Ээг-корреляты вербальных операций: психогенетический подход
Скачать 379.16 Kb.
|
Н |
а правах рукописи| Научный руководитель – Официальные оппоненты: Ведущая организация – | доктор психологических наук, профессор Воробьева Елена Викторовна доктор психологических наук, профессор Измайлов Чингис Абильфазович; кандидат психологических наук, доцент Эксакусто Татьяна Валентиновна Ставропольский государственный университет |
Защита состоится 24 июня 2010 года в 13-30 на заседании диссертационного совета Д-212.208.04 по защите диссертаций на соискание ученой степени кандидата психологических наук в Южном Федеральном университете по адресу: 344038, г. Ростов-на-Дону, пр. Нагибина, 13, факультет психологии, ауд. 222.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Южного федерального университета по адресу: 344006, г. Ростов-на-Дону, ул. Пушкинская, 148.
Автореферат разослан 21 мая 2010 года.
Ученый секретарь
диссертационного совета,
к
андидат психологических наук,доцент Тащёва А.И.
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность исследования. Социальный запрос на повышение эффективности обучения студентов и школьников выразился в разработке образовательных стандартов нового поколения, новой образовательной парадигмы, а также стандартизированных методов оценивания знаний. Система обучения, применяющаяся в современном образовании, ориентирована в основном на вербальный способ подачи информации, что, несомненно, способствует развитию вербального интеллекта. Со времен А. Бине актуальной для всей психологии является задача создания такого диагностического инструментария и таких исследовательских подходов, которые позволили бы дифференцировать причины проблем, возникающих в обучении, связав их с большей степенью наследственной или средовой детерминации. В настоящее время широкую известность приобрели идеи о связи преобладающих у индивида стратегий обработки информации с выраженностью у него асимметрии моторных, сенсорных функций и функциональной межполушарной асимметрии, а также представления о мозговых (психофизиологических) механизмах, обеспечивающих успешность усвоения вербальных знаний, что также находит применение в современном образовательном процессе. Применение в исследовании близнецового метода позволяет оценить вклад наследственных и средовых факторов в изучаемые индивидуальные различия, что в свою очередь делает возможным прогноз успешности средовых (развивающих, обучающих или тренинговых) воздействий. Однако оценка наследуемости какого-либо психологического или психофизиологического признака может изменяться в зависимости от выборки, на которой проводилось исследование, периода онтогенеза, условий проведения исследования. В последнее время стало известно, что уровень экспрессии генов в нервной ткани изменяется не только в течение онтогенеза, но в результате, например, формирования нового поведенческого акта (научения).
Это обусловливает актуальность проведения исследования, позволяющего оценить вклад факторов генотипа и среды в индивидуальную вариативность параметров спектральной мощности ЭЭГ при выполнении вербальных операций у лиц с разными типами профиля латеральной организации сенсомоторных функций.
Состояние научной разработанности проблемы. Многие исследователи задаются вопросом, как гены влияют на поведение. При этом на основании современных работ можно с уверенностью сказать, что такое влияние осуществляется через воздействие на мозговые процессы. Внимание фокусируется на эндофенотипах (промежуточных фенотипах), что позволяет связать гены и поведение. Показано, что при изменении алгоритма научения изменяется нейронное обеспечение данного поведения (Ю.И. Александров).
Обучение человека происходит в основном с использованием вербального канала передачи информации, что способствует развитию вербальной составляющей общего интеллекта. В настоящее время не вызывает сомнений факт непосредственного влияния наследственности и среды на становление и развитие интеллекта. Однако неясными остаются причины различий степени вклада обоих факторов (наследственности и среды) в межиндивидуальную вариативность вербального и невербального интеллекта (В.Н. Дружинин, М.С. Егорова, Р. Пломин; И.В. Равич-Щербо; и др.). Новый подход к интерпретации полученных в психогенетике данных о степени наследственной и средовой обусловленности вербального и невербального интеллекта предложен Д.В. Ушаковым, который в качестве объяснительного принципа более высокой наследственной обусловленности той или иной интеллектуальной способности применяет частоту ее востребованности в индивидуальном опыте. При этом выделяются хроногенные (результативность выполнения которых зависит преимущественно от накопленного опыта) и персоногенные (результативность выполнения которых зависит от индивидуальных различий) группы интеллектуальных способностей.
В последнее время в психофизиологии и психогенетике активно разрабатывается подход, в контексте которого интеллект и мотивация достижения рассматриваются как взаимосвязанные компоненты единой функциональной системы, складывающейся при решении когнитивных задач (Е.В. Воробьева). Наша работа представляет собой развитие концептуальных идей данного подхода.
Изучение ЭЭГ – коррелятов различных видов когнитивной деятельности позволяет приблизиться к пониманию обеспечивающих их психофизиологических механизмов (Г.А. Иваницкий, В.Н. Кирой, О.М. Разумникова и др.). Так, выполнение вербальных операций осуществляется с обязательным участием различных отделов коры обоих полушарий мозга (М.К. Кабардов, М.А. Матова, М.Н. Цицерошин, О.Г. Чораян, А.Н. Шеповальников и др.). Отмечается участие фронтальных и темпоро-париетальных областей в выполнении вербальных задач (Г.А.Иваницкий и др.). Выполнение вербального задания связано с более генерализованным повышением мощности биопотенциалов тета1-диапазона (О.М. Разумникова). Анализ динамики ЭЭГ в ходе выполнения арифметических вычислений показал либо левостороннюю активацию темпорально-центрально-париетальной коры (Т. Inouye et al.), либо активацию париетальной коры, а также нижней и средней фронтальной извилин правого полушария в средней части мозжечка, правой премоторной коры и левого хвостатого ядра (V. Menon et al.). В работе Новиковой С.И. с соавторами обнаружены взаимосвязи интеллектуальных особенностей и спектрально-амплитудных характеристик электрической активности головного мозга.
Исследованиями дифференциальной психофизиологии было показано, что формирование ЭЭГ-паттернов, характерных для взрослого человека, в основном происходит к 11 годам (Р.И. Мачинская). По мере старения отмечается уменьшение спектральной мощности (преимущественно, тета-ритма во фронто-центральных областях) как ЭЭГ покоя, так и ЭЭГ, зарегистрированной при решении когнитивных задач (T.D.R. Cummins, S. Finnigan). В психогенетических исследованиях также отмечается наличие возрастной динамики соотношения генотип-средовых показателей в фенотипической вариативности спектральных характеристик ЭЭГ, при этом отмечается рост показателя наследуемости с увеличением возраста респондентов и при возрастании степени стрессогенности ситуации (Е.Л. Григоренко, С.Б. Малых, Т.М. Марютина, И.В. Равич-Щербо и др.).
С интеллектуальными особенностями также могут быть связаны и особенности профилей латеральной организации, в частности, испытуемые с выраженной ведущей рукой имеют несколько более низкие показатели вербального интеллекта по сравнению с испытуемыми с невыраженной ведущей рукой (С. Chiarello, L.K. Halderman, C.M. Leonard, S.E. Welcome). На материале российской выборки также получены данные о зависимости уровня развития вербального интеллекта у дошкольников от профиля функциональной сенсомоторной асимметрии (Е.Ю. Борисенкова, Е.И. Николаева). Использование близнецового метода в исследовании асимметрии сенсомоторных функций позволяет приблизиться к пониманию природы этого феномена (J.M. Gurd et al.). Показано, что наибольший вклад в различия по мануальной асимметрии, например, вносит индивидуальная (неразделенная) среда, при этом вклад наследственных факторов увеличивается с увеличением возраста респондентов (S.E. Medland et al.; Luis A. Teixeira, Е.Vuoksimaa et al). В то же время вопрос о степени наследственного контроля выраженности асимметрии в работе мозга остается недостаточно исследованным. В качестве причин латерализации моторных функций выделяются наряду с наследственными (генетическими) причинами также и культурно-средовые (принадлежность к определенной популяции) (В.А. Москвин; А. Aleman et al, I.E.Sommer). Последнее обстоятельство широко известно и проявляется в различной частоте встречаемости разных типов профилей латеральной организации сенсомоторных функций в разных популяциях.
Суммируя вышесказанное, можно выделить следующие противоречия между
- преимущественным применением в системе образования вербальных способов подачи учебного материала и неизученностью особенностей взаимодействия генотип-средовых факторов в обеспечении индивидуальных различий в выполнении вербальной деятельности, а также ее ЭЭГ-коррелятов;
- ригидностью системы выявления и оценивания интеллектуальных способностей студентов и школьников, пониманием способностей как некой константы и существующими научными знаниями о гибкости взаимодействия нервной, эндокринной систем, генотипа и средовых факторов в обеспечении индивидуальных различий.
С учетом указанных противоречий была сформулирована проблема исследования: каковы особенности влияния наследственных и средовых факторов на параметры спектральной мощности ЭЭГ при решении вербальных задач по сравнению с фоном? Как влияют на параметры мощности ритмических составляющих ЭЭГ факторы возраста и индивидуальной профильной асимметрии?
Объектом исследования явились монозиготные и дизиготные близнецы в возрасте от 14 до 26 лет.
Цель работы: теоретическое и эмпирическое изучение ЭЭГ-коррелятов вербальных операций (арифметического счета и вербально-ассоциативной деятельности) в зависимости от особенностей индивидуальной профильной асимметрии сенсомоторных функций; оценка вклада генотип-средовых факторов в показатели спектральной мощности ЭЭГ при выполнении вербальных операций, а также в особенности индивидуальной профильной асимметрии.
Предмет исследования: ЭЭГ – корреляты вербальных операций у близнецов, вклад генетической и средовой составляющих в фенотипическую вариативность спектральной мощности ЭЭГ и межиндивидуальные различия профильной асимметрии сенсомоторных функций.
Достижение поставленной цели потребовало решения ряда теоретических, методических и эмпирических задач исследования.
Теоретические задачи:
1. Провести обзор зарубежных и отечественных исследований, посвященных изучению связи интеллектуальных и мотивационных особенностей с индивидуальной профильной асимметрией и параметрами ЭЭГ.
2. Провести анализ основных результатов психогенетических исследований интеллектуальных и мотивационных особенностей, параметров ЭЭГ и индивидуальной профильной асимметрии сенсомоторных функций.
Методические задачи:
3. Разработать программу проведения эмпирического исследования ЭЭГ-коррелятов вербальных операций на материале близнецов.
4. Подобрать психодиагностический инструментарий для оценки интеллектуальных и мотивационных особенностей обследуемых.
5. Сформировать выборку монозиготных и дизиготных близнецов в возрасте 14 - 26 лет, обеспечить мотивацию обследуемых к участию в исследовании.
Эмпирические задачи:
6. Провести оценку зиготности близнецов по методу анализа полисимптомного сходства, определить их интеллектуальные и мотивационные особенности.
7. Выявить соотношение факторов генотипа и среды в фенотипической вариативности показателей интеллекта, провести сопоставительный анализ показателей наследуемости, полученных по хроногенным и персоногенным субтестам.
8. Провести сравнительный анализ частотного распределения показателей интеллектуальных и мотивационных особенностей.
9. Инициировать вербально – ассоциативную, а также счетную деятельность обследуемых и проанализировать ее отражение в спектральной мощности ЭЭГ.
10. Оценить динамику вклада генотип-средовых факторов в фенотипическую вариативность спектральной мощности ЭЭГ при выполнении вербально-ассоциативной и счетной деятельности, а также индивидуальной профильной асимметрии.
11. Оценить влияние особенностей индивидуальной профильной асимметрии и возраста обследуемых на параметры спектральной мощности ЭЭГ при выполнении вербально-ассоциативной и счетной деятельности.
Гипотезы исследования:
1. Параметры спектральной мощности электрической активности мозга, как фоновые, так и зарегистрированные при выполнении вербальных операций, могут различаться у лиц с различными особенностями индивидуальной профильной асимметрии.
2. Выполнение вербальных операций может сопровождаться увеличением вклада наследственных факторов в фенотипическую вариативность показателей спектральной мощности ЭЭГ, что отражает работу функциональных систем.
Методологическими и теоретическими предпосылками исследования выступили представления об ЭЭГ-коррелятах выполнения вербальных операций, полученные на основании психофизиологических исследований (Н.Н. Данилова, А.Н. Иваницкий, В.Н. Кирой, А.Р. Николаев, О.М. Разумникова, М.Н. Цицерошин, А.Н. Шеповальников, J. Bosch, P. Burbaud, F. Cochon, S. Dahaene, Т. Fernandez, T. Harmony, Т. Inouye, V. Menon, А. Meyer-Lindenberg, Т.С.Rickard, L. Rueckert); о природе индивидуальных различий асимметрии сенсомоторных функций (М.В. Алфимова, П.Н. Ермаков, Э.А. Костандов, В.А. Москвин, Н.В. Рева); о влиянии факторов генотипа и среды на межиндивидуальные различия интеллектуальных и мотивационных особенностей и их психофизиологических коррелятов (И.С. Аверина, Е.В. Воробьева, М.С. Егорова, Р. Зайонц, Н.М. Зырянова, С.Б. Малых, Р. Пломин, С.Д. Пьянкова, И.В. Равич-Щербо, Е.А. Сергиенко).
Методы и методики исследования. Для решения поставленных задач использовался близнецовый метод, а также методы электроэнцефалографии, психологического тестирования, опроса, математической статистики. Обработка данных осуществлялась с помощью компьютерной программы Statistica 6.0.
Для записи ЭЭГ использовался сертифицированный электроэнцефалограф «Энцефалан», версия «Элитная-М» 5.4-10-2.0 (13.02.2004) производства МТБ «Медиком» г. Таганрог. Регистрация осуществлялась в изолированной комнате. Запись ЭЭГ проводилась по международному стандарту установки электродов по схеме 10%-20%. Для регистрации электрической активности мозга устанавливался 21 электрод (Fpz, Fz, Cz, Pz, Oz, Fp1, Fp2, F7, F3, F4, F8, T3, C3, C4, T4, T5, P3, P4, T6, O1, O2), применялась монополярная схема с ипсилатеральными ушными референтами. Сопротивление электродов не превышало 10 кОм. Фильтрация ЭЭГ осуществлялась в диапазоне 0,5-70 Гц. Последовательность функциональных проб при записи ЭЭГ: «фон», «открыть глаза» (ОГ), «закрыть глаза» (ЗГ), проба «вербальные ассоциации» (придумывание слов на букву «а»), проба «арифметический счет» (последовательно от 100 отнимать цифру 7). Пробы ОГ и ЗГ использовались для оценки соответствия ЭЭГ параметрам нормы (последующая обработка данных проводилась только по испытуемым с ЭЭГ I типа по классификации Е.А. Жирмунской). Для отслеживания и подавления артефактов использовались регистрация электромиограммы (ЭМГ), электроокулограммы (ЭОГ), электрокардиограммы (ЭКГ), кожно-гальванической реакции (КГР) и фотоплетизмограммы (ФПГ). Выбирались 10 секундные безартефактные участки фоновой ЭЭГ, а также ЭЭГ в пробе «вербальные ассоциации», которые подвергались обработке в режиме постреального времени с оценкой абсолютной спектральной мощности в частотных диапазонах дельта (0,5-2 Гц), тета-1 (2-4 Гц), тета-2 (4-8 Гц), альфа (8-13 Гц), бета-1 (13-24 Гц), бета-2 (24-35 Гц).
Для оценки профиля латеральной организации использовалась батарея тестов, позволяющая оценить моторную, сенсорную, психическую и общую функциональную асимметрию. Для диагностики зиготности близнецов использовался опросник для родителей, разработанный Н.Ф. Талызиной, С.В. Кривцовой, Е.А. Мухаматулиной; для исследования интеллекта применялся тест Д. Векслера (WAIS); для диагностики мотивации достижения – опросник А. Мехрабиана и проективный тест Х. Хекхаузена.
Для оценки вклада генетических и средовых факторов в фенотипическую вариативность мощности ритмических составляющих ЭЭГ при выполнении вербальных операций и показателей индивидуальной профильной асимметрии использовался коэффицент наследуемости Игнатьева и следующие уравнения:
h²= 2(r(МЗ) - r(ДЗ)); c²= r(МЗ) - h²; e²=1- h²- c², где r(МЗ) - внутрипарная корреляция монозиготных близнецов; r(ДЗ) - внутрипарная корреляция однополых дизиготных близнецов; c² - общесемейная среда; e² - индивидуальная среда. Полученные оценки вклада генотип-средовых факторов в показатели мощности ритмических составляющих ЭЭГ при выполнении вербальных операций сравнивались с таковыми для фоновой ЭЭГ.
Математическая обработка данных осуществлялась с помощью методов математической статистики: Т-критерия Стьюдента и корреляционного анализа по Spearman, однофакторного и многофакторного дисперсионного анализа.
Добавить документ в свой блог или на сайт
Похожие:
 | Ээг корреляты психофизиологического состояния человека в процессе циклического дыхания Работа выполнена в Институте высшей нервной деятельности и нейрофизиологии ран (директор д б н., проф. Балабан П. М.) и Гу нии мозга... |  | Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Логическим выражением называется совокупность констант, переменных, арифметических и логических функций, знаков математических и... |
| Опыт применения ээг-видеомониторинговых исследований в диагностике... | | Частотно временной анализ многоканальных ээг мозга, ориентированный... |
| «Исследование операций и методы оптимизации» Теоретическая и практическая подготовка в области общенаучных исследований количественной стороны массовых социально-экономических... | | Статья 110 Налоговые доходы Классификация операций сектора государственного управления (Приложение 4 к Указаниям) является группировкой операций, осуществляемых... |
| Вводный курс по электронной коммерции. 2 Глоссарий 2 Сферы применения системы электронной коммерции достаточно разнообразны. Они включают в себя широкий спектр деловых операций (бизнес-операций)... | | Тульсанова Ольга Леонидовна России и других странах. Значительное внимание будет уделено технологиям, используемым в социальной рекламе, анализу вербальных и... |
| Информатика и исследование операций Учебно-методический комплекс дисциплины (умкд) «Информатика и исследование операций» для студентов очной формы обучения по специальности... | | Содержание введение 2 Рф и появлением новых банков, получивших лицензии на осуществление валютных операций, возникает необходимость дальнейшего развития... |
| Сопоставительное исследование вербальных и невербальных средств коммуникации... Ведущая организация: кафедра татарской филологии филологического факультета гоу впо «Башкирский государственный университет» | | Мягкий подход Жесткий подход О предложениях Медведевской районной организации профсоюза работников народного образования и науки РФ по проекту |
| Утверждены Приказом Министерства финансов Российской Федерации от... Классификация операций сектора государственного управления (Приложение 4 к Указаниям) является группировкой операций, осуществляемых... | | Н. Н. Юманова защита банковских операций Юманова Н. Н. Защита банковских операций. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов специальности 080105. 65... |
| А. Л. Евстигнеев, С. Н. Филипенков Спс. Количественный анализ результатов применения ээг в униполярных отведениях в качестве входного сигнала для формирования бос позволил... | | Формулировать вопросы и выслушивать ответы Ученики специальных коррекционных школ VIII вида и особенно школ- интернатов ограничены в социальных и вербальных контактах, не имеют... |
