Учебное пособие Авторы: Плотников В. В., Тунеголовец В. П. (Двгу-дальрыбвтуз) 2001 введение

1.4 Численный анализ риска Численный анализ риска при техногенном воздействии. Риск в широком смысле слова—это вероятность экономического или финансового проигрыша, физического повреждения или причинения вреда в той либо форме из-за наличия неопределенности, связанной с желанием осуществить определенный вид действий. Следует различать риск при наличии источника опасности и риск при наличии источника, оказывающего вредное воздействие на здоровье. Источник опасности потенциально обладает повреждающими факторами, которые воздействуют на организм, собственность или окружающую среду в течение относительно короткого отрезка времени. Что касается источника, характеризующегося вредными факторами, то принято считать, что он воздействует на объект в течение достаточно длительного времени. Рис. 9. Риск и его оценка. Для оценки риска при техногенном воздействии используют различные математические формулировки, выбор которых зависит от имеющейся информации. Когда последствия неизвестны, то под риском обычно понимают просто вероятность наступления определенного сочетания нежелательных событий: R = ∑ Pj , при j=1,n , где n — число нежелательных событий. Риск, связанный с техникой, обычно оценивают по формуле, включающей как вероятность ЧП, так и величину последствий U (обычно ущерб): R = PU. (16) Если каждому i-му ЧП, происходящему с вероятностью Рi может быть поставлен в соответствие ущерб Ui, то величина риска будет представлять собой ожидаемую величину ущерба U*: R = U* = ∑ Ui Рi (17) Если все вероятности наступления ЧП одинаковы (Рi = р, i= 1, n) то из формулы (4 40) следует R = U* = p ∑ Ui (18) Если последствия измерять числом летальных исходов (или) и известна вероятность РN N летальных исходов, то риск равен R = Рn Nq, где q — положительное число. Если предположить, что одно ЧП с большим числом летальных исходов более нежелательно, чем такое же число отдельных летальных исходов, число q должно быть больше единицы. При угрозе собственности ущерб и риск чаще всего измеряют в денежном выражении. Однако если можно принять, что ущерб при авариях будет одним и тем же, то определение рисков и дальнейшее их сравнение можно проводить, пользуясь вероятностями. В частности, если ущерб трудно рассчитать, то за величину риска принимают вероятность превышения предела. При угрозе здоровью ущерб в денежном выражении можно оценить только частично в виде расходов на оплату листков нетрудоспособности и подмену персонала. Еще труднее в денежном виде оценить ущерб от летальных исходов. Поэтому риск, связанный с несчастными случаями, оценивают вероятностями. Таким образом, единицы измерения риска могут быть различными в том случае, когда существует угроза здоровью, и тогда, когда существует угроза собственности. Поэтому, когда одновременно существует угроза здоровью и собственности, риск целесообразно записывать в векторном виде с различными единицами измерения по координатным осям: R = U*P Здесь перемножение в правой части уравнения производится покомпонентно, что позволяет сравнивать риски. Принято различать риск индивидуальный и общий. Индивидуальный риск можно определить как ожидаемое значение ущерба U* причиненного ЧП за интервал времени Т и отнесенное к группе людей численностью М человек. (Численность людей должна быть указана, если делается ссылка на индивидуальный риск.) R = U*/(T*M) (19) Общий риск для группы людей (коллективный риск) R = U*/T. (20) Каждый человек почти всегда подвергается в различных ситуациях определенному риску. Ниже приведены некоторые значения риска смертности. Риск, ли (чел/год) Курение (пачка в день) 3,6 10-3 Рак (все виды) 2,8 10-3 Загрязнение атмосферы 1,1 10-4 Алкоголь (малые дозы) 2,0 10-5 Фоновая радиация (на уровне моря, без учета радона) 2,0 10-5 При определении социально приемлемого риска обычно используют данные о естественной смертности людей, которая в индустриально развитых странах практически одинакова и изменяется с течением времени, отражая научно-технический прогресс. Риск естественной смерти зависит от возрастной группы людей. Обычно реперное значение абсолютного риска RA = 10-4 ли/(чел.год). При определении реперного значения допустимого риска RД при наличии отдельного источника опасности (технической установки) следует иметь в виду, что человеку обычно угрожает несколько источников опасности и, следовательно, должно выполняться неравенство: RД < RА . Обычно в качестве реперного значения допустимого риска при наличии отдельно взятого источника опасности берут: (21) где: ли – летальный исход, нспт – несчастный случай с потерей трудоспособности, нсвн – несчастный случай с временной нетрудоспособностью. Условие безопасности для населения формулируется следующим образом: величина дополнительного риска, вызванного техническими причинами, для подавляющего большинства людей не должна превосходить реперное значение абсолютного риска RА: т.е., R <= RА. (22) Оценку и управление риском можно проводить в следующем порядке. Пусть плотность людей на единицу площади рабочей зоны определена как функция ρ(r). Тогда общий риск применительно к отдельному источнику будет равен R = ∫R(r) ρ(r)dr. При наличии n источников опасности для нахождения индивидуального риска можно использовать принцип суперпозиции R(r) = ∑i=1,n Ri(r), где Ri(r) – индивидуальный риск при i-м источнике опасности. Один и тот же объект может быть источником разных опасностей. Например, при транспортировании топлива между пунктами А и В можно выделить поле опасности, связанное с токсичностью топлива, и поле опасности, связанное с горючестью топлива, которые в общем случае различны. Далее проверяют выполнение неравенства (22). В дополнение к этому неравенству, которое ограничивает индивидуальный риск, следует удовлетворить также условию, вовлекающему в рассмотрение коллективный риск: R= ∫ R(r) ρ(r)dr =< N0RД . При принятии решений следует иметь в виду, что для ряда источников невозможно достичь уровня “нулевой” опасности. На рис. 10 кривая 1 соответствует случаю, когда можно достичь абсолютной безопасности, или нулевой опасности. В этом случае при расходах на защиту при необходимом конечном значении Х= Х0 риск R становится равным нулю. Кривая 2 соответствует случаю, когда достичь абсолютной безопасности принципиально невозможно. Такое поведение эффективности затрат на защиту характерно, например для традиционно опасных производств, транспорта, промышленных предприятий. Если придерживаться принципа абсолютной безопасности, то необходимо применить все меры защиты, которые практически можно осуществить. Однако при этом помимо прямого риска Rпр, создаваемого данной технологией, и на уменьшение которого направлены усилия (меры безопасности), существует еще и косвенный риск Rkс. Он обусловлен, например строительными работами, изготовлением оборудования и материалов для защитных сооружений, их эксплуатацией и т. д. С ростом расходов Х на безопасность риск Rпр, уменьшается, а риск Rкс растет. Уменьшается также эффективность затрат на защиту. Начиная с некоторого уровня этих расходов, при дальнейшем росте Х будет происходить возрастание полного риска Rn = Rnp + Rкc. Поэтому при наличии источников, которые не позволяют достичь уровня нулевой опасности, следует принимать вариант решения с оптимизацией риска. Рис. 10. Зависимость риска от расходов на защиту. Для выполнения условий безопасности может потребоваться внесение изменений в следующие компоненты, управляющие риском: конструкторские решения; аварийные методики; учебные, тренировочные программы, программы по переподготовке; руководство по эксплуатации; нормативные документы; программы по безопасности. Анализ риска, например, обусловленного наличием источника вредного действия, состоит из этапа оценки риска, сопровождаемого исследованиями, и этапа управления риском. На этапе оценки устанавливают, какие последствия вызывают разные дозы и в разных условиях в данном коллективе. На этапе управления риском анализируют разные