Отделение статистики, анализа данных и демографии статистические методы анализа экономики и общества

Рисунок 1. Изменения объемов сельскохозяйственного производства (с нарастающим итогом в % к соответствующему периоду предыдущего года) Основными положениями аграрной политики области по развитию фермерства, определения направлений его функционирования в рыночных условиях, должны быть: расширение размеров хозяйств на условиях аренды, развитие обслуживающей кооперации, объединения в союзы, совершенствования механизма кредитования, налогообложения, оплаты труда и информационно-консультационного обеспечения фермеров. Особенно важная роль в достижении эффективного развития фермерских хозяйств принадлежит обслуживающей кооперации. Именно обслуживающие кооперативы могут преодолеть те проблемы, которые сельскохозяйственные производители не могут решить в одиночку. Как показывает опыт деятельности фермерского хозяйства, именно объективные условия их развития обусловливают необходимость объединения с различными формами хозяйствования для создания собственных структур по переработке и реализации продукции, организации производственно-технического обслуживания и т.п. Кооперация фермеров позволяет не только эффективно использовать собственные ограниченные ресурсы и рационально распределять свои силы, но и существенно повышать результативность производства. При кооперировании нужно найти такие варианты кооперации, особенно в производстве сельскохозяйственной продукции, которые бы позволили использовать преимущество кооперации (увеличение земельных участков, применения индустриальных технологий, рациональное использование техники, рабочей силы и др.). Наиболее известный вариант кооперации является добровольное объединение земельных участков и технических средств фермеров с целью эффективного применения севооборотов, прогрессивных технологий и использования техники. Оно предусматривает ведение производства на совместной основе, а также распределение доходов пропорционально внесенному вкладу в результате производства. Важным фактором поддержки фермерских хозяйств в современных условиях является обеспечение действенности механизма их кредитования под гарантии Правительства и органов местного самоуправления. Государственные средства по прозрачной и понятной схеме необходимо направлять прежде всего на обновление состава основных средств и дифференциацию производства в небольших фермерских хозяйствах. Литература «Состояние сельского хозяйства Луганской области за январь 2011 года» [Электронный ресурс] - Режим доступа: www.lg.ukrstat.gov.ua СВЯЗЬ МЕЖДУ РЕШЕНИЯМИ ПАРАБОЛИЧЕКОГО И СТОХАСТИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЙ БАНКОВСКИХ ВКЛАДОВ Магомедов Руслан Ибрагимович (Махачкала, ДГУ) Пусть дано стохастическое дифференциальное уравнение общего вида: (1) где и заданные неслучайные функции двух переменных – Марковский стохастический процесс, который определяется переходной функцией плотности , определяющий функциями сильной непрерывности Марковского диффузионного процесса [1,стр 143]. Для переходной функции , выражающей функцию плотности вероятностей банковского вклада можно получить уравнение Колмогорова параболического типа (2) Добавив к уравнению (1) начальное условие в момент времени , получаем задачу Коши. Эту же задачу можно получить для банковского вклада в частном случае, когда выражает винеровский процесс, при котором и , для вычисления функции плотности процесса получается стохастическое уравнение в форме Ито для (3) в области . Для нахождения решения уравнения (3) подбираем новый случайный процесс (4) Эта функция, монотонно возрастающая по переменной и достаточно гладкая, удовлетворяет формуле дифференцирования Ито [2] (5) Разрешив уравнение (4) относительно , подставляем в (5). В результате, используя интеграл Ито, получаем искомое решения для стохастического дифференциального уравнения. К примеру, найти решение Возьмем в качестве нового случайного процесса . Тогда по формуле дифференцирования Ито имеем Сравнивая с исходным уравнением, получим . Проинтегрировав по [0,t], имеем . Если воспользуемся начальными условиями и соответственно условием , получим . Литература Ерофенко В.Т., Казловская И.С. Уравнения с частными производными и математические модели в экономике. М.: Изд. Едитория УРСС, 2004 Оксендаль Б. Стохастические дифференциальные уравнения. Введение в теорию и приложения. М.: Изд. Мир.2003 МЕТОДИКА РАСЧЕТА ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ В РАЗРЕЗЕ МУНИЦИПАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ Максимова Ирина Георгиевна (Москва, НИУ ВШЭ) В настоящее время показатель денежных доходов населения определяется Росстатом на федеральном и региональном уровне, исходя из объемов выплат и расчетов с населением на основе данных форм отчетности, формируемой на уровне субъекта РФ в целом. По муниципальным образованиям информация, необходимая для определения показателя денежных доходов населения в строгом соответствии с действующей методологией, отсутствует. Это, несомненно, негативно отражается на работе органов государственной и муниципальной власти, т.к. наличие данного показателя позволило бы решить вопросы формирования межбюджетных отношений и разработки мер по снижению межрегиональной дифференциации доходов населения. Начиная с 2006 года, Росстат осуществляет сбор информации о доходах населения в разрезе муниципальных образований с учетом данных государственных органов, ведущих учет доходов и выплат населению. Расчет осуществляется с помощью макета таблицы №1 – расчет «Объем социальных выплат населению и налогооблагаемых денежных доходов населения по муниципальным районам (городским округам) субъекта Российской Федерации». В этой методике учитываются доходы населения, включающие суммарный объем налоговой базы, регистрируемой налоговыми органами при исчислении налога на доходы наемных работников, индивидуальных предпринимателей, крестьянско-фермерских хозяйств и физических лиц, объемы пенсий и пособий из Пенсионного Фонда РФ, социальных выплат населению, осуществляемых за счет средств субъектов РФ. Первая апробация методики проводилась в 4 регионах: Брянской области, Ростовской, Томской областях и Республике Коми. Начиная с 2009 года, в апробации методики расчета муниципальных денежных доходов участвуют все субъекты РФ. На этапе практической реализации выявился ряд проблем, основными из которых являются следующие: 1) предоставление данных от Федеральной налоговой службы и Пенсионного Фонда РФ, группируемых по признаку места регистрации физических лиц – получателей доходов, на регулярной основе. В группировках по признаку места регистрации физических лиц - получателей доходов в разрезе муниципальных образований Российской Федерации необходимо использовать Общероссийский классификатор муниципальных образований (ОКТМО), однако он указанными ведомствами в настоящее время при обработке информации не применяется. Согласно действующему порядку формирования налоговой отчетности, сведения о налогоплательщиках кодируются на основе двух первых знаков ОКАТО, что позволяет идентифицировать объемы налоговой базы по признаку их регистрации только на уровне субъекта Российской Федерации. Проблемным вопросом остается позиция ПФР, который считает невозможным в современных условиях обеспечить достоверность предоставляемой информации из-за отсутствия запрашиваемых данных в установленной отчетности, а также в связи с тем, что структура территориальных органов Пенсионного фонда Российской Федерации в большинстве случаев не соответствует структуре муниципальных образований. Таким образом, для достоверного расчета денежных доходов в разрезе муниципальных районов (городских округов) необходимо заключить соглашения об информационном взаимодействии между Росстатом, ФНС и Пенсионным Фондом РФ. 2) Объем личных доходов населения по муниципальным образованиям, рассчитанный по предложенной схеме, охватывает 55-75% объема денежных доходов, рассчитанных по методике в целом по субъектам Российской Федерации. В этой связи возникает задача расширения состава компонентов доходов и их досчета расчетным путем и путем дезагрегирования данных, имеющихся на уровне субъекта, на основе косвенных данных, к числу которых относятся: численность населения по муниципальным образованиям; численность индивидуальных предпринимателей; детей; число родившихся детей и число родов и т.д. Расширенный состав компонентов доходов населения по муниципальным образованиям позволит приблизиться к объему доходов, официально учтенных по методике в целом по субъектам Российской Федерации. Литература Жарова А.И. Методологические рекомендации по статистическому согласованию показателей доходов населения, формируемых на федеральном, региональном и муниципальном уровне. - М.: НИИ статистики Росстата, 2011 ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ РЕГИОНОВ РФ ПО СОСТОЯНИЮ ОТРАСЛИ ЖКХ Мартынова Ульяна Дмитриевна (Магнитогорск, МГТУ им. Г.И. Носова) Отрасль жилищно-коммунального хозяйства является одной из крупнейших отраслей отечественной экономики. Доля ее основных фондов составляет более 26% от общего объема основных фондов. Однако к настоящему времени многие основные фонда отрасли устарели как морально, так и физически. По официальным данным степень их износа достигает 60%. Значительная часть жилищного фонда находиться в ветхом и аварийном состоянии. Растет число фактов утечек на инженерных сетях тепло и водоснабжения, материальные последствия которых отражаются, прежде всего, на потребителях. Эти и другие факторы послужили причиной инициализации процессов реформирования ЖКХ. В качестве основных направлений реформы можно выделить: Однако, для усовершенствования процесса реформирования и корректировки основных задач, с учетом особенностей каждого региона, необходимы как количественные, так и качественные оценки текущего уровня развития отрасли ЖКХ и оценки результативности, проведенных в рамках данной реформы мероприятий по каждому субъекту Российской Федерации. На первом этапе данной работы была исследована результативность проведения реформы ЖКХ. Анализ проводился по 11 показателям, отражающим основные направления реформирования, на основе которых методом двойной свертки Недосекина была получена сводная интегральная оценка за два периода: базовый (2006 год) и текущий. Данная оценка позволила выделить регионы, в которых данная реформа оказалась наиболее результативной, а именно: Курганская область Амурская область Удмуртская Республика Ставропольский край Белгородская область На втором этапе работы были сформированы два интегральных индикатора: «Оценка состояния отрасли» и «Меры по улучшению отрасли». На основе данных индикаторов была построена матрица дифференциации регионов России по уровню текущего состояния отрасли следующего вида (таблица1). Таблица 1 Матрица дифференциации Регионов РФ по состоянию отрасли ЖКХ Оценка состояния отрасли Меры по улучшению Высокая Средняя Низкая Высокие 1 1 2 Средние 1 2 3 Низкие 2 3 3 Таким образом, было получено разбиение всех регионов России на 9 кластеров. Особого внимания заслуживают регионы, попавшие в зону 3 (Низкий уровень развития ЖКХ в отрасли и недостаточные меры по реформированию), т.к. Астраханская область Забайкальский край Ивановская область Курганская область Ленинградская область Новгородская область Республика Саха Сахалинская область Тверская область Таким образом, данные методы исследования позволяют не только качественно оценивать сводный агрегированный показатель уровня развития сектора жилищно-коммунального хозяйства, но и проследить уровни отдельных факторов, включенных в анализ. На основе данного метода исследования можно выделить «сильные» и «слабые» стороны сектора ЖКХ, а также наиболее отстающие регионы РФ и дать рекомендации по корректированию политики реформирования. Литература Недосекин А.О. «Фондовый менеджмент в расплывчатых условиях». - Скт-Пб.:2003. – 201 с. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр. - Т.1: Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 656 с. АНАЛИЗ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ СОБЫТИЙ ЖИЗНИ Митрофанова Екатерина Сергеевна (Москва, НИУ ВШЭ) Для изучения демографических событий и исследования взаимосвязи между ними используются статистические, эконометрические методы и модели, позволяющие работать с временными переменными. Создание партнерских и брачных союзов, расставания, разводы, рождение детей происходят в течение жизни людей. Чтобы структурировать эти события жизненного пути, используют привязку к возрасту. Т.к. времена жизни не являются нормально распределенными и часто цензурированы (есть незавершенные наблюдения), то классическая техника множественной регрессии для их анализа не подходит. Для этих целей в статистике, демографии, социологии разработан целый арсенал методов, наиболее распространенный и признанный из которых – «Анализ наступления событий» (АНС, Event History Analysis). АНС изучает зависимость риска наступления (или ненаступления) события от продолжительности пребывания объекта в группе риска, а также от ряда других характеристик объекта и внешних факторов, влияющих на этот риск (Бурдяк, 2007, с.189-202). Зависимой переменной в событийном анализе выступает показатель перехода из одного состояния в другое. Благодаря этому показателю появляется возможность соотнести вероятные изменения состояний в будущем с прошлыми биографическими наблюдениями. Он лежит в основе моделирования временной координаты жизненного пути наблюдаемого объекта (Conveney, Highfield, 1990). В нашем исследовании мы использовали все инструменты анализа наступления событий, доступные в статистическом пакете СПСС (SPSS): регрессия Кокса (Cox Regression) или модель пропорциональных рисков – полупараметрический метод, позволяющий представить риск наступления события в виде функции, зависящей от времени, и oценить влияние каждой из независимых переменных на этот риск (Кокс, Оукс, 1988); метод множительной оценки Каплана-Майера (Kaplan-Meier Estimation) – метод, похожий на модель пропорциональных рисков, но работающий только с «неочищенными» рисками наступления события. Однако он позволяет получить оценки времени протекания событий для половины респодентов совокупности, что существенно расширяет анализ; построение таблиц выбытия (Life Tables) – непараметрический метод, позволяющий дать оценку вероятности наступления события, рассчитать числа выбывающих из под наблюдения. На основе панельной составляющей двух волн обследования «Родители и дети, мужчины и женщины в семье и обществе» (РиДМиЖ), проведенного Независимым Институтом Социальной Политики в 2004 и в 2007 годах, было построено 7 786 брачно-партнерских биографий россиян. Методами АНС исследовались 1-ые события в репродуктивной и матримониальной сферах. В общем случае, событие – это рождение 1го ребенка, объекты – респонденты репродуктивного возраста. Время – количество месяцев с момента наступления 1го матримониального события до зачатия 1го ребенка. Объясняющие/стратифицирующие переменные – пол, тип населенного пункта, поколение и возраст вступления в 1ый брак/партнерство. Полученные результаты явились первым эмпирическим доказательством наличия второго демографического перехода в России. Вот лишь некоторые выводы, сделанные на основе анализа методами АНС: Воспроизводственное поведение поколений 1970-1989 г.р. значительно отличается от поведения всех предшествующих поколений (1920-1969 г.р.) откладыванием рождения первенцев на более старшие возраста, снижением количества рождений, более ранним началом партнерских союзов и меньшим количеством браков. В послевоенных, но доперестроечных поколениях 1ый зарегистрированный и незарегистрированный союз практически в равной степени являются предикторами рождения первенца. В когортах 1970-1989 годов рождения связь между матримониальным и репродуктивным поведением ослабевает, причем в партнерстве сильнее, чем в браке. Поведение поколений 1920-1969 г.р. на протяжении полувека сохраняло не только межвременное единообразие, но было однородно по гендерному признаку и в зависимости от типа союза. Поведение же молодежи отличается не только от предшественников, но и сильно дифференцировано внутри когорты. Так, девушки, вступившие в 1ый брак, рожают 1го ребенка как их мамы – примерно через полтора года. Девушки, состоящие в 1ом партнерстве, – через 3 года. А у юношей, состоящих и в 1ом браке, и в 1ом партнерстве, если и появляется первый ребенок, то не раньше чем через 5 лет, что дольше, чем у их отцов и дедов почти в 5 раз. Литература Бурдяк А.Я. Применение метода «Анализ наступления события (event history analysis)» с помощью пакета SPSS // SPERO N6 , 2007 Conveney P., Highfield R. The arrow of time. London: Allen, 1990 Кокс Д., Оукс Д. Анализ данных типа времени жизни. - М.: Финансы и статистика, 1988

Похожие:

	Программа дисциплины " Многомерные статистические методы" для направления... Экстернат – самостоятельное изучение обучающимся дисциплин согласно основной образовательной программе высшего профессионального...		Программа дисциплины " Эконометрика " для направления 080100. 62... Гос впо по специальности 080507. 65 Менеджмент организации, утвержденными 17 марта 2000, №234 эк/сп
	Программа дисциплины " Эконометрика-2" для направления 080100. 68... Гэ по русскому языку и литературе. Данная программа позволяет подготовиться к сдаче егэ. Особенностью данного курса является то,...		Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, Data Mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори
	Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори		Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори
	Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори		Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори
	Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори		Факультет экономики ...
	Статистические методы анализа языка как способ повышения эффективности... Утверждена отделом документационно-содержательного обеспечения учебного процесса Ургпу		Отчет о лабораторной работе методы и средства анализа данных по теме:... «Лабораторная работа с системой анализа данных Weka. Сравнение методов классификации»
	Отчет о лабораторной работе методы и средства анализа данных по теме:... «Лабораторная работа с системой анализа данных Weka. Сравнение методов классификации»		Рабочая программа по дисциплине Аналитическая химия и физико-химические методы анализа Цели и задачи дисциплины: Освоение теоретических основ современных химических методов анализа, аналитических методик и приемов, статистической...
	Конспект лекций по системному анализу Лекция: История, предмет, цели системного анализа 2 Рассматриваются история развития и предмет системного анализа, системные ресурсы общества, предметная область системного анализа,...		Анализа данных-4: анализ издержки-выгод Методы анализа данных-4: анализ издержки-выгоды, анализ издержки-эффективность (17 ноября 2005)1