Скачать 290.81 Kb.
|
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ В результате анализа выполненных цифровых изображений установлено следующее. Возраст потерпевших, подвергшихся сексуальному насилию, составлял в интервале 3-55 лет; причем возраст подавляющего большинства потерпевших находился в интервале 16-30 лет (72,28%). У большинства обследованных (42,16%) обнаружены «давние» повреждения ДП в виде разрывов и надрывов. При анализе формы ДП (за исключением случаев послеродовых изменений ДП в виде «миртовидных сосочков») в основном были установлены полулунная (48,52%) и кольцевидная (36,76%) её формы. В 33,73% случаев при анализе цифровых фотокопий исследованных объектов при использовании функции увеличения деталей изображений были обнаружены микроповреждения, которые не обнаруживались при визуальной оценке объектов. Обнаруженные микроповреждения в большинстве случаев были представлены микрокровоизлияниями (71,42 %). Экстрагенитальные повреждения в основном были обнаружены в области бедер потерпевших (40,3 %), в области заднего прохода (38,8 %) , которые в большинстве случаев (63,8%) были представлены кровоподтеками. При проведении анализа данных 141 акта (заключения эксперта) освидетельствования лиц женского пола, обратившихся в отдел судебно- медицинской экспертизы потерпевших, обвиняемых и других лиц г. Иваново ГУЗ "БСМЭ ДЗ Ивановской области" с подозрением на имевшее место сексуальное насилие за период 2008, 2009 и 2010 года сделан вывод о наиболее часто встречавшихся видах телесных повреждений у потерпевших с подозрением на имевшее место сексуальное насилие:
Кровоподтеки у потерпевших чаще всего располагались в зоне бедер, плеч и на лице. Ссадины наиболее часто обнаружены на лице, предплечьях и кистях. Кровоизлияния - в области наружных половых органов, на лице, на слизистой полости рта. Раны чаще встречались на слизистой полости рта, на лице и в области заднего прохода. При судебно - биологическом исследовании содержимого влагалища сперматозоиды были обнаружены в 22,8 % случаев, в смывах с наружных половых органов в 22,9 %. При исследовании содержимого полости рта сперматозоиды не обнаруживались. В содержимом заднего прохода сперматозоиды были обнаружены в 12,3 % случаев. В базу данных для проведения цифрового анализа с использованием компьютерной программы Stat_pix отобрано 255 объектов, из них 83 объекта составили участки цифровых изображений неповрежденной девственной плевы (в том числе в области естественных выемок плевы) без влияния посторонних внедрений и наложений, 89 – участки изображений «старых» разрывов девственной плевы, давностью свыше 10-15 суток , 83 – участки изображений «свежих» разрывов девственной плевы, давностью до 10 суток. Первым этапом проведенного исследования явилось изучение характера и основных закономерностей распределения числовых значений пикселей на изображениях с интактной (неповреждённой) девственной плевой (в том числе, с захватом участков естественных выемок плевы), участков плевы в области «старых» и «свежих» разрывов. В таблице 1 произведено сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков с интактной девственной плевой (в том числе в области естественных выемок плевы), участков плевы в области «старых» разрывов, а также участков плевы в области её «свежих» разрывов при отсутствии влияния заболеваний на окраску слизистой, отсутствии внедрений и наложений. При изучении данных таблицы, обращает на себя внимание факт, что имеются определенные закономерности в изменении числовых значений пикселей, отвечающих за определенные участки девственной плевы в изображениях. Прослеживается уменьшение значений зелёных и синих компонент в изображениях с интактной ДП (ЕВ), а также «старого» разрыва ДП в направлении от ярких к темным. В изображениях со «свежим» разрывом ДП данной закономерности в распределении зелёных и синих компонент не отмечается; значения зелёных компонент в ярких, средних и тёмных участках приблизительно одинаковы, а значения синих компонент несколько увеличиваются в направлении от ярких к тёмным. В отношении красной компоненты отмечается рост её значения в направлении от яркого к тёмному во всех анализируемых случаях. При анализе отмечено, что зелёная и синяя компонента на тёмных участках «старого» разрыва имеют более низкие значения по сравнению с изображениями интактной ДП и «свежего» разрыва ДП. Значения красной компоненты более высокие во всех группах по яркости в изображениях с естественной выемкой плевы по сравнению со случаями «старых» и «свежих» разрывов. По остальным параметрам анализируемых изображений достоверных колебаний числовых значений пикселей в изображениях не прослеживается. Таблица 1. Сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков с интактной девственной плевой (в том числе в области естественных выемок плевы), участков плевы в области «старых» разрывов, а также участков плевы в области её «свежих» разрывов при отсутствии влияния заболеваний на окраску слизистой.
L - наиболее яркие элементы изображений; М - элементы изображений с яркостью средней интенсивности; D - наиболее темные элементы изображений; R - значения красной составляющей в цветовом пространстве RGB; G - значения зелёной составляющей в цветовом пространстве RGB; B - значения синей составляющей в цветовом пространстве RGB. Числовые значения компонент пикселей подтверждают правильность выбора наиболее ярких (L), средней интенсивности (M) и темных (D) элементов изображений. Учитывая данные проведённого анализа, вторым этапом исследования решено провести анализ значений изображений « свежего» разрыва ДП с учётом его давности, так как морфологические особенности при данном состоянии быстро изменяются за счёт воспалительной реакции в месте разрыва. В таблице 2 произведено сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков плевы в области её «свежих» разрывов с учетом давности при отсутствии влияния заболеваний на окраску слизистой, отсутствии внедрений и наложений. Проведён анализ значений при давности разрыва менее или равной 1 суткам, при давности разрыва свыше 1-х, но менее или равным 2-ум суткам, а также давностью свыше 3-х, но менее или равным 4-ём суткам. Таблица 2. Сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков со «свежими » разрывами девственной плевы с учётом давности при отсутствии влияния заболеваний на окраску слизистой, отсутствии внедрений и наложений.
При анализе полученных данных прослеживается тенденция роста значения красной компоненты по мере увеличения давности разрыва. По синей и зеленой компоненте значения увеличиваются в направлении от давности разрыва менее или равной 1 суткам, до давности свыше 1 , но менее или равной 2 суткам, затем прослеживается уменьшение этих значений при давности разрыва более 3-х, но менее или равной 4 суткам. В таблице 3 произведено сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков плевы в области интактной ДП (естественной выемки ДП), « старых» разрывов, «свежих» разрывов, а также «свежих» разрывов давностью менее или равной 1 суткам. Таблица 3. Сопоставление числовых значений пикселей с указанием доверительного интервала участков плевы в области интактной ДП (естественной выемки ДП), « старых» разрывов, «свежих» разрывов, а также «свежих» разрывов давностью менее или равной 1 суткам.
Числовые значения компонент пикселей в изображениях со «свежим» разрывом ДП давностью менее или равной 1 суткам в подавляющем большинстве меньше по сравнению со значениями изображений естественной выемки и « старого» разрыва ДП. Исключением из этого является превышение значений зелёной и синей компонент в темных участках изображений со «свежим» разрывом ДП давностью менее или равной 1 суткам по отношению к изображениям со «старым» разрывом ДП. В ходе выполненного исследования в ГУЗ БСМЭ ДЗ Ивановской области разработана компьютерная программа «Distanse» (Свидетельство о государственной регистрации №2010616098) , позволяющая быстро и эффективно измерять точные параметры деталей полученного цифрового изображения. При этом обязательным условием использования данной программы является наличие рядом с исследуемым объектом масштабной эталонной линейки для съемки цветных объектов судебно-медицинской экспертизы (патент №2231288, Шишкин Ю.Ю., Ерофеев С.В., 2002). В ходе исследования производится формализация размера. По масштабной линейке проводится фиксация участка изображения, который автоматически программой пересчитывается из числа пикселей в миллиметры. Затем на изображении исследователем отмечается любая линейная зона, которая соответственно масштабу по протяженности преобразуется в международные единицы длины. Дополнительно в процессе измерения формируются иллюстрации, которые являются наглядным подтверждением подлинности выполненных исследований и убедительным аргументом на предварительном следствии и суде. |
Программа элективного курса для учащихся 10 (11) классов «основы цифровой фотографии» Программа курса «Основы цифровой фотографии» ориентирована на учащихся 10 или 11 классов при занятиях 1 раз в неделю по 1 часу, всего... | Конспект лекций, составленный в соответствии с Государственным образовательным... Судебная медицина, предмет, содержание, система методов. Организационные и процессуальные основы судебно-медицинской экспертизы | ||
Одобрено учебно-методическим советом юридического факультета судебная... В процессе изучения курса «Судебная медицина и психиатрия» студенты – заочники должны овладеть определёнными знаниями и практическими... | Примерная программа дисциплины челюстно-лицевая хирургия модуль «детская... Цель овладение студентом теорией и практикой применения методов диагностики, лечения и профилактики основных хирургических стоматологических... | ||
Рабочая программа учебной дисциплины «Судебная медицина. Судебная психиатрия.» Данная учебная программа разработана в соответствии с требованиями государственных образовательных стандартов высшего профессионального... | Рабочая программа дисциплины дс. 01. Судебная медицина и судебная психиатрия О внесении изменений в приложения к приказу Министерства образования и науки Камчатского края от 31. 01. 2012 №96 «Об организации... | ||
Практикум по использованию цифровой лаборатории Мастер-класс Возможности использования цифровой лаборатории во внеурочной деятельности | Рабочая программа дисциплины дв. 4 Судебная медицина | ||
Исследование мочи / Р. Леонард // Современная ветеринарная медицина.... Зуева, Н. Клинический случай ультразвуковой диагностики инородного тела желудка и кишечника у собаки / Н. Зуева, А. Галямина // Современная... | Методические указания по подготовке контрольных работ в процессе... В процессе изучения курса «Судебная медицина и психиатрия» студенты – заочники должны овладеть определёнными знаниями и практическими... | ||
Рабочая учебная программа по дисциплине судебная медицина для специальности Гос впо направления (специальности): 030501. 62 (бакалавр юриспруденции, 27. 03. 2000г.) | Дисциплина: Судебная медицина для студентов специальности 030501 юриспруденция Председатель ученого совета факультета, декан факультета политических наук и социологии | ||
Рабочая программа дисциплины судебная медицина и психиатрия фтд. 03 Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования | Перечень тем рефератов по дисциплине судебная медицина Медицинская биоэтика и деонтология как основы профессиональной медицинской морали | ||
Руководство по новой методике психологической диагностики личности... Работа выполнена при поддержке ргнф, проект 06-06-00449а «Структура и диагностика личностного потенциала» | Учебно-методический комплекс по учебной дисчиплине «судебная медицина» Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования |