Рабочая программа учебной дисциплины «Основы математической обработки информации»

2 Место дисциплины в структуре ООП ВПО

3 Требования к результатам освоения содержания дисциплины

• 
  владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1)
  
• 
  способен использовать знания о современной естественнонаучной картине мира в образовательной и профессиональной деятельности, применять методы математической обработки информации, теоретического и экспериментального исследования (ОК-4);
  
• 
  способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-9);
  
• 
  владеет одним из иностранных языков на уровне, позволяющем получать и оценивать информацию в области профессиональной деятельности из зарубежных источников (ОК-10);
  

• 
  способен применять современные методы диагностирования достижений обучающихся и воспитанников, осуществлять педагогическое сопровождение процессов социализации и профессионального самоопределения обучающихся, подготовки их к сознательному выбору профессии (ПК-3);
  
• 
  способен использовать возможности образовательной среды, в том числе информационной, для обеспечения качества учебно-воспитательного процесса (ПК-4);
  

• 
  основные понятия и методы теории вероятностей и математической статистики;
  
• 
  классические методы математической статистики, используемые при планировании, проведении и обработке результатов экспериментов в педагогике и психологии;
  

• 
  решать типовые статистические задачи;
  
• 
  планировать процесс математической обработки экспериментальных данных;
  
• 
  проводить практические расчеты по имеющимся экспериментальным данным при использовании статистических таблиц и компьютерной поддержки (включая пакеты прикладных программ);
  
• 
  анализировать полученные результаты, формировать выводы и заключения;
  

• 
  математическим аппаратом обработки данных в области педагогики и психологии;
  
• 
  основами вычислительной и алгоритмической культуры педагога;
  

• 
  выражения количественных и качественных отношений между объектами средствами специальной математической символики;
  
• 
  обработки экспериментальных данных;
  
• 
  анализа и представления результатов эксперимента различными средствами.
  

4 Содержание и структура дисциплины

4.1 Содержание разделов дисциплины