Отделение статистики, анализа данных и демографии статистические методы анализа экономики и общества
Скачать 2.49 Mb.
|
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ МОБИЛЬНОГО ТЕЛЕФОНА НА ОРГАНИЗМ И ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ЧЕЛОВЕКА Крючкова Марина Павловна, Колупанова Анжелика Рудольфовна (Москва, РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева) Мобильный телефон стал неотъемлемым атрибутом повседневной жизни человека, удобно устроившись в нашем кармане или сумочке. Он приносит нам множество возможностей, невообразимых ещё каких-то десять лет назад. Правда, не все знают, что мобильный друг и помощник может нанести заметный вред нашему здоровью. Мы считаем данную работу актуальной, поскольку в настоящее время практически все население, ученые, врачи, физики очень обеспокоены данной проблемой - воздействием мобильного телефона на организм и деятельность человека. Это связано с тем, что, во-первых, количество пользователей сотовой связью возрастает ежедневно и ежечасно в геометрической прогрессии, во-вторых, растет количество базовых станций, а они тоже являются непосредственным источником излучения. И, наконец, близость трубки телефона к голове, и регистрирующееся повышение случаев опухолей мозга тоже заставляют насторожиться и связать телефон и ухудшение здоровья человека воедино. Некоторые могут возразить: «Жить вообще вредно, от этого умирают, что ни возьми - все в нашей жизни губительно действует (быстрее или медленнее)!» Может быть, но, как говорится, кто предупрежден, тот вооружен. Лучше знать, что и к чему ведет, и какие последствия ждут в будущем. А дальше уже дело лично каждого - прислушиваться к советам или оставить все как есть. Цель исследования: в соответствии со статистическими данными определить степень влияния мобильных телефонов на организм и деятельность человека. Мобильные телефоны очень далеко продвинулись в своём развитии, и это дало новые поводы для споров об их вреде. И если раньше говорилось в основном о неблагоприятном воздействии излучения телефонного передатчика на органы слуха и кору головного мозга, то сейчас говорится и о влиянии на половую систему, на сердце, на внимание и способность к концентрации, на познавательную функцию и даже на сон. Аспекты влияния мобильного телефона различаются на психологические и физиологические проявления. Наиболее распространённым является воздействие на психику человека, его и рассмотрим в первую очередь. Психологическая зависимость от аппарата может проявляться в следующих видах:
Физиологические проявления:
Десять лет назад мобильные телефоны только начали появляться в больших количествах на территории стран СНГ. Через пять лет мобильные телефоны имело более 80% населения России, а практически вся ее территория к этому времени была охвачена базовыми станциями сотовой связи. За последние 5 лет количество пользователей мобильной связи стало почти 100%, а судя по количеству активных абонентов суммарно у операторов мобильной связи, то получается, что около 40% пользователей имеют по 2 телефона. Начиная с 2001 года официальная статистика выглядит примерно следующим образом (рис. 1). Рисунок 1. Динамика продаж мобильных телефонов в России с 2001-2011 гг. Итого за последние 10 лет в России было продано около 275,2 миллионов телефонов ( не стоит забывать, что это только официальные данные), т.е., учитывая население России за исключением детей до восьми (считается, что дети до восьми лет не пользуются мобильными телефонами) – по 2 мобильных телефона на каждого человека. Мы провели исследование в котором сравнивали численность населения за вычетом детей с динамикой продаж мобильных телефонов в 2002 и 2010 гг. Результаты показали, что в 2002 году телефон был у каждого 15-го гражданина РФ, а в 2010 г. у каждого 5-го. Следующим этапом нашего исследования было проведение анкетирования среди студентов 3 курса экономического факультета Тимирязевской академии. В анкетировании принимало участие 85 человек. Результаты анкетирования показали, что большая часть студентов, составившая 62,4% от всей совокупности опрошенных предпочитает телефон марки Nokia . Также можно заметить не значительную разницу между количеством студентов, которые носят телефон в сумке(44,7%) и кармане брюк (34,1).Большинство участников опроса разговаривают в сутки по телефону более 10 минут, это всего лишь на 14% больше, чем количество людей разговаривающих в сутки более 30 минут. Мнения о том, влияет ли мобильный телефон негативно на организм человека, разделились практически на 3 равные части, но если учесть, что вариант ответа «иногда» все равно подразумевает негативное влияние, то можно предположить что 61% все таки испытывает дискомфорт от использования мобильного телефона. На вопрос, испытываете ли в зависимость от мобильного телефона 93% респондента ответили положительно, что в очередной раз доказывает вышеуказанное предположение о психологической зависимости от мобильного телефона. Совсем не удивительно, то что 86% опрошенных не знают что такое SAR, ведь товаропроизводители, маркетологи широко не распространяют информацию на эту тем, хотя это очень важный аспект при выборе более безопасного мобильного телефона. Литература
