Автор программы: ____________________________/Шарова М.А.
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Памятка для студента по курсу
Памятка по курсу «Статистика: Введение в обработку данных»
(Раздается каждому студенту перед началом курса)
Преподаватель: Шарова Мария Александровна, msharova@bk.ru
Примерный регламент курса
В таблице, приведенной ниже, представлен примерный план курса: тематика лекций, практик, домашние задания, проекты.
№ лекции
|
Тема лекции
|
Практика
|
Домашнее задание
|
Проекты
|
Лекция 1
|
Введение в предмет, классификация данных
|
Проверочный тест № 1, практика по графическому представлению данных.
|
Конспект лекции по графикам, Эссе, Первый проект (на две недели): статистические таблицы, группировки и графическое представление данных. Тестовые вопросы по материалу.
|
Проект 1: Формулировка темы исследования, поиск данных для исследования, классификация и описание данных, группировки и таблицы, графическое представление данных
|
Лекция 2
|
Графическое представление данных (на дом) + табличное представление данных
|
Проверочный тест №2, практика по таблицам и группировкам
|
Задачи на таблицы и группировки + конспект относительных и абсолютных величин
|
Название темы исследования!
|
Лекция 3
|
Относительные и абсолютные величины. Начало описательной статистики?
|
Проверочный тест №3, практика по относительным величинам
|
Задачи на относительные величины + конспект "Описательная статистика"
|
Защита Проекта1, Проект2: описательная статистика по данным, отображение данных на графике
|
Лекция 4
|
Описательная статистика: средние
|
Проверочный тест № 4, Практика на средние
|
Задачи на средние + конспект "Вариация"
|
|
Лекция 5
|
Описательная статистика: вариация
|
Проверочный тест № 5 Практика на вариацию
|
Задачи на вариацию + конспект "Элементы теории вероятностей
|
Защита Проекта 2 Проект 3: применение вероятностного аппарата, распределение данных
|
Лекция 6
|
Элементы теории вероятности
|
Проверочный тест № 6, Практика по теории вероятности, игрушки
|
Задачи на теорию вероятностей + теория выборочного наблюдения
|
|
Лекция 7
|
Теория выборочного наблюдения
|
Проверочный тест № 7, Практика на теорию выборочного наблюдения (ЦПТ + стандартная ошибка)
|
Задачи на теорию выборочного наблюдения + теория "Доверительный интервал"
|
|
Лекция 8
|
Повторение пройденного материала
|
Контрольная работа № 1
(4 варианта)
|
|
|
Лекция 9
|
Доверительный интервал
|
Проверочный тест № 8, практика на доверительные интервалы
|
Задачи на доверительные интервалы + теория гипотез
|
|
Лекция 10
|
Гипотезы
|
Проверочный тест № 9, Практика на построение и решение гипотез
|
Задачи на гипотезы + теория "Корреляционный анализ"
|
Защита проекта 3. Проект 4: связи между переменными. Оформление исследования(PowerPoint презентация, отчет и пр.)
|
Лекция 11
|
Корреляционный анализ
|
Проверочный тест № 10, Практика на корреляцию
|
Задачи на корреляционный анализ +Теория "Регрессионный анализ"
|
|
Лекция 12
|
Регрессионный анализ
|
Проверочный тест № 11 Практика на регрессионный анализ
|
Задачи на регрессионный анализ + теория "Индексы"
|
|
Лекция 13
|
Индексы
|
Проверочный тест № 12 Практика на индексы
|
Домашние работы по вариантам на индексы
|
Защита проекта 4. Защита всего исследования целиком
|
Лекция 14
|
Переписка контрольной №1
|
Контрольная работа № 2
|
|
Последний день зачета "хвостов"
| Система обучения
Система обучения по курсу «Введение в обработку данных» подразумевает следующую схему: половину лекционного материала студенты изучают самостоятельно и составляют конспект, который отдельно оценивается преподавателем, повтор пройденного материала и его вторая половина озвучивается собственно на лекции. Кроме того, студентами выполняется домашняя работа и в течение всего курса выполняются и защищаются самостоятельные исследования (проекты), а также прочие возможные домашние задания. В начале каждого практического занятия студенты проходят тест на пройденный материал, включающий в себя тестовые вопросы и задачи. Зачет (или экзамен) по курсу осуществляется при помощи теста.
Лекции выкладываются лектором в компьютерном классе.
Правило формирования оценки
Совокупная оценка за курс составляет 10 баллов, из которых 7 баллов студент имеет возможность получить в течение двух модулей (накопительная часть) и 3 балла на экзамене.
ПРИМЕР: Формирование оценки
|
Студент Вася Пупкин набрал 5 баллов в течение курса и 1 балл на экзамене. Таким образом, за курс «Введение в обработку данных» Вася получил 5+1=6 баллов (по десятибалльной системе).
|
Накопительная часть оценки складывается из баллов за каждый вид работы: аудиторной или домашней. Все баллы суммируются и разбиваются на 8 равных групп (от 0 до 7 баллов).
ПРИМЕР: Накопительная часть оценки
|
Всего в течение курса обязательными для выполнения были следующие виды работ: 2 эссе (по 10 баллов), 8 домашних заданий (по 10 баллов), 8 проверочных тестов (по 10 баллов), 1 проект (30 баллов), 1 контрольная работа (50 баллов). Таким образом, всего студенты могли набрать баллов:
Тогда делим 260 баллов на 8 равных частей (от 0 до 7 баллов) и получаем следующее соответствие баллов накопительной части оценки.
-
Количество набранных баллов
|
Накопительная часть оценки
|
от 228 до 260
|
7
|
от 196 до 227
|
6
|
от 163 до 195
|
5
|
от 131 до 162
|
4
|
от 98 до 130
|
3
|
от 66 до 97
|
2
|
от 33 до 65
|
1
|
от 0 до 32
|
0
|
Вася Пупкин набрал в течение курса 167 баллов, что соответствует оценке 5. Значит, максимальная оценка за весь курс, на которую может рассчитывать Вася, - 8 баллов (5 баллов накопительной оценки + 3 балла за экзамен).
|
Кроме того, баллы в накопительной части оценки могут быть двух видов: базовые и дополнительные. Базовые баллы изначально учтены в этой сумме, дополнительные – дают студенту возможность заработать баллы, чтобы повысить накопительную часть своей оценки.
ПРИМЕР: Базовые и дополнительные баллы
|
См. следующий пример. За курс можно было набрать максимально 260 баллов (учитывая все виды обязательных работ).
Вася Пупкин изначально набрал 158 баллов.
Но Вася воспользовался возможностью набрать дополнительные баллы, он подготовил два оригинальных тестовых вопроса – за один из которых, получил 4 балла, за другой – 3 балла. Плюс он получил 2 дополнительных балла за поправку ошибки преподавателя на лекции.
Таким образом, Вася Пупкин повысил свою изначальную сумму (базовых) баллов на 9(дополнительных) баллов. И получил 5 баллов по десятибалльной системе вместо 4.
|
За каждый вид работ в течение курса оценка объявляется преподавателем заранее.
Отчетные работы по курсу
Курс «Введение в обработку данных» включает в себя следующий перечень отчетных работ:
Базовые баллы накопительной оценки: эссе, задача, проект, конспект, тест, контрольная работа, практическое занятие, презентация проекта.
Дополнительные баллы накопительной оценки: тестовые вопросы, активная работа на практике или лекции.
Экзамен.
Эссе – подразумевает самостоятельное размышление студента на заданную тему. Эссе, как и любая письменная работа, должно быть структурировано, включать логическое обоснование доводов автора, собственное размышление. Структура эссе подразумевает: введение, включающее цель работы и ключевой тезис, который впоследствии подробно и детально раскрывается (то есть доказывается или опровергается) в основной части, в заключении подводятся итоги и формулируются выводы.
Задача – представляет собой по структуре обычную задачу, требующую решения по определенному алгоритму (с теми или иными вариациями). Важная составляющая задачи – ответ (отчет, вывод). Задача не считается решенной, если на основании полученных количественных данных не сформулирован грамотный и подробный ответ.
Проект – самостоятельная работа студента с реальными данными, небольшое эмпирическое исследование, проведенное студентом. Суть работы заключается в отработке изученных навыков работы с данными и оттачиванием умения правильно интерпретировать полученные результаты. Проект не только сдается студентом в письменном виде, но и защищается: на промежуточных этапах – ответы на вопросы преподавателя по ходу работы, на финальной защите – презентация в PowerPoint и десятиминутное выступление.
У каждого студента на курсе должно быть свое самостоятельное исследование (даже если совпадает тематика у двух человек – следует взять данные за разные периоды).
Конспект – конспектирование лекционного материала по базовым учебным пособиям (материалы выкладываются преподавателем в Интернете на заранее обозначенном сайте). Конспект включает в себя: структуру (схему) темы, перечень основных терминов с определениями, формулы и классификационные таблицы. Конспект представляет собой творческую обработку студентом полученного материала для лучшего усвоения курса. Конспект не должен быть слишком кратким и чересчур подробным. Конспект проверяется и оценивается на практике.
Тест – проверочный тест («летучка») включает в себя задачи, тестовые вопросы с вариантами ответа, вопросы на определение того или иного термина, вопросы на разбор заданной ситуации. Тесты даются в начале каждого практического занятия.
Практическое занятие – задачи или любая другая самостоятельная работа на практике, предназначенная для реализации индивидуально или по группам.
Контрольная работа – задачи различных форм и видов, предназначенные для контроля знаний студентов два раза в течение курса.
Домашняя работа – задачи и вопросы для размышления, предлагаемые студенту для самостоятельной внеаудиторной работы. Домашняя работа не оценивается специально. Но задачи или вопросы из домашней работы могут быть включены в проверочные тесты и контрольные работы.
Тестовые вопросы – возможность заработать дополнительные баллы. Студент предлагает один оригинальный интересный вопрос с четырьмя вариантами ответов по пройденному материалу.
Другие дополнительные баллы – преподаватель оставляет за собой возможность оценивать работу активных студентов на лекции или практике дополнительными баллами.
Экзамен – проверочный тест (вопросы с четырьмя вариантами ответов)по всему пройденному материалу.
Презентация – презентация проекта подразумевает создание электронной презентации в программной среде (например, PowerPoint) и подготовку его устной защиты.
Общие замечания
Интерпретация данных. К настоящему этапу своего образования вы развили впечатляющее множество навыков, связанных с чтением слов. Хотя иногда вам бывает трудно одолеть сложную концепцию, либо вас может привести в замешательство неясность значения отдельных слов, все же вы способны понять практически любой письменный труд, с которым можете столкнуться.
По мере продолжения своего образования в сфере общественных наук вы должны будете развить аналогичный набор навыков для чтения цифр и статистических показателей.
Кроме того, вам необходимо научиться правильно и подробно интерпретировать цифры и показатели, то есть расшифровывать их и преобразовывать в отчеты или выводы.
Выполнение домашних работ. Приветствуется сдача письменных работ в печатном, а не письменном виде. Если же при реализации проекта вы использовали те или иные расчетные программы, то к самой работе должна прикладываться ее копия в электронном виде.
Выполнение проверочных работ в аудитории. Все работы в тестовой форме должны быть выполнены «чисто», то есть без исправлений. Любое исправление в тесте автоматически засчитывается за неправильный вариант. Кроме того, не допускается выполнение работы карандашом – засчитывается только работа, выполненная чернилами.
Рекомендуемая литература
Базовые учебники:
1. Э.Ф. Сигел, Практическая бизнес-статистика, М., Вильямс, 2002
2. Статистика, под ред. Мхитаряна В.С., М., Экономистъ, 2005
Дополнительные учебники:
1. Дж.Хили, Статистика (социологические и маркетинговые исследования), М., Питер, Diasoft, 2005
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М., Общая теория статистики, М., Инфра-М, 1998
3. Ефимова М.Р. и др., Общая теория статистики, М., Инфра-М, 1998.
4. Айвазян А.С., Мхитарян В.С., Прикладная статистика и основы эконометрики, М., ЮНИТИ, 1998
5. Вуколов Э.А., Основы статистического анализа, М., Форум-Инфра-М, 2004
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Пример раздаточного материала (печатного) на практическом занятии
Практика. Классификация данных. Графическое отображение данных
Классифицируйте имеющиеся у вас в наличии данные, пользуясь материалами
Лекции № 1: охарактеризуйте каждый набор данный, каждый признак и шкалу измерения признака.
Проранжируйте все представленные признаки.
Представьте данные в графической форме так, чтобы они были максимально информативны в каждом конкретном случае. Используйте различные виды отображения данных и свою фантазию. В качестве инструмента для реализации задачи: программная среда Excel, бумага, ручка и фломастеры.
Охарактеризуйте графический анализ данных: какую информацию вы получили благодаря графикам, что именно они характеризуют (разные их варианты) и т.д. Составьте отчет по имеющимся данным.
Домашнее задание 1 (максимум – 20 баллов: 15 – базовых и 3 дополнительных)
Составьте конспект по Лекции .
Максимальная оценка за конспект – 5 баллов..
Изучите материал Лекций № 1 и № 2 для подготовки к проверочному тесту на Практике № 2.
Перед вами две цитаты:
«Статистика знает все» (источник: Ильф и Петров)
«Существует три вида лжи - невинная ложь, наглая ложь и статистика» (источник: Марк Твен)
Напишите свои размышления (в форме эссе) о науке статистике, опираясь на обе эти цитаты. Почему о статистике могли возникнуть такие разные мнения? Могут ли обе эти цитаты говорить об одном и том же понятии статистики? Эссе оценивается в 10 баллов.
Придумайте по одному тестовому вопросу (с четырьмя вариантами ответов) к Лекциям № 1 и № 2. Оригинальные вопросы будут оценены максимально до 3 баллов.
Придумайте тему и цель самостоятельного исследования для реализации Проекта № 1 (до 22.03.06 записаться в листке, вложенном в журнал, чтобы не допустить повторов). Защита проекта № 1 – 29.03.06. Максимальное количество баллов за проект № 1 – 15 баллов.
Проект
Сформулируйте тему и план самостоятельного статистического исследования.
Из авторитетных источников подберите вторичные данные к исследованию так, чтобы набор данных для вашего исследования был трехмерным для 50 объектов наблюдения.
Осуществите графический анализ отобранных данных и интерпретируйте его.
Осуществите группировки и табличный анализ данных
Сделайте выводы.
Каждый этап проекта снабдите подробными комментариями по ходу.
ПРИЛОЖЕНИЕ В - 1. Пример тестового задания на практическом занятии – закрытый тест:
Тест. Классификация данных
ФИО_______________________________№ группы_____________
Ниже приведены некоторые пункты опроса студентов. Для каждого пункта укажите шкалу измерения и тип переменной (1 правильный ответ – 1 балл):
Какова ваша будущая профессия?
Тип переменной_______________________________________
Шкала_______________________________________________
Сколько курсов вуза вы окончили на данный момент?
Тип переменной_______________________________________
Шкала_______________________________________________
Если бы вас попросили использовать одно из этих четырех названия для указания вашего социального класса, какое бы вы взяли в качестве характеристики класса, к которому вы принадлежите? (Варианты ответа: высший, средний, рабочий, низший)
Тип переменной_______________________________________
Шкала_______________________________________________
Сколько вам лет?
Тип переменной_______________________________________
Шкала_______________________________________________
В каком городе вы родились?
Тип переменной_______________________________________
Шкала_______________________________________________
Каков средний балл вашего учебного рейтинга?
Тип переменной_______________________________________
Шкала_______________________________________________
Назовите предмет, который вы считаете наиболее важным для своей будущей профессии.
Тип переменной_______________________________________
Шкала_______________________________________________
Единственный способ борьбы с наркотиками заключается в том, чтобы легализовать все наркотики (Варианты ответа: совершенно согласен, согласен, не знаю, не согласен, совершенно не согласен).
Тип переменной_______________________________________
Шкала_______________________________________________
Каков ваш знак зодиака?
Тип переменной_______________________________________
Шкала_______________________________________________
Сколько у вас братьев и сестер?
Тип переменной_______________________________________
Шкала_______________________________________________
Оценка: _______ из 10 баллов
ПРИЛОЖЕНИЕ В - 2. Пример тестового задания на практическом занятии – открытый тест и задача:
Тест. Графическое отображение данных
ФИО_______________________________№ группы_____________
Вопросы (по 1 баллу за вопрос):
Вариационный ряд распределения включает в себя:
Количественные данные
Качественные данные
Дискретные данные
Все варианты подходят
Словесное пояснение к графику иначе можно назвать
Аппликацией
Экспликацией
Импликацией
Ни один вариант не подходит
Для большинства диаграмм в виде сетки или системы прямоугольных координат задаются
Пространственные ориентиры
Масштабные ориентиры
Графические ориентиры
Территориальные ориентиры
Фигура Варзара принимает вид:
Круга
Треугольника
Прямоугольника
Столбиков
Задача (6 баллов)
Имеются следующие данные о карманных деньгах (на неделю), которые выдаются студентам родителями из 100 опрошенных человек: меньше 200 руб. – 5 человек, от 200 до 400 руб. – 10 чел., от 400 до 600 – 23 чел., от 600 до 800 – 32 чел., от 800 до 1000 – 14 чел., 1000 – 1200 – 10 чел., больше 1200 – 6 чел.
Вопросы:
1) Определите к каким классификационным типам относится данный признак? (2 балла)
2) Постройте ряд распределения. (1 балл)
3) Постройте подходящий график распределения. (1 балл)
4) Постройте кумуляту (любым способом, 2 балла)
ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Пример лабораторной работы (для самостоятельного углубленного изучения программного и информационного обеспечения)
|
