Магистерская диссертация





НазваниеМагистерская диссертация
страница4/5
Дата публикации02.05.2015
Размер0.55 Mb.
ТипДиссертация
100-bal.ru > Экономика > Диссертация
1   2   3   4   5


Из таблицы видно, что первый кластер попали индивиды, которые более успешны в финансовом плане, больше патриотично настроены и более религиозны.

К данному кластеру относятся такие страны, как Словения, Португалия, Франция, Латвия, Венгрия, Дания, Бельгия, Австрия.

Представители второго кластера обладают лучшим здоровьем, ощущают себя в большей безопасности, для них важно ощущать себя гражданами своей страны и они больше отдыхают. В состав этого кластера входят Хорватия, Греция, Чешская Республика, Израиль, Украина, Словакия, Швеция, Российская Федерация, Румыния, Польша, Норвегия, Нидерланды, Ирландия, Великобритания, Испания, Эстония, Германия, Кипр, Швейцария, Болгария, Турция.

Далее, анализируя равномерность разбиения на кластеры по количеству элементов, мы видим, что, как показано в Таблице 5, вот второй кластер попало в 2 раза больше наблюдений, чем в первый.

Таблица 5. Число наблюдений в каждом кластере

Число наблюдений в каждом кластере

Кластер

1

74,000

2

159,000

Валидные

233,000

Пропущенные значения

,000


Для полученных кластеров строим линейные регрессионные модели, используя программу MATRIXER. Для первого кластера получаем следующую зависимость:



(47.9) (7.54) (2.83) (1.8) (6.82) (-2.48) (6.98) (4.53) (-0.53) (-2.16)

Где под H подразумевается уровень социального оптимизма, а именно, значение показателя «Насколько Вы счастливы?». Характеристики данной модели представлены в Приложении 8. Мы видим, что такие факторы, как F3 (состояние безопасности) и F8 (загруженность и отдых), оказались незначимы. Соответственно, их необходимо исключить из анализа.

Стоим новую модель, исключив незначимые факторы. Получаем следующее выражение:



(49.4) (7.56) (3.01) (6.73) (-2.20) (6.90) (4.12) (-2.06)

Рассматриваемая нами модель является значимой, так как Fнабл. ( 7,64)< Fкрит. Описание данной модели представлено в Приложении 9.

Поднятию уровня социального оптимизма способствует увеличение таких факторов, как завоевание доверия граждан со стороны правительства, улучшение состояния здоровья, увеличения процента женатых людей в обществе, а также увеличение числа патриотов в обществе. Мы видим, что все факторы, включенные в анализ, значимы. Модель объясняет 75% вариации признака. Статистика Дарбина - Уотсана больше 2, значит, автокорреляции нет.

Перейдем к рассмотрению второго кластера. В результате построения линейной регрессии получаем следующее уравнение для оценки социального оптимизма:



(47.9) (7.54) (2.83) (1.8) (6.82) (-2.48) (6.98) (4.53) (-0.53) (-2.16)

В Приложении 10 находится описание модели, из которого следует, что F5 не значим. Значит, необходимо исключить его из анализа. Строим новую модель уже без этого фактора и получаем следующее уравнение:



(86.1) (10.2) (6.1) (4.8) (11.4) (-1.69) (11.3) (2.79) (-2.41)

Рассматриваемая нами модель является значимой, так как Fнабл. ( 9,21)< Fкрит.

Данная регрессия говорит нам о том, что во второй группе стран к снижению оптимизма среди жителей, приводит только увеличение дискриминации внутри страны. Под данным термином в работе понимается ущемление в правах мигрантов. Возможно, если уровень дискриминации в обществе незначителен, то жители данной страны не видят необходимости активно выступать против данного явления. В то время, как в странах, где данный вопрос более актуален, респонденты высказывают свое недовольство по данному вопросу.

Сравнивая ситуацию, сложившуюся в обоих кластерах, мы видим, что для жителей стран первого кластера вопросы безопасности и частоты социальных контактов менее важны при оценке счастья, чем для жителей стран второго. В то время, как во втором кластере жители менее обеспокоены вопросами религиозных воззрений.

Такой параметр как социальные ценности (в данном случае большую роль играет наличие проблемы дискриминации в обществе), играет более весомую роль при оценке статья для жителей стран первого кластера. Возможно это связано с тем, что данный вопрос так более актуален.

Модель описывает 68% дисперсии. Описание модели находится в Приложении 11.

3.2 Выявление схожих по уровню социального оптимизма стран, при помощи кластерного анализа

Далее мы перейдем к регрессионному анализу первичных данных нашей выборки. Для проведения этого анализа было отобрано 12 413 наблюдения по следующим показателям:

  • Субъективная оценка субъектом своего состояния счастья. В исходной выборке обозначается как ответ на вопрос «Насколько Вы ощущаете себя счастливым?» (переменная может принимать значения от 0 до 10). Данная переменная принимается в качестве зависимой;

  • Оценка субъектом уровня демократии в его стране (также по шкале от 0 до 10);

  • Степень религиозности человека (исповедует респондент какую-либо религию или нет - значения либо 0, либо 1);

  • Пол (мужской или женский);

  • Возраст респондента (данный параметр может принимать значения от 0 до 99);

  • Социальный класс, к которому принадлежит респондент (всё общество поделено исследователями на 4 класса);

  • Количество рабочих часов в неделю, которое прописано по трудовому договору (от 0 до 140);

  • Посещение каких-либо курсов респондентом в течение последнего года (бинарная переменная);

  • Семейное положение (данная переменная может принимать 9 значений).

Первым шагом в нашем анализе будет проверка выбранных факторов на наличие зависимостей между ними. Для проверки этого мы построили корреляционную матрицу. Она находится в Приложении 12. Из анализа данной матрицы, мы видим, что мультиколлинеарности между переменными нет (для этого мы проанализировали модуль корреляции между всеми парами элементов, входящими в анализ).

Далее мы строим смешанную модель регрессии. Данная модель выбрана нами не случайно. Применение смешанной модели позволит нам учесть влияние на уровень счастья как бинарных переменных, таких, например, как пол респондента, так и количественных переменных (количества часов работы в неделю).

Итак, для того, чтобы применить выбранную нами ранее модель, мы логарифмируем такие параметры, как возраст и количество рабочих часов в неделю респондента. Далее строим линейную регрессию, где в качестве зависимой переменной выступает уровень счастья респондента.

В качестве независимых переменных мы берем уровень демократии в стране (а именно, возможность открыто выражать свою гражданскую позицию), религиозность респондента, пол, логарифм возраста, логарифмированное значение рабочих часов в неделю, индикативную переменную, которая говорит о том, что человек посещает курсы или тренинги, а также семейное положение респондента.

Результаты проведения данного анализа представлены в Приложении 13. Они описываются следующим уравнением:

(12.8) (9.24) (0.03) (-0.26) (-3.02) (-3.39) (-2.27) (-0.29)

Мы видим, что такие параметры, как религиозная принадлежность (religion), пол (gender) и социальный статус респондента (stat) оказались незначимыми. Их необходимо исключить из дальнейшего анализа.

Строим новую зависимость, исключив незначимые параметры. Результат представлен в Приложении 14. Его можно описать следующим уравнением:



(14.3) (8.9) (-3.3) (-3.5) (-2.5)

Где h- это оценка индивидом своего социального благополучия. Оно зависит от следующих параметров:

Democ- это субъективная оценка индивидом уровня демократии в своей стране. Чем более активно функционируют в обществе демократические институты, тем счастливее человек.

Age- данная переменная отражает логарифмированную величину возраста человека. Чем старше человек становится, тем менее счастливым он себя ощущает. И наоборот, чем моложе человек, тем его оценка социального оптимизма будет выше.

Hours-данная величина отражает логарифмированное количество часов, которое респондент проводит на работе. Чем больше он работает, тем менее счастливым себя ощущает.

Kour-это дихотомическая величина, которое отражает посещение человеком дополнительных курсов. С каждым дополнительным курсом субъективное восприятие счастья индивидом уменьшается на 0,25.

Мы видим, что значение F-статистики меньше критического. А, следовательно, модель значима.

R2= 0,72

То есть данная модель объясняет 72% совокупной дисперсии.

Затем переходим к построению пробит - модели регрессии. Данный вид зависимости является наиболее востребованным при анализе взаимосвязи уровня счастья и других параметров.

Для этого мы переводим данные об уровне счастья респондентов в дихотомическую шкалу. То есть если в первоначальных данных переменная лежала в интервале [5;10], ей присваивается «1», в противном случае - «0». Затем получаем следующую зависимость:



(14.11) (8.9) (-3.3) (-2.5)

Где, income- величина, которая отражает имущественный статус респондента (здесь мы имеем в виду его принадлежность одной из четырех имущественных групп: «высший класс», «выше среднего», «средний», «ниже среднего»).

H, hours, cour- те же величины, что и в предыдущем случаи. Мы видим, что при увеличении дохода, количества рабочих часов, уровень счастья, которое ощущает индивид, уменьшается.

Квази R2 = 33%. То есть данная модель описывает 33% от общей вариации признака.

Выводы по главе

В данной главе на основе выборки проводится факторный анализ, по результатам которого выделяется 9 факторов, влияющих на уровень счастья индивидов. Далее, проводится кластерный анализ, который разделяет всю совокупность элементов на два кластера.

На основе исходных данных строится смешанная регрессия. В результате мы получаем, что уровень социального оптимизма положительно зависит от таких такого показателя, как уровень демократии в стране, то есть чем больше уровень демократии, тем более оптимистично жители страны смотрят на жизнь.

От таких показателей, как возраст, количество рабочих часов и дополнительных курсов, социальный оптимизм зависит отрицательно. От есть, чем больше индивид работает, старше становится, чем большее количество у него другой рабочей активности, тем более несчастным он себя ощущает.

Далее строилась пробит – регрессия, в которой значимыми оказались 3 фактора: величина дохода, количество рабочих часов и дополнительные курсы. Оказалось, что чем больше доход у индивида, тем более счастливым он себя ощущает. И, как и в прошлой модели, чем больше человек работает, чем больше у него дополнительных образовательных курсов (также можно интерпретировать как интенсивность нагрузки), тем более несчастным он себя ощущает.

Заключение

В данной работе проведён анализ и классификация современных подходов к оценке уровня социального оптимизма. Были 3 наиболее известных индекса, которые используются при оценивании такого показателя, как счастье. Первый показатель-это «Всемирный индекс счастья». В нем, помимо макроэкономических показателей, учитывается и так называемый «экологический след». Это переменная, которая позволяет оценить количественный вред, который человек наносит природе своим присутствием.

Затем рассматривался Индекс развития человеческого потенциала. Главной идеей данного показателя является тот факт, что человек не может быть счастлив, обладая только материальными благами. Для человека очень важно иметь возможность совершенствоваться в будущем.

Третьим показателем, включенным в анализ, стал Индекс процветания стран. Здесь учитывается, насколько человек может улучшить свою жизнь в будущем.

В данном исследовании рассмотрены некоторые подходы, которые используются при оценке уровня оптимизма в обществе. Мы выделяем следующие предпосылки:

  • чем больше доход индивида, тем более счастливым он себя ощущает;

  • чем счастливее человек, тем больше он зарабатывает.

Дополнительными параметрами, которые могут быть включены в анализ являются: некоторые показатели макроэкономической ситуации в стране, ситуация в финансовом секторе страны, приверженность какой-либо религии и другие. Также можно учесть ожидания индивида относительно перспектив экономики страны в целом.

В данном исследовании проводится факторный анализ, по результатам которого выделяется 9 факторов, влияющих на уровень счастья индивидов. Затем проводится иерархический кластерный анализ, в результате чего вся выборка разбивается на 2 кластера.

Также строятся регрессионные модели. В результате мы получаем, что уровень социального оптимизма положительно зависит от такого показателя, как уровень демократии в стране, то есть чем больше уровень демократии, тем более оптимистично жители страны смотрят на жизнь.

От таких показателей, как возраст, количество рабочих часов и дополнительных курсов, социальный оптимизм зависит отрицательно. То есть, чем больше индивид работает, старше становится, чем большее количество у него другой рабочей активности, тем более несчастным он себя ощущает.

Далее строилась пробит – регрессия, в которой значимыми оказались 3 фактора: величина дохода, количество рабочих часов и дополнительные курсы. Оказалось, что чем больше доход у индивида, тем более счастливым он себя ощущает. Как и в прошлом случае, чем больше человек работает, чем больше у него дополнительных образовательных курсов (что также можно интерпретировать как интенсивность нагрузки), тем более несчастным он себя ощущает.

Список литературы

        1. Виничук Н. В. Счастье в контексте образа мира и времени: этнопсихологический аспект // Известия РГПУ им. А.И. Герцена. 2008. №77. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/schastie-v-kontekste-obraza-mira-i-vremeni-etnopsihologicheskiy-aspekt (дата обращения: 12.06.2013).

        2. Кучмаева О. В., Петрякова О. Л «Особенности ценностных и социальных характеристик молодежи европейских стран». Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2012. № 6. С. 131-136.

        3. Леонтьев Д.А, Рассказова Е. И. «Что надо для счастья: культурные, региональные и индивидуальные различия и инверианты источников счастья» // Вестник КРАУНЦ.

        4. Ушаков. Д.Н. Толковый словарь Ушакова. 1935-1940.

        5. Alesina, A, Di Tella, R, "Inequality and happiness: are Europeans and Americans different?", Journal of Public Economics, 2004

        6. Argyle, M, "18 Causes and Correlates of Happiness - Well-being: The foundations of hedonic psychology, 2003

        7. Bruni, L, Porta, L, "Economics and Happiness: Framing the Analysis: Framing the Analysis", 2005

        8. Castellani, Marco & Di Giovinazzo, Viviana & Novarese, Marco, 2010. "Procedural rationality and happiness," The Journal of Socio-Economics, Elsevier, vol. 39(3), pages 376-383, June.
1   2   3   4   5

Похожие:

Магистерская диссертация iconОбучающихся по направлению 222000 Инноватика Магистерская диссертация....
Магистерская диссертация. Требования по содержанию, оформлению и защите. Учебное пособие. Составители: Т. А. Итс, С. Г. Редько, И....
Магистерская диссертация iconМагистерская диссертация оформляется в соответствии с гост р 11-2011
Диссертация оформляется в виде распечатки на принтере. Объем 50-70 стр. Плотность печати должна соответствовать 1,5 машинописным...
Магистерская диссертация iconМагистерская диссертация
Разработка методики планирования бюджета сбытовых акций для компании кондитерского рынка
Магистерская диссертация iconМагистерская диссертация
Методические рекомендации предназначены для студентов магистратуры направлений 032700 Филология и 35700 Лингвистика
Магистерская диссертация iconДиссертация На соискание степени Магистра по направлению 030100 Философия...
Едеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Магистерская диссертация iconРуководство магистерской диссертацией 12
Магистерская диссертация: учебное пособие / К. С. Идиатуллина, И. З. Гарафиев; м-во образ и науки России, Казан нац исслед технол...
Магистерская диссертация iconМагистерская диссертация «спорт как метод управления»
И грамотное использование этого потенциала может стать эффективным средством принятия управленческих решений для достижения более...
Магистерская диссертация iconДиссертацией
Магистерская диссертация представляет собой выпускную квалификационную работу научного содержания, которая имеет внутреннее единство...
Магистерская диссертация iconДиссертацией
Магистерская диссертация представляет собой выпускную квалификационную работу научного содержания, которая имеет внутреннее единство...
Магистерская диссертация iconМетодические рекомендации по подготовке магистерской диссертации...
Магистерская диссертация самостоятельная научная работа, демонстрирующая уровень квалификации соискателя магистерской степени в области...
Магистерская диссертация iconПорядок защиты магистерской диссертации
Полностью подготовленная к защите магистерская диссертация представляется научному руководителю, который еще раз просматривает такую...
Магистерская диссертация iconМетодические рекомендации по подготовке и защите магистерских диссертаций...
Магистерская диссертация представляет собой выпускную квалификационную работу научной направленности, выполняемую студентом самостоятельно...
Магистерская диссертация iconОпубликован капитальный труд А. Я. Богородского магистерская диссертация...
Богородским аппаратура, постановка опытов, оригинальный метод обработки числовых данных, обсуждены результаты. Флавицкий, выступая...
Магистерская диссертация iconМетодические рекомендации по написанию магистерской диссертации для...
Магистерская диссертация представляет собой выпускную квалификационную работу научного содержания, которая имеет внутреннее единство...
Магистерская диссертация iconУчебно-методическое пособие Тольятти 2011 удк ббк ахметжанова Г....
Учебно-методическое пособие предназначено для студентов магистров, обучающихся на педагогическом факультете тгу по направлению «Педагогика»....
Магистерская диссертация iconМагистерская программа высшего профессионального образования
Магистерская программа, реализуемаявузом по направлению подготовки033000. 68 «Культурология» и профилю подготовки «Историческая культурология»...


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск