Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки

Скачать 4.14 Mb.

Название	Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки
страница	9/28
Дата публикации	25.12.2014
Размер	4.14 Mb.
Тип	Основная образовательная программа

100-bal.ru > Культура > Основная образовательная программа

1 ... 5 6 7 8 9 10 11 12 ... 28

5. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

А) основная литература (учебники и учебные пособия)

Информатика для экономистов (под ред. В.М.Матюшка). М., 2009. (Учебники РУДН).
Информатика для юристов и экономистов (под ред. Симоновича С.В.). М., 2008.
Калабухова Г.В., Титов В.М. Компьютерный практикум по информатике. М., 2008.
Перри Г. Microsoft Office 2007. Все в одном. М., 2008.
Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов. М., 2001.
Рейнгольд Г. Умная толпа. М., 2006.
Рунов А.В. Социальная информатика. М., 2009.
Соколова И.В. Социальная информатика. М., 2008.
Социальная информатика (под ред. Лапина Н.И.). М., 2006.
Уэбстер Ф. Теории информационного общества. М., 2004.
Ашманов И.С., Иванов А. А. Оптимизация и продвижение сайтов в поисковых системах. — М.:2009.
Гусев В.С. Аналитика веб-сайтов. М., 2008.
Евдокимов Н. В. Основы контентной оптимизации. Эффективная Интернет-коммерция и продвижение сайтов в Интернет. — М.: 2007.
Кисленко Н.П. HTML. Самое необходимое. СПб., 2008.
Мировые информационные ресурсы. Интернет: практикум.(под ред. Аникина П.В.) М., 2008.
Михасев В.Г., Прончев Г.Б. Компьютерные сети, Интернет и мультимедиа технологии. М., 2007.
Чугунова А.В. Социология Интернета: методика и практика исследования интернет-аудитории. Учебное пособие. СПб. 2007
Яковлев А., Довжиков А. Веб-аналитика СПб., 2009.

Б) дополнительная литература:

Букович У., Уильямс Р. Управление знаниями. М., 2002.
Ершова Т. Информационное общество – это мы. М., 2008
Иванов Д.В. Императив виртуализации. СПб., 2002.
Интернет-маркетинг на 100% (под ред. С.Сухова). СПб., 2009.
Кастельс М. Информационная эпоха. М., 2000.
Кастельс М. Галактика Интернет. М., 2004.
Колин К.К. Социальная информатика М., 2003.
Кошик А. Веб-аналитика. М., 2009.
Ледфорд Д., Тайлер М. Google Analytics. Анализ веб-сайтов. М., 2008.
МакКоннелл Б., Хуб Дж. Эпидемия контента. М., 2008.
Мильнер Б.З.(ред.) Управление знаниями в корпорациях. М., 2006.
Патаракин Е.Д. Сетевые сообщества и обучение. М., 2006.
Петров М.Н., Молочков В.П. Компьютерная графика. СПб., 2003.
Плотинский Ю.М. Визуализация информации. М.: МГУ, 1994.
Попов А.В. Блоги. Новая сфера влияния. М., 2008.
Сообщества практики для инновационных компаний (под ред. Ю.М. Плотинского) СПб., 2007.
Тапскотт Д., Уильямс Э.Д. ВИКИНОМИКА М., 2009.
Ющук Е.Л. Блог: создать и раскрутить. М., 2008.

В) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:

Сайт «Социальная информатика» http://soc-inform4.narod.ru/

Федеральный портал «Российское образование» http://www.edu.ru/

Федеральный образовательный портал» http://www.ecsocman.edu.ru/
Разработчик:

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

доцент

Ю.М. Плотинский

ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА

Наименование дисциплины: "Теория измерений"

Рекомендуется для направления подготовки «Социология»

Квалификации (степени) выпускника: бакалавр

1. Цели и задачи дисциплины:

Изучение дисциплины «Теория измерений» направлено на формирование у студентов – социологов профессиональной культуры и специального модельного системного мышления, необходимого для успешной исследовательской и аналитической работы в современных областях социологического, социально-политического, социально-экономического, управленческого анализа. Задачей дисциплины является введение студентов в методологию, подходы, математические модели и методы комплексного описания и анализа явлений и процессов в условиях учета и определяющего влияния поведенческих факторов респондентов.

