Учебно-методический комплекс дисциплины теория информации Специальность 230102. 65 Автоматизированные системы обработки информации и управления Форма подготовки очная Школа естественных наук Кафедра «Информационные системы управления»





НазваниеУчебно-методический комплекс дисциплины теория информации Специальность 230102. 65 Автоматизированные системы обработки информации и управления Форма подготовки очная Школа естественных наук Кафедра «Информационные системы управления»
страница7/7
Дата публикации03.05.2015
Размер0.7 Mb.
ТипУчебно-методический комплекс
100-bal.ru > Информатика > Учебно-методический комплекс
1   2   3   4   5   6   7

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


по дисциплине «Теория информации»
Специальность 230102.65 - Автоматизированные системы
обработки информации и управления

Форма подготовки - очная


г. Владивосток

2011
Основная литература


  1. Теоретические основы информатики: учебное пособие для студ. высш. учеб. заведений /В.Л. Матросов, В.А. Горелик., С.А. Жданов и др. – М.: «Академия», 2009. – 352 с.

  2. Могилев, А.В. Информатика: учеб. пособие. / А.В. Могилев, Е.К. Хеннер, Н.И. Пак; под ред. А.В. Могилева. – 3-е изд. стер. – М.: «Академия», 2008. – 336 с. (Высшее профессиональное образование).

  3. Мельников, В.П. Информационная безопасность и защита информации: учеб. пособие для студ. выс. учеб. заведений /В.П. Мельников, С.А. Клейменов, А.М. Петраков: под ред. С.А. Клейменова. – М.: «Академия», 2006. – 336 с.

  4. Деев, В.Н. Информатика: Учеб. пособие /под ред. И.М. Александрова. – М.: Изд-во «Дашков и Ко», 2007. – 160 с.

  5. Филимонова, Е.В. Математика и информатика: Учебник /Е.Н. Филимонова. – 2-е изд. – М.: Изд-во «Дашков и Ко», 2008. – 480 с.

  6. Стариченко, Б.Е. Теоретические основы информатики: Учебное пособие для вузов/Б.Е. Стариченко – М.: Горячая линия – Телеком, 2004 – 312с.


Дополнительная литература


  1. Симонович С.В. Общая информатика. Новое издание. Универсальный курс – Спб.: Питер, 2007. – 428 с.: ил. (1 экз).

  2. Белоусова, Л.И. Сборник задач по курсу информатики /под ред. Л.И. Белоусовой. – М.: «Экзамен», 2007. – 253 с. (Серия «Учебно-методический комплект») (1 экз).

  3. Коваленко, А.А. Основы микроэлектроники: учеб. пособие /А.А. Коваленко и др. – М.: «Академия», 2006. – 240 с. (15 экз)

  4. Могилев, А.В. Практикум по информатике: Учебное пособие для студентов вузов/А.В. Могилев, Н.И. Пак, Е.К. Хеннер: под ред. Е.К. Хеннера – М.: Академия, 2001 – 608с. (6 экз)

  5. Самсонов Б.Б., Плохов Е.М., Филоненков А.И., Кречет Т.В. Теория информации и кодирование. – Ростов-на-Дону, 2002. – 288 с.


Интернет-ресурсы

  1. http://window.edu.ru/resource/618/64618 Панин В.В. Основы теории информации: учебное пособие для вузов. - 3-е изд. испр. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. - 438 с.: ил.

  2. http://window.edu.ru/resource/904/27904 Лидовский В.В. Теория информации: Учебное пособие. - М.: Компания Спутник+, 2004. - 111 с.

  3. http://window.edu.ru/resource/873/62873 Колычев П.М. Релятивная теория информации: Учебное пособие. - СПб: СПбГУ ИТМО, 2008. - 96 с.


лого


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Дальневосточный федеральный университет»

(ДВФУ)
ШКОЛА ЕСТЕСТВЕННЫХ НАУК


ГЛОССАРИЙ


по дисциплине «Теория информации»
Специальность 230102.65 - Автоматизированные системы
обработки информации и управления


Форма подготовки - очная



г. Владивосток

2011
Алгоритм (нестрогое определение) это точно определенная (однозначная) последовательность простых (элементарных) действий, обеспечивающих решение любой задачи из некоторого класса.

Алгоритм – это любая конечная система правил преобразования информации (данных) над любым конечным алфавитом (определение В.М.Глушкова).

Алгоритм структурный, если он может быть представлен стандартным функциональным блоком.

Алфавит – набор знаков, в котором установлен порядок их следования (лексикографический порядок).

Анализ – метод исследования, основанный на выделении отдельных компонентов системы и рассмотрении их свойств и связей.

Бит – единица измерения энтропии при двух возможных равновероятных исходах опыта.

Внешние запоминающие устройства (ВЗУ) – устройства, выполняющие операции, связанные с сохранения и считывания данных на материальном носителе.

Данные – это сведения, характеризующие какую-то систему, явление, процесс или объект, представленные в определенной форме и предназначенные для дальнейшего использования.

Декодирование – операция, обратная кодированию, т.е. восстановление информации в первичном алфавите по полученной последовательности кодов.

Дискретные устройства – те, у которых дискретны множества внутренних состояний, входных и выходных сигналов, а также множество моментов времени, в которые поступают входные сигналы, меняются внутренние состояния и выдаются выходные сигналы.

Документ – продукт, сформированный в результате исполнения некоторой программы.

Запись логическая – поименованная совокупность элементарных данных, имеющая смысловую завершенность.

Запись физическая – элемент поверхности носителя, на котором в соответствии с физическими принципами функционирования носителя размещаются данные, составляющие логическую запись.

Запоминающие устройства с произвольным доступом – те, в которых доступ к данным осуществляется по адресу ячейки, где они хранятся.

Знак – элемент некоторого конечного множества, отличных друг от друга сущностей, используемого для представления дискретных сигналов.

Избыточность кода относительная – характеристика, показывающая, во сколько раз требуется удлинить сообщение, чтобы обеспечить его надежную (безошибочную) передачу (хранение).

Информатика – фундаментальная естественная наука, изучающая общие свойства информации, процессы, методы и средства ее обработки (сбор, хранение, преобразование, перемещение, выдача) (определение А.П.Ершова и Б.Н.Наумова).

Информация (статистическое определение) – это содержание сообщения, понижающего неопределенность некоторого опыта с неоднозначным исходом; убыль связанной с ним энтропии является количественной мерой информации.

Информационный процесс – это изменение с течением времени содержания информации или представляющего его сообщения.

Исполнитель алгоритма – это субъект или устройство, способные правильно интерпретировать описание алгоритма и выполнить содержащийся в нем перечень действий.

Источник информации – это субъект или объект, порождающий информацию и представляющий ее в виде сообщения.

Класс – это множество объектов, обладающих одним или несколькими одинаковыми атрибутами; эти атрибуты называются полем свойств класса.

Классификация – это распределение однотипных объектов в соответствии с выделенными свойствами (признаками, категориями, классами).

Конечным автомат – система , в которой X и Y являются конечными входным и выходным алфавитами, Q – конечным множеством внутренних состояний, (x,q) – функцией переходов и (x,q) – функцией выходов.

Код – (1) правило, описывающее соответствие знаков или их сочетаний одного алфавита знакам или их сочетаниям другого алфавита.

(2) знаки вторичного алфавита, используемые для представления знаков или их сочетаний первичного алфавита.

Кодирование – перевод информации, представленной посредством первичного алфавита, в последовательность кодов.

Массив – упорядоченная линейная совокупность однородных данных.

Материальный носитель информации – материальный объект или среда, которые служат для представления или передачи информации.

Машинное слово – (1) совокупность двоичных элементов, обрабатываемая как единое целое в устройствах и памяти компьютера;

(2) данные, содержащиеся в одной ячейке памяти компьютера.

Моделирование – построение упрощенного варианта прототипа, обеспечивающего приемлемую для данной задачи точность описания его строения или поведения.

Моделирование имитационное – метод исследования, основанный на том, что изучаемый прототип заменяется ее имитатором – натурной или информационной моделью – с которым и проводятся эксперименты с целью получения информации об особенностях прототипа.

Модель – это объединение составных частей (элементов) и связей между ними, отражающая существенные для данной задачи свойства прототипа.

Модель математическая – это множество элементов произвольной природы, на которых определено конечное множество отношений.

Модель проверяемая – та, у которой результат ее использования может быть соотнесен (сравнен) с прототипом.

Набор знаков – дискретное множество знаков.

Объект – простейшая составляющая сложного объединения, обладающая следующими качествами:

- в рамках данной задачи он не имеет внутреннего устройства и рассматривается как единое целое;

- у него имеется набор свойств (атрибутов), которые изменяются в результате внешних воздействий; - он идентифицирован, т.е. имеет имя (название).

Правило интерпретации сообщения – соотношение (закон), устанавливающий соответствие между сообщением и содержащейся в нем информацией.

Приемник информации – это субъект или объект, способный принять сообщение и правильно его интерпретировать.

Программа – последовательность действий по обработке информации исполнителем «компьютер».

Программный объект – это совокупность некоторого набора данных и процедур, определяющих возможности их изменения.

Пропускная способность канала связи – максимальное количество информации, передаваемое по каналу за единицу времени.

Свойство (атрибут) – качество объекта, для которого установлена мера.

Сигнал – изменение характеристики материального носителя, которое используется для представления информации.

Сигнал непрерывный (аналоговый) – его параметр может принимать любое значение в пределах некоторого интервала.

Сигнал дискретным – его параметр может принимать конечное число значений в пределах некоторого интервала.

Синтез – (1) метод исследования (изучения) системы в целом (т.е. компонентов в их взаимосвязи), сведение в единое целое данных, полученных в результате анализа;

(2) создание системы путем соединения отдельных компонентов на основании законов, определяющих их взаимосвязь.

Система – совокупность взаимодействующих компонентов, каждый из которых в отдельности не обладает свойствами системы в целом, но является ее неотъемлемой частью.

Система счисления – это правило записи чисел с помощью заданного набора специальных знаков – цифр.

Система счисления позиционная – те, в которых значение каждой цифры в изображении числа определяется ее положением (позицией) в ряду других цифр.

Сложность алгоритма временнaя – это функция, которая каждой входной длине слова n ставит в соответствие максимальное (для всех конкретных однотипных задач длиной n) время, затрачиваемое алгоритмом на ее решение.

Сообщение – последовательность сигналов.

Сообщения шенноновские – сообщения, в которых вероятность появления каждого отдельного знака не меняется со временем.

Структура данных – перечень объединяемых одиночных данных, их характеристики, а также особенности связей между ними образуют.

Схема – это комбинация базисных элементов, в которой выходы одних элементов присоединяются к входам других.

Тезис Тьюринга: всякий алгоритм может быть задан посредством тьюринговой функциональной схемы и реализован в соответствующей машине Тьюринга.

Тезис Черча: Класс алгоритмически (или машинно) вычислимых частичных числовых функций совпадает с классом всех частично рекурсивных функций.

Теорема Бома–Джакопини: любой алгоритм может быть сведен к структурному.

Теорема Котельникова (теорема отсчетов): Непрерывный сигнал можно полностью отобразить и точно воссоздать по последовательности измерений или отсчетов величины этого сигнала через одинаковые интервалы времени, меньшие или равные половине периода максимальной частоты, имеющейся в сигнале.

Терема Шеннона (первая): при отсутствии помех передачи всегда возможен такой вариант кодирования сообщения, при котором среднее число знаков кода, приходящихся на один знак кодируемого алфавита, будет сколь угодно близко к отношению средних информаций на знак первичного и вторичного алфавитов.

Терема Шеннона (вторая): при передаче информации по каналу с шумом всегда имеется способ кодирования, при котором сообщение будет передаваться со сколь угодно высокой достоверностью, если скорость передачи не превышает пропускной способности канала.

Условие Фано: неравномерный код может быть однозначно декодирован, если никакой из кодов не совпадает с началом какого–либо иного более длинного кода.

Файл – определенным образом оформленная совокупность физических записей, рассматриваемая как единое целое и имеющая описание в системе хранения информации.

Формальная грамматика – система правил, описывающая множество конечных последовательностей символов формального алфавита.

Формальный исполнитель – субъект или устройство, способные воспринимать и анализировать указания алгоритма, изменять в соответствии с ним свое состояние, а также обладающие механизмом исполнения, способным производить пошаговую обработку информации.

Формальная система – это математическая модель, задающая множество дискретных компонентов путем описания исходных объектов и правил построения новых компонентов из исходных и уже построенных.

Функциональный блок – часть алгоритма, организованная как простое действие, т.е. имеющая один вход (выполнение начинается всегда с одного и того же действия) и один выход.

Черный ящик – это система, строение которой неизвестно пользователю, однако, известна ее реакция на определенные внешние воздействия.

Ширина полосы пропускания – интервал частот, используемый данным каналом связи для передачи сигналов.

Экономичность системы счисления – то количество чисел, которое можно записать в данной системе с помощью определенного количества цифр.

Энтропия есть мера неопределенности опыта, в котором проявляются случайные события, равная средней неопределенности всех возможных его исходов.
1   2   3   4   5   6   7

Похожие:

Учебно-методический комплекс дисциплины теория информации Специальность 230102. 65 Автоматизированные системы обработки информации и управления Форма подготовки очная Школа естественных наук Кафедра «Информационные системы управления» iconРабочая программа по дисциплине " Метрология, стандартизация и сертификация...
Рабочая программа составлена на основании Государственного образовательного стандарта впо по специальности 230102 «Автоматизированные...
Учебно-методический комплекс дисциплины теория информации Специальность 230102. 65 Автоматизированные системы обработки информации и управления Форма подготовки очная Школа естественных наук Кафедра «Информационные системы управления» iconУчебно-методический комплекс дисциплины (ЕН. Ф. 03) Физика
Данный учебно-методический комплекс разработан в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего...
Учебно-методический комплекс дисциплины теория информации Специальность 230102. 65 Автоматизированные системы обработки информации и управления Форма подготовки очная Школа естественных наук Кафедра «Информационные системы управления» iconУчебно-методический комплекс по дисциплине география
Специальность – 230103 Автоматизированные системы обработки информации и управления (в промышленности, в бюджетных отраслях)
Учебно-методический комплекс дисциплины теория информации Специальность 230102. 65 Автоматизированные системы обработки информации и управления Форма подготовки очная Школа естественных наук Кафедра «Информационные системы управления» iconПрограмма по формированию навыков безопасного поведения на дорогах...
Специальность 230102 – Автоматизированные системы обработки информации и управления
Учебно-методический комплекс дисциплины теория информации Специальность 230102. 65 Автоматизированные системы обработки информации и управления Форма подготовки очная Школа естественных наук Кафедра «Информационные системы управления» iconРабочая программа дисциплины «Архитектура ЭВМ и вычислительных систем»...
«Автоматизированные системы обработки информации и управления» (по отраслям) и 230105 «Программное обеспечение вычислительной техники...
Учебно-методический комплекс дисциплины теория информации Специальность 230102. 65 Автоматизированные системы обработки информации и управления Форма подготовки очная Школа естественных наук Кафедра «Информационные системы управления» iconУчебное пособие по дисциплине 1722 «Проектирование асоиу» по специальности...
Информация в современном мире превратилась в один из наиболее важных ресурсов, а информационные системы (ИС) стали необходимым инструментом...
Учебно-методический комплекс дисциплины теория информации Специальность 230102. 65 Автоматизированные системы обработки информации и управления Форма подготовки очная Школа естественных наук Кафедра «Информационные системы управления» iconУчебное пособие по дисциплине 1722 «Проектирование асоиу» по специальности...
Информация в современном мире превратилась в один из наиболее важных ресурсов, а информационные системы (ИС) стали необходимым инструментом...
Учебно-методический комплекс дисциплины теория информации Специальность 230102. 65 Автоматизированные системы обработки информации и управления Форма подготовки очная Школа естественных наук Кафедра «Информационные системы управления» iconПрограмма государственной итоговой аттестации по специальности 230102....

Учебно-методический комплекс дисциплины теория информации Специальность 230102. 65 Автоматизированные системы обработки информации и управления Форма подготовки очная Школа естественных наук Кафедра «Информационные системы управления» iconУчебно-методический комплекс по дисциплине экономика отрасли уровень...
Специальность 230103. 51 Автоматизированные системы обработки информации и управления (в промышленности, в бюджетных отраслях)
Учебно-методический комплекс дисциплины теория информации Специальность 230102. 65 Автоматизированные системы обработки информации и управления Форма подготовки очная Школа естественных наук Кафедра «Информационные системы управления» iconУчебно-методический комплекс по дисциплине основы экономики
Автоматизированные системы обработки информации и управления (в промышленности, в бюджетных отраслях)
Учебно-методический комплекс дисциплины теория информации Специальность 230102. 65 Автоматизированные системы обработки информации и управления Форма подготовки очная Школа естественных наук Кафедра «Информационные системы управления» iconУчебно-методический комплекс по дисциплине английский язык
Автоматизированные системы обработки информации и управления (в промышленности, в бюджетных отраслях)
Учебно-методический комплекс дисциплины теория информации Специальность 230102. 65 Автоматизированные системы обработки информации и управления Форма подготовки очная Школа естественных наук Кафедра «Информационные системы управления» iconПрограмма дисциплины Сетевые технологии  для специальности 230102....
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Учебно-методический комплекс дисциплины теория информации Специальность 230102. 65 Автоматизированные системы обработки информации и управления Форма подготовки очная Школа естественных наук Кафедра «Информационные системы управления» iconПримерная программа учебной дисциплины
Специальность 230103. 51 Автоматизированные системы обработки информации и управления (в промышленности, в бюджетных отраслях)
Учебно-методический комплекс дисциплины теория информации Специальность 230102. 65 Автоматизированные системы обработки информации и управления Форма подготовки очная Школа естественных наук Кафедра «Информационные системы управления» iconПрограмма дисциплины «Управленческий учет»  для магистерской программы...
Специальность 230103. 51 Автоматизированные системы обработки информации и управления (в промышленности, в бюджетных отраслях)
Учебно-методический комплекс дисциплины теория информации Специальность 230102. 65 Автоматизированные системы обработки информации и управления Форма подготовки очная Школа естественных наук Кафедра «Информационные системы управления» iconРабочая программа
Информатика и вычислительная техника, специальности 230102 – Автоматизированные системы обработки информации и управления, утвержденным...
Учебно-методический комплекс дисциплины теория информации Специальность 230102. 65 Автоматизированные системы обработки информации и управления Форма подготовки очная Школа естественных наук Кафедра «Информационные системы управления» iconМетодические указания к дипломному проектированию для студентов по специальности 230102
Дипломный проект является выпускной работой, на основе которой Государственная аттестационная комиссия (гак) решает вопрос о присвоении...


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск