№
п/п
|
Наименование раздела дисциплины
|
Содержание раздела
|
1
|
2
|
3
|
Информатика, медицинская информатика
|
1
|
Информация и информатика
|
Введение в информатику. Информатика как наука. Понятие об информации.
Предмет информатики. Формула Шеннона. Формализация, алгоритмизация, программирование.
Кодирование информации. Системы счисления.
|
2
|
Назначение и устройство персонального компьютера
|
История создания ПК. Принципы Джона фон Неймана. Поколения ЭВМ.
Принципы устройства и работы ЭВМ.
Персональный компьютер. Устройство ПЭВМ. Периферийные устройства.
|
3
|
Программное обеспечение ПК. Операционная система Windows
|
Программное обеспечение ПК. Виды ПО. Операционная система Windows.
Понятие аппаратного и программного обеспечения. Классификация программного обеспечения. Основные понятия ОС Windows: устройство, документ, папка, ярлык, приложение. Работа с приложениями MS-DOS в Windows.
|
4
|
Компьютерные сети. Интернет
|
Локальные компьютерные сети. Виды и обеспечение ЛВС.
Понятие компьютерной сети. Типы сетей. Топология сети. Комбинированные топологии.
Глобальная сеть Internet. Электронная почта. Медицинские ресурсы Интернета.
Службы Internet. Электронная почта и новости. WWW, FTP, telnet. Формат HTML. Гиперссылки в документах. Поиск информации в Internet. Психологические ресурсы Internet.
Телемедицина. Пути дальнейшего развития компьютерных коммуникаций в медицине.
|
5
|
Офисные приложения
|
Текстовый процессор MS Word.
Набор текста в текстовом редакторе MS Word. Создание и форматирование текстов.
Электронные таблицы MS Excel.
Расчет данных в MS Excel. Ввод данных, создание таблиц, выборка данных. Построение диаграмм.
СУБД MS Access.
Разработка формализованных медицинских документов с использованием СУБД «Access».
MS Power Point.
Создание электронных презентаций.
Создание web-страниц.
|
6
|
Введение в медицинскую информатику.
|
Понятие о медицинской информатике. Краткая историческая справка.
Предмет и объект изучения медицинской информатики. Основная цель медицинской информатики. Кратко описываются поколения отечественных ЭВМ и медицинские задачи, которые на них решались.
|
7
|
Специализированные медицинские системы
|
Медицинские информационные системы.
Классификация медицинских информационных систем. Медицинские информационные системы базового уровня. Медицинские информационные системы уровня лечебно-профилактических учреждений. Медицинские информационные системы территориального уровня. Медицинские информационные системы Федерального уровня.
|
8
|
Медицинские приборно-компьютерные системы
|
Понятие о медицинских приборно-компьютерных системах (МПКС). Классификация МПКС. Структура МПКС. Системы для проведения функциональной диагностики. Системы для проведения мониторинга. Системы управления лечебным процессом.
|
Статистика
|
9.
|
Описание количественных и качественных данных
|
Тема 1. Роль статистики в медицине и биологии
Определение статистики. Пять особенностей биостатистики. Понятия и категории биостатистики. Статистическая совокупность. Единица статистической совокупности. Статистический признак. Свойства статистической совокупности. Вариация признака в статистической совокупности. Статистическая закономерность. Закон больших чисел.
Тема 2. Виды данных и их описание
Шкалы измерений: интервальная, номинальная, порядковая шкалы и шкала отношений. Количественные данные: дискретные и непрерывные величины.
Качественные данные: номинальные и порядковые данные. Меры центра положения: средняя арифметическая, мода, медиана. Меры рассеивания: процентили, квартили, размах вариации, дисперсия, стандартное отклонение, межквартильный размах, коэффициент вариации. Описание качественных данных: относительные частоты.
Тема 3. Сводка и группировка данных.
Принципы построения статистических группировок. Суть определения «открытый» и «закрытый» интервал вторичного (упорядоченного) вариационного ряда. Формула Стерджесса. Построение вторичных (упорядоченных) вариационных рядов распределения. Построение полигона в дискретном ряду и гистограммы в интервальном ряду. Способы сравнения статистических группировок.
|
10.
|
Типы распределения данных. Выборочное наблюдение. Доверительные интервалы
|
Тема 4. Типы распределения данных.
Виды теоретического распределения: нормальное, Пуассона, бимодальное. Кривая нормального распределения (Гаусса). Стандартное нормальное распределение. Параметры нормального распределения. Свойства кривой нормального распределения. Правило трех стандартных отклонений. Область под кривой нормального распределения. Таблицы нормального распределения. Виды ассиметричного распределения.
Тема 5. Выборочное наблюдение.
Генеральная и выборочная совокупности. Количественная и качественная репрезентативность. Популяционная и выборочная средние арифметические.
Распределение выборочных средних. Средняя ошибка средней арифметической. Условия формирования выборочной совокупности.
Тема 6. Доверительные интервалы.
Сущность доверительного интервала для средней. Центральная предельная теорема. Р-доверительная вероятность. Доверительный интервал для популяционной средней. Доверительный интервал для пропорции. Доверительный интервал для разности средних. Доверительный интервал для разности пропорций.
|
11.
|
Параметрические и непараметрические методы тестирования средних
|
Тема 7. Этапы тестирования статистической гипотезы.
Статистическая гипотеза. Нулевая гипотеза. Альтернативная гипотеза. Ошибки первого и второго рода. Уровень значимости. Этапы проверки статистической гипотезы.
Тема 8. Параметрические методы тестирования средних.
Тестирование двух средних. Критерий Стьюдента. Виды критерия Стьюдента: двухвыборочный и парный. Условия применения критерия Стьюдента. Таблицы t-распределения. Тестирование трех и более средних: дисперсионный анализ. Систематическая и несистематическая вариация. Межгрупповая дисперсия. Средняя из внутригрупповых дисперсий. Критерий Фишера. Условия применения дисперсионного анализа.
Тема 9. Непараметрические методы тестирования средних.
Условия для применения непараметрических критериев. Двухвыборочный критерий Уилкоксона ранговых сумм. Критерий Манна-Уитни. Таблица критических значений для двухвыборочного критерияУилкоксона. Одно выборочный критерий Вилкоксона ранговых сумм. Таблица критических значений для одно выборочного критерия Вилкоксона. Критерий Крускала-Уоллиса. Критерий хи-квадрат. Условия применения критерия хи-квадрат. Число степеней свободы для расчета критерия хи-квадрат. Поправка Йейтса. Точный критерий Фишера. Критерий χ2 для произвольной таблицы сопряженности. Критерий χ2 для тренда. Критерий Мак-Нимара.
|
12.
|
Корреляционный и регрессионный анализ
|
Тема 9. Корреляционный анализ.
Корреляционная связь. График корреляционного поля. Ковариация. Коэффициент линейной корреляции Пирсона. Условия применения коэффициента Пирсона. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Условия применения коэффициента Спирмена. Направление и сила корреляционной связи. Определение статистической значимости коэффициентов корреляции.
Тема 10. Простая линейная регрессия.
Метод наименьших квадратов. Уравнение простой линейной регрессии. Коэффициенты регрессии. Линия регрессии. Построение линии регрессии. Предсказанные значения и остатки. Парциальная вариация. Коэффициент детерминации. Оценка статистической значимости регрессии. Условия для применения простой линейной регрессии.
|
