Отделение статистики, анализа данных и демографии статистические методы анализа экономики и общества
Скачать 2.49 Mb.
|
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ОСВОЕНИЯ КАПИТАЛЬНЫХ ВЛОЖЕНИЙ РОССИЙСКИХ НЕФТЕДОБЫВАЮЩИХ КОМПАНИЙ ЗА 2005-2011 гг. Бороздин Александр Николаевич (Санкт-Петербург, СПбГУЭФ) Энергоресурсы – важнейшее национальное богатство России, основа экономики и безопасности. Развитие энергетики сегодня является первоочередной национальной задачей российского государства и лежит в основе промышленной политики страны. По результатам 2010 года на энергетику пришлось около 31,3% ВВП России, 44,8% налоговых поступлений и 66.9% экспортной выручки. Значительный вклад в достижение энергетическим комплексом столь крупный доли в экономике страны внесла нефтяная промышленность, на которую приходится более половины экспорта России в денежном выражении. Нефтедобывающая отрасль оказывает существенное влияние на развитие экономики России, за счет того, что 94% используемого в нефтегазовой отрасли оборудования и материалов - отечественного производства. Цель работы - исследовать взаимосвязь общих капитальных вложений и добычи нефти с газовым конденсатом с применением регрессионного анализа. Для анализа использованы данные за 2005-2011 г.г. девяти нефтедобывающих компаний. По имеющимся статистическим данным в 2011 году для нефтяных компаний, включенных в наблюдение, получена линейная регрессионная модель:  . Наблюдается следующая ситуация, с увеличением освоенных капитальных вложений на 1 млн. руб. добыча нефти с газовым конденсатом возрастает в среднем на 0,415 тыс.т. Тесноту линейной связи между показателями оценили с помощью коэффициент корреляции:  , значение которого подтверждает наличие сильной прямой связи между освоенными капитальными вложениями и добычей нефти с газовым конденсатом. Коэффициент детерминации  позволяет сделать вывод, что 87% вариации добычи нефти с газовым конденсатом (результативный признак У) объясняет ся вариацией освоенными капитальными вложениями (фактора Х). Аналогичные расчеты проведены для данных за период 2005 - 2010 г.г.2010 год:  ,  ,  ,2009 год:  , , ,2008 год:  ,  ,  ,Проанализируем изменение коэффициента регрессии, который характеризует влияние освоенных капитальных вложений на добычу нефти, за последние семь лет (табл.1). Таблица 1 Анализ изменения коэффициента регрессии
Таким образом, в 2006 году с увеличением освоенных капитальных вложений на 1 млн. руб. добыча нефти с газовым конденсатом возрастает в среднем на 1002 т (меньше на 31,9%, чем в 2005 г.), в 2007 году – на 717 т (меньше на 28,4%, чем в 2006 г.). Результаты корреляционно-регрессионного анализа позволяют сделать вывод, что эффективность использования капитальных вложений уменьшается. На сегодняшний день одной из важнейших проблем нефтяной отрасли является ухудшение состояния сырьевой базы. Это касается как количественного (сокращение объема), так и качественного (рост доли трудноизвлекаемых запасов) показателей. Кроме того, причины такой негативной тенденции не столько в инфляции, сколько в необходимости модернизации оборудования и применение инновационных технологий добычи нефти. Это требует в свою очередь грамотной разработки управленческих предложений и принятию решений по повышению отдачи капитальных вложений в добычу нефти. Литература
СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ВЕСА НОВОРОЖДЕННЫХ Букина Мария Юрьевна (Москва, МЭСИ) По мнению ВОЗ, заболеваемость связана с 24 факторами. Эти факторы риска варьируются от рисков со стороны окружающей среды, таких как воздействие дыма в результате использования внутри помещений твердых видов топлива, до физиологических факторов риска, таких как высокое кровяное давление, что пять основных факторов риска, среди которых понижение массы тела детей. Для новорожденных, данный показатель является индикатором жизнеспособности ребенка, его развития. На вес ребенка прирождение основное влияние оказывает состояние матери, ее образ жизни и здоровье. Рассмотрим зависимость рождения детей с заболеваниями. Y – численности детей, родившихся больными, тыс. чел. Новорожденному ребенку сложно адоптироваться в новом для него мире, также он не обладает устойчивым иммунитетом. Все факторы защиты от внешней среды у него снижены и работают не в полную силу. По этим причинам любое врожденное заболевание резко снижает шансы на выживание и нормальное развитие всего организма. Х1 – злокачественные новообразования, на 1000 родов. Поскольку данный класс заболеваний до конца не изучен, сложно оценить его влияние на здоровье ребенка. Не доказано и то, что данное заболевание является наследственным или то, что наличие такого заболевание у матери дает ребенку предрасположенность к нему. Одно можно сказать с уверенностью: методы лечения новообразований очень жесткие и изматывают организм человека. Х2 – алкоголизм и алкогольные психозы, на 1000 родов. Если раньше алкоголизм являлся болезнью мужчин, то сейчас границы между мужчиной и женщиной стерты. Тем более, что женский алкоголизм считается более серьезным и сложно поддающимся лечению. Алкоголь влияет на все органы человека, снижает чувствительность рецепторов. Употребление алкоголя во время беременности оказывает непосредственное влияние на развитие плода. Х3 – осложнения беременности, родов, на 1000 родов; Предсказать все просто не возможно. Проявление осложнений возможны у каждой женщины, поскольку беременность заставляет организм работать в новом режиме, что ведет за собой ряд последствий. Х4 – анемия, на 1000 родов; Данное заболевание не является пагубным для организма, но ослабляет иммунитет, делая его уязвимым. Около 90% людей страдают анемией. Это свидетельствует о недостаточности витаминов. Х5 – болезни системы кровообращения, на 1000 родов; Х6 – отеки, протеинурия и гипертензивные расстройства, на 1000 родов Х7 – болезни мочеполовой системы, на 1000 родов; Х8 – прерывание беременности, на 1000 родов; Х9 – младенческая смертность, на 1000 родившихся; Для выявления тесноты связи была построена матрица парных коэффициентов корреляции. После исключении мультиколлениарных признаков для анализа остались: Х2, Х4, Х5, Х7.После исключения нескольких незначимых признаков, мы получили значимое уравнение регрессии со значимым и интерпретируемым коэффициентами (tкр=2,571). Уравнение значимо при α=0,05, так как Fнабл.= 35,463 больше, чем Fкр.= 5,79, найденное по таблице F-распределения при α=0,05, ν1=3 и ν2=4. Данная модель обладает хорошими характеристиками. Коэффициент множественной корреляции равен 0,954. Множественный коэффициент детерминации R2=0,9102, он выражает долю объясненной изучаемыми факторами дисперсии результативного признака и характеризует качество построенной модели. Он свидетельствует о том, что 91,02% вариации детей родившихся больными (массой тела 1000г. и более) объясняется вошедшими в модель показателями Х2 и Х4 болезни алкоголизма и анемией. Это довольно высокий процент. И 8,98% вариации обусловлено действием неучтенных факторов. Запишем полученное уравнение: Y = -401,419 + 0,65975*Х2-0,3628*X4 - 0,3075 X5 По построенной модели регрессии можно сделать следующие выводы. При увеличении показателя коэффициента с анемией уменьшается рождаемость больных детей на 0,659%, а при увеличении болезней алкоголизма и алкогольных психозов и болезней кровообращения наоборот увеличивается рождаемость больных детей на 0,685% и 0,308% соответственно. Подобный результат можно объяснить тем, что анемия – заболевание не серьезное, вызываемое недостатком железа. Оно не сильно влияет на здоровье, но заставляет следить за содержанием витаминов в рационе. Алкоголизм же разлагает не только личность, но и иммунитет. Алкоголь наносит вред как здоровью женщины, что сказывается на ребенке, так и самому ребенку при формирование нервной системы. А вот болезни крови влияют на состояние ребенка только через состояние здоровья матери. СБЕРЕГАТЕЛЬНЫЕ СТРАТЕГИИ ДОМОХОЗЯЙСТВ РФ В ПЕРИОД КРИЗИСА 2008-2009 Васильева Елена Борисовна (Москва, НИУ-ВШЭ) Сберегательные стратегии непосредственно определяют организованные сбережения населения, которые традиционно являются источником внутренних инвестиций в национальную экономику, таким образом, являясь ресурсом экономического развития. Стратегии, приводящие к увеличению объема сбережений, свидетельствуют о росте доверия не только к банковско-финансовым учреждениям, но