альтернативы и выбирают наиболее подходящие управляющие воздействия. С целью принятия окончательного решения результаты оценки риска рассматривают с учетом инженерных, экономических и политических аспектов. Стандартные показатели несчастных случаев. Показатели несчастных случаев являются некоторой мерой опасности, позволяющей сопоставлять между собой предприятия, отрасли, профессии, возрастные группы и т. д. Они учитывают объем выполненной работы, минимальную длительность, при которой они являются достоверными, требуют применения единых методов учета данных и разрешают проводить сравнение лишь при определенных условиях (например, по профессиям). К таким показателям относят коэффициенты и показатели частоты и тяжести несчастных случаев. Коэффициент частоты несчастных случаев есть отношение числа наступивших несчастных случаев N к реперному числу несчастных случаев N*, определенному за тот же период времени: Кч = N/N* Реперное число N*=αТТ, либо N*=αММ , где αТ=10-6 нс/ч и αМ= 10-3 нс/чел, можно трактовать как реперные значения соответственно скорости и плотности наступления несчастных случаев; Т—число часов, отработанных за рассматриваемый период времени всеми рабочими, которые подвергались воздействию опасности; М—среднее число рабочих, подверженных опасности. В нашей стране принято определять реперное число по формуле N*=αmM, β ηΰпадных развитых странах N*= αTТ, подсчитанные таким образом коэффициенты Кч имеют различные значения; расчет реперного числа по формуле N* = αT Т позволяет более полно учесть объем выполненной работы. Если устанавливается годовое значение Кц, то Т=МХY-Z где М—численность работающих; X, yh Z—соответственно длительность рабочего дня, число отработанных в году дней и потери рабочего времени вследствие отпусков, прогулов, болезни, несчастных случаев и т. д. Например, если на предприятии в течение года (допустим, в году 300 рабочих дней) работало 950 человек (рабочий день равен 8 ч), за это время наступило 100 несчастных случаев и было потеряно по разным причинам 30 000 рабочих дней, то: Г= 950*300*8 -30 000*8 = 2 040 000 ч; N* =10-6 * 2 040 000 = 2,04 нс, Кч = 100/2,04 = 49,02. Показатель тяжести несчастных случаев (коэффициент нетрудоспособности) КН=Д/Д* , где Д—число всех дней нетрудоспособности; Д*=βТТ—реперное число нетрудоспособных дней; (βТ= 10-3 дн/ч. Допустим, что при условиях, изложенных в предыдущем примере, 100 несчастных случаев привели к потере 3000 рабочих дней. Тогда, реперное число Д* = 10-3(950*300*8 - 30 000*8) = 2040 дней, КН = 3000/2040 = 1,47. Коэффициент тяжести несчастных случаев определяется как число всех дней нетрудоспособности, приходящееся на один несчастный случай: КТ = Д/N. При расчетах характеристик несчастных случаев возникает вопрос: как быть, если среди несчастных случаев были такие, которые привели к летальному исходу или полной потере трудоспособности? Ответ на этот вопрос пытаются дать путем установления эквивалента, который бы приводил летальный исход к числу нетрудоспособных дней. Ориентировочно и неофициально полагают, что один летальный исход может быть приравнен к 6000—7500 дням потерь работоспособности. Так, если в предыдущем примере к 100 несчастным случаям добавим один летальный исход, получим Кн = (6000 +3000)/2040 =4,41, т. е. показатель тяжести увеличится в 3 раза, а коэффициент частоты незначительно (станет равным 50,2). Однако, в настоящее время показатели несчастных случаев обычно рассчитывают отдельно для летальных и не летальных исходов. Коэффициент частоты несчастных случаев с летальным исходов (ли/(чел..ч)]: КЛ = NЛ/(MT), (23) где NЛ —число летальных исходов; обычно полагают МТ= 108 чел.-ч. что соответствует расчетному времени, когда 1000 человек работают по 40 ч в неделю в течение 50 недель в году и в течение 50 лет. Значения коэффициента Кд приведены ниже. Кд,ли/(чел.* ч) Горные работы 30 10-8 Транспорт 30 10-8 Строительство 20 10-8 Добыча нерудных полезных ископаемых 10 10-8 Эксплуатация газопроводного оборудования и гидротехнических сооружений 06 10-8 Металлургическая промышленность 06 10-8 Деревообделочные работы . 06 10-8 Пищевая промышленность . 06 10-8 Целлюлозно-бумажная и полиграфическая промышленность 05 10-8 Электротехника, 04 10-8 Работы, связанные с химическими веществами 04 10-8 Текстильная и кожевенно-обувная промышленность 03 10-8 Здравоохранение 02 10-8 Среднее значение для 20,2 млн. застрахованных 07 10-8 АНАЛИЗ ПОСЛЕДСТВИЙ ЧП Оценка опасности становится полной лишь тогда, когда последствия потенциального ЧП ясно представляются. Прежде чем планировать предупредительные мероприятия, необходимо знать, какое потенциальное повреждающее действие окажет данное ЧП на персонал, население, материальные ценности и окружающую среду. Поэтому анализ последствий ЧП (АПЧ) может включать следующее: — описание потенциальных ЧП; — оценку их вероятностей; — количественную оценку возможных последствий, например, проливов и выбросов, обладающих повреждающими свойствами (токсичностью, взрываемостью и т. д.); — расчет рассеивания выбросов и испарение проливов; — оценку других повреждающих факторов (радиации, ударной волны, и т. д.); — суммарную оценку ущерба. Если первые два пункта могут быть выполнены, исходя из результатов анализа опасностей, выполненного ранее описанными методами, то для выполнения других пунктов нужно использовать специальные модели.

Похожие:

	Учебное пособие М.: Руссобит-М, 2001. 1 Cd-rom математика. 5 класс....		Рекомендации по выполнению и защите. Учебное пособие Настоящее учебное пособие обсуждено и одобрено учебно-методической комиссией факультета психологии 17 мая 2001 года
	Учебное пособие Тамбов 2002 г. Авторы составители: Кузьмина Н. В,... Учебное пособие «Создание Web-сайтов» предназначено для слушателей курсов повышения квалификации на базе Тамбовского рц фио по программе...		Литература Введение Учебное пособие предназначено для магистров дневного и заочного отделений экономических специальностей. Данное учебное пособие может...
	Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Кравченко А. И. Введение в социологию: Учебное пособие для учащихся 10-11 классов средней школы к факультативному курсу по обществознанию.–М.:...		Дальневосточный государственный университет открытый университет двгу М 79 Мониторинг развития системы образования. Часть Практические аспекты: Учебное пособие. – Владивосток: Изд-во Дальневосточного...
	Комплект программ импортирования и визуализации телефонного справочника...		Конспект лекций по высшей математике М, Айрис,2005 Беклемишева Л.... Курс высшей математики. Введение в математический анализ. Дифференциальное исчисление. Лекции и практикум: Учебное пособие / Под...
	Учебное пособие для студентов регионоведов и английского отделения... Михайлов Ю. В. История сша: Учебное пособие для студентов-регионоведов и факультета лингвистики и международного сотрудничества Ульяновского...		Методическое пособие по диагностике профессионально значимых качеств... Райгородский Д. Я. (редактор – составитель) Практическая психодиагностика. Методики и тесты. Учебное пособие Самара: Издательский...
	Webtest двгу (Тестирующая система webtest двгу) Область применения: организация и управление автоматизированным тестированием для оценки качества образовательного процесса		Федеральное агентство по рыболовству Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Дальневосточный государственный...
	Психология Учебное пособие Учебное пособие предназначено для студентов заочного отделения и обучающихся в сокращенные сроки		Учебное пособие «Желтухи у новорожденных и детей раннего возраста» Учебное пособие предназначено для послевузовского образования врачей: педиатров и общей практике
	Инструкция по выполнению тестирования Райгородский Д. Я. (редактор – составитель) Практическая психодиагностика. Методики и тесты. Учебное пособие Самара: Издательский...		Учебное пособие по политологии. Владикавказ: 2015 г Учебное пособие предназначено для студентов очной и заочной формы обучения направления "бакалавр", преподавателей, аспирантов