Четвертая и пятая нейронные сети характеризуют структуру распределения бюджета, т.е. определяют доли бюджета совокупного потребителя , и , идущие на покупку конечных товаров соответственно по государственным, рыночным и теневым ценам, а также доли бюджета , , идущие на покупку валюты и на вклады в банках. Эти сети строились по похожему принципу, однако для их обучения использовались семейные вопросники, из которых были отобраны вопросы, конкретизирующие расходы домашних хозяйств на конечные товары, покупку валюты и сбережения.
Государство (экономический агент №5)
Этот экономический агент представлен совокупностью федерального, региональных и местных правительств, а также внебюджетными фондами. Экономический агент устанавливает типы налогов и налоговые ставки (в модели учитываются основные налоги, среди которых НДС , ЕСН , а также налоги на прибыль организаций , имущество и доходы физических лиц ).
Собранные экономическим агентом денежные средства формируют консолидированный бюджет и внебюджетные фонды:
, (36)
, (37)
где – экзогенно вводимое в модель значение, представляющее собой сумму налогов, не вошедших в перечень рассматриваемых выше пяти основных налогов; неналоговых доходов и прочих доходов консолидированного бюджета. Кроме различного вида поступлений, к полученным суммам были добавлены средства, находящиеся на банковских счетах и .
В свою очередь, сумма средств на банковских счетах определяется следующим образом:
, (38)
, (39)
где , – доли нераспределенного консолидированного бюджета и нераспределенных средств внебюджетных фондов, которые образуются по аналогии с уравнениями (17) – (19) и (30) с учетом затрат на покупку конечных товаров , , субсидий государственному и рыночному секторам , , , и социальных трансфертов населению , .
Отметим, что, как и в рассмотренных ранее случаях, эти доли участвуют в уравнениях, в которых формируется спрос на потребляемые продукты.
Банковский сектор (экономический агент №6)
Банковский сектор в модели включает в себя Центральный банк и коммерческие банки. Сектор осуществляет эмиссию денег , , , а также устанавливает ставки по депозитам для предприятий и физических лиц . Естественно, что функции рассматриваемых структур в реальной жизни гораздо шире, но в модели этот сектор требуется только для баланса денежных потоков.
Интегральные показатели модели
Приведем некоторые формулы, определяющие интегральные показатели экономики России.
ВВП России (в ценах базового периода):
. (40)
ВВП России (в текущих ценах):
. (41)
Индекс потребительских цен:
. (42)
Количество людей, занятых в экономике:
. (43)
Основные фонды:
. (44) В пятой главе описываются результаты вычислительных экспериментов, проведенных с помощью разработанных ГАОМ. Сделанные расчеты носят в большей степени демонстрационный характер, поскольку не являются всеобъемлющими, а рассматривают только отдельные аспекты поведения микроагентов в ГАОМ. В то же время осуществленные в диссертационном исследовании вычисления показывают возможности разработанных инструментов в плане получения результатов, которые проблематично получить с помощью моделей других классов.
1. Влияние изменений ставок основных налогов на количество работников, задействованных в теневом секторе
Первая серия расчетов проведена автором с использованием ГАОМ №1, в которой рассматривается совокупность работников, подрабатывающих в силу сложившейся экономической ситуации в теневом секторе.
В табл. 1 и 2 приведены результаты расчетов показателей макросистемы и агрегированные показатели микросистемы в зависимости от соответствующего изменения ставок основных налогов (каждой строке таблиц соответствует определенный сценарий их изменения).
Согласно результатам расчетов, высвобождение части средств предприятий и организаций приводит к увеличению инвестиций, что, в конечном счете, выражается в небольшом приросте ВВП. Сокращение части издержек приводит к росту выпуска и, соответственно, к снижению инфляции. Одновременно с этим часть средств направляется домашним хозяйствам, что, в свою очередь, увеличивает спрос на конечную продукцию. Этот спрос компенсируется увеличившимся предложением и в результате незначительно влияет на инфляцию. Таблица 1
Среднегодовые отклонения (период 2008-2015 гг.) показателей макросистемы от базового сценария развития экономики, в процентных пунктах
Сценарии
| ВВП
| Индекс потребительских цен
| Инвестиции
| Реальные доходы домохозяйств
| ЕСН (ставка 20%)
| 0,27
| 0,03
| 0,31
| 0,34
| ЕСН (ставка 15%)
| 0,34
| 0,04
| 0,39
| 0,41
| НДС
(ставка 15%)
| 0,32
| 0,10
| 0,44
| 0,51
| НДС
(ставка 13%)
| 0,41
| 0,12
| 0,52
| 0,63
| Налог на прибыль (ставка 20%)
| 0,22
| 0,06
| 0,28
| 0,26
| Налог на прибыль (ставка 15%)
| 0,29
| 0,08
| 0,33
| 0,32
|
Таблица 2
Среднегодовые отклонения (период 2008-2015 гг.) агрегированных показателей микросистемы от базового сценария развития экономики, в процентных пунктах
-
Сценарии
| Количество работников, задействованных в теневом секторе
| ЕСН (ставка 20%)
| – 0,0012
| ЕСН (ставка 15%)
| – 0,0013
| НДС (ставка 15%)
| – 0,0009
| НДС (ставка 13%)
| – 0,0010
| Налог на прибыль (ставка 20%)
| – 0,0005
| Налог на прибыль (ставка 15%)
| – 0,0006
|
Следует сделать оговорку, что в рамках модели снижение выпадающих доходов бюджета была скомпенсировано частью профицитных средств бюджета.
Более важный вывод состоит в том, что обозначенная мера по снижению ставок основных налогов, хотя и привела к незначительному приросту основных макропоказателей, но не оказала практически никакого воздействия на численность неофициально зарегистрированных работников теневого сектора. 2. Оценка влияния повышения заработной платы работникам российских предприятий и организаций на количество работников, задействованных в теневом секторе
В рамках второго эксперимента была проанализирована целесообразность повышения заработной платы работникам предприятий и организаций России с учетом увеличения их производительности, в конечном счете, оказывающей влияние на темпы экономического роста, а также на уменьшение численности работников теневого сектора.
Для начала рассмотрим различные аспекты произошедших в последнее время изменений в уровне заработной платы работников российских предприятий и организаций. Несмотря на то, что часто можно слышать тезис о незначительной доле заработной платы в ВВП России по сравнению с развитыми западными странами, статистические данные, приведенные в табл. 3, демонстрируют, что это не совсем верно. Таблица 3
Удельный вес оплаты труда наемных работников в валовом внутреннем продукте стран мира, в процентах1
-
Страны
| 2000
| 2001
| 2002
| 2003
| 2004
| Россия
| 40,2
| 43
| 46,7
| 47,1
| 45,7
| Австрия
| 51
| 50,6
| 50,4
| 50,1
| 49,2
| Беларусь
| 43,9
| 48,3
| 46,7
| 43,7
| 44,2
| Бельгия
| 50,8
| 52,1
| 52,4
| 51,9
| 50,9
| Великобритания
| 55,8
| 56,5
| 56,1
| 55,9
| 55,7
| Венгрия
| 43,6
| 45,4
| 45,6
| 46,1
| 45,5
| Германия
| 53,4
| 53,1
| 52,7
| 52,3
| 51,2
| Греция
| 33,6
| 33,3
| 33,5
| 33,1
| 34,5
| Дания
| 52,7
| 53,8
| 54,2
| 54,2
| 53,3
| Ирландия
| 40,1
| 39,8
| 38,3
| 38,8
| 39,6
| Испания
| 49,5
| 49,2
| 48,8
| 48,5
| 48
| Италия
| 39,2
| 39,5
| 39,8
| 40,2
| 39,9
| Латвия
| 41,9
| 40,1
| 39,2
| 40,1
| 40,6
| Люксембург
| 47,5
| 50,6
| 52,2
| 51,7
| 50,8
| Молдова
| 31,9
| 35,7
| 38,3
| 41,9
| 41,8
| Нидерланды
| 50,6
| 50,8
| 51,3
| 51,7
| 51,2
| Норвегия
| 43,6
| 44,6
| 46,8
| 46,3
| 44,5
| Словакия
| 41,6
| 40,9
| 40,7
| 39,8
| 38,8
| Украина
| 42,3
| 42,3
| 45,7
| 45,7
| 45,6
| Финляндия
| 47,7
| 48,7
| 48,6
| 48,9
| 49
| Франция
| 51,9
| 52,2
| 52,6
| 52,6
| 52,1
| Чехия
| 43,1
| 42,9
| 44,6
| 44,2
| 43,4
| Швейцария
| 60,8
| 63,1
| 63,6
| 63,2
| 61,9
| Швеция
| 55,2
| 57,1
| 56,9
| 56,5
| 55,7
| Эстония
| 47,2
| 46,1
| 46,1
| 46,9
| 46,5
| Азербайджан
| 21,6
| 20,1
| 20,8
| 22,7
| 24,9
| Армения
| 42,7
| 41,8
| 39,5
| 40,3
| 39,5
| Грузия
| 27,6
| 25,2
| 22,3
| 20,3
| 20,7
| Казахстан
| 35,8
| 35,9
| 32,8
| 32,9
| 33,3
| Киргизия
| 30,7
| 27,2
| 26,9
| 26,6
| 24,3
| Республика Корея
| 42,9
| 43,5
| 43
| 44,1
| 44
| Таджикистан
| 24,2
| 23,4
| 20,6
| 13,9
| 13,5
| Турция
| 29,2
| 28,3
| 26,3
| 26,1
| 26,3
| Канада
| 51,4
| 52,2
| 52,1
| 51,6
| 50,7
| Мексика
| 31,3
| 32,5
| 32,6
| 31,7
| 30,4
| США
| 59,3
| 59
| 58,5
| 57,9
| 57,3
| Австралия
| 49,2
| 48,4
| 48,2
| 47,6
| 47,8
| Новая Зеландия
| 41,5
| 41,3
| 42
| 42,2
| 42,4
| |