Дисциплина имеют прикладную направленность, что реализуется через рассмотрение конкретных информационно-математических и прикладных моделей анализа, иллюстрирующих теоретическое содержание программы дисциплины.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

учебная дисциплина «Теория измерений» используют материал предшествующих математических учебных дисциплин «Высшая математика», «Теория вероятностей», «Математическая статистика»;

является предшествующей для дисциплины «Анализ данных».

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у студентов нацеленности на достижение научной обоснованности профессиональной деятельности в конкретных областях социологии, обеспечение изучения профессиональных учебных дисциплин по социологии необходимыми математическими знаниями и прикладными умениями, обучение студентов навыкам ряда широко используемых в прикладной социологии информационно-математических технологий.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: методологию развития теории измерений в социологии, основные понятия и определения теории измерений, основные методы теории измерений, основные используемые шкалы, классификацию методов и шкал.

Уметь: использовать понятия и методы теории измерений при исследовании проблем социологического содержания, уметь соотносить понятия и методы теории измерений с понятиями и методами математической статистики.

Владеть: основными практическими приемами измерения и шкалирования в социологии, приемами визуализации и интерпретации результатов шкалирования.
4. Содержание дисциплины

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела дисциплины
1	Качественные первичные данные и экспертное оценивание в социологических исследованиях	Некоторые непараметрические модели математической статистики. Критерии знаков, серий, Манна – Уитни (Уилкоксона). Примеры применения в социологии. Основные понятия экспертной технологии измерения. Собственный вектор матрицы попарных сравнений как модель достижения согласия в группе экспертов. Итеративные методы получения результатов экспертизы на основании первичных попарных измерений (сравнений). Метод анализа иерархий. Анализ компетентности экспертов. Согласованность и выявление различных точек зрения в группе экспертов. Ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла. Метод идеальной точки. Коэффициент конкордации (согласия, согласованности) Кендалла и Бэбингтон-Смита. Подготовка социологических данных к анализу. Редактирование, кодирование, преобразование данных. Очищение и статистическая корректировка данных. Кросс-табуляция данных. Выбор стратегии анализа данных. Связь с понятиями, моделями и методами математической статистики. Примеры применения в социологических и маркетинговых исследованиях.
2	Измерение и шкалирование в социологических исследованиях	Основные типы шкал: номинальная, порядковая, интервальная, относительная. Упорядоченность шкал различных типов, их свойства, силы шкал, уровни измерений. Ранги и рейтинги. Сравнительные и несравнительные шкалы, метрическое и неметрическое шкалирование, их достоинства и недостатки. Латентные параметры и их проявление. Конструкт и его характеристики, шкалирование конструкта и измерение его характеристик. Шкала, категории шкалы, пункты шкалы. Связь с понятиями, моделями и методами математической статистики. Примеры применения различных шкал в социологии. Некоторые подходы к шкалированию и шкалы в психологических исследованиях: Стэнфорд – Бине, Векслера, Кауфмана, Пиаже, Стронга, Роршаха, показатель IQ (Intelligence Quotient) и его факторный анализ, адаптивное тестирование и многоуровневые «батареи» тестов, миннесотский и калифорнийский личностные опросники, проективные методики. Примеры шкалирования и измерения при проведении социологических и маркетинговых исследований.
