Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские) – Заочная форма обучения (5 лет)
Неделя
|
Кол. час
|
в том числе в интерактивной форме, час.
|
Вид занятия, модуль, тема и краткое содержание
|
Методы
|
Реализуемые компетенции
|
|
|
|
Лекции
|
|
|
|
5
|
|
Модуль 1 «Регрессионный анализ»
|
|
|
|
1
|
|
«Предмет и задачи курса».
Определение эконометрики.
Эконометрика и экономическая теория. Эконометрика и статистика. Эконометрика и экономико-математические методы.
Области применения эконометрических моделей.
Методологические вопросы построения эконометрических моделей: обзор используемых методов.
|
М, П
|
ОК-1
|
|
2
|
|
«Парная регрессия и корреляция».
Уравнение регрессии, его смысл и назначение. Парная регрессия. Метод наименьших квадратов и условия его применения для определения параметров уравнения парной регрессии. Оценка качества уравнения парной регрессии: коэффициент детерминации, стандартная ошибка уравнения регрессии, t - критерий Стьюдента, F - критерий Фишера.
|
М, П
|
ОК-1, ОК-13
|
|
2
|
|
«Множественная регрессия и корреляция»
Понятие о множественной регрессии. Классическая линейная модель множественной регрессии (КЛММР). Определение параметров уравнения множественной регрессии методом наименьших квадратов.
|
М, П
|
ОК-1, ОК-13
|
|
1
|
|
Модуль 2 «Модели временных рядов»
|
|
|
|
1
|
|
«Временные ряды в эконометрических исследованиях»
Специфика временных рядов как источника данных в эконометрическом моделировании.
Аналитическое выравнивание временных рядов. Оценка параметров уравнения тренда.
|
М, П
|
ОК-1, ОК-13
|
|
|
|
Практические занятия
|
|
|
|
8
|
2
|
Модуль 1 «Регрессионный анализ»
|
|
|
|
2
|
2
|
«Парная регрессия и корреляция»
Практическая значимость, смысл и назначение уравнения регрессии. Важность верного выбора типа математической функции при построении уравнения регрессии.
Парная регрессия.
|
Э, И
|
ОК-1, ОК-13, ОК-14, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-8
|
|
2
|
|
«Множественная регрессия и корреляция»
Область применения множественной регрессии. Особенности классической линейной модели множественной регрессии (КЛММР).
|
Э, И
|
ОК-1, ОК-13, ОК-14, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-8
|
|
2
|
|
«Множественная регрессия и корреляция»
МНК при определении параметров уравнения множественной регрессии. Множественный коэффициент корреляции и множественный коэффициент детерминации. Оценка надежности показателей корреляции.
Оценка качества модели множественной регрессии: F – критерий Фишера, t - критерий Стьюдента.
|
Э, И
|
ОК-1, ОК-13, ОК-14, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-8
|
|
2
|
|
«Множественная регрессия и корреляция» (продолжение).
Проблема мультиколлинеарности. Практическая реализация методов устранения мультиколлинеарности.
|
Э, И
|
ОК-1, ОК-13, ОК-14, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-8
|
|
4
|
|
Модуль 2 «Модели временных рядов»
|
|
|
|
2
|
|
«Временные ряды в эконометрических исследованиях».
Особенности временных рядов как источника данных в эконометрическом моделировании.
Применение и специфика аналитического выравнивания временных рядов.
|
Э, И
|
ОК-1, ОК-13, ОК-14, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-8
|
|
2
|
|
«Временные ряды в эконометрических исследованиях».
Алгоритм и особенности расчетов аддитивной и мультипликативной моделей при наличии периодических колебаний во временных рядах.
|
Э, И
|
ОК-1, ОК-13, ОК-14, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-8
|
|
|
|
Лабораторные работы
|
|
|
|
2
|
2
|
Модуль 1 «Регрессионный анализ»
|
|
|
|
2
|
2
|
«Парная регрессия и корреляция»
Применение метода наименьших квадратов для определения параметров уравнения парной регрессии.
Расчет коэффициента детерминации.
Расчет стандартной ошибки уравнения регрессии.
Процедура оценки статистической значимости показателей корреляции, параметров уравнения регрессии в целом по t - критерию Стьюдента и F - критерию Фишера.
|
Э, И
|
ОК-1, ОК-13, ОК-14, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-8
|
Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские)
Заочная форма обучения (3г 06 м(с))
|
|
|
Лекции
|
|
|
|
3
|
|
Модуль 1 «Регрессионный анализ»
|
|
|
|
0,5
|
|
«Предмет и задачи курса».
Определение эконометрики.
Эконометрика и экономическая теория. Эконометрика и статистика. Эконометрика и экономико-математические методы.
Области применения эконометрических моделей.
Методологические вопросы построения эконометрических моделей: обзор используемых методов.
|
М, П
|
ОК-1
|
|
1,5
|
|
«Парная регрессия и корреляция».
Уравнение регрессии, его смысл и назначение. Парная регрессия. Метод наименьших квадратов и условия его применения для определения параметров уравнения парной регрессии. Оценка качества уравнения парной регрессии: коэффициент детерминации, стандартная ошибка уравнения регрессии, t - критерий Стьюдента, F - критерий Фишера.
|
М, П
|
ОК-1, ОК-13
|
|
1
|
|
«Множественная регрессия и корреляция»
Понятие о множественной регрессии. Классическая линейная модель множественной регрессии (КЛММР). Определение параметров уравнения множественной регрессии методом наименьших квадратов.
|
М, П
|
ОК-1, ОК-13
|
|
1
|
|
Модуль 2 «Модели временных рядов»
|
|
|
|
1
|
|
«Временные ряды в эконометрических исследованиях»
Специфика временных рядов как источника данных в эконометрическом моделировании.
Аналитическое выравнивание временных рядов. Оценка параметров уравнения тренда.
|
М, П
|
ОК-1, ОК-13
|
|
|
|
Практические занятия
|
|
|
|
4
|
2
|
Модуль 1 «Регрессионный анализ»
|
|
|
|
2
|
2
|
«Парная регрессия и корреляция»
Практическая значимость, смысл и назначение уравнения регрессии. Важность верного выбора типа математической функции при построении уравнения регрессии.
Парная регрессия.
|
Э, И
|
ОК-1, ОК-13, ОК-14, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-8
|
|
2
|
|
«Множественная регрессия и корреляция»
Область применения множественной регрессии. Особенности классической линейной модели множественной регрессии (КЛММР).
МНК при определении параметров уравнения множественной регрессии. Множественный коэффициент корреляции и множественный коэффициент детерминации. Оценка надежности показателей корреляции.
Оценка качества модели множественной регрессии: F – критерий Фишера, t - критерий Стьюдента.
|
Э, И
|
ОК-1, ОК-13, ОК-14, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-8
|
|
2
|
|
Модуль 2 «Модели временных рядов»
|
|
|
|
2
|
|
«Временные ряды в эконометрических исследованиях».
Особенности временных рядов как источника данных в эконометрическом моделировании.
Применение и специфика аналитического выравнивания временных рядов.
Алгоритм и особенности расчетов аддитивной и мультипликативной моделей при наличии периодических колебаний во временных рядах.
|
Э, И
|
ОК-1, ОК-13, ОК-14, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-8
|
|
|
|
Лабораторные работы
|
|
|
|
2
|
2
|
Модуль 1 «Регрессионный анализ»
|
|
|
|
2
|
2
|
«Парная регрессия и корреляция»
Применение метода наименьших квадратов для определения параметров уравнения парной регрессии.
Расчет коэффициента детерминации.
Расчет стандартной ошибки уравнения регрессии.
Процедура оценки статистической значимости показателей корреляции, параметров уравнения регрессии в целом по t - критерию Стьюдента и F - критерию Фишера.
|
Э, И
|
ОК-1, ОК-13, ОК-14, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-8
| |
