Программа разработана к т. н., доцентом Абатуровым Владимиром Анатольевичем Рецензент к т. н., доцент Голованов Дмитрий Владимирович 1 Цели освоения дисциплины Дисциплина «Имитационное моделирование экономических процессов»

Приложение 2 Темы теоретико-практических работ Моделирование производственных и технологических процессов. Моделирование равновесия на конкурентном рынке. Моделирование ценообразования на продукцию конкретной фирмы. Моделирование ценообразования на услуги конкретной фирмы. Моделирование влияния производственного лага на устойчивость экономики. Моделирование влияния срока службы изделий на динамику производства. Моделирование эффективности проведения маркетинговой кампании на примере деятельности конкретной фирмы. Моделирование инвестиций в производственный сектор экономики и анализ их эффективности. Моделирование инвестиций в сферу услуг и анализ их эффективности. Имитационная модель максимизации прибыли в краткосрочном периоде для фирм, действующих в среде монополистической конкуренции. Имитационная модель максимизации прибыли в долгосрочном периоде для фирм, действующих в среде монополистической конкуренции. Имитационная модель эффективного использования рекламы для увеличения сбыта продукции. Имитационная модель эффективного использования рекламы в стимулировании сбыта товаров и услуг для завоевания конкурентного преимущества. Моделирование ценообразования на рынках продукции и ресурсов в условиях совершенной. Моделирование ценообразования на рынках продукции и ресурсов в условиях несовершенной конкуренции. Моделирование взаимоотношений между отраслями и рынками, между секторами экономики. Моделирование равновесия на рынках товаров и денег для закрытой экономики. Моделирование равновесия на рынках товаров и денег для открытой экономики. Моделирование функционирования системы массового обслуживания на примере конкретного предприятия. Моделирование интуитивных (экспертных) методов прогнозирования. Применение имитационного моделирования в демографических моделях общественного развития. Моделирование курса ценных бумаг на фондовом рынке. Имитационные модели в страховании. Имитационное моделирование и прогнозирование развития страны, региона, производственного комплекса и т.п. Моделирование инфляционных процессов в экономике. Моделирование и оптимизация рекламной деятельности на примере конкретной фирмы. Имитационные модели ценообразования на рынке недвижимости. Имитационные модели ценообразования на рынке услуг. Имитационные модели ценообразования в энергетических отраслях экономики. Имитационное моделирование параметров денежных потоков с учетом инфляции и налогообложения. Имитационное моделирование в транспорте, связи и телекоммуникациях. Имитационная модель оптимальной ставки налога на прибыль предприятий. Моделирование в системах административного управления. Имитационное моделирование в проектировании. Имитационное моделирование оценивания параметров регрессионной модели. Имитационное моделирование и анализ бизнес-процессов на примере конкретного предприятия. Моделирование и исследование ценообразования на услуги. Моделирование формирования портфеля ценных бумаг с заданным значением доходности при минимальном риске. Моделирование максимизации доходности портфеля ценных бумаг при ограниченном риске. Построение имитационной модели экономической системы на языке имитационного моделирования GPSS. Построение имитационной модели экономической системы с помощью программы MathCad Professional. Разработка имитационной модели финансово-экономической деятельности предприятия с помощью программы Project Expert. Словарь основных терминов по курсу «Имитационное моделирование» Валидация модели – процесс логического доказательства соответствия модели объекту путём вывода из её соотношений наперёд известных закономерностей, присущих объекту. Верификация модели – процесс проверки соответствия результатов моделирования эмпирическим данным об объекте, сопровождающийся анализом и объяснением причин наблюдаемых расхождений. Входная переменная – переменная, значение которой присваивается перед началом вычислительного эксперимента и остаётся неизменным вплоть до его завершения. Выходная переменная – переменная, значение которой в момент начала вычислительного эксперимента не определено, а по завершении используется в целях интерпретации либо в качестве исходных данных другой модели. Вычислительный эксперимент – этап решения практической задачи с помощью имитационной модели, состоящий в её решении (процедурном выполнении) при заданных значениях переменных, имитирующих заданные условия функционирования моделируемого объекта. Динамическое программирование – раздел математического программирования, изучающий методы поиска оптимального пути на сетях. Имитационная модель – математическая модель, не содержащая соотношений, выражающих цель её эксплуатации и ориентированная на постановку компьютерных экспериментов, цель которых, как правило, не вполне известна разработчику. Интерфейс модели – совокупность тех входных и