Отделение статистики, анализа данных и демографии статистические методы анализа экономики и общества
Скачать 2.49 Mb.
|
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПОЛОЖЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ БУРЯТИЯ В СИБИРСКОМ ФЕДЕРАЛЬНОМ ОКРУГЕ Дашиева Баярма Шагдаровна (Москва, РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева) Сравнительный анализ положения региона в округе необходим для принятия управленческих решений, разработки эффективных программ развития, привлечения инвестиций. Основной целью такого анализа является определение места и роли региона в округе. Одним из наиболее объективных и достаточно простых методов сравнительной оценки социально-экономического положения регионов на основе интегральных индикаторов является метод рейтинговой оценки, получивший широкое распространение в зарубежной и отечественной практике аналитических региональных исследований. В работе проведена рейтинговая оценка регионов Сибирского федерального округа (СФО) за 2008-2010гг. по средним рангам, многомерным средним и нормированным отклонениям. Оценка близости рейтингов, проведенная с помощью коэффициента корреляции рангов Спирмена, показала наибольшую близость оценок по средним рангам и нормированным отклонениям. Среди регионов СФО Республика Бурятия за рассматриваемый период сместилась с 8-го места на 9-е, уступив Республике Алтай. Вместе с тем необходимо учитывать и специфические особенности региона, путем выявления основных конкурентных позиций региона, оценки отраслевой структуры производства ВРП. Республика Бурятия как субъект СФО обладает специфическими особенностями и преимуществами по сравнению с другими субъектами округа. Конкурентными преимуществами выступают: выгодное географическое положение; высокий туристско-рекреационный потенциал; развитые международные и межрегиональные связи, значительные запасы и широкий спектр природных ресурсов. Одним из основных восполняемых природных ресурсов являются лесные ресурсы. Лесистость территорий составляет 63,5% от общей площади лесного фонда Республики Бурятия. Тогда как в среднем по СФО - 53,8%, по Российской Федерации - 46,6%. Данные преимущества позволяют занимать республике одни из первых мест по производству лесоматериалов, целлюлозы, бумаги, картона среди субъектов Сибирского федерального округа и России. Литература СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ТИПОВ ФИНАНСОВЫХ СИСТЕМ И ИХ ВЛИЯНИЯ НА ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ Двоеглазов Николай Андреевич (Москва, МГИМО (У) МИД России) Вопрос о влиянии типа финансовой системы на темпы экономического роста, несмотря на длительную его историю, по-прежнему остаются предметом исследования экономистов. Изучение влияния финансовой системы на долгосрочные темпы развития имеет, также и политическое значение, поскольку позволяет политикам принимать соответствующие решения в реформировании финансовой и законодательной системы для создания наилучших условий экономического роста. Какая из финансовых систем: банковская, или рыночная, больше способствует долгосрочному экономическому росту? Многие экономисты утверждают, что банковские системы лучше мобилизуют сбережения, лучше определяют инвестиции и осуществляют более эффективный корпоративный контроль, в особенности во время первых шагов в экономическом развитии и в условиях слабого развития государственных органов. Другие экономисты делают акцент на преимуществах рынка в том, что касается размещения капитала, предоставлении инструментов управления риском и смягчении проблем, связанных с чрезмерно влиятельными банками. Для эмпирического анализа влияния типа финансовой системы на темп экономического роста была создана база данных состоящая из 42 показателей для 48 стран за период с 1995 по 2009 годы. Часть данных взята с сайта World Bank (Financial Development and Structure), часть рассчитана автором. Данная база может быть использована как для межстраннового анализа финансовых систем, так и для анализа динамики развития финансовых систем. Для выявления типа финансовой системы используются агрегированные показатели, показывающие преобладание того или иного типа финансовой системы. Это параметры: Параметр- активность, Параметр- размер, Параметр-эффективность. Для оценки развития