Показатель (indicator) – мера, специфичная для некоторой переменной.
Полевой эксперимент (field experiment) – частичное осуществление эксперимента в условиях реальной действительности (в противоположность лабораторным условиям).
Положительное отношение (positive relationship) – такое отношение, когда соответствующие друг другу значения двух разных переменных изменяются в одном и том же направлении.
Понятие (concept) – слово или фраза, символизирующие некоторое представление или явление.
Порядковое измерение (ordinal measurement) – измерение, классифицирующее и упорядочивающее случаи безотносительно к расстояниям между ними.
Построение модели (model specification) – отбор переменных для включения их в модель регрессии и определение связей, существующих между этими переменными.
Почтовый опрос (mail survey) – тип опроса, в ходе которого респондент отвечает на вопросы интервьюера, отправленные ему по почте. [c.534]
Прагматическая валидность (обоснованность) (pragmatic validity) – свойство показателя (меры) некоторого понятия, проявляющееся в возможности использования его для предсказания значений показателей других понятий.
Предварительное тестирование (pretest) – (в эксперименте) измерение, проводящееся до наступления проверяемого события.
Преобразование данных (data transformation) – видоизменение данных, направленное на выполнение тех условий, которых требует определенный метод анализа.
Прикладное исследование (applied research) – исследование, первичной целью которого является изучение или решение конкретных политических проблем.
Принцип максимального различия систем (most-different-systems design) – стратегия сравнительно-политологического исследования, при которой признаки, различающие анализируемые объекты, исключаются из объяснения элементов сходства, имеющихся между этими объектами.
Принцип максимального сходства систем (most-similar-systems design) – стратегия сравнительно-политологического исследования, при которой изучаются сходные объекты, чтобы при рассмотрении различий между ними общие для них признаки можно было считать константой.
Пробный вопрос (contingency question) – фильтрующий прием, используемый при опросе с целью удостовериться в правомерности задать следующий вопрос.
Прогностическая валидность (обоснованность) (predictive validity) – свойство показателя (меры), позволяющее с определенной долей точности предсказывать будущие события.
Проект, основанный на анализе временного (динамического) ряда (time-series design) – план обследования, ставящий целью установление причинных связей (зависимостей) с помощью анализа данных во времени.
Проект, основанный на контролируемом анализе временного (динамического) ряда (controlled time-series design) – исследовательский проект, использующий контрольные группы для оценки степени воздействия некоторого события.
Промежуточная переменная (intervening variable)– переменная, влияющая на воздействие некоторой независимой переменной на некоторую зависимую переменную.
Рабочая гипотеза (working hypothesis) – утверждение, предсказывающее существование некоторой зависимости между показателями.
Рандомизация (randomization) – такая процедура отбора признаков для исследования (или получения сопоставимых групп в эксперименте), когда каждый признак из некоторой совокупности и каждая комбинация признаков заданного размера имеет равные с другими шансы на попадание в выборку. [c.535]
Реактивность (reactivity) – способность изучаемых субъектов реагировать на те или иные обстоятельства, сопутствующие исследовательскому процессу.
Регистрационный бланк (recording form) – бланк, используемый для перевода сводных данных с документа-источника в пригодную для ввода в ЭВМ форму.
Резюме (abstract) – краткое изложение содержания отчета или доклада.
Репрезентативная выборка (representative sample) – это такая выборка, в которой все основные признаки генеральной совокупности, из которой извлечена данная выборка, представлены приблизительно в той же пропорции или с той же частотой, с которой данный признак выступает в этой генеральной совокупности.
Репрезентативность (представительность) (representativeness) – степень сходства между относительно малой совокупностью случаев и большой (генеральной) совокупностью, из которой взята малая.
Респондент (respondent) – лицо, отвечающее на вопросы интервью или анкеты.
Сводные данные (aggregate data) – данные, относящиеся к целому ряду признаков или совокупностей.
Связь (association) – соотношение двух и более переменных, при котором они коварьируют.
Секторная диаграмма (pie diagram) – график, на котором результаты наблюдений представлены в виде кругов, разбитых на сектора.
Систематическая случайная выборка (systematic random sample) – выборка, в которой признаки отбираются из генеральной совокупности путем случайного отбора первого признака и применения некоторого выборочного интервала для отбора последующих признаков.
Систематические ошибки (systematic errors) – ошибки измерения, проявляющиеся при каждом случае применения инструмента и лишающие показатели их валидности.
Системный показатель (syntality indicator) – мера какого-либо свойства или признака группы в целом.
Совокупная исчерпаемость (collective exaustivity) – характеристика измерений, благодаря которому все случаи могут быть отнесены как минимум к одной категории.
Совокупность (population) – множество случаев, относительно которого делаются те или иные выводы.
Случайная выборка (random sample) – выборка, члены которой отбираются из некоторой совокупности в соответствии с процедурой рандомизации (т.е. по случайностному принципу). [c.536]
Случайные ошибки (random errors) – несистематические ошибки измерения, превращающие показатель в ненадежную и лишенную валидности меру данного понятия.
Содержательный контент-анализ (substantive content analysis) – анализ, уделяющий основное внимание содержанию коммуникаций.
Специализированное интервьюирование (specialized interviewing) – интервьюирование, при котором для успешного общения с респондентом требуется применение нестандартных процедур.
Спецификация данных (data specifications) – детализированное описание данных, подлежащих регистрации в каждом отдельном случае и для каждой переменной.
Среднее арифметическое (mean) – мера средней тенденции для интервальных переменных.
Средняя тенденция (central tendency) – способ определения такой средней величины или оценки, которая лучше всего представляет некоторое множество признаков данной переменной.
Стандартизовать (standardize) – измерять в единой или в сравнимых единицах измерения.
Стандартная оценка (z) (standard score (z)) – мера расположения в интервальном распределении, выражаемая в единицах стандартного отклонения относительно средней.
Стандартная оценка гаммы (ZG) (standard score of gamma (ZG) – критерий статистической значимости связи между двумя порядковыми переменными.
Стандартное отклонение (s) (standard deviation (s)) – мера дисперсии для интервальных переменных.
Статистика (statistics) – числа, в суммарном виде отражающие распределение значений переменных или зависимости между переменными; признаки выборки, соответствующие определенным параметрам генеральной совокупности.
Статистическая значимость (statistical significance) – вероятность того, что связь между двумя переменными, обнаруженная в ходе анализа выборки, носила случайный характер и не существует в генеральной совокупности.
Степени свободы (degrees of freedom) – число ячеек в таблице или число точек на линии регрессии, которые могут заполняться независимо от предшествующих заполнений.
Стимул (stimulus) – независимая переменная в эксперименте.
Столбиковая диаграмма (bar chart) – график, на котором результаты наблюдений изображаются в виде столбиков. [c.537]
Стратифицированная (районированная) выборка (stratified sampling) – процедура, при которой из совокупности сначала отбираются подгруппы по признаку наличия у их членов одного или более общих свойств, а затем из каждой из этих подгрупп по отдельности берется выборка.
Структурный контент-анализ (structural content analysis) – анализ, уделяющий основное внимание форме коммуникации.
Суммарный показатель (summative indicator) – мера группового признака, образуемая посредством объединения индивидуальных признаков членов группы.
Таблица взаимной сопряженности признаков (contingency table) – обобщенное изображение зависимости (зависимостей) между двумя и более переменными в виде таблицы.
Теория (theory) – одно из возможных объяснений наблюдаемых явлений, представляющее собой некоторое множество логически увязанных между собой допущений и пропозиций (суждений).
Теория игр (game theory) – сфера математики, имеющая дело с анализом ситуаций, исходы которых обусловлены совместным согласованным поведением индивидов.
Теория измерений (measurement theory) – теория, объясняющая, почему с изменением значения некоторой переменной следует ожидать и изменений в значениях отражающего ее показателя.
Территориальная группа (areal group) – группа людей, проживающих на определенной географической территории.
Тест-эффект (test effect) – любое расхождение между результатами предварительного и окончательного теста, обусловленное всецело ответной реакцией изучаемого субъекта на предварительный тест.
Точный подбор соответствий (precision matching) – процедура, при которой экспериментальные и контрольные группы приравниваются друг к другу посредством отбора сравнимых индивидов.
Трендовое обследование (trend study) – анализ, основанный на сравнении данных, полученных от одной и той же генеральной совокупности в разные моменты времени.
Уровень измерения (level of measurement) – количество или качество получаемой информации, обеспечиваемое данным инструментарием.
Формальная модель (formal model) – модель, заданная на математическом или любом другом формализованном языке.
Фундаментальное исследование (basic research) – исследование, первичной целью которого является развитие или проверка научной теории. [c.538]
Хи-квадрат χ2 (chi-scuare) – критерий статистической значимости связи между двумя номинальными переменными.
Частный коэффициент регрессии (partial regression coefficient) – статистическая мера, обозначающая степень влияния независимой переменной на зависимую в ситуации, когда взаимовлияние всех остальных переменных в модели находится под контролем исследователя.
Частотное распределение (frequency distribution) – упорядоченный подсчет количества признаков по каждому значению переменной.
Шкала (scale) – ряд показателей, которые можно упорядочить таким образом, чтобы экспериментальные случаи оказались расположенными в порядке, соответствующем степени выраженности в них измеряемого понятия.
Шкалирование путем парного сравнения (pair-comparison scaling) – метод, используемый в контент-анализе для измерения силы оценочных суждений.
Шкальная оценка (scale score) – единая мера того количества измеряемого данной шкалой признака, которым обладает тот или иной субъект.
Эквивалентность (равнозначность) (equivalence) – сопоставимость групп (в эксперименте); сопоставимость мер в разных культурах (в сравнительном исследовании).
Эквивалентная мера (equivalent measure) – использование одних и тех же понятий для исследования различных объектов.
Экологическая ошибка (ecological fallacy) – некорректное использование сводных данных с целью получения выводов относительно свойств отдельных случаев или групп.
Эксперимент ex post facto (ex post facto experiment) – исследование, при котором контроль за ходом эксперимента имитируется при анализе данных.
Экспертная выборка (judgemental sample) – выборка, состоящая из намеренно отобранных случаев (признаков).
Экспериментальная группа (experimental group) – лица, подвергающиеся воздействию независимой переменной (экспериментального стимула).
Экспериментальное исследование (experimental design) – исследование, при котором зависимости между данным стимулом, событием или другой переменной и наблюдаемым поведением рассматриваются обособленно.
Эмпирический (empirical) – относящийся к/или характеризуемый наблюдениями над реальной действительностью или ее описаниями.
Эмпирический референт (empirical referent) – наблюдаемый объект (или событие), соответствующий некоторому понятию. [c.539] |
