Программа дисциплины «Информационные Технологии» Специальность: 050501 Профессиональное обучение Квалификация
Скачать 165.01 Kb.
|
| МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГОУ ВПО «ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ФАКУЛЬТЕТ ТЕХНОЛОГИИ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА И СЕРВИСА ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Информационные Технологии» Специальность: 050501 – Профессиональное обучение Квалификация: Педагог профессионального обучения Специализация: Агроинженерия Составитель: к.с.-х.н., профессор В.С. Никульников ВЫПИСКА из протокола заседания кафедры Профессионального обучения об утверждении авторской программы по дисциплине: «Информационные технологии» Данная авторская программа составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом профессионального высшего образования по специальности 050501 — Профессиональное обучение квалификации – педагог профессионального обучения, утверждённой приказом Министерства образования РФ 31 января 2005 года, номер государственной регистрации 697 ПЕД/СП. Выписка верна. Протокол № от « » сентября года Зав. кафедрой В.В.Платонов Профессионального обучения Программа обсуждена и утверждена на заседании Ученого Совета факультета технологии предпринимательства и сервиса протокола № от сентября года Председатель совета В..Н.Правдюк Содержание Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности 050501 – Профессиональное обучение, квалификация – педагог профессионального обучения, утверждённого приказом Министерства образования РФ 31 января 2005 года. Номер государственной регистрации 697 ПЕД/СП (нов.). ОПД.Р.00 Национально – региональный (вузовский)компонент цикла. – 120ч. Пояснительная записка Современное развитие техники и технологий во всех отраслях производства требует подготовки в вузах профессиональных специалистов. В вузе в процессе научной работы студенты накапливают большой статистический материал, результаты которого можно проанализировать лишь с помощью современных методов исследований. Математические методы с использованием информационных технологий и персональных компьютеров является неотъемлемой частью современного уровня научных исследований в любой области знаний, в том числе, агроинженерии. Среди математических методов в агроинженерии особое место принадлежит статистическим методам, позволяющим существенно расширить возможности анализа и интерпретации данных экспериментальных исследований. Сегодня общепризнанны многоцелевые возможности компьютеров по статистической обработке различной информации и использования методов математического анализа во всех областях агрономии и инженерии. Анализ состояния почв особенно актуален, так как загрязнение почв пестицидами, тяжелыми металлами, радиоактивными отходами представляет большую опасность не только для почв, но и для всего человечества. Кроме того, нерациональное использование тяжелой техники на полях ухудшает плодородие земли. Следовательно, это имеет не только познавательное, но и большое воспитательное значение, в частности, экологическое, учитывая разнообразные функции, выполняемые почвой. Преподавание курса «Информационные технологии» должно базироваться на знаниях полученных при изучении механизации, почвоведения, земледелия, растениеводства, статистики, информатики и других смежных дисциплин. Цель курса - ознакомление студентов с основами математической статистики и спецификой ее использования в агроинженерии, а также с основами техники статистических вычислений на ПЭВМ для обработки баз данных. Освоение технологии работы с системными программами, программами общего назначения и специализированными программами применительно к конкретной сфере деятельности человека. Основная задача курса – подготовить специалиста агроинженера со следующими знаниями и умениями: Студент должен знать: - основные понятия и классификацию информационных технологий, - методы использования информационных технологий в агроинженерии, -основные методы работы в MS Excel с электронными таблицами, -основные статистические понятия и методы статистического анализа баз данных; -Графические редакторы Power Point, Corel DRAW, - методы графических изображений на ПК, - способы работы в Интернете; Студент должен уметь: - проводить на ПЭВМ статистическую обработку результатов агроинженерных исследований и интерпретировать полученные при этом результаты; - строить и хранить изображения на ПК, - создавать собственные изображения с помощью Графических редакторов, - делать электронные презентации, - работать в Интернете. Практические и лабораторные занятия построены на конкретных примерах и способствуют усвоению основных понятий, прививая навыки статистических вычислений с привлечением современных средств вычислительной техники и информационных технологий. Практически вся тематика курса по проведению лабораторно-практических занятий поддерживается программными средствами: «Excel 2003», «Статистика» для работы с персональными компьютерами. Эти пакеты программного обеспечения предназначены для автоматизации составления вариационных рядов, анализа групповых свойств, доверительных интервалов, коэффициентов парной корреляции и регрессии, корреляционных плеяд и многофакторного дисперсионного и дискреминантного анализа. С помощью этих программ можно рассчитать основные статистические параметры. Кроме того, в состав программного обеспечения «Статистика (биометрия)» входят тестирующие программы по изучаемому материалу курса. Используются также программы: Power Point, Corel DRAW, Front Page. Форма контроля знаний и умений студентов по данной дисциплине проводится в виде компьютерного теста и зачета. Содержание дисциплиныВведениеИнформационные технологии (ИТ) - как наука, ее применение в научных исследованиях и образовании. 1.Современные виды информационного обслуживания. Понятие информации Содержание информации Виды информации Свойства информации Информационные технологии Итология – наука о информационных технологиях. Проблемы использования информационных технологий.2. Принципы автоматизации и электронизации учреждений: электронизация документирования и документооборота, устройства создания электронной информации, электронные справочные службы (видиотека, телетекст, сенсорные справочники) каналы и сети электронной почты. Офисное оборудование. Ксерокс. Факсимильный аппарат.Автоответчик.Персональные средства. Периферийные устройства персональных компьютеров. Устройства ввода. Устройства вывода. Принтеры. Сетевые устройства. Модемы. Средства мультимедиа. Концепция развития средств связи индивидуального назначения. Электросвязь. Основы телефонии. IP-телефония. Сотовая, пейджинговая связь. Сервисное обеспечение оргтехники. 3.Создание компьютерных презентаций Настройка презентаций Анимация Вставка звука Вставка видеоклипа Управление с помощью кнопок Загрузка редактора Power Point Создание слайдов (презентаций) Создание слайда, вставка в него рисунка и надписей Выборка фона слайда Способ выбора эффекта показа слайда и звука 4.Демонстрация слайдов на экране 5.Компьютерная графика Методы представления графических изображений Особенности растровых и векторных программ Рабочий экран Corel DRAW! Назначение пунктов меню главного окна Выбор размера и ориентации печатного листа Знакомство с основными возможностями инструментов 6.Методы разработки тестов в программе SUNRAV Test office PRO : tTester Основы статистической обработки результатов исследований. Генеральная совокупность и выборка. Варианты опытов, ранжирование, изменчивость(количественная и качественная). Средние величины. Средняя арифметическая и способы расчета средних. Показатели разнообразия. Лимиты, среднее квадратическое отклонение, число степеней свободы, коэффициент вариации. Распределение значений признака. Вариационный ряд. Вариационная кривая. Нормальное распределение. Репрезентативность выборочных показателей. Ошибки репрезентативности. Доверительные границы. Точность. Достоверность. Достоверность разности по критерию Стъюдента. Достоверность разности по критерию Фишера. Принцип статистической обработки результатов исследований на ПЭВМ. Генеральная совокупность и выборка, варианты, ранжирование, изменчивость ( количественная, качественная ). Эмпирические и теоретические распределения: распределение частот и его графическое изображение, построение гистограмм и вариационных кривых, статистические характеристики ( средняя арифметическая, дисперсия, число степеней свободы, стандарт, коэффициент вариации, ошибка выборки ). Качественная изменчивость: доля признака, показатель изменчивости, ошибка выборочной доли. Теоретические распределения: эмпирическое, нормальное, уровень вероятности, уровень значимости, достоверная вероятность, Т - распределение Стъюдента, F - распределение Фишера. Статистическая обработка результатов опытов, статистическая характеристика количественной изменчивости с применением ПЭВМ. Виды выборок ( малая, большая ), способы разноски частот признака в группе ( метод "конверта" ), кривая распределения. Вычисление статистических характеристик выборки при изучении качественных признаков. Статистические методы проверки гипотез: виды гипотез ( статистическая, нулевая ). Оценка параметров распределения. Точечная, доверительная граница и интервал, область разброса индивидуальных значений. Оценка существенности выборочных средних по Т - критерию ( средних независимых выборок, средней разности ). Дисперсионный анализ с использованием ПЭВМ. Основы метода. Оценка существенной разности между средними ( по наименьшей существенной разности, по величине утроенной ошибки средней ). Регрессионный анализ с применением ЭВМ. Тематика лабораторно- практических занятий Статистические характеристики. Способы расчета на ПЭВМ средней арифметической, ошибки средней, дисперсии, коэффициента вариации. Построение вариационного ряда. Особые способы расчета средних величин признаков. Показатели меры варьирования. Понятия о статистических ошибках. Установление точности опыта. Уровень вероятности, степень значимости, достоверная вероятность, Т-распределение Стъюдента. Статобработка результатов опытов с использованием ПЭВМ. Число степеней свободы. Методы расчета достоверности разности. Принцип расчета точности опыта(Р). Принцип расчета коэффициента корреляции. Корреляционно-регрессионный анализ. Проведение регрессионного анализа с помощью ПЭВМ. Дисперсионный анализ с применением ПЭВМ. Принцип оформления научной работы. Рекомендации производству по результатам сравнительной оценки агроинженерных исследований. ЛитератураОсновная (учебники и учебные пособия) 1.Информационные технологии. Хохлова Н.М. 2004, М.Приор-издат 2. Информационные технологии. Гохберг Г.С. и др. 2004, М.Изд. «Академия» 3. Создание Web – страниц с помощью языка HTML. Храпоничева Ю.А. 2008.Орел, ОГУ. 4. Компьютерная графика. Залогова Л.А. 2005,М.Лаб.Баз.Знан. 5.Статистика. И.И.Елисеева и др.2003, М.Проспект. Дополнительная (научно-методическая) 1.Вольф В.Г. Статистическая обработка опытных данных. М., Из-во «Колос», 1966. 2.Copyright San Rav Softwore. 1999-2008, http://www.sanrav.ru
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Добавить документ в свой блог или на сайт
Похожие:
 | Ударцева Наталья Михайловна Специальность: 050501 Профессиональное обучение (по отраслям), 2809 Технология швейных изделий |  | Учебно-методический комплекс дисциплины по специальности 050501.... «Профессиональное обучение (экономика и управление)», специализация: «Хозяйственно-правовая деятельность» |
| Программа учебной дисциплины федерального компонента для специальности... Рассмотрено и утверждено на заседании учёного совета факультета технологии и дизайна (протокол от «22»марта 2012 г. №7) | | Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Специальность 050501 Профессиональное обучение (по отраслям), специализация 190604 Техническое обслуживание и ремонт автомобильного... |
| Основная образовательная программа подготовки специалиста по специальности... Автор программы: ст преподаватель кафедры Технологии и Дизайна, факультета Тид феденева Е. А | | Основная образовательная программа подготовки специалиста по специальности... Автор программы: ст преподаватель кафедры Технологии и Дизайна, факультета Тид феденева Е. А |
| Программа учебной дисциплины по выбору для специальности 050501. 65 «Профессиональное обучение» Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования | | Рабочая программа Дисциплины «Химия» Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины естественнонаучного цикла студентам очной формы обучения специальности... |
| Рабочая программа дисциплин ы «Иностранный язык» Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины студентам очной формы обучения специальности 050501 Профессиональное... | | Политология программа учебной дисциплины федерального компонента... Рассмотрено и утверждено на заседании учёного совета естественно – географического факультета (протокол от 20 г. № ) |
| Учебно-методической документацией (за полный прошедший учебный год)... Рассмотрено и утверждено на заседании учёного совета факультета технологии и дизайна (протокол от «22»марта 2012 г. №7) | | Рабочая программа учебной дисциплины информационные технологии в... Рабочая программа учебной дисциплины «Информационные технологии в профессиональной деятельности» разработана на основе Федерального... |
| Рабочая программа дисциплины «физическая культура» Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины «Физическая культура» специализации 050501. 65 «Профессиональное обучение... | | Методические рекомендации по изучению дисциплины дс. Ф «Современные... Дать представление о широком спектре технологий применения разных покрытий и конструкций поверхностей, о методах поиска и формирования... |
| Программа учебной дисциплины «Информационные технологии в приборостроении» Дисциплина «Информационные технологии в приборостроении» является частью профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по... | | Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины обще гуманитарного и социально-экономического цикла студентам очной и... |
