Сборник статей выпускников





НазваниеСборник статей выпускников
страница3/10
Дата публикации23.11.2014
Размер1.6 Mb.
ТипСборник статей
100-bal.ru > Экономика > Сборник статей
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

Глава 1. Проблемы развития российских регионов…………….. 7


    1. Развитие региональной промышленности……………………………...………. 8

      1. Послекризисный экономический рост: сущность и территориальная специфика…8

      2. Послекризисный рост и усиление территориальной дифференциации…….10

    2. Развитие региональной банковской системы………………………….……..13

      1. Инвестиционная деятельность в регионах…………………………….……….13

      2. Региональная финансовая инфраструктура……………………………………17

    3. Актуальность региональной экономической политики….……………………22

Глава 2. Особые экономические зоны………………………………..24

    1. Особые экономические зоны: определение и виды……………………………….24

    2. Мировой опыт создания ОЭЗ. Ориентиры для России…………………………..25

2.2.1Успешный опыт Китая………………………………………………………….25

      1. Свободные экономические зоны во всем мире………………………………..28

    1. Закон об особых экономических зонах…………………………………………30

    2. О проектах и перспективах развития ОЭЗ в России………………………….34

    3. Значение и проблемы создания ОЭЗ в России…………………………………37

Глава 3. Банки как координаторы экономического развития ………….40

    1. Роль банков в экономике развитых стран. Международный опыт…………..42

      1. Роль банков в экономическом развитии Бельгии……………………………..42

      2. Роль банков в экономическом развитии Германии…………………………..43

      3. Роль банков в экономическом развитии Италии………………………………44

    2. Роль банков в экономическом развитии России………………………………46

      1. Значение банков в промышленном развитии и ………………………………46

основные проблемы, связанные с кредитованием

      1. Структура банковского сектора………………………………………………..49

Глава 4. Моделирование взаимодействия банковского и промышленного секторов………………………….51

    1. Модель вхождения фирмы в ОЭЗ в регионе………………………………………52

      1. Описание модели………………………………………………………………..52

      2. Множественное конкурентное равновесие и………………………………….53

необходимость координации

      1. Модель, отражающая координирующую роль банка-лидера,……………… 55

максимизирующего свою прибыль

      1. Модель, отражающая координирующую роль банка-лидера,………………. 59

не нацеленного на максимизацию своей текущей прибыли

Заключение……………………………………………………………………….62


Литература……………………………………….…………………………………64

Приложение………………………………………………………………………..67

Литература и информационные источники

  1. Бернштам Е. Банковская система России: постдефолтная эволюция и вопросы модернизации, Российский экономический журнал, №9, 2002.

  2. Валитов Ш.М., Мусаева Р.А., Стимулирование кредитных вложений в реальный сектор экономики, Финансы и кредит №7 – апрель, 2004.

  3. Ведев А., Лаврентьева И., Шарипова Е., Банковская система России: кризис и перспективы развития, М.: АЛ “Веди”,1999.

  4. Гамза В.А. Банковская система России: основные проблемы развития, Мировая экономика и международные отношения, №10, 2003

  5. Гамза В.А., Внутренние инвестиционные источники России: состояние и перспективы, Финансы и статистика, Москва, 2004.

  6. Данилова Т. Н., Смирнова О. С., Банк как финансовый посредник трансформации сбережений в инвестиции, Финансы и Кредит, №11, 2004, стр. 20-26.

  7. Годовой отчет Сбербанка России за 2004 год. //http://www.sbrf.ru/ruswin/YReports/2005/YR2004.htm

  8. Греф. Г. О проектах федеральных законов, регулирующих порядок создания и функционирования особых экономических зон, материалы МЭРТ //http://www.economy.gov.ru/wps/portal

  9. Евсеев С.Ю. Региональные банки - ориентация на экономический рост, М.: Институт Экономики РАН, 1997.-277 с.

  10. Журавлева Т.А. Анализ экономического развития Центрального федерального округа, Финансы и Кредит, №11, 2004.

  11. Клоцвог Ф.Н., Чернова Л.С. Тенденции и целевой прогноз экономической динамики российских регионов, Проблемы прогнозирования, №6, 2005.

  12. Копылов Ю.М. Свободные экономические зоны Китая //http://www.investments.com.ua/media/sez/sez_kitai/

  13. Косачев Ю.В. Финансово-промышленная интеграция предприятий при освоении ресурсов региона, ЭНСР, №1 (28), 2005, стр. 65-71.

  14. Кузнецова О. В. Доклад на тему: “Об особых экономических зонах в Российской Федерации”. //http://www.metal-profi.ru/library/economy/osobih_iekonom.htm?start=45

  15. Лексин В., Швецов А. Общероссийские реформы и территориальное развитие. Статья 11. Региональная Россия начала XXI века: Новая ситуация и новые подходы к ее исследованию и регулированию, РЭЖ, №4, 2004, стр.3-23.

  16. Материалы с сайта Министерства экономического развития и торговли РФ //http://www.economy.gov.ru/wps/portal

  17. Розничный рынок России на пороге перемен, интервью с Михаилом Матовниковым, Банковское дело, №8, 2005, стр. 13-17

  18. Пономарев И. Тюмень: острый дефицит банковских услуг. Национальный банковский журнал, февраль-март 2005.

  19. Российская банковская система и экономический рост. Материалы семинара «Стратегия развития» от 27 мая 2002 г. — М.: ТЕИС, 2002. — 56 с.//http://www.icss.ac.ru/publish/brochures/b009.pdf

  20. Российский статистический ежегодник. М.: Федеральная Служба Государственной Статистики (Росстат), 2004.

  21. Россия в Цифрах, Краткий статистический сборник, Росстат, 2005

  22. Рудько-Силиванов В.В. Инвестиционное взаимодействие банков и предприятий на региональном уровне, Деньги и Кредит, №6, 2005.

  23. Румянцева Е.Е. Некоторые негативные черты современного инвестиционного процесса в России. Финансы и кредит, №4, 2005, стр. 15-20.

  24. Смулов А.М. Проблемы взаимоотношения промышленных предприятий и банков, Финансы и статистика, Москва, 2002.

  25. Соколов Ю.А., Гордеев С.П. Региональная банковская система: состояние, проблемы и перспективы развития, Финансы и кредит, №3, 2005.

  26. Соловьева С. В., Ремезова М. Ю. Экономический рост и Российская Банковская Система, Федеративные отношения и региональная социально-экономическая политика, №4, 2004, стр. 43-52.

  27. Социально-экономическое положение России. № 11 (январь-ноябрь 2003 г.), Госкомстат России, М., 2003 г.

  28. Статистические данные с сайта ЦБ РФ. //www.cbr.ru

  29. Стрельцова Н.Т. Кредит в российской экономике, Новосибирск, Экор, 2001.-208 с.

  30. Федеральный закон Российской Федерации от 22 июля 2005 г. N 116-ФЗ об особых экономических зонах в Российской Федерации. //http://www.rg.ru/2005/07/27/ekonom-zony-dok.html

  31. Фетисов Г.Г. Стратегия развития банковского сектора и проблемы реформирования банковской системы России, Ж.. Проблемы прогнозирования, №1, 2005.

  32. Чекмарев В.В., Гибало Н.П., Шершунов В.А. Инвестиционный механизм в регионе. Кострома, 2000. – 102 с.

  33. Чекмарев В.В., Гибало Н.П., Шершунов В.А. Многофакторная региональная модель инвестиционного процесса. Кострома, 2000. – 132 с.

  34. Шаститко А.Е., Яковлева Е.Л. Принципы организации особых экономических зон в Российской Федерации, Информационно-аналитический бюллетень, №46, сентябрь 2003 //http://www.beafnd.org/common/img/uploaded/46.pdf

  35. Amable B., Chatelain J.B., De Bandt O. Optimal Capasity in the Banking Sector and Economic Growth, Journal of Banking and Finance, March 2002, 26(2-3): 491-517.

  36. Beck Thosten, Levine Ross. Stock Markets, Banks and Growth: Panel Evidence, 2002 //http://www.econ.brown.edu/fac/Ross_Levine/finance/rlevine/Publication/2004_JBF_Panel%20Evidence.pdf

  37. Bencivenga, Valerie R and Smith, Bruce D. (1991), “Financial Intermediation and Endogenous, Review of Economic Studies, 58(2), pp.195-209.

  38. Cnews – издание о высоких технологиях. //http://www.cnews.ru/news/top/index.shtml?2005/06/15/180360

  39. Da Rin M., Hellmann T. Banks as Catalysts for Industrialization, Journal of Financial Intermediation, 11(4), October 2002.

  40. Mohsin S. Khan, Abdelhak S. Senhadji, Financial Development and Economic Growth: An Overview, IMF Working Paper.

  41. King Robert, Ross Levine (1993), Finance and Growth: Shumpeter Might be Right, Quarterly Journal of Economics, 108(3), 681-737.

  42. Levine Ross and Sara Zervos (1998), Stock Markets, Banks and Economic Growth, American Economic Review, 88(3).

  43. Joseph Macri, Financial development and economic growth: the case of eight Asian countries //http://www.econ.mq.edu.au/research/1999/7-1999Sinha_Macri.PDF

  44. Yoshiro Miwa, J. Mark Ramseyer, Banks and economic growth: implications from Japanese, Discussion Paper No. 289, 8/2000.

  45. Rajan, Raghuram and Luigi Zingales (1998), Financial Dependence and Growth, American Economic Review, 88(3), 559-86.

  46. Peter L. Rousseau, Historical Perspectives on Financial Development and Economic Growth //http://research.stlouisfed.org/publications/review/03/07/Rousseau.pdf

  47. Schumpeter, Joseph A. (1912), Theorie der Wirtschaftlichen Entwicklung [The theory of economic development]. Leipzig: Dunker & Humblot, translated by REDVERS OPIE. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1934.

  48. Williams J., Gardener E.P.M. The Efficiency and European Regional Banking //http://sbard.bangor.ac.uk/site_english/docs/wmsgdr00.pdf

Дудоладова К.А.
Исследование динамической модели управления риском портфельного инвестирования
Аннотация

Работа носит теоретический характер.

Цель работы: исследование динамической модели оптимизации портфеля и потребления в дискретном времени для двух случаев. 1) Финансовый рынок с одним безрисковым активом с постоянной доходностью и одним рисковым с биномиальной моделью цены. 2) Финансовый рынок также с безрисковым активом с постоянной доходностью, но с двумя рисковыми активами, чьи цены изменяются по биномиальному закону.

Результатом работы является получение оптимальных инвестиционных стратегий для задачи максимизации ожидаемой полезности капитала и получение оптимальных стратегий для задачи максимизации ожидаемой суммарной дисконтированной полезности потребления.

Методологическая основа работы:

  1. Ширяев А.Н., «Основы стохастической финансовой математики», Издательство «Фазис», Москва, 2004.

  2. Шоломицкий А.Г. «Теория риска. Выбор при неопределенности и моделирование риска», ИД ГУ ВШЭ, Москва, 2005.

  3. Merton R. C. «Lifetime portfolio selection under uncertainty: The continuous-time case», Rev. Econom. and Statist, 1969. Vol. 51. P. 247-257.

  4. Pliska Stanley R., «Introduction to Mathematical Finance. Discrete time models», Blackwell Publishers Inc.,1997.

Объект исследования: модель финансового рынка на фильтрованном вероятностном пространстве.

Предмет исследования: управление риском с использованием финансовых инструментов.

Содержание

Введение……………………………………………………………………………………..3

Глава 1. Динамическая задача выбора…………………………………………...………..5

1.1. портфельная теория Марковица………………………………………………........5

1.2. динамическая задача выбора………………………………………………………12

1.3. выбор при неопределенности……………………………………………………...14

1.4. обзор динамических моделей выбора оптимального портфеля…………………17

Глава 2. Описание общей модели рынка и постановка задачи………………..………..24

2.1. описание общей модели рынка…………………………………………………….24

2.2. виды оптимизационных задач……………………………………………………...27

Глава 3. Исследование динамической задачи оптимизации капитала

и потребления …………………………………………………………………………29

3.1. Модель рынка с одним рисковым активом………………………..………………29

3.1.1. описание модели рынка……………………..…………………………………29

3.1.2. задача максимизации ожидаемой полезности капитала в конечный

момент времени на финансовом биномиальном рынке…………………….…………….30

3.1.3. задача максимизации ожидаемой суммарной дисконтированной

полезности потребления в конечный момент времени на финансовом

биномиальном рынке…………………..…………………………………………………….33

3.2. Модель рынка с двумя рисковыми активами……………………………………....35

3.2.1. описание модели рынка…………………………………………..…………….35

3.2.2. задача максимизации ожидаемой полезности капитала в конечный

момент времени………………………….…………………………………………………..36

3.2.3. задача максимизации ожидаемой суммарной дисконтированной

полезности потребления в конечный момент времени…………………………………….41

Заключение……………………………………………………………………………...……45

Библиография………………………………………………………………………………..46
Литература и информационные источники

  1. Альсевич В. В., «Введение в математическую экономику. Конструктивная теория», Издательство «Едиториал УРСС», Москва, 2004.

  2. Боди З., Кейн А., Маркус А. Дж. «Принципы инвестиций», ИД «Вильямс»,2002.

  3. Боди З., Мертон Р. «Финансы», ИД «Вильямс», 2004.

  4. Булинский А. В., Ширяев А. Н., «Теория случайных процессов», Москва, Издательство «ФИЗМАТЛИТ»,2005.

  5. Гнеденко Б. В., «Максимизация капитала на арбитражных рынках с операционными издержками. Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук», ЦЭМИ РАН, Москва, 2005 , стр. 26-28

  6. Евстигнеев В. Р. , «Финансовый рынок в переходной экономике: инвестиционные стратегии, структурная организация, перспективы международной интеграции. Издание 2», Издательство «Едиториал УРСС», Москва, 2004.

  7. Кремер Н. Ш., «Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов», Издательство «ЮНИТИ-ДАНА», Москва, 2002.

  8. Тертышный С. А., «Рынок ценных бумаг и методы его анализа: Механизм функционирования; Риски; Участники. Краткий курс», Издательство «Питер», 2004.

  9. Мельников А. В., «Риск-менеджмент. Стохастический анализ рисков в экономике финансов и страхования», Издательство «Анкил», Москва, 2003.

  10. Ширяев А.Н., «Основы стохастической финансовой математики», Издательство «Фазис», Москва, 2004.

  11. Шоломицкий А.Г. «Теория риска. Выбор при неопределенности и моделирование риска», ИД ГУ ВШЭ, Москва, 2005.

  12. Bartram M., Dufey G., «International Portfolio Investment: Theory, Evidence and Institutional Framework.» «Markets, Institutions and Instruments», Vol. 10 (3), August 2001.

  13. Boguslavsky M.,Boguslavskaya E., «Arbitrage under power»,RISK, June 2003, pp. 69-73.

  14. Elsinger H., Summer M., «Arbitrage and Optimal Portfolio Choice with Financial Constraints», working paper, 2002,pp 5-77 www.oenb.at/de/presse_pub/research/020_workingpapers/working_paper_49.jsp

  15. Markowitz H. «Portfolio Selection», J.Finance.1952. Vol.7. P.77-91

  16. Merton R. C. «Lifetime portfolio selection under uncertainty: The continuous-time case», Rev. Econom. and Statist, 1969. Vol. 51. P. 247-257.

  17. Merton R. C. «Optimum consumption and portfolio rules in a continious-time model», Journal of Economic Theory, 1971. Vol.3. P. 373-413.

  18. Munc C., Sorensen C., «Optimal Real Consumption and Investment Strategies in Dynamic Stochastic Economies», working paper, april 2003 www.sam.sdu.dk/~cmu/papers/wp-sloth.pdf

  19. Pang Tao., «Stochastic Portfolio Optimization with Log Utility.»,working paper, http://www4.ncsu.edu/~tpang/pang_IJTAF.pdf

  20. Pliska Stanley R., «Introduction to Mathematical Finance. Discrete time models», Blackwell Publishers Inc.,1997.



Емченко Н.С.
Исследование динамических моделей минимизации риска в страховании
Аннотация

Объект исследования - абстрактная страховая компания, которая принимает на себя риски физических и юридических лиц.

Предмет исследования - измерение рисков и управление ими с использованием финансовых инструментов.

Цель работы - исследовать платежеспособность страховой компании, в том числе и с учетом инвестирования.

Поставленные в работе задачи:

1) определить, что такое риск и как можно им управлять;

2) показать возможность уменьшения риска страхования посредством сначала измерения риска (биномиальная модель и модель Крамера-Лундберга),

3) а затем и правильного использования такого механизма управления, минимизации риска, как инвестирование в рисковые (акции) и безрисковые (банковский счет) активы.

Основные результаты. В третьей же главе представлена модель минимизации вероятности разорения страховой компании при выборе инвестиционных стратегий. Здесь исследуется проблема оптимального управления инвестициями в классической модели страхования (биномиальной) на бесконечном интервале времени при неотрицательном капитале. Используются два вида активов – рисковые (акции) и безрисковые (банковский счет), при этом исключается возможность заимствования денежных средств и перестрахование. Финансовый рынок также предполагается биномиальным. При решении данной задачи используется принцип оптимальности Беллмана. При этом получено уравнение Беллмана для вероятности неразорения как функция начального капитала на бесконечном интервале времени. В случае, когда вероятностная мера, соответствующая распределению цен финансовых активов является риск – нейтральной (при этом ожидаемая доходность рискового актива равна процентной ставке банка), показано, что полное вложение средств в банковский счет является единственно оптимальной стратегией при некоторых предположения, выполнение которых подтверждается дальнейшими численными расчетами. То же, естественно, верно и для случая, когда ожидаемая доходность рискового актива меньше процентной ставки. В ситуации полного вложения средств в банковский счет получено интегральное уравнение для вероятности неразорения, произведены расчеты, реализующие итеративный метод его решения. Все вышесказанное является особенностями данной модели, еще одной особенностью является то, что рассматриваются два случая распределения исков: первый, когда иски поступают в каждый дискретный момент времени и имеют экспоненциальное распределение, а второй, когда количество исков на каждом конечном интервале распределено по биномиальному закону.

Таким образом, работа актуальна с научной точки зрения, что обусловлено обозначенными особенностями построения модели минимизации вероятности разорения страховой компании при выборе инвестиционных стратегий. С практической же точки зрения актуальность работы подтверждается тем, что роль страхования особенно важна в контексте экономических реформ, поскольку оно стимулирует развитие рыночных отношений и деловой активности, улучшает инвестиционный климат. Степень развития страхового рынка отражает возможности экономического роста страны.
Содержание

Введение………………………………………………………………………………………….3

Глава 1. Риски и управление рисками………………………………………………………6

1.1.Риск-менеджмент………………………………………………………………………… 6

1.1.1. Опасности и ущерб…………………………………………………………………... 6

1.1.2. Анализ и управление рисками……………………………………………………... 8

1.1.2.1. Анализ рисков………………………………………………………………… 8

1.1.2.2. Управление рисками………………………………………………………… 9

1.2. Финансовая защита от рисков………………………………………………………… 12

1.2.1. Государственные социальные программы………………………………………. 12

1.2.2. Самообеспечение……………………………………………………………………... 13

1.2.3. Страхование рисков………………………………………………………………. 14

1.2.3.1. Понятие страхования……………………………………………………… 15

1.3. Индивидуальное и социальное страхование…………………………………………. 17

1.4. Значение индивидуального страхования……………………………………………... 18

1.4.1. Значение индивидуального страхования на микроэкономическом уровне…... 18

1.4.2. Значение индивидуального страхования на макроэкономическом уровне…... 20

Глава 2. Страховые риски…………………………………………………………………..23

2.1. Модели рисков и принципы расчета премий………………………………………… 23

2.2. Вычисление вероятности разорения как рисковой характеристики………………..30

страховой компании

2.2.2. Биномиальная модель…………………………………………………………..30

2.2.3. Модель Крамера-Лундберга…………………………………………………..35

2.3. Платежеспособность страховой компании с учетом инвестирования……………...38

Обзор различных моделей

Глава 3. Модель минимизации вероятности разорения страховой компании………….42

при выборе инвестиционных стратегий.

3.1. Постановка задачи……………………………………………………………………...42

3.1.1. Описание финансового рынка. Понятие стратегии и портфеля компании….42

3.1.2. Вывод уравнения эволюции капитала………………………………………….43

3.2. Вероятность неразорения и уравнение Беллмана……………………………………45

3.2.1. Постановка задачи максимизации вероятности неразорения………………........45

на бесконечном интервале времени

3.2.2. Вывод уравнения Беллмана с учетом определения финансового рынка……45

и эволюции капитала

3.3. Понятие риск - нейтральной вероятностной меры…………………………………..46

3.4. Оптимальная стратегия инвестирования и вероятность неразорения……………...47

3.5. Решение уравнений для вероятностей неразорения…………………………………50

3.6. Иллюстративные примеры…………………………………………………………….53

Заключение……………………………………………………………………………………...57

Список использованной литературы………………………………………………………….59
Литература и информационные источники

  1. Белкина Т.А., Куркина А.О. «О минимизации вероятности разорения при выборе инвестиционных стратегий, не использующих заимствования». Spectral and Evolution Problems: Proc. of the Fifteenth Crimean Autumn Math. School-Symposium (KROMSH-2004). Simferopol: National Taurida V.Vernadsky Univ., 2005, vol 15.

  2. Белкина Т.А., Чеканина С.В. Оптимальное управление инвестициями в динамической модели страхования. В сб. «Моделирование механизмов функционирования экономики России на современном этапе». Вып. 5. М.: ЦЭМИ РАН, 2001

  3. Белкина Т.А., Чеканина С.В., Рачкова С.Б. Дополнение к статье «Оптимальное управление инвестициями в динамической модели страхования». В сб. «Моделирование механизмов функционирования экономики России на современном этапе». Вып. 6. М.: ЦЭМИ РАН, 2001

  4. Боди З., Мертон Р. Финансы. М., С-П., Киев, 2003, «Вильямс»

  5. Журавин С.Г. Краткий курс истории страхования. М.: «Анкил», 2005

  6. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: «Юнити», 2002

  7. Лемер Ж. Система бонус - малус в автомобильном страховании, М.: Янус-К, 1998

  8. Мельников А.В., Волков С.Н., Нечаев М.Л. Математика финансовых обязательств. М.: ГУ ВШЭ, 2001

  9. Мельников А.В. Риск-Менеджмент. Стохастический анализ рисков в экономике финансов и страхования, 2-е изд.. М.: «Анкил», 2003

  10. Мельников А.В. Элементы финансового риск-менеджмента. М.:АФЦ, 2000, 51с.

  11. Норберг Р. Стохастическое исчисление в актуарной науке. Обозрение прикладной и промышленной математики. М.: ТВП, 1995, т.2, вып.5

  12. Ротарь В.И., Бенинг В.Е. Введение в математическую теорию страхования. Обозрение прикладной и промышленной математики. М.: ТВП, 1994, т.1, вып.5

  13. Страховое дело: учебник в 2т., пер. с нем., науч. Ред. Крюгер О.И. и Федоровой Т.А. - М.: «ЭКОНОМИСТЪ», 2004

  14. Фалин Г.И. Математический анализ рисков в страховании. М.: Российский Юридический Издательский Дом, 1994

  15. Ширяев А.Н. Основы стохастической финансовой математики. М.: Фазис, 1998

  16. Asmussen S. Ruin probabilities. World Scientific, Singapore, 2000

  17. Bowers JR. at al. Actuarial Mathematics. The Society of Actuaries, 1986

  18. Browne S. Optimal investments policies for a firm with a random risk process: exponential utility and minimizing the probability of ruin. Math. Operations Res., 1995

  19. Frolova A., Kabanov Yu., Pergamenshchikov S. In the Insurance business risky investments are dangerous. Finance and Stochastics, Vol.6, №2, 2002 April

  20. Grandell I. Aspects of risk theory. Springer, Berlin, 1991

  21. Hipp C. Optimal investment for investors with state dependent income, and for insurers. Preprint, University of Karlsruhe.

  22. Hipp C., Plum M. Optimal investment for insurers. Insurance Math. Econom., 27, 215-228, 2000

  23. Kalashnikov V., Norberg R. Power tailed ruin probabilities in the presence of risky investments. Preprint of Laboratory of Actuarial Mathematics, Univ. of Kopenhagen, 2000

  24. Norberg R. Ruin problems wits assets and liabilities of diffusion type. J.Stoch. Proc and Appl., 1999

  25. Schmidli H. On minimizing the ruin probability by investment and reinsurance. The Annals of Applied Probability, 2002, Vol.12, №3, 890-907

  26. Stanley R. Pliska. Introduction to Mathematical Finance. Discrete time models». UK: Blackwell Publishers, 1998


Кольцова М.С.

Межотраслевые связи и региональное

развитие
Аннотация

Исторически сложившаяся неоднородность экономического пространства России оказывает значительное влияние на государственное устройство, структуру и эффективность экономики, стратегию и тактику институциональных преобразований и социально-экономической политики. Хотя существование территориальных диспропорций во многом порождается объективными причинами, не подлежит сомнению необходимость их смягчения. Обоснование рациональной стратегии экономического развития страны и регионов требует оценки последствий межрегиональных и межотраслевых взаимодействий в условиях изменения структуры производства и использования товаров и услуг. Это и определяет актуальность выбранной темы.

Объектом исследования являются регионы Российской Федерации, развитие которых рассматривается с точки зрения межотраслевых связей в регионе.

Инструментом исследования является межотраслевой баланс.

Цель дипломной работы - выяснить, как изменение структуры производства и потребления отразится на благосостоянии регионов и на их развитии.

В рамках данной дипломной работы был проведён анализ сложившейся социально-экономической обстановки в России и её регионах на основе экономико-географических и исторических предпосылок. Сопоставлено положение экономических районов и федеральных округов за 1999г., на основе чего сделан вывод о том, что при переходе к новому районированию помимо усиления вертикали государственной власти, к чему, собственно, и стремились, также произошло определённое смягчение неравенства между регионами.

Была описана динамика развития федеральных округов РФ.

По результатам проведённых исследований выяснилось, что в структуре экономики в России за период 2000-2003гг. происходит повышение доли услуг.

И всё же основой экономического благосостояния - это производство, и в нём главенствующую роль занимает промышленность. В промышленности создаётся основной объём валового внутреннего продукта (здесь формируется 27,6% ВДС на 2003г.). Промышленность определяет технический уровень других отраслей хозяйства и социальной сферы, следовательно, её положительная динамика определяет всё общественное развитие.

Анализ отраслевой структуры промышленного производства показывает, что в последние годы наметился структурный сдвиг промышленного производства в сторону таких отраслей, как электроэнергетика, чёрная металлургия, машиностроение, промышленность строительных материалов, пищевая.

В соответствии с задачами, которые могут быть решены на основе межотраслевого баланса (МОБ), были предложены два сценария развития регионов: первый - увеличение производства отрасли электроэнергетика на 20%; второй - рост конечного потребления домашних хозяйств на 20%.

В процессе подготовки дипломной работы была рассчитана структура валовой добавленной стоимости по классификации межотраслевого баланса для семи федеральных округов, на основе которой в Лаборатории регионального развития и межотраслевых взаимодействий ЦЭМИ РАН были разработаны сценарные межотраслевые региональные балансы.

Далее был проведён анализ полученных результатов. Было рассмотрено изменение структуры валовой добавленной стоимости и изменение структуры налогов в соответствии с предложенными сценариями развития. Анализ показал, что зависимость некоторых регионов от высокодоходных отраслей сырьевого сектора значительна. Развитие регионов посредством таких отраслей, как чёрная и цветная металлургия, химическая промышленность, машиностроение будет возможно только при жёсткой энергосберегающей политике или в результате обновления производственных фондов.

