Отделение статистики, анализа данных и демографии статистические методы анализа экономики и общества
Скачать 2.49 Mb.
|
Средние цены на квартиры по группировке:
В завершении нашего исследования, мы рассмотрели среднюю стоимость квартир, всех районов Новосибирска. Наиболее приемлемые квартиры по цене находятся в Первомайском (946тыс. руб.), Дзержинском (1064 тыс. руб.) и Кировском (1492 тыс. руб.) районах. В данной исследовательской работе мы провели анализ стоимости жилья и проанализировали средние цены однокомнатных квартир (серия «студия») в отдельных районах и в Новосибирске целом. В результате проделанной работы выяснилось, что на сегодняшний день цены за 1 кв. м в районах сильно различаются. Следовательно, стоимость квартир по районам колеблется. Если вы хотите приобрести недвижимость, то обращайте внимание на цену за квадратный метр, на район в котором располагается квартира и тогда вам обеспечена более выгодная покупка. ЛитератураМЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И ОЦЕНИВАНИЯ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ РЫНКА ТРУДА Бараник Лилия Николаевна, Ковалевский Юрий Анатольевич (Киев, КНЭУ им. В. Гетьмана) В соответствии с толкованием функционирования рынка труда и методологических подходов к его оцениванию статистическое исследование функционирования рынка труда должно включать два взаимосвязанных этапа: І. Оценивание функционирования национального и регионального рынков труда. II. Оценивание результатов функционирования национального, регионального рынков труда. На первом этапе осуществляется оценивание текущего состояния, структуры, интенсивности функционирования рынка труда, анализ устойчивости и пропорциональности распределения элементов рынка труда, выявление и оценивание факторов функционирования, оценивания сбалансированности спроса и предложения рабочей силы, исследования возможностей воспроизведения функций рынка труда. Проводится количественный анализ последствий формирования и функционирования национального рынка труда и его влияние на состояние и тенденции развития региональных рынков труда; оцениваются взаимосвязи национального рынка труда с региональными и международным, осуществляется оценивание качества трудового потенциала и существующего дисбаланса между спросом и предложением рабочей силы на уровне регионов; анализируются условия труда, его безопасности и влияние внешней среды на функционирование региона [1]. На этом этапе исследования статистическими методами, сочетающими в себе анализ и синтез, анализируются скорость и интенсивность рынка труда устойчивость, пропорциональность распределения; факторное обеспечения сбалансированности, воспроизводимость. На этом этапе выявляются сходные черты и различия, по которым выделяются различные группы населения на рынке труда, изучаются их особенности, обобщается статистическая информация, об основных категориях населения на рынке труда, так и в целом по объекту исследования. Изучается развитие рынка труда; определяются численность экономически активных, занятых, безработных и других категорий населения; оценивается их возрастная структура, структурные сдвиги по различным социально экономическим признакам; определяется закономерность развития рынка труда и прогнозируются различные сценарии его функционирования на будущее. Второй этап заключается в оценивании последствий функционирования, как национального, так и региональных рынков труда: развития благосостояния нации, воспроизводства трудового потенциала, социальной защиты населения. Оцениваются условия вхождения национального рынка в международный, стоимость рабочей силы и сравнения ее с международными нормами и стандартами, социальные последствия влияния процесса глобализации на функционирование рынка труда, прогнозируется численность основных категорий населения на рынке труда и интенсивность процессов занятости и безработицы. На этом этапе оцениваются результаты функционирования рынка труда в стране и в ее отдельных регионах. Оценивается благосостояние нации с позиции становления и развития социальной модели общества. Анализируются существующие различия в развитии рынков труда, уровнях социального расслоения и других аспектах их функционирования. Воспроизводства трудового потенциала страны рассматривается с учетом демографической ситуации, необходимости инвестирования в воспитание и образование молодого поколения, возможность стимулирования пожилых работать дольше. Оценка трудового потенциала в стране и отдельных ее регионах невозможно без измерения основных миграционных потоков, масштабы иммиграции и интеграции в другие страны мира. Кроме того, этот этап предполагает анализ социальной защиты населения на рынке труда, оценки социального диалога между работниками, работодателями и государством. Такой подход к оцениванию функционирования рынка труда будет способствовать эффективному регулированию социально-трудовых отношений в стране. Выполнение предложенных этапов оценивания рынка труда является основой для определения территориальной (региональной) дифференциации соответствующих параметров, выявление статистических закономерностей функционирования рынка труда по однородным группам регионов и в целом в стране. Литература 1. Шевченко Л.С. Рынок труда в аспекте современной парадигмы регионального экономического развития // Демографическая и социальная экономика. - 2004. - № 5. - С. 176-183 ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМА ПОСТРОЕНИЯ БЛОЧНОГО ИНТЕГРАЛЬНОГО ИНДИКАТОРА ДЛЯ АНАЛИЗА ТЕНДЕНЦИИ ВЫХОДА ИЗ КРИЗИСА СУБЪЕКТОВ РФ Барышникова Виктория Викторовна (Магнитогорск, МГТУ им. Г.И. Носова) Существует множество публикаций, посвященных влиянию мирового финансового кризиса на экономику России в целом и экономическое положение её субъектов. Однако немного работ посвящено комплексной оценке выхода регионов из кризиса. Целью данной работы является выявление тенденций выхода из кризиса каждого региона, а также выявление причин возникновения роста или снижения в различных сферах деятельности регионов. В данной работе предлагается построение двух сводных интегральных индикаторов. Первый индикатор будет характеризовать изменение показателей того или иного региона между докризисным (2006-2007 года) и кризисным периодами (2008-2009 года). Второй – изменения между кризисным и послекризисным периодами (2009-2010 гг.). Другими словами, первый индикатор показывает, в какой мере регион пострадал от кризиса, второй индикатор – как изменилось состояние этого региона спустя некоторое время после кризисной ситуации. В данной работе для построения индикаторов используются 41 переменная из различных сфер деятельности региона. [1] Эти переменные разбиваются на следующие блоки: доходы и расходы населения, индексы потреби тельских цен, сельское хозяйство, про мышлен ность, предпри ятия и орга низации, строи тель ство, иннова ции и инве стиции и другие блоки. Разбиение осуществляется с применением аналитического пакета Statistica. Оба индикатора (рейтинга) строятся с помощью применения алгоритма построения блочного интегрального индикатора.[2] В качестве исходных данных выступает разница между приростами (в процентах к предыдущему году) для первого индикатора – между показателями 2009 года и 2007 года, для второго - между показателями 2010 года и 2009 года. По первому рейтингу можно комплексно оценить, какие регионы сильно пострадали, т.е. посмотреть, почему той или иной регион оказался в конце рейтинга. Можно оценить, за счет каких показателей мало пострадавшие регионы оказались на первых местах рейтинга. Это можно отследить по изменению позиции в каждом блоке данных. По второму рейтингу мы оцениваем как изменилась позиция того или иного региона, сравнивая его с первым индикатором. В таблице 1 представлены некоторые промышленные регионы. На их примере показано, как с помощью сравнения двух рейтингов выявить тенденцию выхода региона из кризиса и указать наиболее вероятные причины ухудшения или улучшения экономической ситуации в регионе. Таблица 1 Анализ промышленных регионов
Можно заметить, что промышленные регионы, которые значительно пострадали от кризиса, за небольшой период времени смогли значительно улучшить своё состояние. Из таблицы видно, что такой регион как Челябинская область имеет достаточно высокий рейтинг, соответствующий 2009-2010 г.г., по сравнению с рейтингом 2008-2009 г.г. При комплексном сравнении всех блоков выяснилось, что основной причиной улучшения позиции стал блок «Промышленность». Также наблюдалось улучшение позиций по индикаторам «Занятые и безработные» и «Консолидированный бюджет». Данные индексы не представлены в таблице 1, т.к. улучшения по этим индикаторам можно считать следствием того, что наладилась ситуация у крупных промышленных предприятий в регионе. Таким образом, в работе была выявлена картина выхода субъектов РФ из кризиса. Литература
ПРОБЛЕМЫ И ПОТЕНЦИАЛ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ В РОССИИ Басангова Мария Павловна (Санкт-Петербург, СПбГУЭФ) Энергоэффективность один из основных показателей функционирования экономики. Повышение энергоэффективности экономики входит в список первоочередных задач Российского государства. Под энергоэффективностью понимают достижение экономически оправданной эффективности использования топливно-энергетических ресурсов при данном уровне развития техники и технологий и соблюдении природоохранных требований. Одним из показателей, определяющим энергетическую эффективность национальной экономики, является энергоемкость Валового Внутреннего Продукта (ВВП). Энергоемкость ВВП – это отношение суммарного потребления энергии (топлива) на основные и вспомогательные процессы изготовления продукции, выполнение работ, оказание услуг к величине ВВП. Энергоемкость российского ВВП в 2010 г. составила 0,42 кг первичной энергии на создание 1 доллара. Это один из самых высоких показателей в мире. К примеру, средняя энергоемкость ВВП в развитых странах не превышает 0,2 кг первичной энергии. Энергоэффективность, являясь величиной обратной энергоемкости, показывает, какое количество продукции можно произвести, используя единицу количества энергии, следовательно, высокая энергоемкость российского ВВП свидетельствует о низкой энергоэффективности экономики России. Таблица 1 Показатели энергоемкости стран в 2010 г.
Низкая энергоэффективность сама по себе является серьезной проблемой, но не менее негативны ее последствия. В первую очередь это растраченные впустую энергетические ресурсы, которые можно было использовать на создание товаров и оказание услуг, обогрев домов или получение дополнительного дохода от экспорта. По оценкам Всемирного Банка в России каждый год теряется около 43 тыс. МВт электрической мощности, большей частью во время транспортировки энергии до потребителя и неэкономного потребления промышленностью и жилыми домами. Уровень потерь энергии в российских магистральных и распределительных сетях превышают уровень потерь в других странах. К примеру, в Финляндии общий уровень потерь составляет около 4%, в то время как в России этот показатель ежегодно варьирует в пределах 12-13%. Высокая энергоемкость ВВП негативно сказывается на бюджетах федерального и регионального уровней, так как необходимо выделять больше средств на энергообеспечение, чем при более низкой энергоемкости. Кроме этого возникает упущенная выгода в виде недополученных доходов от возможного экспорта энергии, потребляемой на внутреннем рынке. По данным ЦЭНЭФ (Центр эффективного использования энергии), при реализации потенциала энергосбережения Россия смогла бы дополнительно получать около 84 -112 млрд. долларов, экспортируя сэкономленную энергию, что составляло бы приблизительно 4,5 процента от ВВП России в 2011 году. Россия могла бы получить около 10 млрд. долларов в виде дохода от продажи квот на выбросы углерода. Если понизить энергоемкость экономики, снизятся выбросы СО2 в атмосферу, и при наиболее благоприятном развитии событий России удастся сократить выбросы на 700 млн. тонн в год. Эти «сэкономленные» выбросы Россия, по условиям Киотского протокола, будет иметь право продать другим странам, как квоты на выбросы углерода. При цене 13,7 долларов за тонну СО2 государство сможет получить дополнительный доход в размере около 10 млрд. долларов. Литература
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Похожие:
 | Программа дисциплины " Многомерные статистические методы" для направления... Экстернат – самостоятельное изучение обучающимся дисциплин согласно основной образовательной программе высшего профессионального... | | Программа дисциплины " Эконометрика " для направления 080100. 62... Гос впо по специальности 080507. 65 Менеджмент организации, утвержденными 17 марта 2000, №234 эк/сп |
| Программа дисциплины " Эконометрика-2" для направления 080100. 68... Гэ по русскому языку и литературе. Данная программа позволяет подготовиться к сдаче егэ. Особенностью данного курса является то,... | | Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, Data Mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори |
| Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | | Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори |
| Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | | Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори |
| Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | | Факультет экономики ... |
 | Статистические методы анализа языка как способ повышения эффективности... Утверждена отделом документационно-содержательного обеспечения учебного процесса Ургпу | | Отчет о лабораторной работе методы и средства анализа данных по теме:... «Лабораторная работа с системой анализа данных Weka. Сравнение методов классификации» |
| Отчет о лабораторной работе методы и средства анализа данных по теме:... «Лабораторная работа с системой анализа данных Weka. Сравнение методов классификации» | | Рабочая программа по дисциплине Аналитическая химия и физико-химические методы анализа Цели и задачи дисциплины: Освоение теоретических основ современных химических методов анализа, аналитических методик и приемов, статистической... |
| Конспект лекций по системному анализу Лекция: История, предмет, цели системного анализа 2 Рассматриваются история развития и предмет системного анализа, системные ресурсы общества, предметная область системного анализа,... | | Анализа данных-4: анализ издержки-выгод Методы анализа данных-4: анализ издержки-выгоды, анализ издержки-эффективность (17 ноября 2005)1 |