сектора финансовых услуг используются следующие показатели: Финансовая система-Активность, Финансовая система-Размер, Финансовая система-Эффективность. Эти показатели позволяют оценить в какой степени национальные финансовые системы предоставляют финансовые услуги, в частности, оценка и мониторинг качества управления фирмами, качество управления рисками, мобилизация финансовых ресурсов. Изучается влияние этих параметров на темпы роста ВВП. Одной из целей исследования было проведение исследования по методике Левайна (для анализа данных Левайн и др. применяли методы корреляционного анализа, факторного анализа, различные виды регрессионного анализа), но на другом временном интервале. Были рассчитаны показатели финансовой структуры и финансового развития, которые, согласно корреляционному и кластерному анализу, можно применять для анализа финансовой системы. Проведенный регрессионный анализ показал, что существует влияние типа финансовой системы на экономический рост. Также наблюдается влияние степени финансового развития на экономический рост. Проведенный анализ степени развития финансовой системы показал существование сильного различия в степени финансового развития регионов. Однако при изучении влияния типа финансовой системы на темпы экономического развития на результат влияет изучаемый период времени и экономический регион. Показано, что дисперсионный анализ, позволяет дифференцировать регионы по уровню финансового развития на основе агрегированных показателей типа финансовой системы и уровня финансового развития. Кластерный анализ также подтверждает, что выбранные параметры достаточно полно характеризуют финансовую систему, поскольку наблюдается несколько кластеров. Был проведен линейный регрессионный анализ МНК и произведена оценка качества регрессии. Для выявления агрегировано фактора структуры финансовой системы был проведен факторный анализ (метод главных компонент). Дисперсионный анализ позволяет выделить подпоследовательности, которые имеют с точки зрения статистического анализа равные средние значения параметров распределения. Такой анализ позволяет выделить экономические регионы с преобладающим типом финансовой системы и уровня финансового развития. Был проведен дисперсионный однофакторный анализ, как отдельно по параметрам, так и по агрегированным параметрам. Литература
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР В ХОЗЯЙСТВАХ ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ Дедов Антон Алексеевич (Москва, РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева) Урожайность – важнейший показатель, отражающий уровень интенсификации сельскохозяйственного производства. От правильного планирования и прогнозирования уровня урожайности сельскохозяйственных культур во многом зависит качество планового экономического уровня таких экономических категорий, как исходная стоимость, плодотворность труда, рентабельность и другие экономические показатели. [1] Таким образом, урожайность культур в каждом хозяйстве играет одну из первых ролей, и производитель сельскохозяйственной продукции должен стремиться к постоянному повышению урожайности всех культур. В нашем случае будет рассматриваться урожайность зерновых культур, которая играет важнейшую роль. Объектом исследования являются хозяйства Пензенской области. Источниками информации послужили официальные данные Территориального органа Федеральной службы Государственной статистики по Пензенской области. [2] Цели работы: 1. Выделить зоны. 2. Распределить хозяйствующие субъекты по выделенным зонам. 3. Статистическое изучение уровня и эффективности зерна по зонам. 4. Оценить колеблемость урожайности и себестоимости внутри зон. 5. Определить удельный вес зоны в объёме производства и реализации зерна. 6. Провести регрессионный анализ по самой многочисленной зоне. Зоны Пензенской области в зависимости от преобладающего типа почвы:
Определены факторы, которые влияют на урожайность зерновых. Выделены типические группы районов Пензенской области и отражены на региональной карте. Литература
МЕТОД УСТАНОВЛЕНИЯ РАВНОВЕСНОЙ ЦЕНЫ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ БЕРТРАНА Джабраилова Мария Артуровна (Махачкала, ДГУ) В современных условиях хозяйствования цена - важнейший экономический параметр, характеризующий деятельность предприятия в условиях несовершенной рыночной конкуренции. Статические игры, в которых фирмы конкурируют по ценам, называются играми Бертрана. Дуополия Бертрана - модель рынка двух фирм, предполагающая, что каждая фирма максимизирует прибыль, ожидая, что другая не изменит свою цену, в результате достигается устойчивое равновесие двух фирм. Цель данной работы – смоделировать равновесную цену в условиях несовершенной конкуренции. Выбираются два лидирующих на дагестанском рынке предприятия: ОАО «Денеб» и ОАО «Хассок» и по производству сокосодержащих напитков этих фирм строятся функции, максимизирующие прибыль. Основным предположением модели Бертрана является то, что фирмы выбирают конкретный уровень цен. Правила простой игры 2×2 Бертрана следующие: • Разницы в продукции двух фирм для потребителей нет. • Фирмы конкурируют по ценам только один раз и принимают решение об установлении цены одновременно. Равновесием Нэша для этой игры является пара цен, p1B и p2B, удовлетворяющая следующим неравенствам: π1(p1B,p2B) ≥ π1(p1,p2B) π2(p1B,p2B) ≥ π2(p1B,p2), где π1, π2 - прибыль первой и второй фирмы соответственно. Это означает, что при равновесной по Нэшу цене конкурента у фирмы нет стимула отклоняться от равновесия в одностороннем порядке. Предполагается, что потребляется продукция фирмы с более низким уровнем цен. Если же фирмы назначают одинаковую цену, спрос будет разделен поровну. Тогда спрос первой фирмы (как и второй) равен: D1(p1,p2) =  Можно ожидать, что если первая фирма будет повышать цену на свой продукт, то спрос на него упадет, так как все больше и больше покупателей будут переходить ко второй фирме. В данной работе рассматриваются две фирмы, производящие сокосодержащие напитки, являющиеся субститутами. Функция спроса первой фирмы будет зависеть не только от цены ее товара, но и от цены товара второй фирмы. Зная об этой взаимозависимости спросов, мы можем сказать, что функции спроса для первой и второй фирмы выглядят следующим образом: q1(p1,p2) и q2(p1,p2). Повышение цены pi уменьшает спрос на i продукт, но из-за того, что это два товара-субститута, повышение pj повышает спрос на товар i. Для определения равновесных цен, сначала выводятся функции лучшего ответа. Равновесные по Нэшу цены будут одновременно удовлетворять обеим функциям лучшего ответа. Прибыль первой фирмы находится как: π1=p1q1 – cq1 Но, т. к. q1 = q1(p1,p2), то прибыль первой фирмы, как функции от p1 и p2, составит: π1(p1,p2) =p1q1(p1,p2) – cq1(p1,p2). Оптимальная цена первой фирмы будет зависеть от цены, назначенной второй фирмой. Предположим: первая фирма ожидает, что вторая фирма назначит цену р2. Зная это, первая фирма должна подумать, как изменения ее цены повлияют на ее прибыль. Если первая фирма повышает свою цену то изменится и ее прибыль: dπ1= (dp1) q1+ [p1– c]  dp1 (1)Максимизирующая прибыль цена находится путем приравнивания производной прибыли по цене к нулю, то есть  .Поделив (1) на dp1, получим: q1(p1,p2)+[p1– c] .Функция реакции второй фирмы может быть определена аналогично. Равновесие Нэша в этой игре Бертрана находится в пересечении обеих функций реакции. Равновесные цены - p1b и p2b. В точке равновесия Нэша обе фирмы находятся на своих функциях реакции – это обеспечивает максимальную прибыль. q1(p1b,p2b) +[[p1b – c]  =0q2(p1b,p2b) + [p2b – c]  =0Итак, применяя данную модель, можно определить равновесную цену для обеих фирм, обеспечивающую им максимальную прибыль. Литература
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВОЗНИКНОВЕНИЯ «ВТОРОЙ ВОЛНЫ» КРИЗИСА В РОССИИ Дорошкевич Юлия Вячеславовна (Новосибирск, НГУЭУ) Мировой экономический кризис, начавшийся в 2008г., называют самым масштабным со времен Великой депрессии. Воплощался он в разных формах: и в виде обвала ипотечного рынка США, и в виде долгового кризиса в Европе, и в виде рецессии в развитых странах. Когда экономический кризис 2008-2009 годов пошел на спад, большинство мировых экономических проблем, которые стали результатом первой волны кризиса, не исчезли полностью, затаившись в ожидании нового всплеска. В частности, никто так и не решил проблему агфляции. Рост цен на агропромышленные товары к 2011 году составил 215 (он был в два с лишним раза выше, чем в 1990 году). Более того, индекс вырос на 32% только с июня по декабрь 2010 года. Другой причиной были проблемы, связанные с отсутствием замены доллару в качестве мировой резервной валюты. Потенциальные варианты есть, но так и не было решено сделать необходимые для того действия – на доллар до сих пор приходятся 60% капитала всего мира, в то время как на евро – всего 25%. Лучшая замена доллару – евро или одна из восточных валют. Но ни одна валюта мира не выпущена в таких объемах, чтобы заменить доллар. В то время как он с 2002 года падает в цене, что приводит к снижению и резервов крупнейших стран мира. Падение цены на американскую валюту приводит к понижению показатели акций многих стран, а также снижает стоимость других валют, в том числе и евро, показатель которого зависит от эффективности европейских предприятий. Два последних года общество разрывается в противоречиях. Люди не перестают спорить о том, завершился ли кризис или, наоборот, продолжается и, если его все же нет сейчас, стоит ли ждать его повторения в будущем? Как всем хорошо известно, экономическое развитие носит циклический характер, суть которого в том, что экономический рост, отражающий развитие национальной экономики, периодически сменяется этапами экономических кризисов и спадов. Колебательная экономическая динамика наблюдается в течение 170 лет. Первые экономические кризисы датируются 1821 годом в Англии и 1840 г. в Германии. С тех пор они повторяются каждые 7-12 лет. Для построения модели экономического развития России за последние 15 лет и определения к какому этапу в настоящее время мы относимся, используем метод периодизации на основе многомерной средней. Средняя представляет собой типичную характеристику совокупности, которая служит для представления многообразия индивидуальных значений. Для того, чтобы она отражала тип экономического развития, она должна быть построена по множеству показателей, являющихся с одной стороны результатом этого развития, с другой – фактором дальнейшего движения. К таким можно отнести: 1) ВВП (в ценах 1995г.); 2) уровень занятости; 3) уровень безработицы; 4) инфляция; 5) уровень доллара по отношению к рублю; 6) уровень евро по отношению к рублю. |
Похожие:
 | Программа дисциплины " Многомерные статистические методы" для направления... Экстернат – самостоятельное изучение обучающимся дисциплин согласно основной образовательной программе высшего профессионального... | | Программа дисциплины " Эконометрика " для направления 080100. 62... Гос впо по специальности 080507. 65 Менеджмент организации, утвержденными 17 марта 2000, №234 эк/сп |
| Программа дисциплины " Эконометрика-2" для направления 080100. 68... Гэ по русскому языку и литературе. Данная программа позволяет подготовиться к сдаче егэ. Особенностью данного курса является то,... | | Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, Data Mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори |
| Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | | Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори |
| Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | | Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори |
| Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | | Факультет экономики ... |
 | Статистические методы анализа языка как способ повышения эффективности... Утверждена отделом документационно-содержательного обеспечения учебного процесса Ургпу | | Отчет о лабораторной работе методы и средства анализа данных по теме:... «Лабораторная работа с системой анализа данных Weka. Сравнение методов классификации» |
| Отчет о лабораторной работе методы и средства анализа данных по теме:... «Лабораторная работа с системой анализа данных Weka. Сравнение методов классификации» | | Рабочая программа по дисциплине Аналитическая химия и физико-химические методы анализа Цели и задачи дисциплины: Освоение теоретических основ современных химических методов анализа, аналитических методик и приемов, статистической... |
| Конспект лекций по системному анализу Лекция: История, предмет, цели системного анализа 2 Рассматриваются история развития и предмет системного анализа, системные ресурсы общества, предметная область системного анализа,... | | Анализа данных-4: анализ издержки-выгод Методы анализа данных-4: анализ издержки-выгоды, анализ издержки-эффективность (17 ноября 2005)1 |