Развитие регионов посредством развития лёгкой, пищевой, промышленности строительных материалов, сельского хозяйства необходимо стимулирование внутреннего спроса с помощью повышения реальных доходов населения.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………………………4

ГЛАВА 1. Экономическое районирование Российской Федерации……………………..6

    1. Экономико-географическое положение России…………………………………….6

    2. Переход к рыночной экономике и его влияние на региональное развитие……….7

    3. Преобразование экономических районов в федеральные округа………………….9

    4. Сопоставление основных показателей по экономическим районам

и федеральным округам………………………………………………………………10

      1. Основные социально-экономические показатели регионов………………...10

      2. Обеспеченность регионов природными ресурсами………………………….12

      3. Обеспеченность регионов полезными ископаемыми………………………..14

      4. Основные фонды……………………………………………………………….16

      5. Основные показатели регионального развития………………………………18

    1. Динамика развития федеральных округов последних лет………………………….21

    2. Отраслевая структура экономики…………………………………………………….24

ГЛАВА 2. Моделирование межотраслевых связей…………………………………………29

2.1. Описание межотраслевого баланса…………………………………………………..29

2.2. Основные соотношения и свойства модели межотраслевых материальных

связей……………………………………………………………………………………31

2.2.1. Определение сбалансированных выпусков отраслей,

обеспечивающих задаваемые варианты конечного спроса…………….………33

2.2.2. Определение объёмов конечного спроса исходя из заданных

выпусков…………………………………………………………………………..33

2.2.3. Расчёты сбалансированных объёмов выпуска и конечного

спроса со смешанным составом неизвестных…………………………………..34

2.3. Модель межотраслевых зависимостей цен и добавленной стоимости……………...35

2.4. Региональные межотраслевые балансы………………………………………………..36

2.5. Цены расчёта МОБ СНС………………………………………………………………..38

2.6. Информационная основа разработки межотраслевого баланса……………………38

2.7 .Ограничения МОБ……………………………………………………………………40

ГЛАВА 3. Анализ сценариев развития регионов…………………………………………….42

    1. Расчёт отраслевой структуры ВРП……………………………………………………42

    2. Анализ результатов экспериментальных расчётов

сценарных региональных МОБ………………………………………………………45

      1. Изменение структуры валовой добавленной стоимости……………………….46

      2. Изменение структуры налогов…………………………………………………50

ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………………………………55

ЛИТЕРАТУРА………………………………………………………………………………….58

ПРИЛОЖЕНИЕ 1……………………………………………………………………………….60

ПРИЛОЖЕНИЕ 2……………………………………………………………………………….64

Литература и информационные источники

  1. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: учебник для ВУЗов. - М.: Изд. дои ГУ-ВШЭ, 4-е изд., 2004г.

  2. Гранберг А.Г. Василий Леонтьев: жизненный путь и вклад в мировую науку (вступительная статья к книге В.В.Леонтьева "Межотраслевая экономика")//Российский экономический журнал. - 1999г. - №3

  3. Клоцвог Ф.Н., Чернова Л.С. Тенденции и целевой прогноз экономической динамики российских регионов. Проблемы прогнозирования №6 (93), 2005г.

  4. Коссов В.В. Межотраслевые модели (теория и практика использования). М.: Экономика, 1973г.

  5. Кураева О.А. Макроэкономические, отраслевые и региональные аспекты экономического роста. Моделирование межрегиональных и межотраслевых взаимодействий./Сборник статей по ред. Онучак Т.С. Выпуск 2. - М.: ЦЭМИ РАН, 2006г.

  6. Львов Д.С. Путь в XXI век: стратегические проблемы и перспективы российской экономики.- М.: Экономика, 1999г.

  7. Михеева Н.Н. Региональная экономика и управление. Учеб. пособие для ВУЗов. - Хабаровск: Изд-во РИОТИП, 2000г.

  8. Национальные счета. Стат. сборник 2003, 2004гг

  9. Онучак Т.С., Разумовская И.Г. Динамика развития России и регионов в 2003-2004гг. Моделирование межрегиональных и межотраслевых взаимодействий./Сборник статей под ред. Онучак Т.С. Выпуск 2. - М.: ЦЭМИ РАН, 2006г.

  10. Онучак Т.С., Разумовская И.Г., Кураева О..А. Межрегиональные различия экономического пространства России. Моделирование региональных и отраслевых взаимодействий. Сб.статей под ред. Онучак Т.С. - М.:ЦЭМИ РАН, 2004г.

  11. Промышленность России. Стат. сборник, 2003г.

  12. Регионы России. Социально-экономические показатели. Стат. сборник.- М.: Госкомстат России. 2000, 2001, 2002, 2003, 2004гг.

  13. Российский статистический ежегодник. 2002, 2003,2004гг.

  14. Салин В.Н., Медведев В.Г., Кудряшова С.И., Шпаковская Е.П. Макроэкономическая статистика: учеб. пособие. - М.: Дело, 2001г.

  15. Указ Президента РФ №849 от 13.05.2000г. "О полномочном представителе Президента Российской Федерации в федеральном округе"

  16. Указ Президента № 1149 от 21.06.2000г. "Вопросы обеспечения деятельности аппаратов полномочных представителей Президента Российской Федерации в федеральных округах"

  17. Федеральная целевая программа " Энергоэффективная экономика" на 2002-2005 годы и на перспективу до 2010 года. Постановление Правительства РФ от 17.11.01 №796

  18. Шанин С.А. Влияние энергосберегающей поитики на темпы роста отраслей маериальнго производства (на примере электроэнергетики). Проблемы прогнозирования №6(87), 2004г.

  19. Энергетическая стратегия России на период до 2020 года. Распоряжение Правительства РФ от 28.08.2003 №1234-р.

  20. Материалы сайта ГосКомСтата РФ www.gks.ru



Королева Е.А.


Анализ инвестиционной привлекательности

регионов РФ
Аннотация

В последнее время анализ инвестиционной привлекательности является объектом активных научных исследований. Проблема методического обеспечения комплексного анализа инвестиционной привлекательности представляет не только теоретический, но и практический интерес.

Исторически сложившаяся неоднородность социально-экономического пространства России оказывает значительное влияние на инвестиционную привлекательность регионов, функционирование государства, структуру и эффективность экономики и социально-экономическую политику. Межрегиональная дифференциация усилилась при нарастании кризисных явлений в экономике и переходе к рыночным реформам.

Возможности развития экономики региона зависят во многом от инвестиционной привлекательности региона в целом, а также, отдельных отраслей экономики, отдельных предприятий и реализуемых инвестиционных программ и проектов

Объектом исследования выступает регион, как субъект Российской Федерации, осуществляющий ряд действий по привлечению в свою экономику инвестиций.

Предметом исследования является инвестиционная привлекательность регионов, характеризующаяся рядом экономических показателей.

Цель исследования – провести анализ инвестиционной привлекательности отраслей промышленности и регионов РФ, с использованием факторного и кластерного анализа.

В рамках этой цели был сформулирован ряд задач:

  1. Рассмотреть теоретические аспекты инвестиционной привлекательности;

  2. Провести анализ инвестиционного климата РФ в период с 2000-2003 гг.;

  3. Выявить и проанализировать влияние факторов, определяющих уровень производства и инвестиций в регионе (Федеральных округах) на базе методики, в основе которой лежит сравнительный анализ с использованием балльных оценок.

  4. Составить рейтинг российских регионов, основанный на результатах проведенного анализа;

  5. Провести кластерный анализ по показателям инвестиционной привлекательности отраслей промышленности РФ;

  6. Провести кластерный анализ по показателям инвестиционной привлекательности регионов РФ;

  7. Проверить полученные в ходе кластерного анализа результаты, сравнив их с результатами кластеризации отраслей промышленности по уровню инвестиционной привлекательности и отраслевой структуры промышленности.

В результате проведения анализа влияния факторов на объемы производства ВРП и инвестиций, выяснилось, что региональные оценки эффективности использования производственных и трудовых ресурсов отражают серьезные различия в ранжировании ФО. Рассматривая динамику распределения регионов по баллам эффективности, можно сказать, что места, занимаемые ФО в составленном рейтинге, меняются из года в год и это может говорить о нестабильной ситуации в регионах. Наиболее «постоянным» регионом является Уральский Федеральный округ, этот ФО практически всегда занимал 1 место в рейтинге. А вот Центральный Федеральный округ в ходе проведенного анализа никогда не поднимался на 1 место.

Более детальное исследование инвестиционной привлекательности регионов РФ было проведено в ходе кластерного анализа. Исследование проводилось по 86 субъектам РФ. Дополнительно была проведена кластеризация 14 отраслей промышленности, для того чтобы рассмотреть отраслевой структуры промышленности на инвестиционную привлекательность регионов РФ.

Отрасли были распределены в четыре кластера – очень высокий, высокий, средний и низкий уровень инвестиционной привлекательности.

В результате кластеризации регионы по уровню инвестиционной привлекательности были поделены на шесть кластеров с низким, средним и высоким инвестиционной привлекательностью. При этом учитывалась ориентированность отраслей промышленности – сырьевой или перерабатывающий сектор экономики.

В силу неравномерности распределения природных и трудовых ресурсов, регионы РФ выглядят по-разному, отсюда и крайне неравномерное распределение регионов по кластерам. Очевидно, что дифференциация территориальная влечет за собой и отраслевую дифференциацию. Ведь именно сырьевые отрасли промышленности в сочетании с необходимой для их функционирования транспортной, энергетической и социальной инфраструктурой более предпочтительны и более реальны для инвестирования.

Таким образом, фактическое и будущее состояние экономики большинства регионов России достаточно тесно связано с наличием природных ресурсов (главным образом ресурсов недр, а среди них в первую очередь - ресурсов нефти и газа) и степенью их промышленной освоенности. Именно природные ресурсы лежат в основе развития промышленности, что особенно наглядно сказывается во всех северных регионах и в ряде регионов Урало-Поволжья, Сибири и Дальнего Востока.).

Полученные в ходе кластерного анализа результаты были сопоставлены с реальными результатами по привлечению регионами инвестиций и ориентированности отраслей промышленности. Выводы можно сделать следующие: в некоторых субъектах РФ отраслевая структура промышленности и инвестиционная привлекательность отраслей промышленности не совсем точно отражает инвестиционную привлекательность регионов. Это, скорее всего, можно объяснить тем, что я рассматривала только отрасли промышленности, исключив из анализа сельское хозяйство, строительство, транспорт, связь и торговлю.

Практическая значимость проведенного исследования может быть выражена в полезности использования его потенциальными инвесторами, так как, обратившись к результатам составленного рейтинга, каждый инвестор может найти для себя регион с вполне удовлетворительными условиями инвестирования.
Содержание

Глава 1. Проблемы развития российских регионов…………….. 7 24

Заключение……………………………………………………………………….62 25


Литература и информационные источники

  1. Акимов М. Дорогая моя Русь. –М.: Профиль, 1997.

  2. Андреев А. Ф., Дунаев В. Ф., Зубарева В. Д. и др. Основы проектного анализа в нефтяной и газовой промышленности. – М., 1997.

  3. Инвестиции в России: Стат. сб. – М.: Федеральная служба государственной статистики России, 2003

  4. Инвестиционный рейтинг регионов России // Эксперт. 2002. № 41.

  5. Котляр З. Инвестиционная привлекательность регионов России // Деловой мир. 1993. 15 сент.

  6. Крейнина М. Н. Анализ финансового состояния и инвестиционной привлекательности акционерных обществ в промышленности, строительстве и торговле. – М.: Дело и сервис, 1994.

  7. Крылов Э. И., Власова В. М., Егорова М. Г. Анализ финансового состояния и инвестиционной привлекательности предприятия. – М.: Финансы и статистика, 2003.

  8. Орлова Е. Р. Инвестиции. – М.: Омега-Л, 2003.

  9. Прибыткова Г. Методологические подходы к оценке инвестиционной привлекательности как основы разработки инвестиционной политики // Инвестиции в России №3, 2005.

  10. Регионы России: Стат. сб. – М.: Федеральная служба государственной статистики России, 2000

  11. Регионы России: Стат. сб. – М.: Федеральная служба государственной статистики России, 2001

  12. Регионы России: Стат. сб. – М.: Федеральная служба государственной статистики России, 2002

  13. Регионы России: Стат. сб. – М.: Федеральная служба государственной статистики России, 2003

  14. Сафронов Б., Мельников Б., Шкуренко А., Марковская В. Инвестиционный рынок: конъюнктура 2000 г. //Инвестиции в России// №5, 2001г.

  15. Сафронов Б., Мельников Б., Шкуренко А., Марковская В. Инвестиционный рынок: конъюнктура 2001 г. //Инвестиции в России №5, 2002.

  16. Сафронов Б., Мельников Б., Шкуренко А., Марковская В. Инвестиционный рынок: конъюнктура 2002 года // Инвестиции в России №5, 2003.

  17. Сафронов Б., Мельников Б., Шкуренко А., Марковская В. Инвестиционный рынок: конъюнктура 2003 года // Инвестиции в России №5, 2004.

  18. Сергеев И. В., Веретенникова И. И., Яновский В. В. Организация и финансирование инвестиций. – М.: Финансы и статистика, 2003.

  19. Шин Н. Особенности регулирования инвестиционных процессов на региональном уровне // Инвестиции в России №5, 2005.

  20. Федоров Г., Бутс Б, Юдин А. Типология российских регионов. – М.: 2002.

  21. «Эксперт» № 47, 8 декабря 1997г.

  22. «Эксперт» №43, 17-23 ноября 2003 год.

  23. Nagaev S. A., Woergoetter A. Regional risk rating in Russia / Bank Austria. – Vienna,1995.

  24. Stobaugh R. B. How to analyze foriegn investment climetes // harvard business review. 1969.

  25. www.cemi.rssi.ru/gnkey



Кулагин В.И.
Анализ и моделирование рынка ипотечного жилищного кредитования на примере Агентства по Ипотечному Жилищному Кредитованию
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

Похожие:

Сборник статей выпускников iconСборник статей
Дидактика художественного текста: Сборник статей / Под ред. А. В. Татаринова. Краснодар: Кубанский государственный университет, 2007....
Сборник статей выпускников icon«уфимский государственный колледж радиоэлектроники» проблемы качества образования сборник статей
Сборник статей преподавателей Уфимского государственного колледжа радиоэлектроники №7 Под ред к т н зам директора по учебно-методической...
Сборник статей выпускников iconУрок по изобразительному искусству «Выражение намерений через украшения»...
Семенихина Т. И. – «Развитие музыкальных способностей детей дошкольного возраста». Сборник статей ирот. Москва 2008 г
Сборник статей выпускников iconСборник статей и материалов, посвящённых традиционной культуре Новосибирского...
Песни, люди, традиции (из серии «Традиционная культура Новосибирского Приобья»): Сборник статей и материалов / Под ред. Н. В. Леоновой....
Сборник статей выпускников iconСовременное образование: научные подходы, опыт, проблемы, перспективы сборник научных статей
Сборник научных статей по итогам IX всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Артемовские чтения» (16-17...
Сборник статей выпускников iconСборник статей по Материалам Всероссийской научной конференции
История и философия науки: Сборник статей по материалам Четвертой Всероссийской научной конференции (Ульяновск, 4-5 мая 2012) / Под...
Сборник статей выпускников iconZarlit современнаяпоэзия : русскаяизарубежная краснодар 2011 удк...
С современная поэзия: русская и зарубежная (сборник статей) / Под ред. А. В. Татаринова. Краснодар: zarlit, 2011
Сборник статей выпускников iconСборник статей по итогам заседания Совета по образованию и науке при ктс СНГ
Сборник статей по итогам заседания Совета по образованию и науке при ктс снг, г. Минск, 19 апреля 2012 г. Под общей редакцией доктора...
Сборник статей выпускников iconСборник статей по материалам Всероссийской научной конференции. 12-14...
Жизнь провинции как феномен духовности: Сборник статей по материалам Всероссийской научной конференции. 12-14 ноября 2009 г. Нижний...
Сборник статей выпускников iconИтоги и перспективы энциклопедических исследований сборник статей...
История России и Татарстана: итоги и перспективы энциклопедических исследований: сборник статей итоговой научно-практической конференции...
Сборник статей выпускников iconЛес и лосось (сборник статей)
Сборник подготовлен и издан областной общественной организацией "Экологическая вахта Сахалина" и Южно-Сахалинским местным общественным...
Сборник статей выпускников iconЛес и лосось (сборник статей)
Сборник подготовлен и издан областной общественной организацией "Экологическая вахта Сахалина" и Южно-Сахалинским местным общественным...
Сборник статей выпускников iconИтоги и перспективы энциклопедических исследований сборник статей...
История России и Татарстана: Итоги и перспективы энциклопедических исследований: сборник статей итоговой научно-практической конференции...
Сборник статей выпускников iconСборник статей Новокузнецк
Инновационные процессы в системе начального и среднего профессионального образования
Сборник статей выпускников iconСборник статей по материалам Всероссийской научной конференции с...
Жизнь провинции как феномен духовности: Сборник статей по материалам Всероссийской научной конференции с международным участием....
Сборник статей выпускников iconСборник научных статей
Печатается по решению редакционно-издательского совета Мурманского государственного педагогического университета


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск