Анализ социальных сетей в интернете
Берни Хоган
Оглавление
Краткий обзор 2
Введение 2
Сущность социальных сетей 4
Социальные сети в историческом контексте 4
Что мы подразумеваем под сетью? 6
Типы социальных сетей 7
Цельные сети 7
Эго-сети 8
Неполные сети 9
Источники данных онлайн-сетей 10
Блоги и прочие интернет-страницы 15
Методы сбора и обработки данных 16
Социальное программное обеспечение 17
Анализ сетей посредством визуализации и статистики. Основы 18
Первые шаги: картография сети 18
Восприятие сети как единого целого: плотность и объединение в кластеры 19
Ключевые понятия сетевого анализа: центральность 20
Рассмотрение сетевых групп: связные подгруппы и обнаружение сообществ 21
Рассмотрение характеристик узлов сети: гомофилия и ассортативность 22
Отдельные примечания для персональных сетей 23
Продвинутые сетевые метрики 23
Digg.com: пример сайта с социальным программным обеспечением 24
Сбор электронных данных с помощью скрэпинга 24
Анализ данных 28
Чем онлайн-сети отличаются от офлайн-сетей? 32
Программное обеспечение для сетевого анализа 33
Заключение 35
Благодарности 35
Литература 36
Дополнительная литература 40
Примечания 41
Краткий обзор
Есть одно многообещающее направление в социальных исследованиях, которое относится к сравнительному анализу общественных явлений. Вместо того чтобы делать выводы, исходя из набора характеристик объектов исследования, относительный (или сетевой) подход стремится основать выводы на различиях конкретных примеров интерсубъективного взаимодействия. Интернет позволяет исследователям получить достаточное количество данных, чтобы провести анализ подобного рода. Например, сети интернет-блогов (или блоги) объясняют модели информационного рассеивания и природу родственных сообществ; онлайн-сети взаимного цитирования являют как глобальные, так и локальные свойства научного производства; электронная почта демонстрирует модели коммуникативного баланса и примеры изменений сети во времени; анализ телеконференций являет новое понимание взаимности.
В данной статье автор стремится дать ясное определение социальным сетям интернет-пространства, а также произвести различение онлайн-сетей и других не менее интересных электронных систем и структур данных, дать читателю необходимый набор инструментов и навыков, требующихся для того, чтобы познать эти объекты. В статье будут описаны конкретные примеры того, как собирались и анализировались электронные социальные сети. В данной работе внимание сфокусировано на «изнанке» сбора и анализа данных, чтобы дать представление о том, что можно получить с помощью онлайн-исследований социальных сетей. Кроме того, читателям будут представлены различные подходы (качественный и количественный), разделение этих подходов впоследствии может способствовать дальнейшим академическим дискуссиям, как в интернет-исследованиях, так и в аналитике социальных сетей в целом.
Введение
В этой статье читателям будут представлены история, понятия, метрики и методы социального анализа сетей онлайн-коммуникаций. Это будет сделано посредством изучения данных сайта Digg.com. Анализ социальных сетей – быстро развивающаяся междисциплинарная практика, которая основана на работе с данными онлайн-исследований. Некоторые понятия, которые включает подобный анализ, будут освещены только поверхностно, в то время как другие (такие как p* моделиI и многоуровневый анализ) будут исключены полностью. Цель статьи в том, чтобы открыть социальные сети читателям настолько, насколько необходимо для начала научно-исследовательской работы.
Анализ социальных сетей стали применять во второй половине двадцатого века как дополнение к стандартному набору инструментов социальных исследователей. В его основе лежит убеждение, что объяснения общественной организации нельзя найти в природных процессах или абстрактных силах. Вместо этого мы можем обратить внимание на структуры отношений, которые налаживают (или ограничивают) взаимодействия (Wellman, 1988), а также на поведение агентов, которые воспроизводят и изменяют эти структуры (Emirbayer and Mische, 1998). Данная парадигма применялась в исследованиях различных сфер социальных взаимодействий, таких как: сексуальные контакты среди подростков (Bearman et al. 2004), коммуникации в сообществе наркозависимых (Koester et al. 2005). Как показали исследования, анализ социальных сетей особенно хорошо подходит для понимания онлайн-взаимодействий. Есть два ключевых фактора онлайн-взаимодействий, которые делают их легко поддающимися сетевому анализу – природа электронного взаимодействия и природа цифровой информации.
Онлайн-взаимодействия практически всегда имеют сетевую структуру. Даже в самых простых социальных сетях можно обнаружить группы узлов (таких как люди, организации, или веб-страницы) и связи между этими узлами. Гипертекст (Всемирная паутина) является неструктурированной серией страниц и связей между страницами. Таким образом, электронная коммуникация может быть представлена как сеть отправителей и получателей. Наконец, отношения в социальных сетях интернета представляют собой серию узлов (профили) и связей (дружба) между ними. Так, Велман утверждает, что «когда компьютерные сети связывают людей так же как машины, то они становятся социальными сетями» (Wellman et al. 1996: 214).
Цифровая природа информации облегчает возможность получения данных о сетях. Представления о коммуникационных системах и отношениях были сформированы задолго до возникновения интернета. Однако сбор личных данных является затруднительной процедурой, отнимающей много времени; люди иногда сами не понимают, кто находится в их личной сети (или насколько сильна та или иная связь), а исследователю важно собрать точные данные о взаимодействиях. Эти проблемы могут быть сокращены за счёт онлайн исследований, потому что в них информация является цифровой и закодирована через акт отправки сообщения или добавления друга с помощью функционала интернет-страницы. Кроме того, в электронных социальных сетях не сложно копировать сообщения для их дальнейшего анализа.
|
