Высшая школа урбанистики Программа дисциплины «Методы пространственного анализа»

Скачать 241.77 Kb.

Название	Высшая школа урбанистики Программа дисциплины «Методы пространственного анализа»
страница	4/4
Дата публикации	04.08.2013
Размер	241.77 Kb.
Тип	Программа дисциплины

100-bal.ru > Право > Программа дисциплины

1 2 3 4

7Образовательные технологии

В рамках курса предусмотрены лекции, разбор практических задач и кейсов, дискуссии, самостоятельное проведение полевых исследований, групповая работа, презентации.

8Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента

8.1Тематика заданий текущего контроля

Примерные тематика эссе для оценки качества освоения теоретической части дисциплины:

Перспективы развития социально-экономического картографирования в целом
Применение данных дистанционного зондирования Земли для картографирования городов
Основные направления развития картографирования социальной инфраструктуры городов
Особенности процесса создания карт городов
Проблемы существования традиционного картографирования в связи с появлением геопорталов
Особенности использования различных типов данных для построения карт городов
Картографирование как основа инженерных изысканий
Возможности использования цифровых моделей для отображения социальных показателей
Применение различных картографических способов отображения для социально-экономических показателей
Появление и развитие идей школы пространственного анализа в России и зарубежом
Анализ существующих типов геоизображений для отображения социально-экономических показателей
Карта как модель реальности – объективные и субъективные стороны
Основные проблемы геоиконики
Проблема метаданных и контроля качества данных в Интернете
Проблемы проектирования геоинформационных систем

8.2Вопросы для оценки качества освоения дисциплины:

Примеры задач на зачете для оценки качества освоения практической части дисциплины
1. Построение карты объема и структуры производства промышленности одного из федеральных округов России

Цель задания – разработать содержание и создать карту объема и структуры промышленного производства на территорию одного из федеральных округов РФ с помощью геоинформационных технологий.

Источники – статистические данные промышленного производства по состоянию на определенный период времени по субъектам федерации, данные по численности населению картографируемого округа, цифровая картографическая основа, поставляемая фирмой ESRI.
2. Поля социальных индексов

Цель работы – создание полей некоторых социально-экономических показателей, освоить методику построения ЦМР.

Источники – статистические данные, цифровая основа ESRI
3. Создание трехмерной сцены

Цель работы – создание трехмерной сцены с помощь предложенных данных; создание собственного тематического слоя в трехмерном пространстве

Источники – статистические данные, цифровая основа ESRI, ЦМР на выбранную территорию
4. Карта оценки эффективности размещения рекламных щитов и других видом наружной рекламы

Цель задания – определить наиболее выгодные участки территории вдоль дороги для размещения рекламы с точки зрения ее максимального воздействия на проезжающих, разработать содержание и составить картосхему оценки эффективности размещения рекламных щитов на выбранном перекрестке.

Источники – Атлас или карта Москвы, статистические данные
5. Создание схем дешифрирования различных типов застройки Подмосковья

Цель работы - освоение методики обработки космических снимков

Источники – цифровые снимки Landsat ETM+.
6. Создание карт социальной инфраструктуры (карта общеобразовательных/медицинских учреждений).

Цель задания – изучить особенности размещения объектов социальной инфраструктуры заданного района, разработать содержание и составить карту расположения общеобразовательных/медицинских учреждений одного из районов г.Москвы значковым способом с помощью геоинформационных технологий.

Источники – Статистические данные, административная карта Москвы.

9Порядок формирования оценок по дисциплине

1. Все оценки выставляются по 10-ти балльной шкале следующим образом:

10 – блестяще

9 – отлично

8 – почти отлично

7 – очень хорошо

6 – хорошо

5 – весьма удовлетворительно

4 – удовлетворительно

3 – плохо

2 – очень плохо

1 – неудовлетворительно

2. Результирующая оценка по дисциплине складывается из оценок за:

самостоятельную работу и активность на семинарах;
эссе (текущий контроль);
работу непосредственно на зачете.

3. Оценка за самостоятельную работу О_{сам. работа} формируется с учетом:

выполнение в срок на семинарах всех практических заданий

активность и внимательность на семинарах, проявление инициативы в поиске материалов

4. Оценка за текущий контроль О_{текущий} определяется оценкой за эссе с учетом:

полноты, правильности и оригинальности раскрытия темы;
полноты использования литературных источников.

5. Результирующая оценка по дисциплине определяется по формуле: О_{результир.} = k₁·О_зачет + k₂·О_{текущий} + k₃·О_{сам. работ}

где:

О_зачет – оценка за работу непосредственно на зачете;

k1 = 0,4

k2 = 0,2

k3 = 0,4
6. Для подсчета результирующей оценки используются стандартные правила округления (до 0,5 баллов оценка округляется в меньшую сторону, после 0,5 включительно – в большую ).Однако, расчетная оценка ниже 4 баллов не округляется до 4-х. Например, если она составляет 3,8 балла, то это означает, что студент не перешел рубеж, необходимый для получения удовлетворительной оценки, и ему выставляется неудовлетворительная отметка «3» по десятибалльной шкале.
7. Пример расчета результирующей оценки:

О_{сам. работа =}8

О_{текущий (эссе) =}7

О_зачет = 5

О_{результир.}=0,4*8+0,2*7+0,4*5=6,25

С учетом округления О_{результир.}=6 баллов

По желанию студента оценка текущего контроля (эссе) может быть повышена после выполнения задания на другую тему в течении недели, после оглашения первых оценок. На зачете студент для повышения оценки за текущую или самостоятельную работу может выполнить дополнительное практическое задание или ответить на дополнительные теоретические работы.

10Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

10.1Основная литература

Берлянт А.М. Картографический словарь. М.: Научный мир, 2005

Берлянт А.М. Теория геоизображений М.: ГЕОС, 2006

Берлянт А.М. Картография: учебник - 2-е издание, исправленное и дополненное.- М.: КДУ, 2010.

Берлянт А.М. Картографический метод исследования. Изд. МГУ, 1988, 2-е изд.

Востокова А.В., Кошель С.М., Ушакова Л.А. Оформление карт. Компьютерный дизайн.М.: Аспект-Пресс, 2002

Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов/ Под ред. А.М.Берлянта, А.В.Кошкарева М.: ГИС Ассоциация, 1999

ДеМерс М.Н. географические информационные системы.Основы/ Пер.с англ.М.:Дата+, 1999. 490 с.

Книжников Ю.Ф.. Кравцова В.И., Тутубалина О.В. Аэрокосмические методы географических исследований. М.:Academia,2004

Лаппо Г.М. География городов. М.: Наука,1972

Лурье И.К. Основы геоинформационного картографирования, М.:Изд-во МГУ, 2000

Лурье И.К. Геоинформационное картографирование. Методы геоинформатики и цифровой обработки космических снимков: учебник – М.: КДУ, 2008. – 424 с.

Лурье И.К., Косиков А.Г., Ушакова Л.А. и др. Компьютерный практикум по цифровой обработке изображений и созданию ГИС.М.: Научный мир, 2004. 168с.

Основы геоинформатики. Учебное пособие для вузов в 2х книгах / под ред. В. С. Тикунова. - М.: изд. центр "Академия", 2004. - 480 с.

Прохорова Е.А. Социально-экономические карты: учебное пособие. – М.: КДУ, 2010. – 424 с.

Сборник задач и упражнений по геоинформатике: Учеб. пособие для студ. высш.учеб.заведений. Под редакций В.С.Тикунова.-М.: Издательский центр «Академия», 2005. – 560с.

Сербенюк С.Н. Картография и геоинформатика – их взаимодействие М.:МГУ, 1990

Тархов С.А. Эволюционная морфология транспортных сетей.М.;Смоленск,2005

Тикунов В.С. Моделирование в картографии. М.:Изд-во МГУ,1997

Тикунов В.С. Классификации в географии: ренессанс или увядание?(опыт формльных классификаций).-Москва-Смоленск: Изд-во СГУ, 1997:-367.

Burrough P.A. and McDonnell R.A. Principles of Geographical Information Systems. Oxford University Press, 1998. 333 p.

Mark Monmonier. How to lie with Maps. The University of Chicago Press,1991

Plewe B. GIS Online: Informational retrieval, Mapping and the Internet. Geoinformation International, Cambridge, UK, 1997. 311 p.

http://gis-lab.info/

10.2Дополнительная литература

Баранский Н.Н., Преображенский А.И. Экономическая картография. М.:Географгиз, 1962

Берлянт А.М. Картография и телекоммуникация. М.:Астрея, 1998

Геоинформатика: учеб. для студ. Вузов/ под редакцией В.С. Тикунова

Гусейн-Заде С.М., Тикунов С.М. Анаморфозы. Что это такое? М.: Эдиториал УРСС.1999

Дейт К. Введение в системы баз данных. М.: Наука, 1988. 464 с.

Книжников Ю.Ф. Аэрокосмическое зондирование. Методология, принципы, проблемы. – М.: Изд-во Моск. Ун-та, 1997. – 128 с.

Колосов В.А.,Мироненко Н.С. Геополитика и политическая география.М.:Аспект-Пресс,2002

Кочетов Э.Г.Геоэкономика (Освоение мирового экономического пространства).М.:БЕК,1999

Кусов В.С. Памятники отечетсвенной картографии.М.: Изд-во МГУ, 2003

Лурье И.К., Косиков А.Г. Теория и практика цифровой обработки изображений. М.:Научный мир, 2003. 168 с.

Новаковский Б.А., Прасолова А.И., Прасолова С.В. Цифровая картография: цифровые модели и электронные карты. М.:Изд-во Моск. Ун-та,2004.168с.

Салищев К.А. Картоведение.М.: Изд-во МГУ,1990

Сваткова Т.Г. Атласная картография.М.:Аспект-пресс, 2002

Серапинас Б.Б. Математическая картография. Учебник для вузов.М.:Изд-во «Академия», 2005

Смирнов Л.Е. Аэрокосмические методы географических исследований: учебник. СПб.: изд-во СПБ университета, 2005

Шлихтер С.Б. География мировой транспортной системы. Взаимодействие транспорта и территориальных систем хозяйства. М.: Изд-во МГУ, 1995

Jensen J.R.Introductory Digital Image Processing. A remore sensing Perspective, 2nd ed. NJ: Prentice Hall, 1996. 318 p.

Bunge, William. Theoretical Geography. Lund Studies in Geography,

Series C, General and Mathematical Geography, no. 1.

Lund, Sweden: C. W. K. Gleerup, 1962. Especially chapter 2, "Metacartography."

Maling, D. H. Measurements from Maps: Principles and Methods of

Cartometry. Oxford: Pergamon Press, 1989.

10.3Программные средства

Для успешного освоения дисциплины, студент использует следующие программные средства:

ArcGis 10 (AcrMap, ArcCatalog, ArcScene)

11Материально-техническое обеспечение дисциплины

Для демонстрации картографической информации на теоретических занятиях требуется проектор. Для выполнения практических заданий необходим компьютерный класс, оснащенный необходимыми геоинформационными программами (ArcGis 10).

1 2 3 4

Похожие:

	Рабочая программа дисциплины Спектроскопические методы анализа Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины “Спектроскопические методы анализа”		Рабочая программа дисциплины методы стратегического менеджмента 080500. 68 «Менеджмент» В процессе изучения дисциплины ставятся задачи: получить представление о роли стратегического анализа в профессиональной деятельности;...
	Рабочая программа по дисциплине Аналитическая химия и физико-химические методы анализа Цели и задачи дисциплины: Освоение теоретических основ современных химических методов анализа, аналитических методик и приемов, статистической...		Высшая школа экономики Факультет менеджмента Программа дисциплины Программа предназначена для учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080200. 68 «Менеджмент», обучающихся по программе...
	Высшая школа экономики Естественно-научные основы психологии, ее принципы, методы и методологические ориентации		Высшая школа экономики Естественно-научные основы психологии, ее принципы, методы и методологические ориентации
	Рабочая программа Цели освоения дисциплины Учебная дисциплина «Экономико-математические... Развить системное мышление слушателей путем детального анализа подходов к математическому моделированию и сравнительного анализа...		Примерная программа наименование дисциплины Методы оптимальных решений... Развить системное мышление слушателей путем детального анализа подходов к математическому моделированию и сравнительного анализа...
	Рабочая программа учебной дисциплины «Экоаналитическая химия и физико-химические методы анализа» Задачи изучения дисциплины: формирование у студентов навыков проведения химического анализа, в том числе современными физико-химическими...		Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори
	Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори		Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори
	Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори		Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори
	Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, Data Mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори		Программа дисциплины Методы разработки и анализа алгоритмов для направления... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 080500. 62 «Бизнес-информатика»...

Школьные материалы