МЕТОДИКА СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ КАЧЕСТВА ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА РЕГИОНА (НА ПРИМЕРЕ РЕСПУБЛИКИ МОРДОВИЯ) Кугушева Ксения Владимировна (Саранск, МГУ им. Н.П. Огарёва) Сущность понятия «качество экономического роста региона» применительно к региональному раз витию можно трактовать как совокупность свойств, признаков и показателей, характеризующих процесс экономического роста региона на основе преимущественно инновационных структурных и технологических изменений в экономике, приводящих к повышению уровня и качества жизни населения не только за счет увеличения объемов промышленного производства, а главным образом за счет повышения продуктивности потребления первичных сырьевых ресурсов и снижения энергоемкости производства при постоянном повышении качества и конкурентоспособности продукции. Статистическое исследование качества экономического роста регионов ПФО проводилось на основе расчета и графического построения профилей четырех базовых характеристик качества роста за период развития 1999-2009 гг., включающих: - уровень развития регионов и ресурсы регио нальных инновационных систем (РИС); - уровень качественных изменений инноваци онного роста; - уровень конкурентоспособности регионов; - уровень и качество жизни населения регионов. Оценка влияния РИС на качество роста регионов ПФО показала, что на фоне стабилизации показателя дифференци ации по уровню развития наблюдаются негативные тенденции в изменении показателей всех основных ресурсных потенциалов федерального округа. Регионы-лидеры существенно увеличива ют свои ресурсные потенциалы относительно сред него по ПФО уровня, что расширяет возможности их инновационного роста, а регионы-аутсайдеры, наоборот, снижают их, что ограничивает возмож ности их дальнейшего инновационного развития. Скромные позитивные тенденции в развитии регионов в целом в основном обусловлены «проеданием», а не воспроиз водством их основных ресурсных потенциалов. Анализ тенденций качественных из менений инновационного роста регионов ПФО настраивает на оптимистический прогноз возможности успешного продвижения федерального округа в направлении инновацион ного развития. В направлении качественных изменений инновационного роста регионов ПФО в основном преобладают позитивные тенденции, что доказывает проявление существенного воздействия РИС на качество экономического и инновационного роста регионов ПФО. Отмеченные позитивные тенденции в направлении инновационного разви тия также отражаются на изменениях в конкурентоспо собности регионов ПФО, общую тенденцию в изменении которой можно отнести к положительной. При оценке уровня и качества жизни населения по анализируемым показателям, отмечается хотя и незначительная, но положительная тенденция снижения различий между регионами на фоне постоянного роста их благосостояния. Необходимо отметить, что за 1999-2009 гг. в целом по ПФО отмечены положительные тенден ции в направлении движения к инновационному развитию. Исследование факторов экономического роста Республики Мордовия в контексте оценки его качества было произведено на основе сравнения моделей производственных функций. По результатам анализа, проведенного с помощью ППП «STATISTICA», было выявлено, что для исследования факторов экономического роста Республики Мордовия в контексте оценки его качества наилучшей является модель мультипликативной производственной функции. Анализ данной модели позволяет сделать вывод, что для региона за данный анализируемый период было характерно более существенное влияние фактора «труд» на экономический рост по сравнению с фактором «капитал», что свидетельствует об экстенсивном характере и низком качестве экономического роста Республики Мордовия за анализируемый период 1997-2009 гг. Литература
КАЧЕСТВО ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ В РОССИИ В ЕВРОПЕЙСКОМ И АЗИАТСКОМ ИЗМЕРЕНИЯХ Кузнецова Мария Евгеньевна, Антонова Ольга Владимировна (Москва, МЭСИ) Испокон веков на Руси многие выдающиеся личности своего времени задавались одним и тем же вопросом: Россия – это Европейская или Азиатская страна? Россия – крупнейшее государство мира – распростерлось на 17 млн. км², 1/3 которого лежит в Европе, а оставшиеся 2/3 в Азии. Таким образом, в географическом разрезе, Россия, скорее, Азия, нежели Европа. С другой стороны, с точки зрения этногенеза титульной нации, Россия принадлежит к Европе. На протяжении всей Российской истории Восток и Запад сталкиваются между собой как разнонаправленные силы. Целью нашего исследования является обзор России в социально-экономическом разрезе и определение её принадлежности к той или иной части света по показателям качества жизни населения. Для достижения поставленной цели проводится анализ значений показателей по 68 странам, характеризующих качество жизни населения в странах Европы и Азии, затем полученные результаты сравниваются с результатами анализа значений показателей в России. Качество жизни – сложная синтетическая категория, аккумулирующая в себе все существенные для личности условия существования и развития. Компонентами этой категории являются следующие 5 интегральных свойств: качество населения, благосостояние населения, социальная безопасность, качество окружающей среды и природно-климатические условия [1]. Таким образом, в ходе исследования были получены следующие результаты. По категории качество населения Россия имеет больше сходств с Европой, об этом говорят такие показатели как соотношение полов, коэффициент рождаемости, естественный прирост населения, доля городского населения и т.п. В то же время, по таким показателям как коэффициент смертности, коэффициент младенческой смертности и средняя продолжительность жизни Россия недалеко ушла от стран Азии. По категории благосостояние населения Россию скорее можно отнести к странам Азии, т.к. по таким показателям как ВВП на душу населения по ППС, доходы и расходы населения, дифференциация доходов и обеспеченность общества мощностями инфраструктуры страна занимает промежуточное положение, замыкая рейтинг стран Европы и начиная рейтинг стран Азии. По категории социальная безопасность (или качество социальной сферы) Россия имеет больше общего со странами Азии, об этом говорят такие показатели как уровень условий труда, уровень социальной защиты, уровень криминогенности и т.п. Однако следует отметить положительные тенденции развития социальной политики в РФ, ориентированной на достижение показателей стран Европы. По категории качество окружающей среды (или качество экологической ниши) многие страны Европы и Азии находятся в списке самых загрязненных стран мира, Россия, к сожалению, занимает в нем одно из лидирующих мест. Единственный способ улучшения ситуации это ужесточение мер по охране окружающей среды. По категории природно-климатические условия, Россию едва ли можно отнести к одной из частей света. Территория страны лежит сразу в нескольких климатических поясах. Природно-сырьевые ресурсы России являются частью ее национального богатства. В России живет менее 3% населения планеты, а на ее территории сосредоточено 35% мировых ресурсов и более 50% стратегического сырья. Таким образом, в очередной раз придти к единому мнению по вопросу принадлежности России к Европе или к Азии не видится возможным. Однако следует заметить, что сторонники обеих теорий сходятся в одном: России необходимо, оставаясь самобытной державой, брать на вооружение лучшее от обеих частей света. Наверное, неслучайно двуглавый орел, символизирующий единство двух начал, стал гербом РФ. Подводя итоги, хотелось бы привести слова известного русского философа и публициста Пётра Яковлевича Чаадаева: "... мы не принадлежим ни к одному из великих семейств человеческого рода; мы не принадлежим ни к Западу, ни к Востоку, и у нас нет традиций ни того, ни другого. Стоя как бы вне времени, мы не затронуты всемирным воспитанием человеческого рода". Литература
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАТЕНТНОЙ АКТИВНОСТИ СТРАН МИРА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАСЩЕПЛЕНИЯ СМЕСЕЙ ВЕРОЯТНОСТНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ Кузнецова Мария Евгеньевна, Антонова Ольга Владимировна (Москва, МЭСИ) Патентная активность стран мира представляется перспективным и актуальным предметом исследования. В настоящее время разные страны все больше котируются в мире не по объемам производства, не по военной и даже не политической мощи, а по способностям к научно-техническому прогрессу, умению изобретать и массово осваивать результаты интеллектуальной деятельности. Для характеристики патентной активности могут быть использованы различные показатели. Наилучшим образом патентную активность отражает показатель количества патентных заявок на изобретения и полезные модели. Моделирование данного показателя способствует выявлению закономерностей развития патентной активности стран. Проведение структурного анализа по одному показателю обусловливает необходимость наиболее полного использования содержащейся в нем информации и возможность применения аппарата расщепления смеси вероятностных распределений, обеспечивающего возможность выделения однородных групп объектов [3]. Данный метод не только позволяет использовать традиционные жесткие решающие правила для интерпретации результатов классификации, но и предоставляет возможность реализовать гибкие подходы, основанные на применении нечетких множеств [4]. При расщеплении смеси вероятностных распределений принципиальной задачей является выбор вида закона распределения. Вид гистограммы логарифма изучаемого признака «Количество патентных заявок на изобретения и полезные модели» согласуется с предположениями о логарифмически нормальном законе распределения для отдельной группы объектов и о наличии в выборке различных однородных совокупностей. Наилучшим для аппроксимации и интерпретации результатов оказалось представление совокупности стран в виде трех страт. В первую страту входят от 22 до 25 стран, из которых более 70 % - это страны Европы (78% - страны-члены Европейского Союза, 22% - страны, не входящие в Евро зону). Все страны, входящие в первую страту за исключением одной (Индия), относятся к группам стран с очень высоким и высоким уровнем жизни населения (отчёт ООН 2011 г.). Данные страны характеризуются высокими расходами на НИОКР и количеством учёных. Во вторую страту входят от 32 до 36 стран (самая крупная страта), из которых более 55% составляют страны Европы, 25 % страны Америки (1/3 - страны Северной Америки, а 2/3 Южной) и 20 % страны Азии и Африки. В данную страту входят страны с разным уровнем жизни, начиная с очень высокого и заканчивая средним уровнем жизни. В третью страту (самая маленькая страта, удельный вес от общей совокупности менее 20%) входят от 11 до 13 стран, из которых лишь три страны Европы. Большая часть стран относится к странам со средним и низким уровнем жизни населения. Расходы на НИОКР в данных странах очень низкие. Проведенный анализ позволяет заключить, что во многом уровень патентной активности зависит от уровня жизни населения в этой стране. Чем он ниже, тем меньше денег инвестируется в научно-исследовательские области, и тем менее привлекательной она становится для людей, желавших связать свою жизнь с инновационной сферой, а как следствие, происходит снижение количества патентных заявок. Важнейшей задачей в настоящее время становится повышение инновационного потенциала в странах с его низким уровнем, поскольку инновационный потенциал является важнейшим фактором обеспечения конкурентоспособности и развития экономики. Ее решение возможно, в первую очередь, за счет повышения привлекательности инновационной деятельности в данных странах. Литература
|
Похожие:
 | Программа дисциплины " Многомерные статистические методы" для направления... Экстернат – самостоятельное изучение обучающимся дисциплин согласно основной образовательной программе высшего профессионального... | | Программа дисциплины " Эконометрика " для направления 080100. 62... Гос впо по специальности 080507. 65 Менеджмент организации, утвержденными 17 марта 2000, №234 эк/сп |
| Программа дисциплины " Эконометрика-2" для направления 080100. 68... Гэ по русскому языку и литературе. Данная программа позволяет подготовиться к сдаче егэ. Особенностью данного курса является то,... | | Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, Data Mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори |
| Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | | Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори |
| Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | | Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори |
| Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | | Факультет экономики ... |
 | Статистические методы анализа языка как способ повышения эффективности... Утверждена отделом документационно-содержательного обеспечения учебного процесса Ургпу | | Отчет о лабораторной работе методы и средства анализа данных по теме:... «Лабораторная работа с системой анализа данных Weka. Сравнение методов классификации» |
| Отчет о лабораторной работе методы и средства анализа данных по теме:... «Лабораторная работа с системой анализа данных Weka. Сравнение методов классификации» | | Рабочая программа по дисциплине Аналитическая химия и физико-химические методы анализа Цели и задачи дисциплины: Освоение теоретических основ современных химических методов анализа, аналитических методик и приемов, статистической... |
| Конспект лекций по системному анализу Лекция: История, предмет, цели системного анализа 2 Рассматриваются история развития и предмет системного анализа, системные ресурсы общества, предметная область системного анализа,... | | Анализа данных-4: анализ издержки-выгод Методы анализа данных-4: анализ издержки-выгоды, анализ издержки-эффективность (17 ноября 2005)1 |
