7Содержание дисциплины
Раздел 1. Методы научных исследований в менеджменте (практические
занятия)
Тема 1. Введение в дисциплину «Методы научных исследований в менеджменте». 2 ч. ауд.занятий + 6 ч. самост.работы
Наука и информация в современном обществе. Гносеология. Методология. Научное познание и научное исследование. Формы организации научного знания. Средства и методы научного исследования. Теоретические и эмпирические исследования. Анализ, синтез. Групповое обсуждение: Количественные и качественные исследования.
Основная литература:
Кузнецов И.Н. Научное исследование. Методика проведения и оформление. 3-е изд. перераб. и. доп. – М.: «Дашков и К», 2008.
Папковская П.Я. Методология научных исследований. Курс лекций. – Минск: Информпресс, 2007.
Фрейдина Е.В. Исследование систем управления: учеб. пособие / Е.В. Фрейдина; под ред. Ю.В. Гусева. – М.: Издательство «Омега-Л», 2008.
Дополнительная литература:
Ядов В. А. Стратегия социологического исследования. 3-е издание. – М.: Омега-Л, 2007.
Безуглов И. Г., Лебединский В. В., Безуглов А. И. Основы научного исследования. – М.: Академический проспект, 2008.
Тема 2. Методология и многообразие подходов к исследованиям
управленческих ситуаций.
2 ч. ауд.занятий + 6 ч. самост.работы
Примеры и обсуждение: Специфика научных исследований в менеджменте. Методологические основы менеджмента. Объект и предмет исследования. Примеры исследований в менеджменте.
Основная литература:
М. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури, Основы менеджмента. 3-е издание. – М.: Изд-во «Вильямс», 2009.
Менеджмент организации: Учебное пособие для подготовки
к итоговому междисциплинарному экзамену профессиональной подготовки менеджера. Под общей ред. В.Е. Ланкина. – Таганрог: ТРТУ, 2006.
Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология научного исследования. – М.: Либроком, 2010.
Дополнительная литература:
Малин, А.С., Мухин В.И. Исследование систем управления. – М.: ГУ ВШЭ, 2005.
Мельников В.П. Исследование систем управления. – М.: Издательство: Академия, 2008.
Сыщикова Е.Н. Теория и методы повышения эффективности системы управления на предприятии: монография / Е.Н. Сыщикова. – Воронеж: ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет», 2010.
D.J.Ketchen, D.D. Bergh. Research Methodology in Strategy and Management. Volume 3. Boston: ElsevierScience, 2006.
Тема 3. Научные исследования в рамках различных школ управления. Часть 1. Классическая школа менеджмента.
2 ч. ауд.занятий + 4 ч. самост.работы
Анализ и обсуждение первоисточников. Выявление проблемы и формирование целей исследований.
Примерные темы докладов:
Механизм научного управления и основные методы его проведения в жизнь (Ф. Тейлор. Научная организация труда).
Условия и качества, необходимые для выработки хорошей программы действия (А. Файоль. Общее и промышленное управление).
Теория бюрократии (М.Вебер. Политика как призвание и профессия).
Основная литература:
Вебер М. Избранные сочинения. – М., 1990.
Тейлор Ф. Научная организация труда. – М., 1925.
Файоль А. Общее и промышленное управление. – М., 1992.
Дополнительная литература:
Зайцева, О.А., Радугин, А.А., Радугин, К.А., Рогачева Н.И. Основы менеджмента: учебное пособие для вузов/ Науч. редактор А.А. Радугин. – М.: Центр, 2000.
Пашкус В.Ю., Пашкус Н.А., Савельева З.А. Современные теории управления: теории менеджмента на пороге 21 века. – СПб.: Издательсткий дом «Сентябрь», 2002.
Тема 4. Научные исследования в рамках различных школ управления. Часть 1. Классическая школа менеджмента. Продолжение.
