Царев Федор Николаевич Разработка метода совместного применения генетического программирования и конечных автоматов





Скачать 417.12 Kb.
НазваниеЦарев Федор Николаевич Разработка метода совместного применения генетического программирования и конечных автоматов
страница11/11
Дата публикации07.07.2013
Размер417.12 Kb.
ТипДокументы
100-bal.ru > Информатика > Документы
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

Заключение


  1. В работе предложен алгоритм генетического программирования, позволяющий построить автомат, решающий задачу об «Умном муравье» и содержащий наименьшее число состояний среди всех таких известных автоматов.

  2. В работе предложен метод, позволяющий применить генетическое программирование для автоматизированного построения управляющих систем в достаточно сложных задачах (таких, как, например, задача «Летающие тарелки»). Этот метод основан на совместном применении искусственных нейронных сетей и конечных автоматов.

  3. Выполнено сравнение построенных вручную и построенных с помощью генетического программирования управляющих систем для задачи «Летающие тарелки».

  4. Сформулированы направления дальнейшего исследования приведенных в настоящей работе задач:

    • для задачи об «Умном муравье»:

      • построение автомата с минимальным числом состояний, решающего задачу об «Умном муравье»;

      • выяснение минимального количества ходов, необходимых автомату, решающему эту задачу и содержащему k состояний (для k = 5, 6, 7, 8);

    • для задачи «Летающие тарелки»:

      • применение вместо искусственных нейронных сетей других классов автоматических классификаторов (байесовские сети доверия, деревья принятия решений, support vector machines и т.д.);

      • применение функций приспособленности, учитывающих не только общий результат, но и поведение агентов в течение соревнования;

      • применение вероятностных автоматов вместо детерминированных конечных автоматов.

  5. По теме работы сделан доклад на IV-ой международной научно-практической конференции «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте» (28-30 мая 2007 года, Коломна, Россия). Кроме этого, поданы материалы на X-ую международную конференцию по мягким вычислениям и измерениям (SCM 2007, 25–27 июня 2007 года, СПбГЭТУ, Санкт-Петербург, Россия) и восьмую международную научно-техническую конференцию «Искусственный интеллект» (ИИ-2007, 24–29 сентября 2007 года, пос. Дивноморский, Россия).

Список источников


1. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. М.: Вильямс. 2006.

2. Гладков Л. А., Курейчик В. В., Курейчик В. М. Генетические алгоритмы. М.: Физматлит, 2006.

3. Chambers L. Practical Handbook of Genetic Algorithms. Complex Coding Systems. Volumes I. II, III. CRC Press, 1999.

4. Mitchell M. An Introduction to Genetic Algorithms. The MIT Press, MA, 1996.

5. Норенков И. П., Арутюнян Н. М. Метагенетический алгоритм оптимизации и структурного синтеза проектных решений //Информационные технологии, № 3, 2007.

6. Vose M. D., Wright A. H. Simple genetic algorithms with linear fitness //Evolutionary Computation. 1994. Vol. 2, number 4. http://citeseer.ist.psu.edu/vose94simple.html

7. Vose M. D. A Critical Examination Of The Schema Theorem. Technical Report UT-CS-93212. University of Tennessee Computer Science Department. Knoxville. TN. USA, 1993. http://citeseer.ist.psu.edu/129900.html

8. Vose M. D., Wright A. H. The Simple Genetic Algorithm and the Walsh Transform. Part I. Theory //Evolutionary Computation. 1998. Vol. 6, number 3. http://citeseer.ist.psu.edu/vose98simple.html

9. Koza J. R. Genetic programming: on the programming of computers by means of natural selection. MIT Press, 1992.

10. http://www.genetic-programming.com/

11. Шалыто А. А. Технология автоматного программирования // Труды первой Всероссийской научной конференции "Методы и средства обработки информации" М.: МГУ. 2003, с.528-535. http://is.ifmo.ru/works/tech_aut_prog/

12. Шалыто А. А. Switch-технология. Алгоритмизация и программирование задач логического управления СПб.: Наука, 1998., 628 с. http://is.ifmo.ru/books/switch/1

13. Shalyto A., Naumov L. Automata Theory for Multi-Agent Systems implementation. Proceedings of International Conference Integration of Knowledge Intensive Multi-Agent Systems: Modeling, Exploration and Engineering. KIMAS-03. Boston: IEEE Boston Section. 2003. http:/is.ifmo.ru/english/_aut_th.pdf

14. Shalyto A., Tukkel N. Switch-Technology – Automata Approach to “Reactive” Systems Software Development. Programming and Computer Software. 2001. 27(5), pp. 260–276.

15. Shalyto A., Naumov L., Korneev G. Methods of Object-Oriented Reactive Agents Implementation on the Basis of Finite Automata. Proceedings of International Conference Integration of Knowledge Intensive Multi-Agent Systems: Modeling, Exploration and Engineering. KIMAS-05. Boston: IEEE Boston Section. 2005. p.460–465. http://is.ifmo.ru/articles_en/_kimas05-1.pdf

16. Паращенко Д. А., Царев Ф. Н., Шалыто А. А. Применение автоматного программирования при моделировании одного класса мультиагентных систем // Материалы девятой международной конференции «Интеллектуальные системы и компьютерные науки». М.: МГУ. 2006. Т.2. с. 352-355.

17. Паращенко Д. А., Царев Ф. Н., Шалыто А. А. Технология моделирования одного класса мультиагентных систем на основе автоматного программирования на примере игры «Соревнование летающих тарелок». Проектная документация. http://is.ifmo.ru/unimod-projects/plates/

18. http://unimod.sourceforge.net

19. Гуров В. С., Мазин М. А., Нарвский А. С., Шалыто А. А. UML. SWITCH-технология. Eclipse. // Информационно-управляющие системы, 2004, № 6, c.12–17. http://is.ifmo.ru/works/uml-switch-eclipse/

20. Fogel D. B. Applying Fogel and Burgin's 'Competitive Goal-Seeking through Evolutionary Programming' to Coordination, Trust, and Bargaining Games. IEEE Press Piscataway. NJ, 2000. http://citeseer.ist.psu.edu/fogel00applying.html

21. Mitchell M., Crutchfield J., Hraber P. Evolving cellular automata to perform computations. Physica D. 1993. 75. pp.361–391.

22. Бедный Ю. Д. Применение генетических алгоритмов для построения клеточных автоматов. СПбГУ ИТМО. Бакалаврская работа. 2006. http://is.ifmo.ru, раздел «Работы».

23. Das R., Crutchfield J. P., Mitchell M., Hanson J. E. Evolving Globally Synchronized Cellular Automata /In Proceedings of the Sixth International Conference on Genetic Algorithms. 1995. pp. 336–343. http://citeseer.ist.psu.edu/das95evolving.html

24. Sipper M. Evolution of Parallel Cellular Machines //Lecture Notes in Computer Science. 2001. Vol. 1194. www.cs.bgu.ac.il/~sipper/papabs/epcm.pdf

25. Воронин О., Дьюдни А. Дарвинизм в программировании // Мой компьютер. 2004. № 35. http://www.mycomp.kiev.ua/text/7458

26. Лобанов П. Г., Шалыто А. А. Использование генетических алгоритмов для автоматического построения конечных автоматов в задаче о “Флибах” / Материалы 1-й Российской мультиконференции по проблемам управления. Сборник докладов 4-й Всероссийской научной конференции "Управление и информационные технологии" (УИТ-2006). СПбГЭТУ "ЛЭТИ". 2006, с.144–149. http://is.ifmo.ru/works/flib/

27. Angeline P. J., Pollack J. Evolutionary Module Acquisition // Proceedings of the Second Annual Conference on Evolutionary Programming. 1993. http://www.demo.cs.brandeis.edu/papers/ep93.pdf

28. Jefferson D., Collins R., Cooper C., Dyer M., Flowers M., Korf R., Taylor C., Wang A. The Genesys System. 1992. www.cs.ucla.edu/~dyer/Papers/AlifeTracker/Alife91Jefferson.html

29. Хопкрофт Д., Мотвани Р., Ульман Д. Введение в теорию автоматов, языков и вычислений. М.: Вильямс, 2002.

30. Заочный тур всесибирской олимпиады 2005 по информатике. http://olimpic.nsu.ru/widesiberia/archive/wso6/2005/rus/1tour/problem/problem.html

31. McCulloch W. S., Pitts W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. Bulletin of Mathematical Biophysics, 1943, 5, p. 115 137.

1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

Похожие:

Царев Федор Николаевич Разработка метода совместного применения генетического программирования и конечных автоматов iconРазработка методов совместного применения генетического и автоматного программирования
Комитета по скалолазанию, тренерского совета и спортсменов-скалолазов, членов сборной команды Украины
Царев Федор Николаевич Разработка метода совместного применения генетического программирования и конечных автоматов iconРазработка методов совместного применения генетического и автоматного программирования
Учебник предназначен для студентов технических вузов по специальности 010100 математика. Работа студентов по этому учебнику позволит...
Царев Федор Николаевич Разработка метода совместного применения генетического программирования и конечных автоматов iconРазвитие формализма метода подвижных клеточных автоматов для изучения...

Царев Федор Николаевич Разработка метода совместного применения генетического программирования и конечных автоматов iconМетодическая разработка по внедрению проектного метода на уроках географии
Данная методическая разработка предполагает проведение уроков по дисциплине География с использованием элементов проектного метода...
Царев Федор Николаевич Разработка метода совместного применения генетического программирования и конечных автоматов iconРазработка метода и адаптивных алгоритмов компрессии с гарантированной...
Работа выполнена на кафедре «Математического обеспечения и применения эвм» Технологического института Южного федерального университета...
Царев Федор Николаевич Разработка метода совместного применения генетического программирования и конечных автоматов iconМинистерство образования Российской Федерации Санкт Петербургский...
Задачи курса: Изучить основные математические результаты и методы, лежащие в основе метода конечных элементов и других вариационных...
Царев Федор Николаевич Разработка метода совместного применения генетического программирования и конечных автоматов iconПлан: Общие понятия об алгоритме Способы записи алгоритмов История...
Так, чтобы решить полное квадратное уравнение, необходимо знать конкретные значения коэффициентов а, b и с (начальные условия). В...
Царев Федор Николаевич Разработка метода совместного применения генетического программирования и конечных автоматов iconЭлектронные образовательные ресурсы для учащихся
Лев Николаевич Толстой (Война и Мир), Федор Михайлович Достоевский (Преступление и наказание, Идиот). Большое собрание стихотворений...
Царев Федор Николаевич Разработка метода совместного применения генетического программирования и конечных автоматов iconРазработка урока Автор: Целюрик Юлия Петровна Тема: «Знакомство со...
Используемые программные приложения из пакета спо: Среда программирования Скретч (Scratch)
Царев Федор Николаевич Разработка метода совместного применения генетического программирования и конечных автоматов iconПрогнозирование трещиностойкости бетона на основе метода конечных элементов
Реальное строение материала и особенности его поведения под нагрузкой отражено в структурных теориях прочности. Однако практическое...
Царев Федор Николаевич Разработка метода совместного применения генетического программирования и конечных автоматов iconУрок по алгебре и математическому анализу в 10 классе по теме «Решение...
Обучающая цель: Изучить возможности применения метода интервалов для решения тригонометрических неравенств
Царев Федор Николаевич Разработка метода совместного применения генетического программирования и конечных автоматов icon26. Мельников Федор Михайлович
Мельников Федор Михайлович родился 31 июля 1942 года в дер. Остречиха Сандовского района Калининской области
Царев Федор Николаевич Разработка метода совместного применения генетического программирования и конечных автоматов iconПрограммное обеспечение для решения задач линейного программирования...
Линейными ограничениями. Основой программы служит алгоритм симплекс метода для неограниченного числа условий и переменных. В алгоритме...
Царев Федор Николаевич Разработка метода совместного применения генетического программирования и конечных автоматов iconСтудента 617 группы фртк давидюка Дмитрия Сергеевича Научный к т....
Поэтому, когда мы измеряем биологические потенциалы, мы видим результат синхронной деятельности совокупности клеток мозга, и эта...
Царев Федор Николаевич Разработка метода совместного применения генетического программирования и конечных автоматов iconДоклад ронжина Андрея Леонидовича по диссертационной работе «Разработка...
«Разработка адаптивного метода робастного понимания слитной речи на основе интегральной обработки данных», представленной на соискание...
Царев Федор Николаевич Разработка метода совместного применения генетического программирования и конечных автоматов iconМетодическая разработка «Одномерные массивы» на языке программирования...
«Одномерные массивы» на языке программирования pascal в теории и практике школьного курса «Информатика и икт»/ Методическая разработка....


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск