Моделирование слабо формализуемых объектов и процессов. Математика недоопределенных величин

Моделирование

слабо формализуемых объектов и процессов. Математика недоопределенных величин

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

Институт математики естественных наук и
информационных технологий

Кафедра информационных систем

Моделирование

слабо формализуемых объектов и процессов. Математика недоопределенных величин

Шапцев В.А. Моделирование слабо формализуемых объектов и процессов. Математика недоопределенных величин. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для аспирантов специальности 05.13.18 - математическое моделирование, вычислительные методы и комплексы программ очной и заочной форм обучения. Тюмень, 2011. 10 стр.

Рабочая программа дисциплины опубликована на сайте ТюмГУ: Моделирование слабо формализуемых объектов и процессов. Математика недоопределенных величин [электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.umk3.utmn.ru., свободный.

ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР: Шапцев В.А., профессор, д.т.н.

1. 
   Пояснительная записка.
   

1. 
   Цели и задачи дисциплины.
   

2. 
   Место дисциплины в структуре ООП.
   

3. 
   Требования к результатам освоения дисциплины.
   

• 
  ОК-1 - владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения, умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речи.
  
• 
  ОК-4 - способность научно анализировать социально значимые проблемы и процессы, умение использовать на практике методы гуманитарных, экологических, социальных и экономических наук в различных видах профессиональной и социальной деятельности;
  
• 
  ОК-10 - готовность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования;
  
• 
  ОК-11 - способность к письменной, устной и электронной коммуникации на государственном языке и необходимое знание иностранного языка (хороший английский язык);
  
• 
  ОК-16 - способен использовать навыки публичной речи, ведения дискуссии и полемики;
  

• 
  ПК-31 - способность осуществлять поиск, анализировать и систематизировать научную информацию, отечественный и зарубежный опыт по теме исследования.
  
• 
  ПК-32 - способность определять задачи исследования, проводить эксперименты по заданной методике, обрабатывать полученные данные, анализировать и интерпретировать результаты.
  
• 
  ПК-33 - способность готовить научные отчеты по результатам выполненных исследований.
  

• 
  подходы к изучению систем и процессов с ограниченной формализацией описания;
  
• 
  основы недоопределенной математики;
  

• 
  ставить задачу по моделированию исследуемого или проектируемого объекта, процесса,
  
• 
  пользоваться инструментами недоопределенной математики;
  

• 
  навыками производить вычислительные эксперименты в том числе с использованием недоопределенной математики.
  

2. 
   Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми дисциплинами.
   

3. 
   Содержание дисциплины.
   

4. 
   Учебно-методическое обеспечение СРС. Оценочные средства.
   

3. 
   Примерный перечень вопросов к зачету.
   

1. 
   Понятие сложной системы. Примеры.
   
2. 
   Суть формализации объекта.
   
3. 
   Понятия: модель и моделирование.
   
4. 
   Понятие матрицы вычислительного эксперимента.
   
5. 
   Понятия параметра и показателя системы. Их отличие от критерия.
   
6. 
   Основные методы математического анализа.
   
7. 
   Задача планирования модельного эксперимента.
   
8. 
   Содержание обработки данных в описательной статистике.
   
9. 
   Формальная постановка задачи о регрессии.
   
10. 
    Параметры и показатели системы.
    
11. 
    Критерии принятия решений в обработке данных.
    
12. 
    Кластеризация данных.
    
13. 
    Шкалы и размерности наблюдаемых величин.
    
14. 
    Информативные параметры и показатели системы.
    
15. 
    Определение недоопределенной величины.
    
16. 
    Операции в недоопределенной математике.
    
17. 
    Принципы решения задачи оптимизации с применением недоопределенной математики.
    
18. 
    Назовите инструменты поддержки анализа слабо формализуемых систем.
    
19. 
    Приведите наименования и функции программных систем поддержки недоопределённого моделирования.
    

5. 
   Образовательные технологии.
   

6. 
   Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины.
   

1. 
   Основная литература.
   

1. 
   Лапыгин Ю.Н. Теория организации: Уч.пос. М.: ИНФРА-М, 2008.
   
2. 
   Цисарь И.Ф., Нейман В.Г. Компьютерное моделирование экономики. Изд-во Диалог-МИФИ, 2008 г.
   

3. 
   Алгазин Г.И., Михеева Т.В. Опыт применения метода недоопределенных вычислений в исследовании модели корпоративной производственной системы. - http://www.sworld.com. ua/konfer20/303.htm.
   
4. 
   Чечкин А.В. Слабо формализуемые системы. - http://intsys.msu. ru/ magazine/archive/v11(1-4)/chechkin-137-158.pdf.