2 ч. ауд.занятий + 4 ч. самост.работы
Выступления с сообщениями. Перекрестное рецензирование и обсуждение результатов самостоятельной работы с первоисточниками.
Основная литература:
Вебер М. Избранные сочинения. – М., 1990.
Тейлор Ф. Научная организация труда. – М., 1925.
Файоль А. Общее и промышленное управление. – М., 1992.
Дополнительная литература:
Зайцева, О.А., Радугин, А.А., Радугин, К.А., Рогачева Н.И. Основы менеджмента: учебное пособие для вузов/ Науч. редактор А.А. Радугин. – М.: Центр, 2000.
Пашкус В.Ю., Пашкус Н.А., Савельева З.А. Современные теории управления: теории менеджмента на пороге 21 века. – СПб.: Издательсткий дом «Сентябрь», 2002.
Тема 5. Научные исследования в рамках различных школ управления. Часть 2. Гуманистический менеджмент.
2 ч. ауд.занятий + 4 ч. самост.работы
Анализ и обсуждение первоисточников. Выявление проблемы и формирование целей исследований.
Примерные темы докладов:
Основная цель и условия Хоторнских экспериментов ( Э.Мэйо. Социальные проблемы индустриальной цивилизации).
Иерархическая теория потребностей (А.Маслоу. Мотивация и личность).
Сравнение теории X и теории Y (Д. Макгрегор. Человеческая сторона предприятия).
Основная литература:
Макгрегор, Д. Человеческая сторона предприятия. 1960.
Маслоу, А. Мотивация и личность. – СПб.: Евразия, 1999.
Мэйо, Э. Социальные проблемы индустриальной цивилизации. 1945.
Дополнительная литература:
Коргова М.А. История менеджмента: учеб. пособие / М.А. Коргова, А.М. Салогуб. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – Ростов н/Д : Феникс, 2010.
Мишин, М. Исследование систем управления: Учебное пособие. 2-е изд. — М.: Юнити–Дана, 2008.
Тема 6. Научные исследования в рамках различных школ управления. Часть 2. Гуманистический менеджмент. Продолжение.
2 ч. ауд.занятий + 4 ч. самост.работы
Выступления с сообщениями. Перекрестное рецензирование и обсуждение результатов самостоятельной работы с первоисточниками.
Основная литература:
Макгрегор, Д. Человеческая сторона предприятия. 1960.
Маслоу, А. Мотивация и личность. – СПб.: Евразия, 1999.
Мэйо, Э. Социальные проблемы индустриальной цивилизации. 1945.
Дополнительная литература:
Коргова М.А. История менеджмента: учеб. пособие / М.А. Коргова, А.М. Салогуб. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – Ростов н/Д : Феникс, 2010.
Мишин, М. Исследование систем управления: Учебное пособие. 2-е изд. — М.: Юнити–Дана, 2008.
Тема 7. Научные исследования в рамках различных школ управления. Часть 3. Исследования мотивации.
2 ч. ауд.занятий + 4 ч. самост.работы
Анализ и обсуждение первоисточников. Выявление проблемы и формирование целей исследований.
Примерные темы докладов:
Развитие модели в мотивационной теории ожиданий В. Врума.
Результаты эмпирических исследований Ф.Герцберга.
Главная идея теории мотивации МакКлелланда.
Основная литература:
Врум, В. Новый взгляд на принятие управленческих решений. Organizational Dynamics,1960.
Макклелланд, Д. Мотивация человека. – СПб.: Питер, 2007.
Herzberg F. One More Time: How Do You Motivate Employers // Harvard Business Review. January-February. 1968. PP. 53-62.
Дополнительная литература:
Дятлов А.Н., Мутовин И.А., Плотников М.В. Общий менеджмент: концепции и комментарии. – М.: Альпина Бизнес Бук, 2007.
Schneider S.C. Managing across cultures / Schneider, S.C.; Barsoux, J.-L. – Harlow: Prentice Hall, 2003.
Тема 8. Научные исследования в рамках различных школ управления. Часть 3. Исследования мотивации. Продолжение.
2 ч. ауд.занятий + 4 ч. самост.работы
Выступления с сообщениями. Перекрестное рецензирование и обсуждение результатов самостоятельной работы с первоисточниками.
Основная литература:
Врум, В. Новый взгляд на принятие управленческих решений. Organizational Dynamics,1960.
Макклелланд, Д. Мотивация человека. – СПб.: Питер, 2007.
Herzberg F. One More Time: How Do You Motivate Employers // Harvard Business Review. January-February. 1968. PP. 53-62.
Дополнительная литература:
Дятлов А.Н., Мутовин И.А., Плотников М.В. Общий менеджмент: концепции и комментарии. – М.: Альпина Бизнес Бук, 2007.
Schneider S.C. Managing across cultures / Schneider, S.C.; Barsoux, J.-L. – Harlow: Prentice Hall, 2003.
Тема 9. Научные исследования в рамках различных школ управления. Часть 4. Ситуационный подход в менеджменте.
2 ч. ауд.занятий + 4 ч. самост.работы
Анализ и обсуждение первоисточников. Выявление проблемы и формирование целей исследований.
Примерные темы докладов:
Основные положения ситуационного подхода в управлении П. Друкера.
Анализ факторов, влияющие на поведение руководителя, выделенных Ф. Фидлером.
Применение теории ожидания в модели "путь – цель" Т. Митчела и Р. Хауса.
Основная литература:
Друкер, П. Классические работы по менеджменту. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2008.
Фидлер ,Ф. Повышение эффективности руководства: концепция соответствия требованиям, предъявляемым к лидеру. 1976.
House R. J., Mitchell T. R. Path-Goal Theory of Leadership // Journal of Contemporary Business. 1974. N 3. P. 81–97.
Дополнительная литература:
Дафт Ричард Л. «Менеджмент», 8-е издание. – Спб.: Питер, 2009.
Трофимова Л.А., Трофимов В.В. Управленческие решения (методы принятия и реализации) : учебное пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2011.
Тема 10. Научные исследования в рамках различных школ управления. Часть 4. Ситуационный подход в менеджменте. Продолжение.
2 ч. ауд.занятий + 4 ч. самост.работы
Выступления с сообщениями. Перекрестное рецензирование и обсуждение результатов самостоятельной работы с первоисточниками.
Основная литература:
Друкер, П. Классические работы по менеджменту. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2008.
Фидлер ,Ф. Повышение эффективности руководства: концепция соответствия требованиям, предъявляемым к лидеру. 1976.
House R. J., Mitchell T. R. Path-Goal Theory of Leadership // Journal of Contemporary Business. 1974. N 3. P. 81–97.
Дополнительная литература:
Дафт Ричард Л. «Менеджмент», 8-е издание. – Спб.: Питер, 2009.
Трофимова Л.А., Трофимов В.В. Управленческие решения (методы принятия и реализации) : учебное пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2011.
Подготовка к зачету – 8 ч. самост.работы.
Раздел 2.1. Методы научных исследований в менеджменте (лекции и семинары)
Тема
|
Содержание
|
Примерная структура семинарских занятий
|
Список источников для семинарских занятий
|
Т_1 Формулировка темы исследования (2 часа)
|
Процесс формулировки и детализации темы исследования как наиболее важный момент начального этапа проекта
Признаки хорошей темы исследования
Рациональное и творческое мышление как основания методов формулировки и корректировки общего направления исследования
Контрольные вопросы и цели исследования
Отличие «исследования» от «целевого отбора фактов»; природа научного исследования и роль теоретической базы
Составление плана выполнения исследовательского проекта; «таблица Ганта» и другие методы проектирования этапов работы
|
Предполагается, что студенты на протяжении всего курса будут выполнять задания по 1 проекту. На этом занятии им необходимо определиться с направлением работы. Привожу примеры тем работ:
ИССЛЕДОВАНИЕ ВНЕШНЕЙ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ СРЕДЫ
ИССЛЕДОВАНИЕ РЫНКОВ
ИЗУЧЕНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ
ИЗУЧЕНИЕ НОВОГО ТОВАРА
ИЗУЧЕНИЕ ЦЕН
МАРКЕТИНГОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ РЕКЛАМНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ИЗУЧЕНИЕ КОНКУРЕНТОВ И ЗАВОЕВАНИЕ ПРЕИМУЩЕСТВ В КОНКУРЕНТНОЙ БОРЬБЕ
Пример задания на семинар:
На основе изучения текстов с примерами исследований, выпишите основную цель, проблему, объект и предмет исследования, методы, результат и выводы исследования. Если данная информация в тексте отсутствует, предложите свой вариант.
Разработайте детальный план проведения исследования с использованием Диаграммы Ганта (либо в MS Project, либо вручную)
Разработайте план исследования, используя модель структуры «6W»
|
1. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования: Учеб. Пособие для вузов. - г. Железнодорожный, Моск. обл.: ООО НПЦ «Крылья», 2004. - 416 с, изд. 2-е испр. и доп. ISBN 5-901039-10-6, Глава 1, с. 8 – 51
2. Лысов О. Е. Л88 Методы прикладных исследований в менеджменте: учеб.пособие / О. Е. Лысов. – ГУАП. СПб., 2006. – 164 с.: ил. ISBN 5_8088_0199_0 Глава 1, с.5-26
Статьи для анализа (примеры):
1. Засов К.Л. Проектно-ориентированная логистическая компания: проектный офис
Project oriented logistic company: project office
Журнал: "Управление проектами и программами", #4, 2012 г., 11 стр.
2. Куркова С.В. Диагностика рынка экспресс-доставки Журнал: "Маркетинг услуг", #4, 2007 г. , 8 стр.
|
Т_2 Изучение литературы (2 часа)
|
Составление обзора литературных источников — всестороннее знакомство с результатами ранее проведенных исследований по теме проекта
«Правильной» структуры построения обзора литературы не существует: движение от более общего теоретического уровня к идеям из контрольных вопросов и цели исследования
Деление литературных источников на три вида: первичные, вторичные и третичные. Относительность этого разделения и связь с контрольными вопросами
Параметры поиска и выбор ключевых слов. Методы «мозговой атаки» и «дерева относительной важности»
Методы поиска: сеть Интернет, электронные базы публикаций, ресурсы библиотек
Определение ценности выбранных источников
Составление базы источников: библиографические данные, краткое содержание, необходимая дополнительная информация
|
1. Освоение техники эффективного поиска с помощью Электронных ресурсов НИУ ВШЭ – формирование поисковых запросов в базах данных статистики, журналов и книг
2. Формирование проблем и гипотез исследования – На основе своего курсового исследования, сформулируйте гипотезы, которые могли относится к теме исследования и которые подтверждены результатами.
|
1. Лебедянцева Л. Навигационные и поисковые системы в Интернете и их оптимизация Журнал: "Интернет-маркетинг", #6, 2005 г., 7 страниц
2. Трофименко Е.А. Использование особенностей языка запросов поиска Яндекса для исследований Журнал: "Интернет-маркетинг", #1, 2009 г., 9 страниц
3. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. Нэреш К. Малхотра М.: Вильямс, 2009. — 960 с.