и к государству в целом. Рост доверия способствует ориентации экономики на «длинные» деньги что, в свою очередь, благоприятствует переходу на поощряемый в РФ инновационный тип развития, нуждающийся в притоке не столь быстро окупаемых инвестиций. Помимо экономической роли, сберегательные стратегии играют важную социальную роль: обеспечивают «запас прочности»4 в ситуации кризиса, в частности, кризиса 2008-2009гг. На то, что экономический кризис привел к смещению инвестиций в сторону сбережений, указывают результаты альтернативных исследований, таких как «Мониторинг платежеспособного спроса на недвижимость и экономических ожиданий населения РФ во II квартале 2010 года», согласно которым доля «сберегателей» увеличилась почти до 50%. Подобное соотношение «сберегателей» и «несберегателей» наблюдается с 1996 г., когда ИСЭПН РАН предпринял масштабное исследование сберегательного поведения населения.5 Аналогичный масштаб участия населения в сбережениях подтверждается и исследованиями НАФИ (Национальное агентство финансовых исследований. 2008, 2010гг.). Поскольку целью данного исследованию являлась оценка влияния кризиса на сберегательное поведение домохозяйств, был осуществлен сравнительный анализ данных выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств (ФСГС) 2007 и 2010гг. При этом использовались как субъективные оценки динамики благосостояния домохозяйств, так и объективные показатели изменения материального положения. Кроме того, результаты были сопоставлены с полученными при анализе данных РМЭЗ - Российского мониторинга экономики и здоровья за те же года. В рамках поставленной цели в ходе исследования, прежде всего, был определен сегмент домохозяйств, имеющих сбережения, а также сопоставлена распространенность сберегательных и кредитных стратегий поведения домохозяйств. Таким образом, были идентифицированы три финансовых стратегии домохозяйств: сберегатели, заемщики и домохозяйства со смешанной стратегией. Проведен анализ субъективных оценок изменения благосостояния домохозяйств после кризиса, но, так как эти оценки могут на практике расходиться с объективными, результаты были сопоставлены с анализом изменения доходов опрошенных домохозяйств в 2007 и 2010 гг. Сопоставление проводилось по группам домохозяйств с различными финансовыми стратегиями. Полученные результаты нельзя напрямую сравнивать с субъективными показателями, поскольку в них не отражены доли потерявших и нарастивших доход, однако можно отметить согласованность двух оценок. Итак, приведенные данные позволяют утверждать, что домохозяйства, имеющие сбережения (в том числе домохозяйства со смешанной финансовой стратегией), менее других пострадали в период кризиса. Напротив, негативнее всего кризис сказался на благосостоянии домохозяйств, которые не создали ни сбережений, ни кредитов. Выход страны из глубокого экономического кризиса, переход к экономическому росту и сопутствующий рост доходов не поколебали соотношение домохозяйств-сберегателей и домохозяйств-заемщиков. Этот факт можно толковать как свидетельствующий об устойчивости состава доходных групп, или же о чрезвычайной потребительской активности населения. Литература
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИСТЕМ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ ДЛЯ АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНОГО ПОТЕНЦИАЛА КАК ФАКТОРА МОДЕРНИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА Вачаева Людмила Павловна, Карташова Ольга Борисовна (Саранск, МГУ им. Н.П. Огарева) Модернизация экономики в широком смысле представляет собой совершенствование и обновление производительных сил и производственных отношений, что в большинстве случаев достигается за счет инновационного развития общества. В современных условиях специфика устойчивого инновационного общественного развития состоит в том, что определяющее влияние на него оказывают уровень и качественные характеристики социального потенциала. Социальный потенциал представляет собой:
В целом социальный потенциал региона можно условно подразделить на два внутренних блока: демографический потенциал и социальную инфраструктуру региона. Ключевой характеристикой современного этапа развития экономики и общества является изменение роли демографического потенциала региона в системе факторов производства в связи с возрастанием значения творческих и личностных элементов человека в трудовых процессах. Еще со второй половины 80-х гг. прошлого века идеи о том, что люди, их развитие являются главным потенциалом и целью модернизации, стали получать все более широкую поддержку в экономических исследованиях, в разработке национальных программ социально-экономического развития. Одна из причин прежних неудачных попыток модернизации экономики состояла в неравномерном, несбалансированном развитии отдельных сфер социально-экономической жизни, в том числе в недоучете компонентов развития демографического потенциала региона. Социальная инфраструктура также воздействует на экономическую эффективность, поскольку отрасли социальной инфраструктуры становятся точками развития демографического потенциала. Роль социальной инфраструктуры в условиях модернизации экономики заключается не только в обеспечении качественных условий жизни граждан, но и в создании конкурентного экономического образа региона в национальном пространстве. Поэтому в настоящее время изучение социального потенциала как фактора модернизации экономики региона получает особую актуальность, что приводит к выявлению методологических оснований и практических решений в данной области знаний. Одним из наиболее качественных методов исследования данной проблемы на наш взгляд является построение системы одновременных эконометрических уравнений. Данный способ позволяет определить количественное влияние уровня социального потенциала на модернизацию экономики региона, а также выявить, как уровень социального потенциала зависит от модернизации экономики. Полученные результаты исследования могут быть использованы при разработке программ социально-экономического развития региона органами государственного управления. Литература
|
Похожие:
 | Программа дисциплины " Многомерные статистические методы" для направления... Экстернат – самостоятельное изучение обучающимся дисциплин согласно основной образовательной программе высшего профессионального... | | Программа дисциплины " Эконометрика " для направления 080100. 62... Гос впо по специальности 080507. 65 Менеджмент организации, утвержденными 17 марта 2000, №234 эк/сп |
| Программа дисциплины " Эконометрика-2" для направления 080100. 68... Гэ по русскому языку и литературе. Данная программа позволяет подготовиться к сдаче егэ. Особенностью данного курса является то,... | | Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, Data Mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори |
| Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | | Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори |
| Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | | Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори |
| Отчет о лаботарорной работе методы и средства анализа данных по теме:... Методы классификации, data mining, метод байеса, 8, id3, 1R, svm, ассоциативные правила, метод априори | | Факультет экономики ... |
 | Статистические методы анализа языка как способ повышения эффективности... Утверждена отделом документационно-содержательного обеспечения учебного процесса Ургпу | | Отчет о лабораторной работе методы и средства анализа данных по теме:... «Лабораторная работа с системой анализа данных Weka. Сравнение методов классификации» |
| Отчет о лабораторной работе методы и средства анализа данных по теме:... «Лабораторная работа с системой анализа данных Weka. Сравнение методов классификации» | | Рабочая программа по дисциплине Аналитическая химия и физико-химические методы анализа Цели и задачи дисциплины: Освоение теоретических основ современных химических методов анализа, аналитических методик и приемов, статистической... |
| Конспект лекций по системному анализу Лекция: История, предмет, цели системного анализа 2 Рассматриваются история развития и предмет системного анализа, системные ресурсы общества, предметная область системного анализа,... | | Анализа данных-4: анализ издержки-выгод Методы анализа данных-4: анализ издержки-выгоды, анализ издержки-эффективность (17 ноября 2005)1 |
