СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Тема 1. Управленческая команда как форма самоорганизации профессионалов (союз единомышленников).
Тема 2. Культура команды (корпоративная культура) как принцип профессиональной жизни «инструмент».
Тема 3. Управленческая команда как лидерский ансамбль («созвездие лидеров»).
Тема 4. Личностно-профессиональные характеристики руководителя команды (стратегический лидер).
Тема 5. Психолого-акмеологические основы формирования команды.
Системы поддержки принятия решений
Цели изучения дисциплины.
Основной целью курса является получение студентами теоретических знаний по организации СППР и СПИР и выработке практических навыков по их разработке и использованию и ознакомление с концепциями развития этих систем.
Сфера профессионального использования:
Изучение дисциплины формирует знания по проектному и закрепляет знания по экономическому видам деятельности квалификационной характеристики специальности.
Задачи изучения дисциплины.
формулировка требований к системам поддержки принятия и исполнения решений предприятием
разработка элементов, внедрения, оценки для последующих закупок, умения эксплуатации этих систем;
проведение сравнительного анализа и оценки их рынка.
В процессе изучения дисциплины студенты должны:
Иметь представление:
о траекторных и творческих управленческих целях, структурированных и слабоструктурированных управленческих задачах.; информационном пространстве решения задач и ЛПР, постоянной адаптации ЛПР к изменениям процесса управления; содержании отдельных компонентов СППР и СПИР; способах представления и хранения данных, лежащих в основе СППР и СПИР; ИС поддержки исполнения решения; групповых СППР и СПИР; внутренних и внешних информационных взаимодействиях предприятия, влиянии развития инфраструктуры глобальных международных ИС на организацию международного бизнеса; требованиях, предъявляемых заказчиком к КИС как к системе поддержки и исполнения решений; информационных потоках на предприятии и о механизмах аналитической обработки информации в процессе корпоративного управления; специфических рисках СППР и СПИР; том, что такое адаптация ЛПР к изменяющимся внутренним и внешним условиям; рынке инструментов СППР и СПИР и о бизнесе в области ИС; существующих разработках ИС, IPSS, КИС систем и их продуктах.
Знать:
смысл поддержки принятия и исполнения решения ЛПР,виды информационной и инструментальной поддержки ЛПР и исполнения решений на различных этапах цикла принятия; эволюцию поддержки решений, эволюцию поколений ИС; возможности СППР и СПИР, компоненты СППР и СПИР; типы ИТ в СППР и СПИР, применяемых на различных этапах принятия решения: особенности инструментария групповых решений: методов их выработки и средств коммуникаций; особенности распределенных СППР и СПИР, возможности использования ГВС для организации работы распределенных ИС; виды и характеристики КИС, подходы к созданию КИС, классификацию информационных потоков на предприятии как основы выявления структурированных и слабоструктурированных задач; классификацию рисков, возникающих при применении ИС; что представляет собой интегрированная СППР и СПИР; стоимостные показатели, являющиеся элементами бизнес-плана как части проекта разработки и внедрения СППР и СПИР; критерии выбора инструментов СППР и СПИР;
Уметь:
рассматривать управленческую деятельность как объект консультирования; анализировать организационную структуру предприятия до и после установки ИС; распределять функциональные обязанности и полномочия после внедрения ИС; выявлять факторы, влияющие на развитие ИС; формулировать требования ЛПР к СППР и СПИР; выбирать инструментарий для каждого этапа принятия решения; использовать инструментарий мониторинга исполнения решений; применять системный подход в проектировании ИС, формулировать требования ЛПР при создании СППР и СПИР к ее функциональному исполнению;формулировать требования при заказе на разработку и внедрении КИС с точки зрения поддержки принятия и исполнения решений ;анализировать возможность появления рисков при разработке и внедренииСППР и СПИР, управлять рисками при проектировании и внедрении СППР и СПИР;организовать OFF-line обучение на рабочем месте ЛПР, как средства;осуществлять выбор СППР и СПИР, исходя из потребностей и возможностей предприятия; оценивать СППР и СПИР для конкретного применения.
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Введение. Понятие систем поддержки принятия и исполнения решений и их место в системе управления предприятием. СППР и СПИР как вид ИС.
Тема 1. Управленческая деятельность как объект консультирования.
Тема 2. Поддержка принятия и исполнения решений на предприятии.
Тема 3. Эволюция поддержки решения и поколения ИС.
Тема 4. Определение и состав СППР и СПИР.
Тема 5. Инструменты (СППР и СПИР) на этапах принятия решения.
Тема 6. . ИС мониторинга исполнения решении в СПИР: виды, классификация, выбор.
Тема 7. ИС поддержки групповых решений.
Тема 8. Географически-распределенная СППР и СПИР.
Тема 9. Использование СППР и реорганизация и реинжиниринг предприятия.
Тема 10. Корпоративные ИС (КИС) - как пример СППР и СПИР с вертикальной и горизонтальной интеграции.
Тема 11. Риск менеджмент СППР и СПИР.
Тема 12. Адаптация (обучение) ЛПР в интегрированной СПИР (ИСПИР).
Численные методы
Цели изучения дисциплины.
Целью курса “Численные методы” является освоение основных идей методов, особенностей областей применения и методики использования их как готового инструмента практической работы при проектировании и разработке
систем МО, математической обработке данных экономических и других задач, построении алгоритмов и организации вычислительных процессов на ПК.
Задачи изучения дисциплины.
В курсе излагаются основные сведения о классических численных методах решения различных прикладных задач: прямые и итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений; решение нелинейных алгебраических и трансцендентных уравнений; интерполирование; дифференцирование и интегрирование; решение дифференциальных уравнений
Иметь представление: об основных терминах и понятиях дисциплины «Численные методы».
Знать:приемы и навыки вычислительных процедур, научиться выбирать оптимальный численный метод решения данной задачи, давать математические характеристики точности исходной информации и оценивать точность полученного численного решения
Уметь: использовать современные компьютерные технологии и пакеты прикладных программ для решения численных задач.
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Тема 1. Погрешность численного решения задачи.
Тема 2. Решение нелинейных уравнений.
Тема 3. Численные методы линейной алгебры.
Тема 4. Приближение функций.
Тема 5. Численное дифференцирование.
Тема 6. Численное интегрирование.
Тема 7. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений.
Тема 8. Численные методы одномерной оптимизации.
методы оптимизации
Цели изучения дисциплины.
Целью изучения дисциплины «Методы оптимизации» является формирование у студентов теоретических знаний, практических навыков по вопросам, касающимся принятия управленческих решений; обучение студентов применению методов и моделей исследования операций в процессе подготовки и принятия управленческих решений в организационно-экономических и производственных системах, т.е. тех инструментов, с помощью которых в современных условиях формируются и анализируются варианты управленческих решений.
Задачи изучения дисциплины.
ознакомление с основами процесса принятия задач управления;
обучение теории и практике принятия решений в современных условиях хозяйствования;
рассмотрение широкого круга задач, возникающих в практике менеджмента и связанных с принятием решений, относящихся ко всем областям и уровням управления.
В процессе изучения дисциплины студенты должны:
Иметь представление о путях совершенствования процесса принятия решений, об особенностях принятия решений в условиях изменения внешней среды;
Знать:
теоретические основы оптимизации и исследования операций;
содержательную сторону задач, возникающих в практике менеджмента и маркетинга, т.е. уметь идентифицировать проблему.
Уметь: использовать полученные знания для осуществления анализа управленческих ситуаций.
Применять: информационные технологии в процессе моделирования и оптимизации управленческих решений.
Владеть: математическими методами и моделями, с помощью которых в современных условиях формируются и анализируются варианты управленческих решений.
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Раздел I. Теоретические основы оптимизации.
Тема 1. Введение. Исследование операций и методы оптимизации
Тема 2. Теоретические основы оптимизации
Тема 3. Элементы выпуклого анализа.
Тема 4. Выпуклое программирование
Тема 5. Применение теории Куна-Таккера к построению теории линейного программирования
Тема 6. Линейное программирование. Теоретические основы.
Тема 7. Конечные методы решения ЗЛП. Алгоритмы.
Тема 8. Теория двойственности в линейном программировании и ее экономические приложения.
Тема 9. Задачи целочисленного линейного программирования (ЗЦЛП)
Тема 10. Транспортная задача (ТЗ) и ее приложения
Раздел II. Численные методы безусловной и условной оптимизации.
Тема 11. Задача одномерной оптимизации
Тема 12. Задача безусловной оптимизации
Тема 13. Задача условной оптимизации
Тема 14. Многокритериальная оптимизация.
Тема 15. Вопросы устойчивости в математическом программировании.
ПРИНЯТИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ИННОВАЦИОННОЙ СФЕРЕ
Цели изучения дисциплины.
Целью изучения дисциплины является теоретическая и практическая подготовка студентов по применению математических методов обоснования и принятия управленческих решений в инновационной сфере.
Задачи изучения дисциплины.
Задачей изучения дисциплины является овладение студентами общей методологии и схемы процесса выработки инновационных решений, приобретение навыков использования для выработки инновационных решений современных компьютерных и информационных технологий
В процессе изучения дисциплины студенты должны:
Иметь представление: о формах деятельности лиц, принимающих решения (ЛПР) в инновационной сфере, о современных математических основах выработки управленческих решений; о способах информационной поддержки процесса выработки инновационных решений, об особенностях создания систем поддержки вырабатываемых решений на базе ЭВМ.
Знать: общую методологию и схему процесса выработки инновационных решений; формальные методы и процедуры измерения предпочтений ЛПР для построения функций выбора наилучших альтернатив; технологии оценки эффективности и предпочтительности альтернатив по выбранным критериям в сложных ситуациях
Уметь: использовать современные научные методы анализа проблем и задач, возникающих перед ЛПР в ходе управлении инновационными проектами; использовать современные методы математической теории принятия решений для решения задач обоснования решений в инновационной сфере.
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Тема 1. Процесс выработки решений в инновационной сфере
Тема 2. Задачи принятия инновационных решений в условиях определенности по скалярному показателю
Тема 3. Многокритериальные задачи принятия инновационных решений
Тема 4. Задачи принятия инновационных решений в условиях неопределенности
Тема 5. Математические модели принятия инновационных решений
|
