Рабочая программа Цели освоения дисциплины Учебная дисциплина «Экономико-математические методы» позволяет

Скачать 246.67 Kb.

Название	Рабочая программа Цели освоения дисциплины Учебная дисциплина «Экономико-математические методы» позволяет
страница	1/3
Дата публикации	26.05.2015
Размер	246.67 Kb.
Тип	Рабочая программа

100-bal.ru > Математика > Рабочая программа

1 2 3

$c:\users\секретарь\desktop\мэ_рп\мэ_рп_сканы\рабочая программа_эмметоды_мэ_страница_1.jpg$

$c:\users\секретарь\desktop\мэ_рп\мэ_рп_сканы\рабочая программа_эмметоды_мэ_страница_2.jpg$

1.Рабочая программа

1.1. Цели освоения дисциплины

Учебная дисциплина «Экономико-математические методы» позволяет:

Развить системное мышление слушателей путем детального анализа подходов к математическому моделированию и сравнительного анализа разных типов моделей;
Ознакомить слушателей с математическими свойствами моделей и методов оптимизации, которые могут использоваться при анализе и решении широкого спектра экономических задач.

1.2.Место дисциплины в структуре ООП

Учебная дисциплина «Математика: Экономико-математические методы» входит в цикл общих математических и естественнонаучных дисциплин. Данная дисциплина опирается на предшествующие ей дисциплины “Математический анализ” и “Линейная алгебра”. Данная дисциплина является предшествующей для следующих дисциплин: Макроэкономика, Микроэкономика, Теория отраслевых рынков, Эконометрика.

1.3.Требования государственного образовательного стандарта ВПО дисциплины «Математика: Экономико-математические методы»

Экономико-математические методы: линейное и целочис-ленное программирование; графический метод и симплекс-метод решения задач линейного программирования; динамическое программирование; рекуррентные соотношения Беллмана; математическая теория оптимального управления; матричные игры; кооперативные игры; игры с природой; плоские графы; эйлеровы графы; гамильтоновы графы; орграфы; сетевые гра-фики; сети Петри; марковские процессы; задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные принципы и математические методы анализа решений.
Уметь: выбирать рациональные варианты действий в практических задачах принятия решений с использованием экономико-математических моделей.
Владеть: аппаратом построения экономико-математических моделей и математическими методами поиска оптимальных решений на этих моделях.

1.4. Структура и содержание дисциплины (модуля) «Экономико-математические методы»

1.4.1. Разделы дисциплин и виды занятий

№п/п	Раздел дисциплины (модуля)	Семестр	Неделя семестра	Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)									Формы текущего контроля успеваемости
				Дневное отделение			Заочное отделение			Очно-заочное отделение			Формы текущего контроля успеваемости
				Лекции	Пр. занятия	Сам. занятия	Лекции	Пр. занятия	Сам. занятия	Лекции	Пр. занятия	Сам. занятия
	Предмет, история и перспективы развития методов оптимальных решений.	2	1	2	2	2	1	0,5	8	1	1	8	Опрос
	Линейное программирование. Геометрическая интерпретация задачи.	2	2	2	2	2	1	0,5	8	1	1	8	Опрос
	Линейное программирование. Симплекс-метод: основная схема алгоритма.	2	3	2	2	2	1	0,5	8	1	1	8	Опрос
	Двойственные задачи линейного программирования.	2	4	2	2	2	1		8	1	1	8	Опрос
	Транспортная задача линейного программирования.	2	5	2	2	2	1	0,5	8	1	1	8	Контрольная работа
	Определение опорных планов ТЗ.	2	6	2	2	2	1	0,5	8	1	1	8	Опрос
	Проверка оптимальности базисного распределения поставок. Улучшение неоптимального плана перевозок.	2	7	2	2	2	1	0,5	8	1	1	8	Опрос
	Целочисленное программирование и дискретная оптимизация.	2	8	2	2	2	1	0,5	8	1	1	8	Опрос
	Метод ветвей и границ. Задача о назначениях.	2	9	2	2	2	1		8	1	1	8	Тестирование
	Нелинейные задачи оптимизации.	2	10	2	2	2	1		8	1	1	8	Опрос
	Метод множителей Лагранжа.	2	11	2	2	2	1	0,5	8	1	1	8	Опрос
	Многокритериальная оптимизация.	2	12	2	2	2	1	0,5	8	1	1	8	Опрос.
	Оптимизация в условиях неопределенности.	2	13	2	2	2	1		8	1	1	8	Контрольная работа
	Сетевое планирование	2	14	2	2	2	1		9	1	1	8	Опрос
	Теория игр	2	15	2	2	2				1	1	8	Опрос
	Матричные игры	2	16	2	2	2	1	0,5	9	1	1	8	Опрос
	Графическое решение игры	2	17	2	2	2	1	0,5	9	2		8	Тестирование
	Всего			34	34	68	8	3	139	18	16	136

1.4.2. Содержание лекционных занятий

№ п/п	Наименование раздела дисциплины (модуля)	Содержание раздела
1.	Предмет, история и перспективы развития методов оптимальных решений.	Основные этапы принятия оптимальных решений. Общая постановка и классификация задач оптимизации. Использование математических моделей для описания поведения экономических агентов. Рациональное поведение. Использование оптимизации как способа описания рационального поведения. Принятие экономических решений.
2.	Линейное программирование. Геометрическая интерпретация задачи.	Формулировка задачи линейного программирования (ЛП). Примеры задач ЛП. Стандартная (нормальная) и каноническая формы представления задачи ЛП и сведение к ним. Свойства допустимого множества и оптимального решения в задаче ЛП. Основные представления о методах решения задач ЛП, основанных на направленном переборе вершин (симплекс-метод и др.).
3.	Линейное программирование. Симплекс-метод: основная схема алгоритма.	Симплексные таблицы. Экономическая интерпретация элементов симплексной таблицы. Улучшение опорного решения. Определение ведущих столбца и строки. Выбор начального допустимого базисного решения. Введение искусственных переменных. Вырожденные задачи линейного программирования. Зацикливание и его предотвращение.
4.	Двойственные задачи линейного программирования.	Двойственные задачи. Экономическая интерпретация пары двойственных задач. Теоремы двойственности, их экономическая интерпретация.
5.	Транспортная задача линейного программирования.	Общая постановка транспортной задачи. Открытая и закрытая ТЗ. Экономическая и математическая формулировки транспортной задачи.
6.	Определение опорных планов ТЗ.	Метод северо-западного угла. Метод наименьшей стоимости. Определение первоначального распределения поставок в вырожденном случае.
7.	Метод потенциалов.	Проверка оптимальности базисного распределения поставок. Улучшение неоптимального плана перевозок. Транспортные задачи с нарушенным балансом производства и потребления. Транспортные задачи с дополнительными условиями.
8.	Целочисленное программирование и дискретная оптимизация.Оптимизация на графах.	Целочисленные переменные в задачах экономического планирования. Общая задача целочисленного программирования, общая задача целочисленного ЛП, задача частично-целочисленного программирования. Геометрическая интерпретация задачи целочисленного программирования. Алгоритм Гомори.
9.	Метод ветвей и границ. Задача о назначениях.	Метод ветвей и границ. Постановка задачи о коммивояжере. Понятие о приближенных методах; эйлеровы графы; гамильтоновы графы; орграфы; сетевые графики; сети Петри.
10	Нелинейные задачи оптимизации.	Общая постановка задач конечномерной оптимизации. Выпуклые множества и их свойства. Экономическая и геометрическая интерпретации. Теорема Вейерштрасса и следствие из неё.
11	Метод множителей Лагранжа.	Метод множителей Лагранжа в гладких экстремальных задачах с ограничениями типа равенств и неравенств. Задачи выпуклого программирования. Теорема Куна-Таккера.
12	Многокритериальная оптимизация.	Постановка и методы решения задач многокритериальной оптимизации. Примеры многокритериальных задач в экономике. Марковские процессы; задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания.
13	Оптимизация в условиях неопределенности.	Задача выбора решений в условиях неопределенности. Критерии выбора решений в условиях неопределенности (принцип гарантированного результата, принцип Гурвица, принцип Байеса-Лапласа, принцип Сэвиджа).
14	Сетевое планирование.	Сеть проекта. Критический путь, время завершения проекта. Резервы событий, резервы операций. Динамическое программирование; рекуррентные соотношения Беллмана; математическая теория оптимального управления
15	Теория игр.	Игра как математическая модель конфликта. Основные понятия теории игр. Классификация игр. Примеры бескоалиционных игр.
16	Матричные игры.	Теория математических моделей принятия оптимальных решений в условиях конфликта и неопределенности Антагонистические игры - матричные игры. Смешанные стратегии.
17	Графическое решение игры.	Графоаналитический метод решения игр. Матричные игры и линейное программирование.
18	Подготовка к экзамену.	Подготовка к экзамену

1 2 3

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

	Программа дисциплины «Экономико-математические методы и модели в... ...		Рабочая программа дисциплины «Экономико-математические методы в стратегическом управлении» Дисциплина является предшествующей для следующих дисциплин: «Корпоративные информационные системы», «Компьютерные технологии в управлении»,...
	Методические рекомендации по изучению дисциплины «экономико-математические... Методические рекомендации по изучению дисциплины «экономико-математические методы и модели»		Опыт использования учебно-методического интернет-ресурса в преподавании... Оценочные средства для контроля успеваемости и результатов освоения учебной дисциплины 28
	Васильев е. П. Экономико математические методы и модели часть I Лукинова С. Г., Шатохина Л. В., Васильев Е. П. Экономико-математические методы и модели Часть I. Учебно-методический комплекс. –...		Методические рекомендации для студентов по изучению дисциплины «стахование... Знания в области страхования необходимы для успешного прохождения производственной практики и освоения дисциплин Экономико-математические...
	Рабочая программа дисциплины «Экономико-математические методы в дорожном строительстве» Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования		Программа дисциплины «Экономико-математические методы и модели в... ...
	Дисциплины «математические методы в инженерных задачах» Кафедра математики Направление Математические методы в инженерных задачах – это прикладная математическая дисциплина, в которой изучаются, способствующая развитию...		Задача курса состоит в приобретении студентами теоретических знаний... ...
	Фгбоу впо «сгэу» от 09. 11. 2012г. № Решение ученого совета Самарского... «Математическое моделирование», «Математические модели в финансовых операциях», «Методы оптимизации», «Экономико-математические методы...		Рабочая программа Цели освоения дисциплины Целями освоения дисциплины... «Теория менеджмента», «Методы принятия управленческих решений», «Информационные технологии в менеджменте». Дисциплина «Управление...
	Рабочая программа дисциплины специальность 08. 00. 13 «Математические... Рабочая программа дисциплины по специальности 08. 00. 13«Математические и инструментальные методы экономики». – М.: Финансовый университет,...		Рабочая программа по дисциплине «Экономико-математические методы» Рабочая программа составлена на основании рабочего учебного плана по фгос утвержденного ученым советом юргту(нпи) протоколом №4 от...
	Рабочая программа Цели освоения дисциплины Целями освоения дисциплины... Дисциплина «Психология» относится к «Дисциплинам по выбору» гуманитарного, социального и экономического цикла ( В. Дв. 3). Для освоения...		Рабочая программа учебной дисциплины учебная дисциплина Таможенное... Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Томский экономико-юридический институт»

Школьные материалы