Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки

Скачать 4.14 Mb.

Название	Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки
страница	7/28
Дата публикации	25.12.2014
Размер	4.14 Mb.
Тип	Основная образовательная программа

100-bal.ru > Культура > Основная образовательная программа

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 28

В) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:

Портал «Гуманитарное образование» http://www.humanities.edu.ru/

Федеральный портал «Российское образование» http://www.edu.ru/

Федеральное хранилище «Единая коллекция цифровых образовательных ресурсов» http://school-collection.edu.ru/

6. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Для более эффективного усвоения материала предусмотрены разнообразные формы работы студентов. Во-первых, это прослушивание лекционного курса в аудитории с написанием подробного конспекта. Во-вторых, чтение и конспектирование рекомендованной литературы. В-третьих, в течение второго семестра предусмотрено посещение Дарвиновского музея с экскурсией и самостоятельной работой на экспозиции, заключающейся в детальном ознакомлении с четырьмя залами («Этапы познания живой природы», «Микроэволюция», «Макроэволюция» и «Происхождение человека») с последующим заполнением обучающих гидов по соответствующим темам. В-четвертых, предусматривается работа над рефератом (10-12 стр.) по выбранной студентом теме, с использованием литературы, рекомендованной к соответствующему разделу в учебном пособии В.П.Бондарева «Концепции современного естествознания» (М., 2003). Методика написания реферата изложена в учебно-методическом пособии В.П.Бондарева «Методические указания по написанию реферата по курсу «Концепции современного естествознания» (М., 2004).

Для повышения эффективности восприятия материала рекомендуется, помимо устного изложения, использовать визуальную поддержку в виде компьютерной презентации содержания лекции, отражающей основные тезисы, понятия, схемы, иллюстрации по теме лекции. Эффективно, также, использование материалов учебных и научно-популярных фильмов, если для их просмотра в аудитории есть необходимое техническое оснащение.

Итоговая оценка знаний производится по результатам тестирования, оценки реферата и знаний по двум обучающим гидам. Контроль над выполнением студентами каждого вида работ может осуществляться поэтапно и служить основанием для промежуточной и итоговой аттестации.

Разработчики:

Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова

доц. истории и теории социологии социологического факультета

В.П. Бондарев

ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА

Наименование дисциплины: "Обработка данных в пакете SPSS"

Рекомендуется для студентов по направлению «Социология»

Квалификации (степени) выпускника: бакалавр

1. Цели освоения дисциплины

Основная цель дисциплины – овладеть спецификой работы пакета SPSS как профессионального инструмента для социологических и маркетинговых количественных исследований.

Задачи дисциплины – дать практические навыки использования пакета SPSS такие как:

создание базы данных исследования, ввод и корректировка первичных данных, логическая проверка данных;
работа с различными типами файлов (файлами данных, синтаксическими файлами, файлами вывода, графическими файлами);
экспортирование данных в другие базы данных (в том числе и в Excel);
сортировка и отбор данных, работа с подвыборками;
преобразование данных, перекодирование значений, создание новых переменных;
программирование в среде пакета, основные правила синтаксиса;
работа с таблицами;
построение различных видов графиков, особенности интерактивных графиков.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина из базовой части математического и естественнонаучного цикла.

Освоение содержания курса предполагает компьютерную грамотность студентов, т.е. владение в полной мере навыками работы с компьютером, полученным в рамках курса Социальной информатики.

Также предполагается освоение курсов Высшей математики и Теории вероятности и параллельное успешное изучение курса Математической статистики

Изучение данного курса и приобретение навыков работы в пакете SPSS будет основой для последующего изучения курсов Теории измерений и Анализа данных в социологии (4 и 5 семестры соответственно). Данный курс составляет единый комплекс с семинарскими занятиями по данным дисциплинам.

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

структуру пакета SPSS, его назначение и возможности;
как создавать макет для ввода данных;

Уметь:

производить ввод и корректировку данных;
провести первичную обработку данных
пользоваться синтаксисом и создавать простейшие программы обработки данных;

Владеть:

различными методами модификации и преобразования данных;
освоить методы представления выходных данных в виде таблиц и графиков;

Демонстрировать:

способность и готовность свободно ориентироваться в меню пакета SPSS, работать с диалоговыми окнами и пользоваться различными функциями пакета;

4. Содержание дисциплины

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела дисциплины
1	Пакет SPSS: методы обработки информации	Количественные социологические исследования. История и характеристики пакета SPSS. Особенности пакета SPSS. Модули SPSS. Базовый модуль (SPSS Base). Понятие переменной.
2	Создание макета данных	Макет для ввода данных: Имя переменной; Тип переменной; Метка переменной; Метки значений; Пропущенные значения; Шкала измерения. Ввод данных. Редактор данных. Меню: File (Файл); Edit (Правка) - изменение системных настроек в SPSS; View (Вид). Матрица данных.
3	Работа с данными (меню DATA)	Окно просмотра. Отбор данных (Select Cases): Извлечение случайной выборки, Отбор данных с условием. Сортировка наблюдений. Разделение наблюдений на группы. Вычисление переменных при определенном условии. Агрегирование данных. Перевзвешивание по социально-демографическим характеристикам
4	Модификация данных	Вычисление новых переменных Compute Variable. Подсчет частоты значений переменных Count Values. Ручное и автоматическое перекодирование значений переменных. Ранговые преобразования;
5	Таблицы в SPSS	Редактор мобильных таблиц (Pivot Table Editor). Построение частотных таблиц: Frequencies (Частоты); Explore (Исследовать); Case summaries. Настраиваемые таблицы (Custom Tables), возможности использование данного модуля.
6	Графики в SPSS	Основы редактирования графиков. Options (Параметры), Elemets (Элементы), панели окна редактора диаграмм. Стандартные графики. Особенности работы с интерактивными графиками, системные переменные.
7	Синтаксис	Элементы программного языка SPSS. Возможности выполнения программы в SPSS в редакторе синтаксиса и в операционном модуле. Особенности работы в редакторе синтаксиса. Объединение синтаксиса и диалогового режима.
8	Обработка данных, первичный анализ данных.	Одномерные частотные распределения. Графические представления одномерного частотного распределения; гистограмма с кривой нормального распределения. Частоты дихотомических переменных. Multiple Response. Построение таблиц сопряженности признаков. Относительные частоты (в процентах). Уточнение связи введением третьей переменной. Статистики таблиц сопряженности, коэффициенты сопряженности признаков.

5. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

А) основная литература (учебники и учебные пособия)

Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках, 2-е изд. – СПб.: Питер, 2007. – 416 С.
Ахим Бююль, Петер Цефель. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. Dia Soft Москва, 2002
Добреньков В.И., Кравченко А.И. Фундаментальная социология: В15 т. Т3:Методика и техника исследования.- М.: ИНФРА-М, 2006.

Б) дополнительная литература:

Таганов Д.Н. SPSS: Статистический анализ в маркетинговых исследованиях. – СПб.: Питер
Макаров А.А., Тюрин Ю.Н. Статистический анализ данных на компьютере. ИНФРА-М 2003
Наследов А. Д. SPSS. Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. Спб: Питер, 2005.
Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. Изд-во: ГУ ВШЭ, 2006

В) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:

Учебное пособие по работе в программе SPSS. http://lib.socio.msu.ru/l/library

Ресурсы для изучения и использования SPSS (англ) http://www.ats.ucla.edu/stat/spss/default.htm

Сайт российского офиса SPSS http://www.SPSS.ru

Разработчик:

Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова

преподаватель

Евдошенко О.А.

ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА

Наименование дисциплины: «Теория вероятностей»

Рекомендуется для направления подготовки «Социология»

Квалификации (степени) выпускника: бакалавр

1. Цели освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины Теория вероятностей являются введение студентов в методологию, подходы, математические методы анализа явлений и процессов в условиях неопределенности, формирование в общей системе знаний обучающихся по гуманитарным специальностям профессиональной культуры и специального вероятностного мышления, необходимого для успешной исследовательской и аналитической работы во многих современных областях науки.

Изучение дисциплины направлено на развитие у обучающихся навыков по работе с математическим аппаратом теории вероятностей, на подготовку их к системному восприятию дальнейших дисциплин из учебного плана, использующих методы вероятностно-статистического анализа; на получение представлений об основных идеях и методах и развитие способностей сознательно использовать материал курса, умение разбираться в существующих математических методах и моделях и условиях их применения на практике.

2.Место дисциплины в структуре ООП

дисциплина базовой части математического и естественнонаучного цикла;

специальные требования к входным знаниям, умениям и компетенциям студента не предусматриваются;

является предшествующей для математических дисциплин, изучаемых в дальнейшем (напр., "Математическая статистика", "Анализ данных").

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование и развитие таких основных общекультурных компетенций как способность использовать в познавательной и профессиональной деятельности базовые знания в области теории вероятностей

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать: содержание основных базовых определений, понятий и математические результаты теории вероятностей на уровне грамотного обучающегося - не математика, основные модели и методы теории вероятностей, используемые в современной теории и практике.

Уметь: использовать основные методы теоретико-вероятностных исследований в научном анализе реальных проблем, выявлять реальные возможности и ограниченность математических методов теории вероятностей при анализе и решении задач различной природы, пользоваться специальной литературой в изучаемой области.

Владеть: основными практическими приемами проведения теоретико-вероятностного научного анализа проблем, навыками участия в профессиональных научных и практических дискуссиях по проблематике дисциплины, навыками самостоятельного приобретения новых знаний, а также навыками передачи знаний другим обучающимся.

4. Содержание дисциплины

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела дисциплины
1	Случайные события. Определение вероятности	Опыт, множество элементарных исходов опыта, событие. Классическое, статистическое (частотное), геометрическое определение вероятности. Субъективная вероятность. Математическое определение вероятности. Исчисление событий. Вероятности как «эмпирические частоты».
2			Формулы комбинаторики	Использование методов комбинаторики для вычисления вероятностей. Доля объектов «генеральной совокупности», обладающих заданным свойством. Понятия числа сочетаний, размещений и перестановок, их свойства.
3			Вероятности сложных событий	Совместные и несовместные события. Правила исчисления теоретико-множественной суммы (объединения) событий. Теорема сложения вероятностей. Правила исчисления теоретико-множественного произведения (пересечения) событий. Теорема умножения вероятностей.
4			Зависимые события, формулы полной вероятности и Байеса	Условная вероятность. Зависимые и независимые события. Причинно-следственная и вероятностная зависимость. Формула полной вероятности. Формула Байеса (теорема гипотез).
5			Случайные величины, числовые характеристики случайных величин	Концепция случайной величины. Случайная величина как функция от элементарных исходов опыта. Случайная величина как функция, определенная на вероятностном пространстве. Функция распределения случайной величины. Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины. Моменты случайной величины. Мода, медиана, асимметрия, эксцесс.
6			Законы распределения случайных величин	Последовательности испытаний. Случайная величина Бернулли. Схема независимых испытаний Бернулли. Биномиальная случайная величина. Предельная теорема Пуассона и случайная величина Пуассона. Предельные теоремы Муавра – Лапласа и случайная величина Гаусса (нормальная случайная величина). Показательное распределение. Равномерное и нормальное распределения. Табулирование распределений.
7			Центральная предельная теорема и закон больших чисел	Закон больших чисел. Неравенство Чебышёва. Теоремы Хинчина и Чебышёва, теорема Бернулли. Центральная предельная теорема для одинаково распределенных независимых случайных величин. Интегральная теорема Муавра – Лапласа.

5. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

А) основная литература (учебники и учебные пособия)

Вентцель Е. С. Теория вероятностей. – М.: Высшая школа, 2006.
Федоткин М. А. Основы прикладной теории вероятностей и статистики. – М.: Высшая школа, 2006.
Б. В. Гнеденко. Курс теории вероятностей. – М.: ЛКИ, 2007.
Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. – М.: Юнити-Дана, 2006.
Боровков А. А. Теория вероятностей. – М.: Едиториал УРСС, 2002.
Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2003.
Гнеденко Б. В., Хинчин А. Я. Элементарное введение в теорию вероятностей. – М.: Едиториал УРСС, 2003.
Кибзун А. И., Горяинова Е. Р., Наумов А. В. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007.

Б) дополнительная литература:

Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Задачи и упражнения по теории вероятностей. – М.: Высшая школа, 2006.
Кибзун А. И., Горяинова Е. Р., Наумов А. В. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007.
Артамонов Н. В. Теория вероятностей и математическая статистика. Углубленный курс. – М.: П МГИМО-Университет, 2008.
Ивашев-Мусатов О.С. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Наука, 1979.
Колемаев В. А., Калинина В. Н. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. – М.: Юнити-Дана, 2003.
Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшее образование, 2006.
Фадеева Л. Н. Математика для экономистов. Теория вероятностей и математическая статистика. Курс лекций. – М.: Эксмо, 2006.
Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Том 1. Теория вероятностей и прикладная статистика. – М.: Юнити-Дана, 2001.

