижения размерности математической модели путем отбора (формирования) наиболее информативных признаков. Построение ковариационной (корреляционной) матрицы, приведение ее к диагональному виду, интерпретация ее собственных векторов и собственных значений. Понятие главных компонентов, модель главных компонентов, нагрузки начальных показателей на главные компоненты, показатели “общности” начальных показателей. Модель факторного анализа, общие латентные факторы, специфические факторы, нагрузки начальных показателей на них. Вращение факторов: ортогональное вращение (метод “варимакс”) и косоугольное вращение. Критерий “каменистой осыпи”, показатель “стресса”. Интерпретация результата факторного анализа данных социологического исследования с помощью атрибутивной карты восприятия. Возможности современных статистических пакетов.
6	Некоторые специальные модели и методы анализа данных социологических исследований: канонические корреляции, дискриминантный анализ, кластерный анализ, совместный анализ, анализ соответствий, путевой анализ, латентный анализ, лонгитюдный анализ, контент-анализ	Канонические корреляции, дискриминантный анализ, кластерный анализ, совместный анализ (конджойнт-анализ), анализ соответствий, путевой анализ (пат-анализ), латентный анализ, лонгитюдный анализ, контент-анализ. Прикладные задачи социологического содержания, основные понятия и модели, взаимосвязи со стандартными методами анализа данных, сбор первичных данных, вычисления и проверка статистических гипотез (принятие статистических решений), интерпретация результатов анализа данных. Возможности современных статистических пакетов.

5. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

А) основная литература (учебники и учебные пособия)

1. Аакер Дэвид А., Кумар В., Дэй Джордж С. Маркетинговые исследования. – СПб.: Питер, 2004.

2. Анастази Анна, Урбина Сьюзан. Психологическое тестирование. 7-е международное издание. – СПб.: Питер, 2001.

3. Добреньков В.И., Кравченко А.И. Фундаментальная социология: В 15 т. Т 2: Эмпирическая и прикладная социологии.- М.: ИНФРА-М, 2006.

4. Добреньков В.И., Кравченко А.И. Фундаментальная социология: В 15 т. Т 3:Методика и техника исследования.- М.: ИНФРА-М, 2006.

5. Дэвис Джоэл Дж. Исследования в рекламной деятельности: теория и практика. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2003.

6. Малхотра Нэреш К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2002, 2003, 2007.

7. Мангейм Джарол Б., Рич Ричард К. Политология. Методы исследования. – М.: Весь Мир, 1999.

8. Хеллевик Оттар. Социологический метод. – М.: Весь Мир, 2002.

9. Хили Джозеф Ф. Статистика. Социологические и маркетинговые исследования. – СПб.: Питер, 2005.

10. Черчилль Гилберт А. Маркетинговые исследования. – СПб.: Питер, 2002.

11. Черчилль Гилберт А., Якобуччи Дон. Маркетинговые исследования. Методологические основы. – СПб.: Издательский Дом “Нева”, 2004.

Б) дополнительная литература:

1. Бикел Питер Дж., Доксам Куэлл А. Математическая статистика. – Вып. 1, 2. – М.: Финансы и статистика, 1983.

2. Болч Бен У., Хуань Клифф Дж. Многомерные статистические методы для экономики. – М.: Статистика, 1979.

3. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. – М.: Наука, 1983.

4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1999, 2004.

5. Левин Дэвид М., Стефан Дэвид, Кребиль Тимоти С., Беренсон Марк Л. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2004.

6. Мирский Г.Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их измерения. – М.: Энергоиздат, 1982.

7. Мостеллер Фредерик, Тьюки Джон У. Анализ данных и регрессия: В 2-х вып. – М.: Финансы и статистика, 1982

8. Плаус Скотт. Психология оценки и принятия решений. – М.: Информационно-издательский Дом «Филинъ», 1998.

9. Сигел Эндрю Ф. Практическая бизнес-статистика. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2002, 2004.

10. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: Речь, 2000.

11. Таха Хэмди А. Введение в исследование операций. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2001.

12. Ханк Джон Э., Уичерн Дин У., Райтс Артур Дж. Бизнес-прогнозирование. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2003, 2008.

13. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 28

Похожие:

	Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки Основная образовательная программа высшего профессионального образования (ооп впо) – система учебно-методических документов, сформированная...		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Направление подготовки высшего профессионального образования, подтверждающего присвоение квалификации (степень) «бакалавр» утверждено...
	Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Ооп) первого уровня высшего профессионального образования (бакалавр производственного менеджмента) по направлению подготовки 080200....		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа высшего профессионального образования, реализуемая вузом по направлению подготовки 140400 Электроэнергетика...
	Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа высшего профессионального образования, реализуемая вузом по направлению подготовки 011200 Физика...		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа высшего профессионального образования, реализуемая Чувашским госуниверситетом по направлению подготовки...
	Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление подготовки Основная образовательная программа по направлению 040104. 65 – «Организация работы с молодежью»		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа (описание структуры, целей и задач образовательной программы)
	Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
	Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа (ооп) бакалавриата, реализуемая вузом по направлению подготовки 032700 – «Филология» и профилю...		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа (ооп) бакалавриата, реализуемая вузом по направлению подготовки 080100 «Экономика» и профилям...
	Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа (ооп) бакалавриата, реализуемая вузом по направлению подготовки 080100 «экономика» и профилю подготовки...		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
	Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа (ооп) магистратуры (магистерская программа), реализуемая кафедрой социальной психологии факультета...		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... ...

Школьные материалы