Рабочая программа учебной дисциплины

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (РПУД)

Направление подготовки 011200.68 – Физика,

ОП – Теоретическая физика

Форма подготовки - очная

• 
  научить культуре анализа содержания физики с помощью выявления причинно-следственных связей
  
• 
  научить конструировать смысловые структуры содержания физики с помощью информационных моделей предметных связей;
  
• 
  научить выполнять количественную оценку информационных характеристик смысловых построений и выполнять компьютерные изображения графовых построений
  

1. 
   Структура и содержание теоретической части курса (10 час)
   

2. 
   Структура и содержание практической части курса
   

3. 
   КОНТРОЛЬ ДОСТИЖЕНИЯ ЦЕЛЕЙ КУРСА
   

1. 
   Моделирование процессов и явлений.
   
2. 
   Понятие межпредметных связей (на примере физики и математики).
   
3. 
   Графовая модель межпредметных связей.
   
4. 
   Определение внутрипредметных связей (на примере физики).
   
5. 
   Количественные характеристики межпредметной связи. Длина и сила связи.
   
6. 
   Внутрипредметные связи в физике и их свойства.
   
7. 
   Однородные модели внутрипредметных связей в физике.
   
8. 
   Структурирование традиционного курса общей физики посредством выделения объекта изучения.
   
9. 
   Классификация элементов физических знаний, умений и навыков.
   
10. 
    Выделение фундаментального ядра в системе элементов физических знаний, умений и навыков.
    
11. 
    Способ построения межпредметное пространство физики и математики и установления степени значимости математических понятий, используемых в курсе общей физики.
    
12. 
    Сравнение современного и традиционного курсов общей физики на основе графовой модели внутрипредметных связей на примере группы физических понятий.
    
13. 
    Сравнение современного и традиционного курсов общей физики на основе графовой модели внутрипредметных связей на примере группы физических законов.
    
14. 
    Сравнение современного и традиционного курсов общей физики на основе графовой модели внутрипредметных связей на примере группы физических теорий.
    
15. 
    Сравнение современного и традиционного курсов общей физики на основе графовой модели внутрипредметных связей на примере группы физических принципов.
    
16. 
    Сравнение современного и традиционного курсов общей физики на основе графовой модели внутрипредметных связей на примере группы физических моделей.
    
17. 
    Оптимизация структуры курса общей физики на основе графовой модели внутрипредметных связей по группе физических понятий.
    
18. 
    Оптимизация структуры курса общей физики на основе графовой модели внутрипредметных связей по группе физических законов.
    
19. 
    Оптимизация структуры курса общей физики на основе графовой модели внутрипредметных связей по группе физических теорий.
    
20. 
    Оптимизация структуры курса общей физики на основе графовой модели внутрипредметных связей по группе физических моделей.
    
21. 
    Оптимизация структуры курса общей физики на основе графовой модели внутрипредметных связей по группе физических принципов.
    
22. 
    Вывод формулы связности. Приведите пример связности курсов общей физики и математического анализа.
    
23. 
    Дайте определение понятию информации. Две трактовки понятия информации.
    
24. 
    Сформулируйте понятие энтропии.
    
25. 
    Дайте определение термодинамической вероятности.
    
26. 
    Общие положения классической теории информации.
    
27. 
    Сформулируйте десятую теорему Шеннона.
    
28. 
    Дайте определение каналу связи.
    
29. 
    Пропускная способность канала связи. Определение. Формулировка.
    
30. 
    Общие положения информационного представления учебного материала по физике.
    
31. 
    Информационная модель внутрипредметных связей в физике. Информационные характеристики модели.
    
32. 
    Информационная модель межпредметных связей. Информационные характеристики модели.
    
33. 
    Метод смысловых структур
    
34. 
    Вывод формулы объема информации.
    

4. 
   тематика и перечень курсовых работ и рефератов
   

1. 
   Десятая теорема Шеннона для канала связи без шума.
   
2. 
   Теорема Шеннона для канала связи с шумами.
   
3. 
   Помехоустойчивость.
   
4. 
   Коды Хэмминга.
   
5. 
   Энтропия - мера количества информации.
   
6. 
   Пропускная способность канала связи.
   
7. 
   Эффективное кодирование сообщений.
   
8. 
   Внутри- и межпредметные связи в структуре педагогической системы по физике.
   
9. 
   Модель традиционной педагогической системы по физике.
   
10. 
    Модель современной педагогической системы по физике.
    
11. 
    Оператор учебного процесса, как параметр количественной оценки
    
12. 
    Применение теории информации к психологическим наукам.
    
13. 
    Применение теории информации к педагогическим задачам.
    

5. 
   Учебно-методическое обеспечение дисциплины
   

1. 
   Афремов Л.Л., Гнитецкая Т.Н. Теория внутри- и межпредметных связей: Монография.- Владивосток: Изд-во Дальневост. ун-та, 2005. – 175 с.
   
2. 
   Кен Кизи. Демон Максвелла СПб.: Амфора, 2004г., ISBN: 5-94278-470-1 http://www.twirpx.com/file/986484/
   
3. 
   MacKay, David. Information Theory, Inference, and Learning Algorithms. — Cambridge University Press, 2003. — ISBN 9780521642989
   
4. 
   Естественно-научная картина мира (в двух частях) / науч. ред. Н.А. Сахибуллин. - Казань: Казан. фед. ун-т, 2011. - Ч1 - 216 с. - Ч2 - 221 с. - http://window.edu.ru/resource/286/78286
   
5. 
   Очиров Д.Д-Э. Методологическая физика. Учебное пособие. - Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2004. - 346 с. - http://window.edu.ru/resource/948/18948
   
6. 
   Кудрявцев С.П. История и методология естествознания: Учебное пособие. Часть 1. - Тамбов: Издательство ТГТУ, 2006. - 88 с. - http://window.edu.ru/resource/631/38631
   

1. 
   Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. — М.: Изд. иностр. лит., 1963. — 830 с.
   
2. 
   Maxwell’s Demon: Entropy, Information, Computing, H. S. Leff and A. F. Rex, Editors, Princeton University Press, Princeton, NJ (1990). ISBN 0-691-08727-X
   
3. 
   Колмогоров А. Н. Три подхода к определению понятия «Количество информации» Новое в жизни, науке, технике. Сер. «Математика, кибернетика», N1, 1991, С.24-29. Перепечатка из «Проблемы передачи информации», N1, 1965, С.1-7.
   
4. 
   Колмогоров А.Н. Теория информации и теория алгоритмов Москва.: Наука, 1987. -304 с. http://www.twirpx.com/file/82562/
   
5. 
   Claude E. Shannon, Warren Weaver. The Mathematical Theory of Communication. Univ of Illinois Press, 1963. ISBN 0-252-72548-4
   
6. 
   Thomas M. Cover, Joy A. Thomas. Elements of information theory New York: Wiley, 1991. ISBN 0-471-06259-6
   
7. 
   R. Landauer, Information is Physical Proc. Workshop on Physics and Computation PhysComp’92 (IEEE Comp. Sci.Press, Los Alamitos, 1993) pp. 1-4.
   
8. 
   Антонов Н.С. Слагаемые знания (О межпредметных связях в учебном процессе). – Архангельск: Северо-западное кн. изд., 1969. – 153 с.
   
9. 
   Архангельский С.И. Лекции по теории обучения в высшей школе. – М.: Высшая школа, 1974. – 384 с.
   
10. 
    Архангельский С.И. Учебный процесс в высшей школе, его закономерные основы и методы. – М.: Высшая школа, 1980. – 68 с.
    
11. 
    Архангельский С.И., Мизинцев В.П. Модель учебной информации // Программированное обучение. Вып. 6–7. Киев: Изд. Киев-го ун-та, 1970. – С. 17–32.
    
12. 
    Архангельский С.И., Мизинцев В.П. Принцип информационных ограничений в обучении // Программированное обучение. Вып. 6–7. Киев: Изд. Киев-го ун-та, 1970. С. 17–32.