Глава 2, с.60 - 111
|
Т_3 Методы организации исследований и исследовательские стратегии; доступ к информации и вопросы этики (2 часа)
|
Различные философские концепции в организации исследования: позитивизм, интерпретивизм и реализм
Индуктивный и дедуктивный методы организации исследовательского процесса
Основные исследовательские стратегии: эксперимент, опрос, изучение практической ситуации, обоснованная теория, этнография и исследование действием
Продольные и поперечные, поисковые, описательные и причинно-следственные типы исследований
Использование многометодного подхода: принцип триангуляции данных
Этические аспекты выбора определенной исследовательской стратегии
|
1.Подготовьте этический кодекс для фирмы, проводящей маркетинговые исследования
2. Выполните поиск в Internet, систематизировав все статьи, опубликованные за последние три года относительно доступа к личной жизни пользователей Internet и использования cookies-файлов. Напишите отчет по этой теме.
3. Обсуждение. Назовите поисковый вопрос, который требует сбора первичной информации. Опишите нравственные проблемы, с которыми вы можете столкнуться при сборе данных, а также способ их разрешения
|
1. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. Нэреш К. Малхотра М.: Вильямс, 2009. — 960 с.
Глава 4-7, с. 145-315
2. Глущенко В.В., Глущенко И.И.
Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования: Учеб. Пособие для вузов. - г. Железнодорожный, Моск. обл.: ООО НПЦ «Крылья», 2004. - 416 с, изд. 2-е испр. и доп. ISBN 5-901039-10-6, Глава 2, с. 39-108
3. Галицкий Е.Б. Методы маркетинговых исследований DJVU
М.: Институт Фонда «Общественное мнение», 2006. – 398 с. УДК 339.1 ББК 65.290-2 ІSBN 5-93947-020-3, Глава 3 - 6
4. ICC/ESOMAR International Code of Marketing and Social Research Practice. (http:/www.esomar.org/index.php)
|
Т_4 Выборочные методы в исследованиях (2 часа)
|
Генеральная совокупность и выборка: общее определение
Понятие репрезентаттивности
Случайная и детерминированная выборка
Размер выборки: доверительный уровень и допустимый предел погрешности
Роль ресурсов, которыми обладает исследователь, а также контрольных вопросов и целей исследования при определении размера выборки
Проблема доступа в организации: оценка реалистичности выборки
|
Примерная тематика заданий на семинар:
1. Решение задач на определение генеральной совокупности и выборки (см. пример)
Для каждой из следующих ситуаций определите соответствующую изучаемую совокупность
и основу выборочного наблюдения.
a) Производитель нового вида сухих завтраков хочет провести домашнее тестирование
продукта в Чикаго.
b) Национальная сеть магазинов хочет определить потребительские предпочтения покупа-
телей, имеющих платежную карточку этой сети.
c) Местная телевизионная станция хочет определить, какие передачи пользуются попу-
лярностью в семьях и каким именно программам зрители отдают предпочтение.
d) Местное отделение Американской ассоциации маркетинга хочет оценить эффектив-
ность работы своего нового представительства в Атланте.
2. Воспользовавшись Excel, создайте формулы, соответствующие различным методам определения объема выборки
3. Выберите несколько последних исследований из Web-сайта Института общественного мнения Гэллапа (www. gallup.com). Чему равны объемы выборок и каким образом они определены в этих исследованиях?
4. Дирекция местного ресторана хочет определить среднюю сумму ежемесячного расхода семей на посещение дорогих ресторанов. Некоторые семьи не тратят ни цента, тогда как другие тратят по 300 долларов, в месяц. Руководство ресторана хочет на 95% быть уверено в результатах и не хочет, чтобы ошибка превышала ±5 долларов.
a) Какой объем выборки потребуется, чтобы определить средний ежемесячный расход семьи?
b) В результате исследования обнаружено, что средний ежемесячный расход семьи составляет 90,30 доллара, а стандартное отклонение равно 45 долларов. Создайте 95%-ный доверительный интервал. Что можно сказать о степени точности?
|
1. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. Нэреш К. Малхотра М.: Вильямс, 2009.
2. Management Research Methods
PHYLLIS THARENOU, ROSS DONOHUE,
AND BRIAN COOPER, Cambridge University Press The Edinburgh Building, Cambridge CB2 8RU, UK, 2007. Part 4 – part 5 (147-273)
|
Т_5 Использование вторичных данных (2 часа)
|
Три основных типа вторичных данных: документальные данные, данные опросов и множественных источников
Использование вторичных данных в исследованиях
в качестве основного набора данных
для проведения продольных исследований
для компиляции региональных данных
в контекстуальных целях
Этапы поиска вторичных данных: (1) определение наличия необходимого типа данных и (2) нахождение необходимых данных
Качество источников данных (валидность измерения и охват генеральной совокупности исследования) и их пригодность для использования в проекте
|
Примерная тематика заданий:
1. Решение задач (пример ниже)
Выберите какую-либо отрасль экономики. Используя вторичные данные, получите сведения о продажах этой отрасли и продажах ведущих фирм, работающих в этой отрасли, за последний год. Подсчитайте рыночные доли каждой из фирм. Из другого источника получите информацию о рыночных долях тех же фирм. Сходятся ли результаты произведенных вами подсчетов?
2. Посетите Web-сайт какой-либо компании на ваш выбор. Предположите, что перед руково-
дством компании стоит задача — расширить долю своей компании на рынке. Получите как
можно больше вторичных данных, относящихся к этой проблеме из Web-сайта этой компании и других источников в Internet.
|
1. Малхорта, Нэреш К,
М19 Маркетинговые исследования. Практическое руководство, 3-е издание.: Пер. с англ. — М.:
Издательский дом "Вильямс", Глава 4, с.145-191
2. Дурович А.П. Практика маркетинговых исследований в 2 книгах, 1 том Основные концепции и методы, Минск, Издательство Гревцова, 2008, Глава 1, стр. 7-19
|
Т_6 Сбор первичных данных методами наблюдения, частично структурированных и неструктурированных интервью (2 часа)
|
Различные виды наблюдения: внутреннее и внешнее/открытое и закрытое
Основные возможности использования метода
Роли наблюдателя и протокол наблюдения/дневник
Индуктивный подход при анализе данных наблюдения
Структурированное наблюдение: процесс сбора данных и последующий анализ
Риски в использовании метода: (а) ошибка при выборе участника, (б) временная ошибка и (в) эффект присутствия наблюдателя
Типология интервью по степени их структуризации и стандартизации
Необходимость установления личного контакта, постановки определенного типа вопросов и продолжительность собеседования
Структура и содержание гайда интервью
|
Примерная тематика заданий на семинар: разработка формы проведения интервью в соответствии с тематикой исследования. Проведение интервью и анализ данных в качестве домашней работы.
|
1. Management Research Methods
PHYLLIS THARENOU, ROSS DONOHUE,
AND BRIAN COOPER, Cambridge University Press The Edinburgh Building, Cambridge CB2 8RU, UK, 2007. Part 3
2. Лысов О. Е.
Л88 Методы прикладных исследований в менеджменте: учеб.пособие / О. Е. Лысов. – ГУАП. СПб., 2006. – 164 с.: ил. ISBN 5_8088_0199_0 Глава 5, с.65-89
|
Т_7 Сбор первичных данных посредством анкетирования (2 часа)
|
Анкетирование как один из методов сбора данных в описательных и причинно-следственных исследованиях
Выбор метода анкетирования: интерактивное, почтовое, телефонное, структурированное интервью
Степень валидности и надежности собранных данных
Формулировка вопросов анкеты, ее структура и качество проведения пилотного тестирования
Порядок вопросов в анкете
Категории закрытых вопросов: структурированные, категорийные, ранговые, рейтинговые, количественные и матричные
Использование фильтрующих вопросов
Полузакрытые и открытые вопросы
Дизайн анкеты и инструкции для респондентов
Пилотное тестирование анкеты
|
Процесс разработки анкеты. Определение необходимой информации. Метод проведения опроса. Содержание вопросов анкеты. Преодоление затруднений с ответами. Преодоление нежелания отвечать. Структура вопроса. Словесная формулировка вопроса. Порядок расположения вопросов. Форма и расположение вопросов. Проверка и редактирование анкет, схемы работы с неудовлетворительными ответами (повторные полевые работы, присвоения пропущенных значений и отсеивание неудовлетворительных ответов). Методы мотивации респондентов (мотивация к ответу). Принципы кодирования анкет. Процесс "очищения" данных и методы, используемые для работы с пропущенными ответами: замена их нейтральными значениями, использование вмененных ответов, исключение наблюдения целиком и попарное исключение переменных. Методы статистической корректировки данных: умножение на весовой коэффициент, переопределение переменной и преобразование шкалы.
Примерная тематика заданий на семинар: разработка и кодирование анкеты исследования (по выбранной теме). Тестирование анкет и последующая корректировка полученных данных (подготовка к анализу). Кейс Hershey в борьбе за сладкую долю рынка (анализ рынка и вывод нового товара)
|
Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. – М., Спб, Киев: 2002.
4. Садмен С., Бредберн Н. Как правильно задавать вопросы. Введение в проектирование опросного инструмента. – М.: Институт Фонда «Общественное мнение», 2002.
|
Т_8 Анализ количественных данных (4 часа)
|
Кодирование количественных данных; структура массива данных
Проверка массива на наличие ошибок
Использование таблиц и диаграмм в предварительном анализе данных
Исследование с помощью методов статистики:
Нормальное распределение
Среднее значение и другие меры центральность
Стандартное отклонение
Критерий хи-квадрат
Критерий Колмогорова-Смирнова
t-критерий
Дисперсионный анализ
Дискриминационный анали
Коэффициент корреляции
Регрессионный анализ
Сравнение и использование в анализе разных выборок
|
Выбор стратегии анализа данных и факторы, влияющие на это решение. Вариационный ряд, статистики и теория гипотез исследования. Дисперсионный и ковариационный анализ. Корреляция и регрессия. Дискриминантный и факторный анализ
Примерная тематика заданий на семинар: Используя статистические пакеты (SPSS, Eviews, Excel) вычислить показатели выборки, проверить гипотезы (расчитать статистические критерии). Решение тематических расчетных примеров (см. Пример ниже)
Получив ряд жалоб от читателей, редколлегия студенческой газеты решила переоформить первую страницу. Разработали два новых варианта — В и С, которые сравнили со старым вариантом А. Сформирована случайным образом выборка из 75 студентов и по 25 студентов распределены для оценки каждого из трех вариантов. Студентов попросили оценить эффективность варианта по одиннадцатибальной шкале (1 бал— плохо, 11 —отлично).
A) Сформулируйте нулевую гипотезу.
B) Какой статистический критерий вам следует использовать?
C) Сколько степеней свободы связано со статистикой, лежащей в основе критерия для проверки гипотезы?
|
1. Розен В.В. Математические модели принятия решений в экономике. М.: Книжный дом
«Университет», Высшая школа, 2002 (лекция 1).
2. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении. 2 изд.,
испр. М.: Дело, 2002 (глава 1).
3. В. А. Абчук, А. Ф. Борисов, А. В. Воронцов Методы исследований в менеджменте, Росток, 2012 год.
|
Т_9 Анализ качественных данных (2 часа)
|
Обоснованная теория
Разработка системы категорий, распределение элементов набора данных, выявление связи между различными категориями, построение гипотезы и ее проверка
Дискурс-анализ
Контент-анализ
|
Примерная тематика заданий на семинар:
1. разработайте план проведения фокус-группы для определения отношений и предпочтений потребителей к импортным автомобилям. Сформулируйте цели проведения фокус-группы, составьте перечень вопросов и подготовьте план для ведущего.
2. Контент-анализ материалов учебных кейсов
|
1. Suphan Nasir. International Journal of Information Management 25 (2005) 442–457 The development, change, and transformation of Management Information Systems (MIS): A content analysis of articles published in business and marketing journals
Jan-Willem Strijbos, Rob L. Martens, Frans J. Prins, Wim M.G. Jochems Content analysis: What are they talking about? -
Computers & Education 46 (2006), p. 29-49
| Основная литература по данному разделу курса (2-й год обучения):
Нэреш К. Малхотра
|
«Маркетинговые исследования. Практическое руководство», Издательство Вильямс, ISBN 5-8459-0940-6; 2007 г.
|
Эндрю Ф. Сигел
|
«Практическая бизнес-статистика», Издательство Вильямс, ISBN 978-5-8459-1367-8, 0-07-117788-4; 2008 г.
|
Марк Сондерс, Филип Льюис, Эйдриен Торнхилл
|
«Методы проведения экономических исследований», Издательство Эксмо, ISBN 5-699-18513-5, 0-273-65804-2; 2006 г.
|
Роб Кросс, Эндрю Паркер
|
«Невидимая Сила Социальных Связей. Как на самом деле работают организации», Издательство Калидос Паблишинг, ISBN 966-96540-2-5, 1-59139-270-5; 2006 г.
|
Дмитрий Таганов
|
«SPSS: статистический анализ в маркетинговых исследованиях», Издательство Питер, ISBN 5-469-00640-9; 2005 г.
|
А. Наследов
|
«SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных», Издательство: Питер, ISBN 978-5-459-00344-4; 2011 г.
|
Е. В. Фрейдина
|
«Исследование систем управления», Издательство Омега-Л, ISBN 978-5-370-02403-0; 2012 г.
|
Г. Моосмюллер, Н. Н. Ребик
|
«Маркетинговые исследования с SPSS», Издательство Инфра-М, ISBN 978-5-16-004240-4; 2011 г.
|
Ансельм Страусс, Джульет Корбин
|
«Основы качественного исследования. Обоснованная теория. Процедуры и техники», Издательство КомКнига, ISBN 5-8360-0299-1, 5-484-00770-4; 2007 г.
|
Уэйн Л. Винстон
|
«Microsoft Office Excel 2007. Анализ данных и бизнес-моделирование», Издательство: БХВ-Петербург, ISBN 978-5-9775-0186-6, 978-5-7502-0338-3, 978-0-7356-2396-5; 2008 г.
|
Раздел 2.2. Методы научных исследований в менеджменте (практические занятия)
Что такое интеллектуальный анализ данных?Интеллектуальный анализ данных предоставляет доступ к данным, которые необходимы для принятия интеллектуальных решений сложных бизнес-проблем. Службы Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) предоставляют средства для интеллектуального анализа данных, позволяющие определить правила и закономерности в данных, чтобы можно было определить, почему произошло то или иное событие и выполнить прогноз на будущее. При создании решения интеллектуального анализа данных в службах Analysis Services сначала создается модель, которая описывает бизнес-проблему, а затем обрабатываются данные алгоритмом, формирующим математическую модель данных. Службы Analysis Services являются основными службами по обеспечению быстрого анализа бизнес-данных, интерактивной аналитической обработки (OLAP) и функций интеллектуального анализа данных для использования в приложениях бизнес-аналитики. Службы Analysis Services могут использовать наборы данных из реляционных баз данных и баз данных OLAP, и включают различные алгоритмы, которые можно использовать для анализа этих данных. Основной целью большинства проектов интеллектуального анализа данных является создание прогнозов с помощью модели интеллектуального анализа данных. После просмотра и сравнения моделей интеллектуального анализа данных для создания прогнозов можно использовать один или несколько средств. Службы Analysis Services имеют язык запросов, называемый расширениями интеллектуального анализа данных, который является основой для создания прогнозов. После создания модели интеллектуального анализа данных, возможно, потребуется распространить результаты для различных пользователей. |