3	Модели и методы сравнительного шкалирования	Попарное сравнение, порядковое ранжирование (упорядоченное шкалирование), шкалирование с постоянной суммой. Q-сортировка. Шкалирование по Гуттману, типы идеальной шкалы, исследование качества шкалы, коэффициент воспроизводимости по Гуттману. Шкалирование по Тёрстоуну. Вербальные протоколы, глубинные интервью, фокус-группы как инструменты сравнительного шкалирования. Общие проблемы разработки и использования сравнительных шкал. Примеры проведения шкалирования по Гуттману и Q-сортировки в социологических исследованиях.
4	Модели и методы несравнительного шкалирования	Непрерывная рейтинговая шкала, детализированные рейтинговые шкалы, категории шкалы. Шкала Лайкерта (шкала суммарных оценок). Исследование качества шкалы Лайкерта. Шкала семантического дифференциала, профильный анализ, радарные диаграммы. Шкала Стэпела. Исследовательская парадигма “Data Mining” в выборе и конструировании используемых шкал. Элементы исследования поведения респондента на основе взаимосвязи его свойств “удовлетворенности” и “лояльности”. Пример совместного применения трех несравнительных шкал в целях повышения качества измерения. Общие проблемы разработки и использования несравнительных шкал.
5	Модели и методы многомерного шкалирования	Основные понятия и термины многомерного шкалирования. Многомерное шкалирование и визуализация результатов измерений. Когнитивная карта для представления результатов качественного социологического исследования. Атрибутивные и неатрибутивные карты восприятия для представления предпочтений респондентов. Примеры построения карт восприятия при проведении социологических и маркетинговых исследований.
6	Модели и методы исследования качества измерительных инструментов в социологических исследованиях	Математическая модель измерения в социологии, понятия надежности и валидности (достоверности) измерительного инструмента (шкалы, анкеты), их связь с понятиями математической статистики. Виды и методы исследования надежности: повторное тестирование, альтернативные формы, внутренняя согласованность, деление совокупности пунктов шкалы на две половины, коэффициент “альфа” Кронбаха, метод Кьюдера – Ричардсона, метод Спирмена – Брауна, метод Рюлона. «Батарея» эмоциональных критериев Бюмонта. Роль понятия корреляции в анализе надежности. Виды и методы исследования валидности: содержательная, критериальная – текущая и прогностическая, конструктная – конвергентная, дискриминантная и номологическая. Внутренняя и внешняя валидность. Роль понятия корреляции в анализе валидности. Валидность теста и теория принятия решений в профессиональном отборе, таблицы Тейлора – Расселла, дифференциальная валидность. Модель “задание – ответ” и перекрестная валидизация. Пример измерительного инструмента, обладающего конструктной валидностью при измерении дискреционного дохода.

5. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

А) основная литература (учебники и учебные пособия)

1. Аакер Дэвид А., Кумар В., Дэй Джордж С. Маркетинговые исследования. – СПб.: Питер, 2004.

2. Анастази Анна, Урбина Сьюзан. Психологическое тестирование. 7-е международное издание. – СПб.: Питер, 2001.

3. Добреньков В.И., Кравченко А.И. Фундаментальная социология: В15 т. Т2: Эмпирическая и прикладная социологии.- М.: ИНФРА-М, 2006.

4. Добреньков В.И., Кравченко А.И. Фундаментальная социология: В15 т. Т3:Методика и техника исследования.- М.: ИНФРА-М, 2006.

5. Дэвис Джоэл Дж. Исследования в рекламной деятельности: теория и практика. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2003.

6. Малхотра Нэреш К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2002, 2003, 2007.

7. Мангейм Джарол Б., Рич Ричард К. Политология. Методы исследования. – М.: Весь Мир, 1999.

8. Хеллевик Оттар. Социологический метод. – М.: Весь Мир, 2002.

9. Хили Джозеф Ф. Статистика. Социологические и маркетинговые исследования. – СПб.: Питер, 2005.

10. Черчилль Гилберт А. Маркетинговые исследования. – СПб.: Питер, 2002.

11. Черчилль Гилберт А., Якобуччи Дон. Маркетинговые исследования. Методологические основы. – СПб.: Издательский Дом “Нева”, 2004.

Б) дополнительная литература:

1. Бикел Питер Дж., Доксам Куэлл А. Математическая статистика. – Вып. 1, 2. – М.: Финансы и статистика, 1983.

2. Болч Бен У., Хуань Клифф Дж. Многомерные статистические методы для экономики. – М.: Статистика, 1979.

3. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. – М.: Наука, 1983.

4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1999, 2004.

5. Левин Дэвид М., Стефан Дэвид, Кребиль Тимоти С., Беренсон Марк Л. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2004.

6. Мирский Г.Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их измерения. – М.: Энергоиздат, 1982.

7. Плаус Скотт. Психология оценки и принятия решений. – М.: Информационно-издательский Дом «Филинъ», 1998.

8. Сигел Эндрю Ф. Практическая бизнес-статистика. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2002, 2004.

9. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: Речь, 2000.

10. Таха Хэмди А. Введение в исследование операций. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2001.

11. Ханк Джон Э., Уичерн Дин У., Райтс Артур Дж. Бизнес-прогнозирование. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2003, 2008.

12. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.

Разработчики:

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Социологический факультет	Заведующий кафедрой информатики социальных процессов, профессор	А.П. Михайлов
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Социологический факультет	научный сотрудник кафедры информатики социальных процессов, н.с.	К.В. Медведев

ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА

Наименование дисциплины: "Информатика"

Рекомендуется для направления подготовки «Социология»,

Квалификация (степень) выпускника: бакалавр

1. Цели и задачи дисциплины:

Цель изучения дисциплины

Дать студентам целостное представление об информации, общей характеристики процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации; технических и программных средствах реализации информационных процессов; моделях решения функциональных и вычислительных задач; алгоритмизации и программировании; языках программирования высокого уровня; базах данных; программном обеспечении и технологиях программирования; локальных и глобальных сетях ЭВМ; основах защиты информации и сведений, составляющих государственную тайну; методах защиты информации.

Учебные задачи дисциплины

Для изучения дисциплины Информатика студент должен обладать базовой подготовкой в объеме школьной программы.

В результате освоения вузовского курса Информатики специалист должен:

- иметь представление о Информатике как о научной дисциплине и об основных этапах ее развития;

- знать важнейшие понятия, определения;

- иметь навыки практического использования информационных технологий;

2. Место дисциплины в структуре ООП:

дисциплина из базовой части математического и естественнонаучного цикла;

специальные требования к входным знаниям, умениям и компетенциям студента не предусматриваются;

является предшествующей для дальнейших математических дисциплин (напр., "Новые информационные технологии", "Обработка данных в пакете SPSS"), если таковые предусмотрены учебным планом.

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

Освоение базовых разделов дисциплины.

Овладение прикладными аспектами информатики.

Определение и упорядочение необходимого объема информации при постановке, реализации и обработке результатов решений задач, связанных с профессиональной деятельностью.

Умение пользоваться справочной и специальной литературой, соответствующей конкретной проблеме.

Содержание проблемно-ориентированных лекций закрепляется и дополняется практическими занятиями. Предусмотрена самостоятельная подготовка студентов к аудиторным занятиям.

Текущий контроль знаний студентов осуществляется с помощью заданий и контрольных вопросов. Рубежный контроль знаний – зачет, экзамен.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

основные процессы преобразования информации;

уметь:

определять состав и структуру информационных технологий;
выделять информационные объекты и их характеристики;
использовать информационные технологии для решения поставленных задач.

владеть:

навыками работы с информационными технологиями.

4. Содержание дисциплины

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела
1.	Предмет и задачи дисциплины	Краткие сведения по истории и содержанию информатики как науки. О месте социальной информатики в профессиональном образовании. Изложение общей схемы обучения, программных, аттестационных и методических требований. Обзор разделов информатики, необходимых для усвоения программы курса.
2.	Понятие, сущность и содержание предмета	Информатика и информатизация социально-экономических процессов. Основные понятия информатики: информационная среда, информационные технологии, информационные системы, базы данных, интеллектуальные информационные системы (ИИС). Классификация информации. Количество информации и единицы ее измерения. Мера информации: синтаксическая, семантическая, прагматическая. Тезаурус. Носители информации. Методы сбора и обработки информации. Использование вычислительных систем и телекоммуникаций для сбора, хранения и обработки информации.
3.	Технические средства информатики	Функционально-структурная схема вычислительных машин (ВМ). Микропроцессор, материнская плата, системная память, основная память (постоянное запоминающее устройство, оперативное запоминающее устройство), адаптеры, видеоадаптеры, внешняя память (накопители на жестких, гибких, оптических, магнитооптических дисках, flash-накопители), устройства ввода-вывода информации (дисплей, клавиатура, манипуляторы, графические планшеты, сканеры, принтеры, графопостроители). Средства мультимедиа. Вычислительные сети (ВС). Устройство ВС. Классификация ВС по способу передачи информации. Рабочая станция, сервер, устройства коммутации и маршрутизации.
4.	Программное обеспечение ВМ	Программное обеспечение (ПО). Классификация ПО. Системное ПО (операционные системы, среды и оболочки). Пакеты прикладных программ (офисные пакеты, пакеты математической и статической обработки данных). Инструментарий технологии программирования (алгоритмические языки программирования). Операционные системы (ОС) семейства Windows и Linux. Назначение, общая характеристика. Офисные пакеты Microsoft Office и OpenOfficeOrg. Назначение, состав, общая характеристика. Пакеты математической и статической обработки данных SPSS, MathCad, MATLAB. Назначение, состав, общая характеристика. Языки программирования. Низкоуровневые и высокоуровневые языки программирования. Назначение, общая характеристика.
5.	Операционные системы	Структура и функции ОС Windows. Файлы, папки. Основные команды. Имена накопителей на дисках. Текущий дисковод. Начало и окончание работы. Рабочий стол. Окна, меню, организация экрана, пиктограммы, подсказки. Запуск программ. Зоны двойных щелчков. Файлы и папки. Выделение, создание, перемещение, копирование, переименование. Графические средства.
6.	Текстовые процессоры	Программы обработки текстов Текстовые редакторы и процессоры. Классификация. Текстовый процессор Microsoft WORD. Загрузка редактора. Меню и окна. Создание текста, проверка правописания. Сохранение текста. Корректировка текста: стирание символа, удаление строки. Операции с участками текста: выделение, удаление, копирование, перемещение, отмена выделения, вставка фрагмента. Форматирование текста: центрирование строк, установка границ. Контекстный поиск и замена. Получение помощи. Гипертекст. Печать, шрифты.
7.	Электронные таблицы	Сущность, виды, назначение, основные свойства электронных таблиц. Табличный процессор Microsoft EXCEL. Команды меню. Типы данных. Ввод данных. Стандартные функции. Математические расчеты. Графическое представление данных. Таблица, как база данных. Сохранение в файле и чтение из файла. Сортировка данных. Обмен файлами между электронной таблицей и другими прикладными программами (EXCEL, WORD, Paint). Получение помощи в Microsoft EXCEL.
8.	Базы данных	Структурирование данных. Понятие база данных (БД). Система управления базой данных (СУБД). Модели данных: иерархическая, сетевая, реляционная. Табличная (реляционная) база данных. Базы данных на основе Microsoft EXCEL и Microsoft ACCESS. Строка заголовков. Записи. Поля. Создание БД. Сортировка. Выборка. Расчеты. Формы. Критерий. Связывание таблиц.
9.	Электронные презентации	Презентации. Подготовка презентаций в Microsoft PowerPoint. Создание презентации из мастера автосодержания. Сортировщик слайдов. Перемещение по слайдам. Редактирование текста на панели структуры. Оформление слайда при помощи шаблона оформления. Вставка, копирование и удаление слайдов. Изменение шрифта. Изменение содержимого слайда. Вставка надписи, таблицы, диаграммы, картинки, объектов WordArt, гиперссылок.
10.	Визуализация информации	Графические файлы. Векторная графика. Растровая графика. Технологии создания графических изображений в Paint и Microsoft Word. Отображение графиков в Microsoft EXCEL в Paint. Отображение графиков Microsoft EXCEL в Microsoft WORD.
11.	Алгоритмизация и программирование	Алгоритмизация и программирование. Важнейшие этапы решения задач на ВМ. Понятие алгоритма. Формы представления алгоритмов: описательная (словесная), блок-схемы, в виде операторов (команд) на языках программирования. Свойства алгоритмов: детерминированность, массовость, результативность, дискретность, формальность. Типы алгоритмов: линейные, разветвленные, циклические, смешанные. Машинная команда. Программа как средство записи алгоритма для реализации на ВМ. Требования к языку программирования: однозначность толкования конструкций, близость к формам описания алгоритмов, гибкость, простота. Этапы программирования: создание программы, перенос программы на машинные носители, отладка программы, анализ результатов отладки программы и ее необходимая корректировка.
12.	Программирование	Подход к решению задач с помощью ВМ. Условия типовой задачи, алгоритм ее решения, программа. Основы программирования на алгоритмическом языке семейства Бейсик. Арифметические константы, стандартные (элементарные) функции, выражения, операторы ввода данных. Операторы безусловного и условного перехода. Массивы и индексированные переменные. Операторы организации циклов. Простая циклическая программа; программа с циклом в цикле. Нестандартные функции; подпрограммы, команды непосредственного исполнения. Редактирование программ.
13.	Модели решения функциональных и вычислительных задач	Сущность и особенности моделирования как современного направления информатики. Понятие модели. Факторы, структурно-функциональные связи, ограничения. Особенности моделирования социально-экономических процессов и реализации моделей на ВМ. Использование математических, имитационных, логиколингвистических и других типов моделей при описании социально-экономических процессов, пример статической и динамической модели. Основные этапы моделирования. Анализ эмпирических данных как средство получения информации. Пример результатов анализа.
14.	Вычислительные сети	Вычислительные (компьютерные) сети (ВС). История появления, развитие ВС. Задачи, решаемые с помощью ВС. Классификация ВС. Персональные ВС. Локальные ВС. Региональные ВС. Глобальные ВС. Топология ВС. Глобальная сеть Интернет, услуги предоставляемые сетью. World Wide Web (WWW). Создание Web-страницы, Web-сайта. Адресация в Интернете. Доменная система имен. Домены верхнего, второго, третьего уровня. Web-браузеры. Microsoft Internet Explorer. Поиск информации в Интернете. Русскоязычные поисковые системы Rambler, Yandex, Google. Сервис электронной почты (e-mail). Создание “почтового ящика”, с формализованным электронным адресом на почтовых серверах Rambler и Yandex. Создание и отправка сообщения, получение сообщения. Группы. Сервис передачи файлов FTP. Хранилища файлов. Закачка файлов с помощью Microsoft Internet Explorer, CuteFTP. Язык HTML. Тэги. Создание Web-документов с помощью программы Блокнот и с помощью текстового редактора Microsoft Word. Новая тенденция развития Интернета Web 2.0. Группы. Социально-экономические сети. Форумы. Технология Wiki.
15.	Методы защиты информации	Обеспечение доступа к файлам с информацией общего, группового и индивидуального пользования. Защита файлов информации кодами и паролями. Введение атрибутов файлов. Компьютерные вирусы и их типы. Антивирусные программы. Архивация данных. Создание копий с программными файлами и массивами данных для защиты от случайного уничтожения, сбоев, помех и наводок средствами ОС Microsoft Windows.

5. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература

Информатика. Базовый курс. 2-е издание / Под ред. С.В. Симоновича, – СПб.: Питер, 2003, 640 с.
Макарова Н.В., Матвеев Л.А., Бройдо В.Л. и др. Информатика: Учебник. / Под ред. Н.В. Макаровой, – М.: Финансы и статистика, 2002, 768 с.
Микшина В.С., Еремеева Г.А., Назина Н.Б. Лабораторный практикум по информатике: Учебное пособие для вузов / Под ред. В.А. Острейковского, М.: Высшая школа, 2006, 376 с.
Могилев А.В., Пак Н.И., Хеннер Е.К. Информатика: / Под ред. Е.К. Хеннера, М.: Изд. центр “Академия”, 2004, 848 с.
Могилев А.В., Пак Н.И., Хеннер Е.К. Практикум по информатике: Учебное пособие для студ. высш. учеб. заведений / Под ред. Е.К. Хеннера, М.: Изд. центр “Академия”, 2004, 608 с.

б) дополнительная литература

Брутов В.В., Корзников А.В., Прончев Г.Б. Организация компьютерных сетей. Лабораторный практикум. – М.: РИЦ МГОПУ им. М.А.Шолохова, 2006, 38 С.
Голицина О.Л., Максимова Н.В., Попов И.И. Базы данных: Учебное пособие, – М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2003, 352 с.
Дуванов А.А. Web-конструирование. HTML, – СПб.: БХВ-Петербург,
Золотова С.И. Практикум по Access, – М.: Финансы и статистика, 2004, 144 с.
Карпов Ю.Г. Теория автоматов, – СПб.: Питер, 2002, 224 с.
Малыхина М.П. Базы данных: основы, проектирование, использование, – СПб: БХБ-Петербург, 2004, 512 с.
Михасев В.Г., Прончев Г.Б. Компьютерные сети, Интернет и мультимедиа технологии, – М.: МИПК им. И. Федорова, 2007, 120 С.: ил.
Полонская Е.Л. Язык HTML. Самоучитель, – М.: Издательский дом “Вильямс”, 2005, 320 с.
Прончев Г.Б., Бухтиярова И.Н., В.В. Брутов., Фесенко В.В. Компьютерные коммуникации. Простейшие вычислительные сети. / Под. ред. Михайлова А.П., М.: КДУ, 2009. 66 с.
Прончев Г.Б., Бухтиярова И.Н., Фесенко В.В. Компьютерные коммуникации. Сервис электронной почты / Под. ред. Михайлова А.П., М.: КДУ, 2009, 114 С.
Уткин В.Б., Балдин К.В. Информационные системы в экономике: Учебник для студ. высш. учеб. заведений, – М.: Издательский центр "Академия", 2004, 288 с.
Шарков Ф.И. Интерактивные электронные коммуникации (возникновение «Четвертой волны»), М.: ИТД «Дашков и К», 2009, 260 С.

в) программное обеспечение

ОС MS Windows XP, MS Office 2007, MS VBA, MS QBasic

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы

Портал «Гуманитарное образование» http://www.humanities.edu.ru/

Федеральный портал «Российское образование» http://www.edu.ru/

Федеральное хранилище «Единая коллекция цифровых образовательных ресурсов» http://school-collection.edu.ru/

Разработчики:

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова	доцент кафедры социальной информатики социологического факультета	Г.Б. Прончев
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова	старший преподаватель кафедры социальной информатики социологического факультета	М.Н. Кораблев

ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине "Логика"

Для направления подготовки «Социология»

Квалификации (степени) выпускника: бакалавр

1. Цели и задачи дисциплины:

Целью дисциплины "Логика" является формирование и повышение логической культуры мышления, что предполагает знание правил и законов логики и умение их применять в процессе мышления. Овладение навыками правильного мышления крайне важно как для изучения других учебных дисциплин, так и для будущей профессиональной деятельности студентов, уверенного участия в деловом общении, дискуссиях, спорах и оптимальной ориентации в сложной общественно-политической обстановке.

Достижение указанной цели предполагает реализацию следующих задач:

− осознание потребности, необходимости и возможности изучения логики как важнейшей составной части учебного процесса. Этому будет способствовать обращение к популярным изданиям по логике и переход к учебникам и учебным пособиям по логике, то есть, от простого к сложному;

− с учетом того, что логика − наука последовательная (каждая последующая тема вытекает из предыдущей), основательное овладение материалом первой темы, второй, третьей и т. д. и лишь потом переход к следующей;

− сразу после изучения очередной темы обязательное выполнение соответствующих упражнений, закрепление тем самым изученного материала, применение логических правил и приемов в спорах, дискуссиях, изучении других дисциплин, формирование навыков логического мышления.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

дисциплина вариативной части математического и естественнонаучного цикла;

необходимо, чтобы у студента сформировался определенный уровень философских знаний о природе мышления, познания. Предполагается также, что студент знаком с математикой и усвоил основы грамматики: формальный строй языка − словообразование, морфологию, синтаксис.

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Изучение логики вырабатывает навыки мыслить более последовательно, доказательно, аргументировано, развивает критическое отношение к своим и чужим мыслям. Опора на формы и законы правильного мышления является важным условием учебного процесса.

Данный курс предполагает постоянную ориентацию студента на значение логических знаний в профессиональной деятельности. Необходимо при изучении каждой темы привлекать материал из области знаний избранной студентом специализации.

При изучении курса рекомендуется использовать учебники, названные в списке основной литературы. Для практических занятий полезными будут учебные пособия и Упражнения по логике. Лучше усвоить логическую терминологию поможет рекомендуемая справочная литература, логические словари. Для углубленного изучения отдельных вопросов логики следует привлекать рекомендуемую дополнительную литературу.

Особенностью логики является использование формализованного языка, различных схем, символических записей. Уяснение специфики законов и форм мышления, возможности их формализации, умение использовать символическую запись представляет собой одну из важных задач в изучении курса логики.

Знать − значит уметь. Следовательно, обращение к теоретическим вопросам логики не является самоцелью. Теорию можно рассматривать как исходное условие и средство, помогающее достижению главной цели − приобрести навыки правильного рассуждения, применять на практике логические законы, приемы и операции. Для формирования этих навыков необходимы систематические упражнения в решении логических задач. Уровень успешного усвоения основных положений логики находится в прямой пропорциональной зависимости от количества решенных задач на то или иное правило, на тот или иной вид умозаключения, логическую операцию и т.д.

4. Содержание разделов дисциплины

1 ... 5 6 7 8 9 10 11 12 ... 28

	Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки Основная образовательная программа высшего профессионального образования (ооп впо) – система учебно-методических документов, сформированная...		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Направление подготовки высшего профессионального образования, подтверждающего присвоение квалификации (степень) «бакалавр» утверждено...
	Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Ооп) первого уровня высшего профессионального образования (бакалавр производственного менеджмента) по направлению подготовки 080200....		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа высшего профессионального образования, реализуемая вузом по направлению подготовки 140400 Электроэнергетика...
	Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа высшего профессионального образования, реализуемая вузом по направлению подготовки 011200 Физика...		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа высшего профессионального образования, реализуемая Чувашским госуниверситетом по направлению подготовки...
	Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление подготовки Основная образовательная программа по направлению 040104. 65 – «Организация работы с молодежью»		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа (описание структуры, целей и задач образовательной программы)
	Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
	Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа (ооп) бакалавриата, реализуемая вузом по направлению подготовки 032700 – «Филология» и профилю...		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа (ооп) бакалавриата, реализуемая вузом по направлению подготовки 080100 «Экономика» и профилям...
	Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа (ооп) бакалавриата, реализуемая вузом по направлению подготовки 080100 «экономика» и профилю подготовки...		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
	Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа (ооп) магистратуры (магистерская программа), реализуемая кафедрой социальной психологии факультета...		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... ...

Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки

Похожие: