1 Нормативные документы для разработки ооп впо по направлению подготовки 010400 Прикладная математика и информатика

Скачать 4.28 Mb.

Название	1 Нормативные документы для разработки ооп впо по направлению подготовки 010400 Прикладная математика и информатика
страница	22/41
Дата публикации	15.03.2015
Размер	4.28 Mb.
Тип	Документы

100-bal.ru > Математика > Документы

1 ... 18 19 20 21 22 23 24 25 ... 41

Общая трудоемкость дисциплины

Общая трудоемкость дисциплины составляет 8 зачетных единиц (288 часов)

Формы контроля

Вид итогового контроля – зачет, экзамен (1, 2 семестр)

Составитель

Аттаев А.Х.
2. «Дифференциальные уравнения»

Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП).

Дисциплина «Дифференциальные уравнения» включена в базовую часть профессионального цикла Б.3.2. Направление подготовки 010400.62 – Прикладная математика и информатика.

Профиль подготовки: Математическое моделирование и вычислительная математика.

Для успешного изучения дисциплины необходимы знания, умения и навыки, приобретенные в результате освоения предшествующих дисциплин: «Математический анализ I-III

части», «Алгебра и геометрия». Получаемые знания лежат в основе математического образования, необходимы для понимания и освоения ряда математических наук и их приложений.

На знаниях, умениях и навыках, приобретенных в ходе изучения курса «Дифференциальные уравнения» базируются такие дисциплины вариативного и профессионального цикла,

как «Уравнения математической физики», «Математические методы прогнозирования»,

«Методы решения задачи типа Стефана», «Численные методы», «Нелинейные дифференциальные уравнения», «Математическое моделирование в проблеме охраны окружающей среды», «Численные методы решения жестких систем обыкновенных дифференциальных уравнений».

2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Дифференциальные уравнения» является самостоятельным модулем.

3. Цель изучения дисциплины.

Целью изучения дисциплины «Дифференциальные уравнения» является изучение основ теории и аналитических методов решения обыкновенных дифференциальных уравнений, фундаментальная подготовка в области дифференциальных уравнений, формирование математической культуры будущего специалиста, овладение современным аппаратом

обыкновенных дифференциальных уравнений для дальнейшего использования в решении задач прикладной математики и информатики.

4. Структура дисциплины.

Дисциплина состоит из восьми разделов.

Раздел 1. Основные понятия теории дифференциальных уравнений.

Понятие дифференциального уравнения. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Порядок уравнения, решение, интеграл, общее решение, общий интеграл. Поле направлений. Интегральные кривые. Векторное поле. Фазовые кривые. Метод изоклин.

Раздел 2. Обыкновенные дифференциальные первого порядка.

Интегрируемые типы уравнений первого порядка, разрешенные и не разрешенные относительно производной. Уравнения с разделяющимися переменными. Однородные уравнения. Уравнения в полных дифференциалах. Интегрирующий множитель. Линейные уравнения первого порядка. Уравнение Бернулли. Уравнения Риккати. Уравнения Лагранжа и Клеро. Методы решений. Вопросы существования решений уравнений первого порядка, разрешенных и неразрешенных относительно производной.

Раздел 3. Обыкновенные дифференциальные высшего порядка.

Дифференциальные уравнения допускающие понижение порядка. Линейное неоднородное дифференциальное уравнение n-го порядка. Построение общего решения линейного неоднородного дифференциального уравнения n-го порядка по известной фундаментальной

системе решений соответствующего однородного уравнения. Линейные дифференциальные уравнения n- го порядка с постоянными коэффициентами. Однородные уравнения высшего порядка. Построение общего решения линейного неоднородного дифференциального уравнения n-го порядка с постоянными вещественными коэффициентами. Выражение линейного

дифференциального оператора n-го порядка от произведения двух функций. Вид частного решения линейного неоднородного дифференциального уравнения n-го порядка с постоянными вещественными коэффициентами с правой частью специального вида. Неоднородные уравнения. Метод неопределенных коэффициентов нахождения частного решения. Метод

вариации произвольной постоянной. Формула Коши для нахождения частного решения. Линейное дифференциальное уравнение Эйлера. Однородный случай и неоднородный. Второй метод интегрирования уравнения Эйлера. Уравнения Чебышева. Полином Чебышева. Линейное однородное дифференциальное уравнение 2-го порядка с переменными коэффициентами. Самосопряженное линейное уравнение. Построение общего решения линейного одно-

родного уравнения 2-го порядка с переменными коэффициентами по его известному частному решению. Интегрирование дифференциальных уравнений при помощи рядов.

Раздел 4. Общая теория линейных дифференциальных уравнений.

Пространство решений линейного однородного уравнения: теорема о векторном пространстве множества решений, теорема об определителе Вронского и линейной независимо-

сти решений. Базис пространства решений: теорема о решениях, образующих базис, фундаментальная система решений, общее решение, о вещественном базисе пространства решений. Формула Остроградского – Лиувилля. Линейные неоднородные дифференциальные

уравнения: Метод вариаций произвольных постоянных. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка: сведение к нормальной системе, разрешимость, единственность. Линейные однородные уравнения с постоянными коэффициентами: лемма о линейно независимой системе функций, лемма о решениях уравнения, теорема о фундаментальной системе

решений. Линейные неоднородные дифференциальные уравнения с правой частью в виде квазимногочлена.

Раздел 5. Системы обыкновенных дифференциальных уравнений и систем.

Теоремы существования и единственности решения задачи Коши (для системы уравнений и для уравнения высшего порядка). Интервал существования решения линейных систем и уравнений. Зависимость решений обыкновенных дифференциальных уравнений от параметров и начальных данных. Линейные системы дифференциальных уравнений: запись в векторном виде. Линейные однородные системы : пространство решений, теорема о линейной зависимости решений, теорема о базисе пространства решений, следствие, фундаментальная система решений, вещественный базис пространства решений. Определитель Вронского, формула Лиувилля. Решение неоднородной системы методом вариации постоянных:

система для определения постоянных, теорема о виде общего решения с фундаментальной матрицей. Линейные однородные системы с действительными постоянными коэффициента-

ми: фундаментальная система решений в случае различных собственных значений, теорема о системе решений, отвечающей кратному собственному значению.

Раздел 6. Теория устойчивости.

Определение устойчивости по Ляпунову и асимптотической устойчивости. Устойчивость линейных дифференциальных систем: теорема об устойчивости системы, следствия 1 и 2, терема об асимптотической устойчивости системы. Устойчивость линейных однородных

систем: теорема об устойчивости, теорема об асимптотической устойчивости. Устойчивость однородных линейных систем с постоянными коэффициентами: лемма об оценке решения,

теорема об асимптотической устойчивости системы, замечание о неустойчивости. Теорема Ляпунова об устойчивости по первому приближению: лемма об оценке решения, следствие,

оценка фундаментальной матрицы, нелинейная автономная система и выделение линейной части, теорема Ляпунова об асимптотической устойчивости. Поведение траекторий линей-

ной однородной системы дифференциальных уравнений второго порядка: случай действительных и различных собственных значений - узел, седло, система полупрямых, случай комплексно - сопряженных собственных значений - фокус, центр, случай кратного действительного корня - диакритический узел, случай прямых. Первые интегралы.

Раздел 7. Уравнения с частными производными первого порядка.

Постановка задачи об интегрировании уравнения с частными производными первого порядка. Линейные однородные уравнения в частных производных первого порядка. Линейные неоднородные уравнения с частными производными первого порядка. Первые интегралы характеристической системы. Связь характеристик с решениями задачи Коши. Теорема

существования и единственности решения задачи Коши (для функции двух переменных).

Нелинейные уравнения в частных производных первого порядка. Система двух совместных

уравнений первого порядка. Уравнение Пфаффа.

Раздел 8. Дифференциальные уравнения как аппарат математического моделирования

сложных систем. Наглядное представление дифференциальных уравнений. Математические

модели природных явлений. Модели популяции: модель Мальтуса, Лотки-Вольтерра, уравнение логистического роста, уравнение Ферхюльста-Прила. Анализ устойчивости моделей.

Математическая модель радиоактивного распада. Законы Кеплера. Гравитационный закон Ньютона. Модель падения метеороида. Модель падения дождя.

5. Основные образовательные технологии.

В учебном процессе используются следующие образовательные технологии: по организационным формам: лекции, практические занятия, индивидуальные занятия, контрольные работы; по преобладающим методам и приемам обучения: объяснительно-иллюстративные (объяснение, показ-демонстрация учебного материала и др.); активные (анализ учебной и научной литературы и т.п.) и интерактивные, в том числе и групповые (взаимное обучение в форме подготовки и обсуждения докладов и др.); информационные, компьютерные, мультимедийные (работа с источниками сайтов академических структур, научно-исследовательских организаций, электронных библиотек и др., разработка презентаций сообщений и докладов,

работа с электронными обучающими программами и т.п.).

6. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих общекультурных и профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВПО и ООП ВПО по данному направлению подготовки:

Общекультурные компетенции:

-способность работать в коллективе и использовать нормативные правовые документы в своей деятельности (ОК-13);

-способность использовать в научной и познавательной деятельности, а также в социальной сфере профессиональные навыки работы с информационными и компьютерными

технологиями (ОК-14);

-способность работы с информацией из различных источников, включая сетевые ресурсы сети Интернет, для решения профессиональных и социальных задач (ОК-15);

-способность к интеллектуальному, культурному, нравственному, физическому и профессиональному саморазвитию, стремление к повышению своей квалификации и мастерства (ОК-16);

Профессиональные компетенции:

-способность понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности

современный математический аппарат (ПК-3);

-способность в составе научно-исследовательского и производственного коллектива

решать задачи профессиональной деятельности (ПК-4);

-способность критически переосмыслить накопленный опыт, изменять при необходи-

мости вид и характер профессиональной деятельности (ПК-5);

-способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных науч-

ных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным,

профессиональным, социальным и этическим проблемам (ПК-7);

-способность применять в профессиональной деятельности современные языки про-

граммирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии (ПК-10);

-способность составлять и контролировать план выполняемой работы, планировать необходимые для выполнения работы ресурсы, оценивать результаты собственной работы

(ПК-12).

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать классификацию основных типов уравнений первого и высшего порядков; методы решения основных типов дифференциальных уравнений; метод изоклин решения дифференциальных уравнений первого порядка; Формулировки теорем существования и единственности решения для уравнений первого порядка, высшего порядка, систем дифференциальных уравнений; особые решения дифференциальных уравнений; необходимый признак линейной зависимости функций; теорему об общем решении линейного однородного уравнения; принципы построения общего решения; метод вариации произвольной постоянной;

метод неопределенных коэффициентов; метод Эйлера нахождения решения системы линейных однородных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами; методы решения неоднородных систем; принципы устойчивости; классифицировать особые точки, такие, как седло, узел, фокус, центр.

Уметь: ориентироваться в материале учебных дисциплин, использующих аппарат дифференциальных уравнений; решать основные, модельные уравнения, курса обыкновенных дифференциальных уравнений; находить решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений.

Владеть: методами дифференциальных уравнений и навыками приложения дифференциальных уравнений при решении задач прикладного характера.

7. Общая трудоемкость дисциплины.

8 зачетных единиц. Всего часов - 288, в том числе – 144 аудиторных часов, 117 час - самостоятельная работа студентов, 27 часов – экзамены.

8. Формы контроля.

Текущий контроль: письменная контрольная работа, коллоквиум, компьютерное тестирование, работа на практических занятиях, посещение занятий.

Промежуточная аттестация – зачет (3 семестр).

Итоговая аттестация – экзамен (4 семестр)

9. Составитель.

Кандидат физико-математических наук, доцент Нахушева З.А.
3. «Теория вероятностей и математическая статистика»

Цели и задачи освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является ознакомление студентов с основами теории вероятностей и математической статистикой, а также с вероятностными методами исследования математических моделей.

При этом задачами дисциплины являются:

формирование современных естественно - научных представлений об окружающем материальном мире;
выработка у студентов методологической направленности, значимой для решения поставленной задачи;
формирование у студентов логического мышления, умения точно формировать задачу, способность выделять главное и второстепенное, умения делать выводы на основании полученных результатов измерений;
обучение студентов основам математической статистики, которые позволяют извлекать необходимую информацию из результатов наблюдений и измерений, оценивать степень надежности полученных данных.

2. Место дисциплины в структуре ООП ВПО

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» входит в базовую часть общенаучного цикла. Она базируется на «Математическом анализе», «Алгебре и геометрии» и служит, основой для дальнейшего более углубленного изучения методов зашиты информации и выработки практических рекомендаций по их применению в различных областях знаний.

3. Требования к результатам освоения содержания дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ФГОС ВПО и ООП ВПО по данному направлению подготовки (специальности):

а) общекультурных (ОК):

ОК-1: способностью владеть культурой мышления, умением аргументированно и ясно строить устную и письменную речь;

ОК-3: способность использовать углубленные, теоретические и практические знания в области зашиты информации;

ОК-5: способностью понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны;

ОК-9: способностью осознавать социальную значимость своей будущей профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности;

ОК-14: способностью использовать в научной и познавательной деятельности, а также в социальной сфере профессиональные навыки работы с информационными и компьютерными технологиями;

ОК-15: способностью работать с информацией из различных источников, включая сетевые ресурсы Интернет, для решения профессиональных и социальных задач.

б) профессиональных (ПК):
ПК-1: способностью демонстрации общенаучных базовых знаний естественных наук, математики и информатики, пониманием основных фактов, концепций, принципов теорий, связанных с зашитой информации;

ПК-2: способность разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач;

ПК-4: способностью в составе научно-исследовательского и производственного коллектива решать задачи профессиональной деятельности;

ПК-5: способностью критически переосмысливать накопленный опыт, изменять при необходимости вид и характер своей профессиональной деятельности;

ПК-7: способностью собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным, профессиональным, социальным и этическим проблемам;

ПК-9: способностью решать задачи производственной и технологической деятельности на профессиональном уровне, включая разработку алгоритмических и программных решений в области системного и прикладного программирования;

ПК-11: способностью приобретать и использовать организационно-управленческие навыки в профессиональной и социальной деятельности.

В результате освоения студенты должны

Знать:

знать элементарную теорию вероятностей;
математические основы теории вероятностей;
статистические методы оценки параметров распределения;
методы обработки экспериментальных данных.

Уметь:

решать задачи теории вероятностей;
использовать статистические методы обработки экспериментальных данных;
строить и исследовать простые вероятностные модели реальных процессов и явлений.

владеть:

фундаментальными знаниями в теории вероятностей и математической статистики, навыками самостоятельной научно-исследовательской деятельности, требующей широкого образования в соответствующем направлении, способностью использовать полученные знания в профессиональной деятельности.

4 Содержание и структура дисциплины (модуля)

4.1 Содержание разделов дисциплины

№ раздела	Наименование раздела	Содержание раздела	Форма текущего контроля
1	Введение в теорию вероятностей	Основные понятия теории вероятностей. Условные вероятности. Случайные величины и законы их распределения. Числовые характеристики случайных величин.	Коллоквиум Тестирование Контрольная работа
2	Многомерные распределения и предельные теоремы	Многомерные случайные величины. Многомерные распределения. Предельные теоремы теории вероятностей. Введение в теорию случайных процессов.	Коллоквиум Тестирование Контрольная работа
3	Элементы математической статистики	Понятие выборки. Построение точечных и интервальных оценок. Проверка статистической гипотезы. Исследование связей между величинами.	Коллоквиум Тестирование Контрольная работа

4.2 Структура дисциплины

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единиц, 144 часа.

Вид работы	Трудоемкость, часов
Вид работы	№ семестра	Всего
Общая трудоемкость	4	144
Аудиторная работа:
Лекции (Л)	72	72
Практические занятия (ПЗ)	72	72
Лабораторные работы (ЛР)	-	-
Самостоятельная работа:	4	72
Курсовой проект (КП), курсовая работа (КР)	-	-
Расчетно-графическое задание (РГЗ)	-	-
Реферат (Р)	-	-
Эссе (Э)	-	-
Самостоятельное изучение разделов	-	-
Контрольная работа (К)	-	-
Самоподготовка (проработка и повторение лекционного материала и материала учебников и учебных пособий, подготовка к лабораторным и практическим занятиям, коллоквиумам, рубежному контролю и т.д.),	4	72
Подготовка и сдача экзамена	-	-
Аудит. занятия в интерактивной форме	-	-
Вид итогового контроля (зачет, экзамен)	4	экзамен

Разделы дисциплины, изучаемые в 4 -5 семестре

№	Тема	Количество часов
№	Тема	Всего	лекции	Практ.	Сам.р
1.	Введение. Стохастический эксперимент, пространство элементарных исходов, событие, вероятность события. Операции над событиями. Классическое определение вероятности. Аксиоматика теории вероятностей. Теорема сложения вероятностей.	8	4	4	4
2.	Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Бейеса.	8	5	5	4
3.	Случайная величина и функция ее распределения. Дискретная случайная величина. Распределение Бернулли. Биномиальное распределение. Геометрическое распределение. Гипергеометрическое распределение. Распределение Пуассона. Непрерывные случайные величины. Равномерное распределение. Показательное распределение. Распределение Коши. Нормальное распределение. Распределение Пирсона.	8	8	8	4
4.	Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание случайной величины. Медиана и мода случайной величины. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение случайной величины. Моменты случайной величины. Квантиль распределения случайной величины.	16	6	6	8
5.	Многомерные случайные величины. Система случайных величин, функция распределения системы случайных величин. Числовые характеристики зависимости (ковариация, корреляция). Функции нескольких случайных аргументов. Распределение суммы независимых случайных величин.	14	6	6	8
6.	Многомерные распределения. Двумерное нормальное распределение. Распределение хи-квадрат, Стьюдента, Снедекора-Фишера. Полиномиальное распределение.	8	4	4	4
7.	Предельные теоремы теории вероятностей. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел. Характеристические функции случайных величин. Центральная предельная теорема	9	5	5	4
8.	Понятие о случайном процессе. Цепи Маркова. Марковский процесс с дискретным временем. Пуассоновский процесс. Процесс «гибели и размножения».	9	4	4	4
9	Некоторые непрерывные законы распределения и их числовые характеристики: Равномерное распределение. Показательное распределение. Нормальное распределение.	9	6	6	4
10	Понятие выборки. Построение по выборке графиков. Построение точечных оценок с помощью метода моментов. Вычисление эмпирических моментов.	14	4	4	8
11	Распределение выборочного среднего. Распределение выборочной дисперсии. Интервальная оценка для математического ожидания.	9	5	5	4
12	Понятие доверительного интервала. Доверительный интервал для математического ожидания. Доверительный интервал для дисперсии. Оценка требуемого объема выборки. Односторонние доверительные интервалы.	16	7	7	8
13	Проверка статистической гипотезы. Сравнение двух генеральных средних.	7	4	4	4
14	Построение прямой методом наименьших квадратов. Эмпирический коэффициент корреляции.	7	4	4	4
	Всего	144	72	54	72

5. Составитель

Ошхунов М.М. д.т.н.,проф.кафедры ВМ
4. «Языки и методы программирования»

1.Место дисциплины в структуре основной образовательной программы.

Дисциплина относится к базовой части профессионального учебного цикла.

Дисциплина изучается с 1-го семестра и предъявляет требования к «входным» знаниям, умениям и опыту деятельности обучающегося в пределах углубленного школьного курса информатики и школьного курса математики.

Дисциплина изучается параллельно с другими дисциплинами математического и естественнонаучного цикла («Основы информатики», «Архитектура компьютеров») и «Практикумом на ЭВМ» и находится с ними в тесной взаимосвязи.

Освоение данной дисциплины необходимо как предшествующее для дисциплин «Компьютерная графика», «Базы данных», «Численные методы», «Операционные системы», «Методы оптимизации» и дисциплин вариативной части профессионального, математического и естественнонаучного циклов.

2. Место дисциплины в модульной структуре ООП.

Дисциплина «Языки и методы программирования» является самостоятельным модулем.

3. Цель изучения дисциплины.

Целью освоения дисциплины является ознакомление студентов с основными понятиями, структурами, методами и алгоритмами современного программирования, с различными парадигмами программирования, с конструкциями распределенного и параллельного программирования, методами и этапами трансляции; практическое ознакомление студентов с языками программирования высокого уровня Turbo Pascal и C++.

4. Структура дисциплины.

Дисциплина состоит из 12 разделов. Раздел 1. Введение. Основные понятия языков программирования. Среды программирования. Раздел 2. Базисные типы данных и операторный базис в процедурных языках программирования (на примере языка Тurbo Рascal 7.0). Методы программирования с использованием статических структур данных. Раздел 3. Процедуры и функции. Раздел 4. Рекурсивные методы в программировании. Раздел 5. Понятие файла. Методы упорядочения файлов. Раздел 6. Понятие модуля. Стандартные модули CRT и GRAPH. Пользовательские модули. Раздел 7. Несвязанные динамические структуры данных. Раздел 8. Связанные динамические структуры данных. Методы программирования с использованием связанных динамических структур данных. Раздел 9. Понятие и методы объектно-ориентированного программирования. Раздел 10. Операторный базис языка программирования С++. Раздел 11. Методы трансляции. Раздел 12. Основные концепции и методы параллельного и распределенного программирования.

5. Основные образовательные технологии.

В учебном процессе используются следующие образовательные технологии: по организационным формама: лекции (виды: проблемная лекция, лекция-визуализация, лекция с заранее запланированными ошибками, лекция-беседа, лекция-дискуссия, лекция с разбором конкретных ситуаций, лекции с использованием проектора), лабораторные занятия, индивидуальные задания, контрольные работы; по преобладающим методам и приемам обучения: объяснительно-иллюстративные (объяснение, показ-демонстрация учебного материала и др.) и проблемные, поисковые (анализ учебных компьютерных моделей, решение учебных задач и др.); активные (анализ учебной и научной литературы, составление алгоритмов и др.) и интерактивные, в том числе и групповые; информационные, компьютерные, мультимедийные.

6. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

способности владеть культурой мышления, умение аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-1);

способности понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности (ОК-5);

способности осознать социальную значимость своей будущей профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-9);

способности владения навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-11);

способности работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-12);

способности к работе с информацией из различных источников, включая сетевые ресурсы сети Интернет, для решения профессиональных и социальных задач (ОК-15);

способности к интеллектуальному, культурному, нравственному, физическому и профессиональному саморазвитию, стремление к повышению своей квалификации и мастерства (ОК-16);

способности демонстрации общенаучных базовых знаний естественных наук, математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой (ПК-1);

способности приобретать новые научные и профессиональные знания, используя современные образовательные и информационные технологии (ПК-2);

способности понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат (ПК-3);

способности решать задачи производственной и технологической деятельности на профессиональном уровне, включая: разработку алгоритмических и программных решений в области системного и прикладного программирования (ПК-9);

способности применять в профессиональной деятельности современные языки программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии (ПК-10);

способности составлять и контролировать план выполняемой работы, планировать необходимые для выполнения работы ресурсы, оценивать результаты собственной работы (ПК-12).

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

знать методы описания синтаксических конструкций языков программирования, классификацию и эволюцию языков программирования; системы программирования Turbo Pascal и С++ и иметь практическое представление об их общности и особенностях; основные положения современной концепции типа данных; основные методы, применяемые в программировании, известные алгоритмы; технологии программирования; методы тестирования алгоритмов и программ; средства повышения надежности алгоритмов и программ; методы трансляции, структуру транслятора, стадии трансляции программ; жизненный цикл программного обеспечения, работы, выполняемые на каждом из его этапов; основные концепции объектно-ориентированного программирования; основные концепции распределенного и параллельного программирования;