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова	Заведующий кафедрой информатики социальных процессов, профессор	А.П. Михайлов
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова	доцент	В.В. Лонцов

ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА

Наименование дисциплины: «Высшая математика»

Рекомендуется для направления подготовки «Социология»

Квалификации (степени) выпускника: бакалавр

1. Цели освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины Высшая математика являются формирование в общей системе знаний обучающихся по гуманитарным специальностям основных представлений и понятий фундаментального математического образования, об основных разделах современного математического анализа и основах линейной алгебры, овладение базовыми принципами и приемами дифференциального и интегрального исчисления; выработка навыков решения практических задач.
Изучение дисциплины направлено на развитие у обучающихся навыков по работе с математическим аппаратом, на подготовку их к системному восприятию дальнейших дисциплин из учебного плана, использующих математические методы; на получение представлений об основных идеях и методах математического анализа и линейной алгебры и развитие способностей сознательно использовать материал курса, умение разбираться в существующих математических методах и моделях и условиях их применения; на демонстрацию обучающимся примеров применения методов математического анализа и линейной алгебры в гуманитарных науках.

2.Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина из базовой части математического и естественнонаучного цикла;

специальные требования к входным знаниям, умениям и компетенциям студента не предусматриваются;

является предшествующей для дальнейших математических дисциплин ("Теория вероятностей", "Математическая статистика").

3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование и развитие основных общекультурных компетенций: способности использовать в познавательной и профессиональной деятельности базовые знания в области высшей математики и т.д.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать: содержание базовых определений и понятий математического анализа и линейной алгебры, основные понятия из теории пределов и производных, методы исследования функций на основе этих понятий, понятие дифференциала и интеграла, определение и особенности определенного и несобственного интеграла, свойства матриц и соответствующих определителей, их взаимосвязь с системами линейных уравнений и линейными преобразованиями.

Уметь: ориентироваться в области математического анализа и линейной алгебры, пользоваться специальной литературой в изучаемой области, вычислять пределы функции и последовательности, находить производные, строить графики непрерывных и разрывных функций, находить интегралы (определенные, неопределенные и несобственные), уметь производить вычисления с матрицами и решать системы линейных уравнений, обосновывать выбор средств, необходимых для решения конкретных задач математического анализа и линейной алгебры, сводить постановки задач на содержательном уровне к формальным и относить их к соответствующим разделам математического анализа и линейной алгебры.

Владеть: навыками вычисления пределов функций и последовательностей, нахождения производных, построения графиков непрерывных и разрывных функций, нахождения интегралов (определенных, неопределенных и несобственных), умением производить вычисления с матрицами и решать системы линейных уравнений.
4. Содержание дисциплины

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела дисциплины
1	Множества и функции	Понятие множества, элемента множества. Конечные и бесконечные множества. Алгебра множеств. Свойства операций объединения и пересечения множеств. Прямое произведение множеств. Бинарные отношения. Функция как закон соответствия между множествами. Свойства функции. Класс элементарных функций. Обратные функции. Суперпозиция функций. Функция многих переменных.
2	Последователь-ности и преде-лы последова-тельностей	Последовательность - функция натурального аргумента. Бесконечно малые последовательности. Определение бесконечно малой последовательности на языке «ε» — «N». Теоремы о свойствах бесконечно малых последовательностей. Бесконечно большие последовательности. Теоремы о величинах, обратных бесконечно большим и бесконечно малым. Предел последовательности. Определение предела последовательности на языке «ε» — «N». Свойства последовательностей, имеющих предел. Геометрический смысл предела последовательности. Теорема о единственности предела последовательности. Теорема о связи последовательности, имеющей предел, ее пределом и бесконечно малой. Теоремы об арифметических свойствах пределов последовательности. Признаки существования предела последовательности. Замечательный предел типа «е».
3	Предел функции непрерывного аргумента	Предел функции в точке. Определение предела функции на языке «ε» — «δ». Геометрический смысл предела функции в точке. Бесконечно малые и бесконечно большие функции. Теоремы о связи бесконечно больших и бесконечно малых. Свойства функций, имеющих предел. Теорема о единственности предела. Односторонние пределы функции в точке. Предел функции на бесконечности. Теоремы об арифметических свойствах пределов. Сравнение бесконечно малых. «Замечательный» предел - предел отношения синуса бесконечно малого угла к этому углу.
4	Непрерывность функции	Определение непрерывности функции в точке. Непрерывность функции на отрезке. Определение непрерывности функции через приращения аргумента и функции. Эквивалентность первого и второго определения непрерывности функции в точке. Теоремы о свойствах непрерывных функций. Теорема о непрерывности суперпозиции непрерывных функций. Непрерывность основных элементарных функций в каждой точке, где они определены. Первая и вторая теоремы Больцано-Коши. Разрывные функции. Типы разрывов.
5	Производная и дифференциал функции	Определение производной функции. Производная как скорость изменения функции. Геометрический смысл производной функции. Связь между непрерывностью и существованием производной. Правила вычисления производной от суммы, произведения и частного функций. Производная от обратной функции. Производная сложной функции. Нахождение производных от основных элементарных функций. Частные производные функций многих переменных. Понятие о производных высших порядков. Формула Тейлора о представлении функции в виде многочлена по степеням «x». Бином Ньютона. Теорема Лагранжа о конечном приращении функции на отрезке. Правила Лопиталя раскрытия неопределенностей. Понятие о дифференциале функции. Геометрический смысл дифференциала функции. Связь дифференциала и производной функции. Свойства дифференциала. Таблица дифференциалов.
6	Первообразные и интегралы	Теоремы о первообразных функции. Определение и свойства неопределенного интеграла от функции. Таблица простейших неопределенных интегралов. Метод подстановки вычисления неопределенного интеграла. Метод интегрирования «по частям» для вычисления неопределенного интеграла. Интегралы, не выражающиеся через элементарные функции. Задача нахождения площади криволинейной трапеции. Определенный интеграл как предел интегральных сумм. Теорема о производной определенного интеграла по переменному верхнему пределу. Формула Ньютона — Лейбница. Свойства определенного интеграла. Теорема о среднем значении определенного интеграла на отрезке. Геометрические приложения определенного интеграла. Приближенные вычисления определенного интеграла: формула трапеции, формула Симпсона. Определение несобственных интегралов с бесконечными пределами. Несобственные интегралы от разрывных функций. Интеграл вероятностей (Пуассона).
7	Элементы линейной алгебры	Системы линейных уравнений. Метод Гаусса последовательного исключения неизвестных. Линейная алгебра. Матрицы и определители. Матрица системы, правило Крамера решения систем линейных уравнений. Операции над матрицами. Матричное умножение. Векторы и матрицы. Некоторые свойства определителей. Обратная матрица. Линейные пространства. Линейные преобразования. Характеристические корни и собственные значения.

Демидович Б. П., Кудрявцев В. А. Краткий курс высшей математики. – М.: Астрель, АСТ, 2004.
Дорофеева А.В. Высшая математика. Гуманитарные специальности. –М.: Дрофа, 2004.
Ахтямов А. М. Математика для социологов и экономистов. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006.
Смирнов В. И. Курс высшей математики. Том 1. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008.
Данко П. Е., Попов А. Г., Кожевникова Т. Я., Данко С. П. Высшая математика в упражнениях и задачах. – М.: Оникс, 2008.
Туганбаев А.А. Задачи и упражнения по высшей математике для гуманитариев. – М.: Флинта, МПСИ, 2007.
Шипачев В.С. Основы высшей математики. – М.: Высшая школа, 2004.
Суходольский Г.В. Лекции по высшей математике для гуманитариев. – М.: Гуманитарный центр, 2001.

Б) дополнительная литература:

Максимов Ю.Д., Недзвецкий О.И., Романов М.Ф. и др. Курс высшей математики для гуманистических специальностей: Учебное пособие для вузов / под ред. Ю.Д. Максимова. – М.: Высшая школа, 1999.
Ильин В. А., Позняк Э. Г. Линейная алгебра. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005.
Тер-Крикоров А. М., Шабунин М. И. Курс математического анализа. – М.: Лаборатория Базовых Знаний, ФИЗМАТЛИТ, 2003.
Бугров Я. С., Никольский С. М. Высшая математика. Том 1. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии. – М.: Дрофа, 2005.
Ван дер Варден Б. Л. Алгебра. Определения, теоремы, формулы. – М.: Лань, 2004.
Бохер М. Введение в высшую алгебру / пер. с нем. – М.: ЛКИ, 2008.
Минорский В. П. Сборник задач по высшей математике. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001.
Ермаков В.И. Общий курс высшей математики для экономистов. – М.: Инфра-М, 2007.
Бугров Я. С., Никольский С. М. Сборник задач по высшей математике. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001.
Ляшко И. И., Боярчук А. К., Гай Я. Г., Головач Г. П. Справочное пособие по высшей математике. Том. 1. Математический анализ. Введение в анализ, производная, интеграл. Часть 3. Неопределенный интеграл, определенный интеграл. - М.: ЛКИ, 2007.

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова	Заведующий кафедрой информатики социальных процессов, профессор	А.П. Михайлов
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова	доцент	В.В. Лонцов

ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА

Наименование дисциплины: "Математическая статистика"

Рекомендуется для направления подготовки «Социология»

Квалификации (степени) выпускника: бакалавр

1. Цели и задачи дисциплины:

Цель изучения дисциплины - формирование представлений о математических методах сбора, систематизации, обработки и интерпретации результатов наблюдений для выявления статистических закономерностей. В рамках курса изучаются методы математической статистики, используемые при решении практических задач. Такая направленность курса влечет за собой отсутствие строгих доказательств излагаемых теорем. Изложение сопровождается решением значительного количества примеров.

Успешное изучение данной дисциплины вносит вклад в решение таких профессиональных задач, стоящих перед социологом, как участие в подготовке и проведении фундаментальных и прикладных социологических исследований на этапах планирования, сбора, обработки и анализа данных; обработка социальной, экономической, демографической и другой релевантной эмпирической информации с привлечением широкого круга источников на основе использования современных научных методов и технологий; участие в подготовке обзоров и аннотаций; интерпретация данных социологических исследований и другой эмпирической информации с использованием объяснительных возможностей социологической теории; участие в подготовке отчетов, аналитических записок, профессиональных публикаций, информационных материалов по результатам исследовательских работ; участие в разработке методического инструментария, нормативных документов, информационных материалов для осуществления исследовательской, аналитической и консалтинговой проектной деятельности; участие в разработке и проведении исследований по диагностике, оценке, оптимизации социальных показателей, процессов и отношений; участие в разработке, реализации и распространении результатов проектов по изучению общественного мнения; техническое и информационное обеспечение маркетинговых исследований; формирование и анализ информационных массивов, обеспечивающих мониторинг социальной сферы.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

дисциплина базовой части математического и естественнонаучного цикла;
базовыми для данной дисциплины являются дисциплины цикла «математика» и «теория вероятностей»;
является предшествующей для дисциплин «теория измерений в социологии», «анализ данных в социологии», «социальная статистика».

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование и развитие таких общекультурных компетенций, как способность к восприятию, обобщению, анализу информации, постановке цели и выбору путей ее достижения; умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь; способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования, а также на формирование и развитие следующих профессиональных компетенций:

способность и готовность участвовать в составлении и оформлении научно-технической документации, научных отчетов, представлять результаты исследовательской работы; умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций; способность использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности; способность использовать базовые теоретические знания, практические навыки и умения для участия в научных и научно-прикладных исследованиях, аналитической и консалтинговой деятельности.
В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать о различных типах данных, выборочном методе, способах описания исследовательских ситуаций на языке математической статистики, наиболее распространенных приемах решения прикладных задач;

Уметь: распознавать типичные задачи математической статистики, аналитически и графически описывать вариационные ряды; строить доверительные интервалы для доли, среднего и дисперсии; проверять статистические гипотезы, такие как гипотеза о законах распределения и о параметрах совокупности; решать задачи дисперсионного и регрессионного анализа; давать интерпретацию полученным результатам.

Владеть: навыками решения типичных задач математической статистики.

Демонстрировать: способность к анализу и представлению эмпирических данных посредством аналитических и графических методов математической статистики.

4. Содержание дисциплины

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела дисциплины
1	Математическая статистика, ее предмет и роль	Математическая статистика. Историческая справка. Место математической статистики среди других разделов математики и роль дисциплины в профессиональной подготовке социолога.
2	Вариационные ряды	Дискретные и интервальные вариационные ряды, их графическое изображение. Средние величины, показатели вариации. Способы вычисления средней арифметической и дисперсии. Начальный и центральные моменты.
3	Основы математической теории выборочного метода	Выборочная и генеральная совокупности. Оценка параметров. Основные методы нахождения оценок. Оценка параметров генеральной совокупности. Определение эффективных оценок. Интервальное оценивание.
4	Проверка статистических гипотез.	Понятие статистической гипотезы. Общий алгоритм проверки статистической гипотезы. Проверка гипотез о законах распределения и о параметрах совокупности.
5	Дисперсионный анализ	Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ. Предпосылки дисперсионного анализа. Дисперсионные модели.
6	Корреляционный анализ	Функциональная, статистическая, корреляционная зависимости. Коэффициент корреляции. Основные положения корреляционного анализа. Проверка значимости и интервальная оценка. Многомерный корреляционный анализ.
7	Регрессионный анализ	Основные положения регрессионного анализа. Интервальная оценка функции регрессии. Нелинейная регрессия. Множественный регрессионный анализ.

Добреньков В.И., Кравченко А.И. Фундаментальная социология: В15 т. Т3:Методика и техника исследования.- М.: ИНФРА-М, 2006.
Кремер Н.Ш. Курс теории вероятности и математической статистики, М. Юнити-Дана, любое издание,
Иванов О.В. Статистика, в 2-х т. М., изд-во социологического факультета МГУ, 2005 г. (свободно доступно для скачивания из сети Internet студентами).
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учебное пособие. – 11-е издание, перераб. – М.: Высшее образование, 2008.
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высшее образование, 2007.
Самыловский А.И. Математическая статистика: книга 2. учебник. – М.: Университет, 2009.

Б) дополнительная литература:

Володин Б., Ганин М. и др. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. – СПб.: Лань, 2008.
Соколов Г.А., Гладких И.М. Математическая статистика. Учебник. 2-е изд., испр. – М.: Экзамен, 2007.
Королев В. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Проспект, 2007.

В) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:

Сайт «ТеорВер он-лайн» http://teorver-online.narod.ru/

Учебник по математической статистике с упражнениями в системе STATISTICA http://www.statsoft.ru/home/portal/textbook2/

Электронный учебник http://www.exponenta.ru/educat/systemat/shelomovsky/book.asp

Портал «Гуманитарное образование» http://www.humanities.edu.ru/

Федеральный портал «Российское образование» http://www.edu.ru/

Федеральное хранилище «Единая коллекция цифровых образовательных ресурсов» http://school-collection.edu.ru/
Разработчики:

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова	Заведующий кафедрой информатики социальных процессов, профессор,	А.П. Михайлов
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова	доцент,	Г.Б. Прончев
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова	старший преподаватель,	Е.Е. Дурнева

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 28

	Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки Основная образовательная программа высшего профессионального образования (ооп впо) – система учебно-методических документов, сформированная...		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Направление подготовки высшего профессионального образования, подтверждающего присвоение квалификации (степень) «бакалавр» утверждено...
	Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Ооп) первого уровня высшего профессионального образования (бакалавр производственного менеджмента) по направлению подготовки 080200....		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа высшего профессионального образования, реализуемая вузом по направлению подготовки 140400 Электроэнергетика...
	Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа высшего профессионального образования, реализуемая вузом по направлению подготовки 011200 Физика...		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа высшего профессионального образования, реализуемая Чувашским госуниверситетом по направлению подготовки...
	Основная образовательная программа высшего профессионального образования направление подготовки Основная образовательная программа по направлению 040104. 65 – «Организация работы с молодежью»		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа (описание структуры, целей и задач образовательной программы)
	Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
	Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа (ооп) бакалавриата, реализуемая вузом по направлению подготовки 032700 – «Филология» и профилю...		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа (ооп) бакалавриата, реализуемая вузом по направлению подготовки 080100 «Экономика» и профилям...
	Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа (ооп) бакалавриата, реализуемая вузом по направлению подготовки 080100 «экономика» и профилю подготовки...		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
	Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Основная образовательная программа (ооп) магистратуры (магистерская программа), реализуемая кафедрой социальной психологии факультета...		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... ...

Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки

Похожие: