Конкурсе концепций научно-исследовательского семинара (бакалавриат)

  1. ВВЕДЕНИЕ

1. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО СЕМИНАРА

1.1. НОВИЗНА НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО СЕМИНАРА

2. ПОРЯДОК ОРГАНИЗАЦИИ СЕМИНАРА

3. ФОРМЫ РАБОТЫ НА СЕМИНАРЕ

• 
  Лекции преподавателя и приглашенных докладчиков;
  
• 
  Обсуждение и совместное решение предложенных бизнес-кейсов;
  
• 
  Презентации научны сообщений и доклады студентов;
  
• 
  Представление студентами собственных примеров и решений;
  
• 
  Демонстрация программных средств по управлению рисками
  

4. ПЛАН РАБОТЫ ПО МОДУЛЯМ

• 
  Природа рисков в проектах разработки современного программного решения;
  
• 
  Риски в распределенных системах при разработке программного обеспечения;
  
• 
  Существующие стандарты и методологии в области управления рисками при разработке программного обеспечения
  
• 
  Разработка классификаторов рисков и методы структурной декомпозиции рисков (СДР);
  
• 
  Взаимосвязь между факторами риска, областями возникновения риска, причины возникновения риска, последствий риска, ущербом от возникновения риска;
  

• 
  Риски в этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения: риски проектирования, кодирования, тестирования, внедрения в эксплуатацию и сопровождения.
  
• 
  Риски при определении требований к системе, риски при интеграции программных средств
  
• 
  Методы идентификации риска и их применение к программным проектам: мозгового штурма, Дельфи, причинно-следственная диаграмма (Ишикавы), анализ предположений «Что-если», Причинно-следственные диаграммы;
  
• 
  Качественные методы оценки риска: матрица вероятность x воздействие;
  
• 
  Дерево решений риска, анализ ожидаемой денежной стоимости (ОДС);
  

• 
  Моделирование рисков, вариационные и вероятностные модели распределения рисков;
  
• 
  Сценарный анализ рисков и метод PERT;
  
• 
  Разработка шаблонов отчетности (высокоуровневые отчеты для руководства: пузырьковая диаграмма, таблицы по рискам: средства контроля статуса риска, модель светофора для контроля состояния рисков)
  
• 
  Возможности автоматизации средств мониторинга и контроля
  
• 
  Существующие программные продукты по управлению рисками
  

• 
  Активность на семинаре и участие в научных дискуссиях;
  
• 
  Участие в бизнес-кейсе и выполнение заданий кейса;
  
• 
  Презентация на выбранную тему с демонстрацией результатов в классе;
  
• 
  Демонстрация возможностей выбранного программного решения по управлению рисками, представленного на сайте разработчика;
  
• 
  Презентация собственного курсового проекта и защита собственной разработки перед аудиторией
  

1. 
   Анализ методологии SEI в области управления рисками
   
2. 
   Особенности в управлении рисками и обновления недавнего стандарта ISO 31 000: риски как выгода
   
3. 
   Обзор существующих методологий в области управления рисками
   
4. 
   Software oriented architecture (SOA) как средство управления рисками
   
5. 
   Демонстрация инструмента для имитационного моделирования рисков на примере Monte Carlo Simulation
   
6. 
   Decision Tree Analysis - анализ рисков с использованием дерева решений и ожидаемой денежной стоимости
   
7. 
   Риски при аутсорсинге программных средств
   
8. 
   Риски применения в облачных технологиях \ Cloud Computing
   
9. 
   Риски в информационной безопасности
   
10. 
    Аудит рисков в ИТ проектах и проектах разработки ПО
    
11. 
    Сравнительный анализ существующих ПО / программных решений по управлению рисками разработки
    
12. 
    Риски при разработке web приложений / прочих систем - на выбор
    
13. 
    Риски при тестировании ПО (с указанием метода тестирования)
    
14. 
    Риски про проектировании ПО (с указанием средства проектирования)
    
15. 
    Риски при кодировании ПО (с указанием языка разработки)
    
16. 
    Риски при внедрении систем в промышленную эксплуатацию
    
17. 
    Риски при сопровождении программных средств
    
18. 
    Прочая тема по согласованию с руководителем семинара
    

1. 
   Программа по идентификации, количественной оценке и управлению рисками
   
2. 
   Программное построение дерева рисков (классификатора рисков) с возможностью построения узлов и ветвей дерева;
   
3. 
   Программный алгоритм сценарного анализа с расчетом показателей эффекта (NPV);
   
4. 
   Программный алгоритм имитационного моделирования по методу Монте-карло;
   
5. 
   Программа для реализации дерева решений и расчета ожидаемой денежной стоимости (ОДС);
   
6. 
   Программа, реализующая метод PERT для анализа рисков расписания (интеграция с системами календ. планирования)
   
7. 
   Распределенная система управления контроля реагирования на риски с привлечением удаленных пользователей, использующих мобильные устройства;
   
8. 
   Программный генератор отчетов по рискам: отчет по главным рискам, отчет по рискам портфеля проекта, отчет по остаточным рискам и пр.
   
9. 
   Разработка системы workflow для определения статусов и приоритетов рисков, задания правил создания новых рисков, модификации, изменения статуса существующих;
   
10. 
    Система создания, хранения и обработки запросов на внесение и изменение информации о рисках;
    
11. 
    Программа групповой работы с рисками: обсуждения рисков, извещения, напоминания, рассылка обновления по статусу рисков (по e-mail);
    
12. 
    Программа качественного анализа рисков (вероятность * воздействие) и формирования отчетов для различных категорий пользователей.
    

8. ПЕРСПЕКТИВЫ УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ И ДОРАБОТКИ СЕМИНАРА: СОПРОВОЖДЕНИЕ КУРСА В СИСТЕМЕ LMS

9. РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА