Программа дисциплины «Экономико-математические методы и модели в логистике» По направлению 080200. 62 "Менеджмент", профиль специальных дисциплин "Логистика и управление цепями поставок"

Факультет логистики

Рекомендована секцией УМС Одобрена на заседании кафедры логистики

Требования к студентам:

• 
  математический анализ;
  
• 
  линейная алгебра;
  
• 
  линейное программирование;
  
• 
  основы дискретной математики;
  
• 
  теория бинарных отношений;
  
• 
  теория вероятностей;
  
• 
  основы математической статистики.
  

• 
  анализа действующей организационно-функциональной структуры логистической системы;
  
• 
  синтеза новой организационно-функциональной структуры логистической системы;
  
• 
  оптимизация логистических функций и логистической деятельности производственно-хозяйственных организаций.
  

• 
  «Теоретические основы логистики и управления цепями поставок»
  
• 
  «Транспортировка в цепях поставок»;
  
• 
  «Управление запасами в логистических системах»;
  
• 
  «Логистика производства»;
  
• 
  «Управление рисками в цепях поставок».
  

• 
  знать основные экономико-математические методы и модели, используемые при анализе логистических систем;
  
• 
  свободно ориентироваться в прикладных математических работах, относящихся к их отрасли;
  
• 
  уметь использовать в своей деятельности подходящие экономико-математические методы и модели;
  
• 
  иметь представление о подходах к оценке адекватности математических моделей; устанавливать границы их применимости, правильно интерпретировать выводы из них в терминах собственной специальности;
  
• 
  обладать навыками формулировать проблемы экономического анализа логистических систем на языке математики; изучать самостоятельно научную и учебно-методическую литературу по математическому моделированию логистических процессов.
  

• 
  текущий контроль осуществляется на основе оценок в 10-бальной шкале по результатам – 1) экспресс-опросов, экспресс-тестов в ходе семинарских занятий; 2) проверки домашних заданий (выборочно); 3) контрольной работы (80 мин.); домашней письменной работы (80 мин)
  
• 
  промежуточный контроль осуществляется на основе оценок в 10-балльной шкале по результатам зачета, контрольных работ и текущей успеваемости; при этом результирующей оценкой промежуточного контроля является средневзвешенная оценка по результатам зачета, контрольных работ, домашней письменной работы и текущей успеваемости с такими же весами, что и при выставлении итоговой оценки (см. ниже);
  

• 
  форма итогового контроля – экзамен;
  

1. 
   Разделы курса
   

• 
  введение;
  
• 
  методы имитационного моделирования;
  
• 
  метод перестановки аргументов при оптимизации издержек в логистике
  
• 
  индексные методы оптимизации;
  
• 
  математические модели управления запасами;
  
• 
  применение дискретной математики в логистике;
  
• 
  модели транспортной логистики;
  
• 
  управление проектами;
  
• 
  методы прогнозирования в исследованиях логистики;
  
• 
  элементы теории массового обслуживания.
  

1. 
   Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов /Под ред. Сергеева В.И. – М.: Инфра-М, 2004
   

1. 
   Сергеев В.И. Менеджмент в бизнес логистике. - М.: Филинъ, 1997.
   
2. 
   Практикум по логистике. Учебное пособие /Под ред. проф. Аникина Б.А. – 2-ое изд. – М.: Инфра-М, 2001, - 280 с.
   
3. 
   Новиков О.А. и др. Логистика. Спб.: СЗПИ, 1996.
   

1. 
   Бродецкий Г.Л. Экономико-математические методы и модели в исследованиях логистики. Потоки событий и системы обслуживания. – М.: Академия, 2008.
   
2. 
   Уолрэнд Дж. Введение в теорию сетей обслуживания. – М.: Мир, 1993.
   

1. 
   Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. – М.: Дело и Сервис, 1999.
   
2. 
   Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1997.
   

1. 
   Бродецкий Г.Л. Экономико-математические методы и модели в исследованиях логистики. Потоки событий и системы обслуживания. – М.: Академия, 2008.
   
2. 
   Уолрэнд Дж. Введение в теорию сетей обслуживания. – М.: Мир, 1993
   

1. 
   Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. – М.: Дело и Сервис, 1999.
   
2. 
   Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1997.
   

1. 
   Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Экономико-математические методы и модели в исследованиях логистики. Процедуры оптимизации. – М.: Академия, 2012. - 288 с
   
2. 
   Справочник по математике для экономистов / Под ред. проф. В. И. Ермакова. – М.: Высшая школа, 1997
   
3. 
   Емеличев В. А. и др. Лекции по теории графов. – М.: Наука, 1990.
   
4. 
   Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах: Пер. с англ. – М.: Мир, 1981
   

1. 
   Исследование операций в экономике / Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ, 1997.
   
1. 
   Ермольев Ю. Н. и др. Экстремальные задачи на графах. – М.: Наука, 1970
   

1. 
   Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Экономико-математические методы и модели в исследованиях логистики. Процедуры оптимизации. – М.: Академия, 2012. - 288 с
   
2. 
   Справочник по математике для экономистов / Под ред. проф. В. И. Ермакова. – М.: Высшая школа, 1997
   
3. 
   Емеличев В. А. и др. Лекции по теории графов. – М.: Наука, 1990.
   

3. 
   Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах: Пер. с англ. – М.: Мир, 1981.
   
4. 
   Филлипс Д., Гарсия-Диас А. Методы анализа сетей. – М.: Мир, 1984, - 496 с.
   

1. 
   Исследование операций в экономике / Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ, 1997.
   
2. 
   Ермольев Ю. Н. и др. Экстремальные задачи на графах. – М.: Наука, 1970
   

1. 
   Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Экономико-математические методы и модели в исследованиях логистики. Процедуры оптимизации. – М.: Академия, 2012. - 288 с
   
2. 
   Бродецкий Г.Л. Экономико-математические методы и модели в исследованиях логистики. Том I. – М.: Академия, 2008.
   
3. 
   Уолрэнд Дж. Введение в теорию сетей обслуживания. – М.: Мир, 1993.
   

1. 
   Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. – М.: Дело и Сервис, 1999.
   
2. 
   Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы в управлении: Учеб. пособие. – М.: Дело, 2000.
   

1. 
   Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Экономико-математические методы и модели в исследованиях логистики. Процедуры оптимизации. – М.: Академия, 2012. - 288 с
   
2. 
   Бродецкий Г.Л. Экономико-математические методы и модели в исследованиях логистики. Том I. – М.: Академия, 2008.
   
3. 
   Уолрэнд Дж. Введение в теорию сетей обслуживания. – М.: Мир, 1993.
   

1. 
   Томас Р. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. – М.: Дело и Сервис, 1999.
   
2. 
   Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы в управлении: Учеб. пособие. – М.: Дело, 2000.
   

• 
  классификация математических методов моделирования систем логистики;
  
• 
  задачи принятия экономических решений в исследованиях логистики.
  
• 
  модели оптимизационных задач в логистике
  

• 
  задачи выбора оптимального порядка действий в логистических исследованиях;
  
• 
  метод перестановки аргументов; особенности процедур метода;
  

• 
  оптимальное сm - правило: базовая модель минимизации издержек, основанная на штрафных функциях;
  

• 
  модификации сm - правила для моделей, учитывающих ограничения на функции штрафов.
  

• 
  минимизация издержек обслуживания портфеля заказов: оптимальное Рm - правило для модифицированной модели, основанной на учете контрактных цен;
  
• 
  модификация Рm, - правила с учетом инфляции;
  
• 
  модификация Рm - правила с учетом требований срочности выполнения заказов;
  
• 
  модификация Рm, - правила с учетом специфики выплат контрактных сумм.
  

• 
  основные определения и понятия теории графов;
  
• 
  свойства и характеристики неориентированных графов;
  
• 
  свойства и характеристики ориентированных графов;
  
• 
  матричное представление графов;
  
• 
  понятия сетей; сети Петри;
  
• 
  потоковые графы (параметрические, материальные, тепловые, циклические, информационные).
  

• 
  эйлеровы графы: теорема Эйлера;
  
• 
  алгоритм поиска эйлеровых путей и контуров в графе;
  
• 
  гамильтоновы графы: достаточные условия существования;
  
• 
  алгоритм поиска гамильтоновых контуров и циклов;
  
• 
  ориентированные графы;
  
• 
  задача о минимальном остове;
  
• 
  задача о кратчайшем пути;
  
• 
  задача построения наибольших паросочетаний;
  
• 
  приложения к задаче о назначениях.
  

• 
  процедуры построения сетевых графиков;
  
• 
  процедуры правильной нумерации вершин сети;
  
• 
  процедуры упрощения сети;
  
• 
  ранние сроки наступления событий;
  
• 
  алгоритм Форда для нахождения ранних сроков событий (на сетевом графике);
  
• 
  алгоритм построения критического пути;
  
• 
  свойства критического пути.
  

• 
  поздние сроки выполнения работ и поздние сроки наступления событий;
  
• 
  полный или суммарный резерв времени выполнения работы;
  
• 
  свободный резерв времени;
  
• 
  независимый резерв времени;
  
• 
  алгоритм нахождения поздних сроков наступления событий;
  
• 
  алгоритм определения резервов времени на сетевом графике;
  
• 
  график Ганта: планирование ресурсов;
  
• 
  метод оценки и пересмотра планов (ПЕРТ);
  
• 
  сетевые графики на основе метода «действие – в узле».
  

• 
  задача о назначениях или задача выбора;
  
• 
  производственные сетевые графики;
  
• 
  
  

1. 
   определить порядок выполнения «штрафных» заказов, обеспечивающий минимизацию суммарных штрафных санкций по ним;
   
2. 
   определить очередность выполнения остальных 7-и заказов, максимизирующую денежную сумму на депозитном счете к моменту очередных выплат фирмы (через три месяца), принимая, что наращение сумм реализуется по схеме простых процентов.
   

• 
  построить граф, вершинам которого соответствуют заданные пункты, а ребрам – нефтепроводы, которые могут быть проложены; определить веса соответствующих ребер графа;
  
• 
  определить требуемую систему нефтепроводов с наименьшими затратами на строительство, используя алгоритм построения минимального покрывающего дерева
  

1. 
   Бродецкий Г.Л. Экономико-математические методы и модели в исследованиях логистики. Потоки событий и системы обслуживания. – М.: Академия, 2008.
   
2. 
   Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А. Экономико-математические методы и модели в логистике. Процедуры оптимизации – М.: Издательский центр «Академия», 2011.
   
3. 
   Бродецкий Г.Л. Управление запасами. Учебник. –М.: Эксмо, 2008.
   
4. 
   Бродецкий Г.Л. Управление запасами: учебное пособие. –М.: Эксмо, 2007.
   
5. 
   Модели и методы теории логистики. Учебное пособие / Под ред. В.С. Лукинского. – СПб.: Питер, 2007.
   
6. 
   Сергеев В. И. Логистика в бизнесе. – М.: Инфра-М, 2001
   
7. 
   Практикум по логистике. Учебное пособие / Под ред. проф. Б. А. Аникина. – М.: Инфра-М, 2001.
   
8. 
   Чернов В. П., Ивановский В. Б. Теория массового обслуживания. – М.: Инфра-М, 2000.
   
9. 
   Справочник по математике для экономистов / Под ред. проф. В. И. Ермакова. – М.: Высшая школа, 1997.
   
10. 
    Исследование операций в экономике / Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ, 1997.
    
11. 
    Замков О. О. и др. Математические методы в экономике: Учебник. – М.: МГУ-ДИС, 1997.
    
12. 
    Уолрэнд Дж. Введение в теорию сетей обслуживания. – М.: Мир, 1993.
    
13. 
    Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. – М.: Наука, 1991.
    
14. 
    Емеличев В. А. и др. Лекции по теории графов. – М.: Наука, 1990.
    
15. 
    Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах: Пер. с англ. – М.: Мир, 1981.
    
16. 
    Эконометрика: Учебник / Н.П. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. – М.: Издателство «Экзамен», 2003
    
17. 
    Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы в управлении: Учеб. пособие. – М.: Дело, 2000.
    

2. 
   Рекомендуемая литература (дополнительная)
   

4. 
   Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 1997.
   
5. 
   Таха Х. Введение в исследование операций. – М.: Мир, 1985.
   
6. 
   Прабху Н. Стохастические процессы управлений запасами. М.: Мир,1985.
   
7. 
   Филлипс Д., Гарсия-Диас А. Методы анализа сетей. – М.: Мир, 1984, - 496 с.
   
8. 
   Ивченко Г. И. и др. Теория массового обслуживания. – М.: Высшая школа, 1982.
   
9. 
   Соболь И.М. Метод монте-Карло. – М.: Наука, 1980.
   
10. 
    Кузнецов Ю. Н. и др. Математическое программирование. – М.: Высшая школа, 1976.
    
11. 
    Ермольев Ю. Н. и др. Экстремальные задачи на графах. – М.: Наука, 1970.
    
12. 
    Количественные методы в финансах: Учебное пособие для вузов / Пер. с англ. под ред. Ефимовой. – М.: Финансы, ЮНИТИ, 1999