Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Московский физико-технический институт
(государственный университет)
|
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе
__________ О.А. Горшков
«____» ____________ 2012г.
|
ПРОГРАММА
по курсу: КОМПЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
(базовый), по направлению: 010900
Магистерская программа: 010956 “Математические и информационные технологии”
факультеты: ФУПМ, ФАКИ
кафедра: ИНФОРМАТИКИ
курс: 4 (магистратура); семестры: 7,8
Трудоёмкость в зач. ед.: базовая часть – 0 зач. ед.; вариативная часть – 0 зач.ед.; по выбору студента – 3 зач. ед.
лекции: базовая часть – 0 час; вариативная часть – 0 час.; по выбору студента – 32 зач. ед. 1 зач.ед.
практические (семинарские) занятия: нет
лабораторные занятия: базовая часть – 0 часов, вариативная часть – 0 час.; по выбору студента – 66 зач. ед. 1 зач.ед.
мастер классы, индивид. и групповые консультации: нет
курсовая работа: нет ;
зачет: 7 семестр
экзамен: 8 семестр 1 зач.ед.
ВСЕГО АУДИТОРНЫХ ЧАСОВ: 98
Программу составил к.ф.-м.н., доцент К.В. Скороваров
Программа обсуждена на заседании кафедры информатики
“29” мая 2012г.
Заведующий кафедрой,
член-корр. РАН И.Б. Петров
Программа утверждена на заседании
Ученого совета ФУПМ « ___» ___________2012г.
Декан ФУПМ А.А. Шананин
|
|
ОБЪЁМ УЧЕБНОЙ НАГРУЗКИ И ВИДЫ ОТЧЁТНОСТИ
По выбору студента:
|
3 зач. ед.
|
Лекции
|
32 часа 1 зач. ед.
|
Практические занятия
|
0 часов
|
Лабораторные работы
|
66 часов 1 зач. ед.
|
Индивидуальные занятия с преподавателем
|
0 часа
|
Самостоятельные занятия, включая подготовку экзамнам
|
30 часов
|
Мастер-классы, индивидуальные и групповые
Консультации
|
0 часа
|
Ззачет
|
|
Экзамен
|
1 зач. ед.
|
ВСЕГО
|
3 зач. ед.
|
Итоговая аттестация:
|
Экзамен 8 снместр, зачет 7 семестр
|
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ
Цель курса – Целью курса является изучение современных компьютерных технологий предназначенных для обработки и хранения больших объемов информации.
Задачами данного курса являются:
освоение студентами базовых знаний в области методов компьютерных систем поддержки и принятия решений (СППР);
понимание студентами архитектуры систем управления базами данных на примере Oracle RDBMS и Microsoft SQL Server;
формирование навыков работы с PL/SQL и Transact-SQL основным инструментарием для манипулирования с данными в базах Oracle и Microsoft;
формирование навыков работы с многомерными данными и освоение концепции хранилища данных
понимание недостатков реляционной модели и изучение основных тенденций развития в области баз данных.
Место дисциплины в структуре ООП МАГИСТРАТУРЫ
Дисциплина Компютерные системы поддержки и принятия решений.
_ включает в себя разделы, которые могут быть отнесены к к части цикла по выбору __Б.3__ (шифр цикла).
Дисциплина «Компютерные системы поддержки и принятия решений. » базируется на материалах курсов бакалавриата: базовая и вариативная часть кода УЦ ООП Б.2 (математический естественнонаучный блок) по дисциплинам «Информатика».
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
Освоение дисциплины Компютерные системы поддержки и принятия решений направлено на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций бакалавра:
а) общекультурные (ОК):
способность анализировать научную и производственную информацию, использовать на практике фундаментальные знания, полученные в области естественных и гуманитарных наук (ОК-1);
способность осваивать новые проблематику, терминологию, методологию и овладевать научными знаниями из различных источников (отечественной и зарубежной научной периодической литературы, монографий и учебников, электронных ресурсов Интернет), владеть навыками самостоятельного обучения (ОК-2);
способность логически точно, аргументировано и ясно формулировать свою точку зрения, владеть навыками научной и общекультурной дискуссии (ОК-3);
способность работать в коллективе и применять навыки эффективной организации труда и командной работы (ОК-4).
б) профессиональные (ПК):
готовность использовать основные принципы разработки систем поддержки и принятия решенийв последующей профессиональной деятельности в качестве научных сотрудников, преподавателей вузов, инженеров, технологов (ПК-1);
готовность к решению практических задач при работе с большими данными(ПК-2);
готовность выявить естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности в областях: баз данных(ПК-3);
готовность к творческому подходу в реализации научно-технических задач, основанному на систематическом обновлении полученных знаний, навыков и умений и использовании последних достижений в областях: разработка, анализ и тестирование программного обеспечения (ПК-4);
способность к созданию математических моделей исследуемых процессов, явлений и объектов, относящихся к профессиональной сфере (ПК-5);
способность применять на практике умения и навыки в организации исследовательских работ и проводить научные исследования, готовность к участию в инновационной деятельности (ПК-6).
конкретные Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины
В результате освоения дисциплины «Компютерные системы поддержки и принятия решений» обучающийся должен:
архитектуру современного сервера баз данных;
основные проблемы, возникающие в больших базах данных ,и способы, позволяющие их преодолевать ;
методы и подходы при создании систем поддержки и принятия решений ;
программные средства для работы с системами поддержки и принятия решений;
основных тенденции развития в области больших баз данных
работать с системами управления баз данных Oracle RDBMS и Microsoft SQL Server;
делать качественные и количественный анализ информационной среды, на основе которого использование многомерной модели данных становится эффективно;
строить информационное хранилище данных;
проводить многомерный анализ данных;
.
программным инструментарием доступа к данным PL/SQL и Transact-SQL;
навыками работы с инструментарием многмерного анализа данных - опцией Oracle OLAP и службой SQL Server 2008 Analysis Services
навыками работы с инструментарием для создания и поддержки хранилища данных - Oracle Warehouse Builder и SQL Server 2008 R2 Data Warehousing Datasheet;
Структура и содержание дисциплины
Структура дисциплины
Перечень разделов дисциплины и распределение времени по темам
№ темы и название
|
Количество часов
|
Основные проблемы, которые возникают в больших базах данных и способы их решения.
|
4
|
Базовые понятия реляционной модели данных.
|
4
|
Целостность реляционных данных.
|
4
|
Реляционная алгебра
|
4
|
Нормальные формы отношений
|
4
|
Транзакции и целостность баз данных
|
4
|
Транзакции и параллелизм
|
4
|
Транзакции и восстановление данных
|
4
|
Архитектура серверов баз данных Oracle rdbms и Microsoft SQL Server
|
8
|
Структуры хранения в современном сервере баз данных и отношения между ними.
|
8
|
Содержание и использование словаря данных
|
4
|
Анатомия транзакции. Что происходит в Oracle rdbms и Microsoft SQL Server при выполненнии транзакции.
|
4
|
Классификация объектов в современном сервере баз данных.
|
12
|
Oracle PL/SQL и Microsoft Transact-SQL основные инструменты для манипулирования с данными.
|
16
|
Производительность сервера базы данных, методы диагностики, способы повышения.
|
16
|
Понятие и архитектура системы поддержки принятия решений.
|
4
|
Понятие и модель данных OLAP
|
6
|
Клиенские и серверные OLAP средства
|
6
|
Технические аспекты многомерного хранения данных
|
6
|
Разработка многомерных баз данных с использованием Oracle OLAP и службой SQL Server 2008 Analysis Services
|
6
|
ВСЕГО (зач. ед.(часов))
|
128 часов ( 3 зач.ед.)
|
Вид занятий ЛЕКЦИИ
№ темы и название
|
Количество часов
|
Основные проблемы, которые возникают в больших базах данных и способы их решения.
|
2
|
Базовые понятия реляционной модели данных.
|
2
|
Целостность реляционных данных.
|
2
|
Реляционная алгебра
|
2
|
Нормальные формы отношений
|
2
|
Транзакции и целостность баз данных
|
2
|
Транзакции и параллелизм
|
2
|
Транзакции и восстановление данных
|
2
|
Структуры хранения в современном сервере баз данных и отношения между ними.
|
2
|
Содержание и использование словаря данных
|
2
|
Анатомия транзакции. Что происходит в Oracle rdbms и Microsoft SQL Server при выполненнии транзакции.
|
2
|
Классификация объектов в современном сервере баз данных.
|
1
|
Производительность сервера базы данных, методы диагностики, способы повышения.
|
1
|
Понятие и архитектура системы поддержки принятия решений.
|
2
|
Понятие и модель данных OLAP
|
2
|
Клиенские и серверные OLAP средства
|
2
|
Технические аспекты многомерного хранения данных
|
2
|
ВСЕГО (зач. ед.(часов))
|
32 часов ( 1 зач.ед.)
|
Вид занятий ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ
№ темы и название
|
Количество часов
|
Архитектура серверов баз данных Oracle rdbms и Microsoft SQL Server
|
8
|
Структуры хранения в современном сервере баз данных и отношения между ними.
|
8
|
Содержание и использование словаря данных
|
4
|
Анатомия транзакции. Что происходит в Oracle rdbms и Microsoft SQL Server при выполненнии транзакции.
|
2
|
Классификация объектов в современном сервере баз данных.
|
8
|
Oracle PL/SQL и Microsoft Transact-SQL основные инструменты для манипулирования с данными.
|
10
|
Производительность сервера базы данных, методы диагностики, способы повышения.
|
8
|
Понятие и архитектура системы поддержки принятия решений.
|
4
|
Понятие и модель данных OLAP
|
4
|
Клиенские и серверные OLAP средства
|
4
|
Технические аспекты многомерного хранения данных
|
4
|
Разработка многомерных баз данных с использованием Oracle OLAP и службой SQL Server 2008 Analysis Services
|
4
|
ВСЕГО (зач. ед.(часов))
|
66 часов ( 1 зач.ед.)
|
ВИДЫ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
№ п.п.
|
Темы
|
Трудоёмкость в зач. ед.
(количество часов)
|
1.
|
Изучение теоретического курса - выполняется самостоятельно каждым студентом по итогам каждой из лекций, результаты контролируются преподавателем на лекционных занятиях, используются конспект (электронный) лекций, учебники, рекомендуемые данной программой;
Подготовка к эузамену
|
30
|
ВСЕГО ( зач. ед.(часов))
|
30 час. 1 зач. ед.
|
Образовательные технологии
№ п/п
|
Вид занятия
|
Форма проведения занятий
|
Цель
|
1
|
лекция
|
изложение теоретического материала
|
получение теоретических знаний по дисциплине
|
2
|
лекция
|
изложение теоретического материала с помощью презентаций
|
повышение степени понимания материала
|
3
|
лекция
|
решение задач по заданию (индивидуальному где требуется) преподавателя– решаются задачи, выданные преподавателем по итогам лекционных занятий и сдаются в конце семестра, используются конспект (электронный) лекций, учебники, рекомендуемые данной программой, а также учебно-методические пособия
|
осознание связей между теорией и практикой, а также взаимозависимостей разных дисциплин
|
4
|
Лабораторная работа
|
Проведение лабораторных в компьютерном классе
|
Получение теоретических и практических знаний по дисциплине
|
5
|
Самостоятельная работа студента
|
Решение задач.
Поднотовка к экзамену
|
Повышение степени понимания материала
|
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
Контрольно-измерительные материалы: учебным планом не предусмотрены
Материально-техническое обеспечение дисциплины
Необходимое оборудование для лекций и практических занятий: компьютер и мультимедийное оборудование (проектор)
Необходимое программное обеспечение:
1.
2. Microsoft SQL Server 2008 R2
Наименование возможных тем курсовых работ учебным планом не предусмотрено
ТЕМАТИКА И ФОРМЫ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ РАБОТЫ учебным планом не предусмотрено
ТЕМАТИКА ИТОГОВЫХ РАБОТ учебным планом не предусмотрено
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
Основная литература.
Дейт К. Введение в системы баз данных //6-издание. - Киев: Диалектика, 1998. - 784 с.
Кузнецов С.Д. Введение в системы управления базами данных //СУБД. - 1995. -
Len Silverston The Data Model Resource Book(http://silverston.wiley.com/)
Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка и реализация. Т.1. Вильямс, 400 с., ил.
Федоров А., Елманова Е. Введение в OLAP. КомпьютерПресс №№4,5, 2001.
http://www.olap.ru/
http://www.oracle.com/us/products/database/datawarehousing/overview/index.html
http://www.microsoft.com/sqlserver/ru/ru/default.aspx
|