выходных переменных модели, через которые она взаимодействует с другими моделями в процессе её эксплуатации. Исчисление предикатов – формальная система, широко используемая для представления логических законов, связывающих объекты исследования с отношениями между этими объектами. Применяется в системах искусственного интеллекта. В исчислении предикатов употребляются следующие символы: предметные переменные, соответствующие объектам исследования теории; предикатные переменные, соответствующие произвольным отношениям между объектами; знаки логических операций: конъюнкции, дизъюнкции, импликации, отрицания; кванторы всеобщности и существования скобки (для определения последовательности логических операций и определения области действия кванторов). Коллекция моделей – множество моделей, соответствующих одному и тому же объекту и имеющих один и тот же интерфейс, но различающихся степенью детальности, требуемыми затратами вычислительных ресурсов, границами выполнения основного предположения имитационного моделирования, потребностью в информации для параметрической идентификации и т.д. В зависимости от цели компьютерного эксперимента перед его началом выбирают подходящие экземпляры из коллекций моделей, используемых в данном эксперименте. Комплиментарные блага – блага, рост спроса на одно из которых при прочих равных условиях приводит к росту спроса на другое в определённой пропорции. Макроэкономическая модель – экономико-математическая модель, в которой субъекты принятия экономических решений представлены агрегированно, а различия между ними не отражены. Математическое программирование – раздел математики, изучающий методы поиска экстремумов на множествах, заданных системами уравнений или неравенств. Матрица Гессе – квадратная матрица, соответствующая функции вида f(x) = 0 в заданной точке x*, где x = (xj) – вектор переменных, состоящая из компонентов Матрица Якоби – матрица, соответствующая решению системы уравнений вида f(x)=0, где x = (xj) – вектор переменных, f(x) = (fi(x)) – вектор-функцияˆ, по следующим правилам: строки соответствуют уравнениям, столбцы – переменным, компоненты матрицы равны Микроэкономическая модель – экономико-математическая модель, явно отражающая субъектов принятия экономических решений. Невязка – минимальная величина, на которую нужно изменить одну из сторон равенства (или неравенства) при заданных значениях его переменных, чтобы обратить его в истинное утверждение. Основное предположение имитационного моделирования – непроверяемое предположение, на котором основывается методология имитационного моделирования. В соответствии с ним при выполнении ряда условий: если некоторая модель достаточно точно описывает некоторое представительное подмножество возможных состояний объекта; можно указать некоторые границы значений переменных, в которых заключено данное подмножество; нет оснований считать, что связи между переменными в этих границах могут различаться, предполагается, что имитационная модель описывает все возможные состояния объекта в этих границах. Отладка имитационной модели – процесс выявления ошибок, возникших на этапе программирования имитационной модели. Параметр – числовая величина, остающаяся неизменной в конкретном варианте модели. Параметрическая идентификация – процесс определения значений параметров математической модели, наилучшим (в том или ином смысле) образом согласующихся с имеющимися эмпирическими данными. Переменная состояния – переменная имитационной модели, значение которой в начале компьютерного эксперимента не определено и которая не используется по его завершении. Поток данных – понятие, содержание которого определяется ролью конкретных переменных модели (входные, выходные либо переменные состояния) в конкретном компьютерном эксперименте. Производственная функция – способ представления технологии производства в форме математической зависимости выпуска одного или более видов продукции от затрат одного или более видов ресурсов. Символьная переменная – переменная, значение которой является последовательностью символов, не интерпретируемых как число. Субмодель – понятие, применяемое к модели, используемой в качестве составляющего элемента более сложной модели. Субституционарные блага – блага, рост спроса на одно из которых при прочих равных условиях приводит к сокращению спроса на другое в определённой пропорции. Теоретическая модель – математическая модель, представляющая моделируемый объект в общем виде, без конкретизации числовых значений переменных. Используется для теоретического исследования свойств моделирования объекта путём доказательства утверждений о свойствах объекта, вытекающих из соотношений модели и постулируемых требований к ним. Управляемая переменная – переменная управляемой подсистемы кибернетической системы, находящаяся в зависимости от некоторых переменных управляющей подсистемы, реализующей заданную цель управления. Факторная модель – математическая модель, ставящая исследуемую переменную или множество переменных в зависимость от переменных, отражающих, как предполагается, факторы исследуемого явления. Формализм – формальная система, используемая в качестве средства представления знаний. Формализм предоставляет лингвистические (языковые) и процедурные средства для представления знаний. Формальная система (символьная система, знаковая система) – система, определяемая алфавитом, синтаксисом (правилами построения формул из символов алфавита), аксиоматикой (множеством формул, считающихся теоремами a priori) и правилами вывода новых теорем. Формально-логическая модель – математическая модель, описывающая связи между символьными переменными с помощью изобразительных средств исчисления предикатов. Числовая модель – математическая модель, всем параметрам и переменным которой присвоены числовые значения. Используется для исследования количественных связей между явлениями, отображаемыми моделью. Числовая переменная – переменная, принимающая значения из множества действительных чисел или некоторого его подмножества. Экзогенная переменная – а) переменная имитационной модели, значение которой задаётся исследователем; б) независимая переменная эконометрической модели. Эксплуатация модели – процесс использования математической модели в практической деятельности (например, в процессе изучения объекта моделирования или в обосновании управленческих решений). Эмпирическая модель – числовая модель, при разработке которой использованы данные, собранные в результате наблюдения исследуемого объекта (в экономике – данные бухгалтерского учёта, статистической отчётности, выборочных или сплошных обследований). Эндогенная переменная – а) переменная имитационной модели, значение которой определяется в процессе вычислительного эксперимента; б) зависимая переменная эконометрической модели.

Похожие:

	Программа разработана к п. н., проф. Лейбовским М. А. Рецензент к... Рабочая программа предназначена для бакалавров кафедр Информатики и математики и Информационных технологий очной и заочной формы...		Рабочая программа по курсу «Имитационное моделирование экономических... «Имитационное моделирование экономических процессов» составлена в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта...
	Рабочая программа по курсу «Имитационное моделирование экономических... «Имитационное моделирование экономических процессов» составлена в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта...		Учебно-методический комплекс по дисциплине имитационное моделирование... «Прикладная информатика в экономике». Составитель: доцент к ф м н., доцент Кузьмин П. И.  Барнаул, Алтайский государственный университет,...
	Методические рекомендации по курсу имитационное моделирование подготовки... Цели освоения дисциплины изучение методов и моделей имитационного моделирования и развитие практических навыков решения задач по...		Ученое звание: Доцент Должность: Доцент кафедры “Математическое моделирование... Утвердить прилагаемую Стратегию развития медицинской науки в Российской Федерации на период до 2025 года
	Программа включает Цели освоения дисциплины, место дисциплины в структуре... Андрей Владимирович, кандидат психологических наук, доцент кафедры клинической психологии. Программа по дисциплине «Методы психотерапии»...		Учебно-методический комплекс по дисциплине Имитационное моделирование экономических процессов Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки от 25 октября 2011г.№2267 на основе требований Государственного образовательного...
	Учебно-методический комплекс по дисциплине «Имитацтонное моделирование... Дисциплина входит в федеральный компонент цикла общепрофессиональных дисциплин (дисциплина области применения) и является обязательной...		Учебной дисциплины пс рпуд рабочая программа учебной дисциплины (модуля)... Компетенции студента, формируемые в результате освоения учебной дисциплины (модуля) / ожидаемые результаты образования и компетенции...
	Имитационное моделирование бизнес-процессов в системах массового обслуживания Работа выполнена на кафедре прикладной математики и программирования Южного федерального университета		Рабочая программа Цели освоения дисциплины Дисциплина «Философия»... Дисциплина «Философия» входит в блок общих гуманитарных и социально-экономических дисциплин. Философия как учебная дисциплина принадлежит...
	I. цели освоения учебной дисциплины дисциплина призвана сформировать... Дисциплина призвана сформировать представление о содержании и перспективах глобализационных процессов, их влиянии на государство...		Самостоятельная работа с экзаменом- 78 часов Контактные часы 7 часов... Сформировать базовое представление, знания, умения и навыки студентов по основам объектно-ориентированного программирования для разработки...
	Математическое моделирование экономических систем «Основы математического моделирования экономических систем» должно способствовать развитию у студентов более глубокого понимания...		Самостоятельная работа 74 часов Экзамен 3 семестр Зачет нет Составитель... Направление подготовки – фгос впо направления 250100 «Лесное дело» от 12. 08. 2010 г., N 854