уметь использовать формальные способы описания языков программирования; выполнять все этапы подготовки надежных и наглядных программ решения разнообразных задач на ЭВМ; применять на практике современные концепции типов данных, выбирать представления для данных, имеющих сложную структуру; реализовывать основные методы, применяемые в программировании; разрабатывать, обосновывать и документировать нетривиальные программы; сопоставлять различные языки программирования;

владеть культурой мышления, умением аргументировано и ясно строить устную и письменную речь; основами профессиональной разговорной речи; навыками использования информационных технологий для разработки стратегии и приоритетных направлений социальной политики, долгосрочных прогнозов процессов; навыками решения практических задач; математическими и количественными методами решения типовых организационно-управленческих задач; навыками работы с математической литературой и литературой по программированию, навыками применения современного математического инструментария для решения задач экономики и информатики; навыками применения основных методов физико-математического анализа для решения естественнонаучных задач, обработки и интерпретирования результатов эксперимента; средствами компьютерной техники и информационных технологий, приемами навигации по файловой структуре компьютера и управления ее файлами; технологией поиска и обмена информацией в глобальных и локальных компьютерных сетях;

приобрести опыт деятельности по разработке программ объемом до нескольких сотен операторов с использованием современных языков, методов и технологий программирования; опыт работы с современными операционными системами

7. Общая трудоемкость дисциплины.

10 зачетных единиц (360 академических часов)

8. Формы контроля.

Промежуточная аттестация:

Направление подготовки 010400 (общий профиль)	Экзамены в 1, 2 и 3 семестрах
Направление подготовки 010400 (общий профиль, сокращенная программа)	Экзамен в 1 и 2 семестрах, зачет в 3 семестре

9. Составитель – к.т.н., доцент Л.З. Шауцукова.
5. «Базы данных»

1 ... 18 19 20 21 22 23 24 25 ... 41

	1 Общие положения Нормативные документы для разработки ооп впо по направлению подготовки 010400 Прикладная математика и информатика		Основная образовательная программа (ооп) бакалавриата, реализуемая... Нормативные документы для разработки ооп бакалавриата по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика»
	Российской федерации фгбоу впо «бурятский государственный университет» Утверждаю Нормативные документы для разработки ооп по направлению подготовки 010400. 68 «Прикладная математика и информатика»		Основная образовательная программа (ооп) бакалавриата, реализуемая... Нормативные документы для разработки ооп бакалавриата по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика»
	Регламент по организации периодического обновления ооп впо в целом... Нормативные документы для разработки ооп по направлению подготовки 230700 «Прикладная информатика» и профилю подготовки «Прикладная...		1 Нормативные документы для разработки ооп впо по направлению подготовки... Общая характеристика основной образовательной программы высшего профессионального образования
	Образовательная программа высшего образования, реализуемая университетом... ...		Документы, регламент Нормативные документы для разработки ооп впо по направлению подготовки 030600. 68 – История
	Документы, регламент Нормативные документы для разработки ооп впо по направлению подготовки 030600. 62 – История		4 Учебный план Аннотации учебных курсов, предметов, дисциплин (модулей) Нормативные документы для разработки ооп впо по направлению подготовки 230100 Информатика и вычислительная техника
	8. Другие нормативно-методические документы и материалы, обеспечивающие... Нормативные документы для разработки ооп впо по направлению подготовки 020100. 62 Химия		Программа подготовки и защиты магистерской диссертации 30 Список... Нормативные документы для разработки ооп по направлению подготовки магистров 080100. 68 «Экономика» 3
	Основная образовательная программа впо, реализуемая в Кабардино-Балкарском... Нормативные документы для разработки ооп впо по направлению подготовки 020400 Биология		Основная образовательная программа впо, реализуемая в Кабардино-Балкарском... Нормативные документы для разработки ооп впо по направлению подготовки 020400 Биология
	Программа дисциплины Современные методы принятия решений для направления... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 010400....		1 Нормативные документы для разработки ооп бакалавриата по направлению... Нормативные документы для разработки ооп впо по направлению подготовки 040700 Организация работы с молодежью

1 Нормативные документы для разработки ооп впо по направлению подготовки 010400 Прикладная математика и информатика

Общая трудоемкость дисциплины

Формы контроля

Составитель

Похожие: