Тесты по дисциплине:
Эконометрика (ОПД)
Для специальности(ей):
080100.62 - Экономика
Перечень тем (в скобках указан условный номер Дидактической Единицы, к которой относится тема) :
1 Линейная модель множественной регрессии
[1] 1. Спецификация эконометрической модели
[1] 2. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии
[1] 3. Фиктивные переменные
[1] 4. Линейное уравнение множественной регрессии
2 Метод наименьших квадратов (МНК)
[2] 5. Оценка параметров линейных уравнений регрессии
[2] 6. Предпосылки МНК, методы их проверки
[2] 7. Свойства оценок параметров эконометрической модели, получаемых при помощи МНК
[2] 8. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК)
3 Оценка качества эконометрической модели
[3] 9. Оценка тесноты связи
[3] 10. Оценка качества подбора уравнения
[3] 11. Проверка статистической значимости эконометрической модели
[3] 12. Оценка значимости параметров эконометрической модели
4 Нелинейные модели регрессии
[4] 13. Нелинейные зависимости в экономике
[4] 14. Виды нелинейных уравнений регрессии
[4] 15. Линеаризация нелинейных моделей регрессии
[4] 16. Оценка качества нелинейных уравнений регрессии
5 Характеристики временных рядов
[5] 17. Временные ряды данных: характеристики и общие понятия
[5] 18. Структура временного ряда
[5] 19. Аддитивная и мультипликативная модели временных рядов
[5] 20. Модели стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификация
6 Система линейных одновременных уравнений
[6] 21. Общие понятия о системах уравнений, используемых в эконометрике
[6] 22. Классификация систем уравнений
[6] 23. Идентификация систем эконометрических уравнений
[6] 24. Методы оценки параметров систем одновременных уравнений: косвенный метод наименьших квадратов (КМНК) и двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК)
Тема № 1. Спецификация эконометрической модели
(Задание с выбором одного правильного ответа из предложенных)
Оригинальное кол-во заданий: 59, в базе представлено: 5
Вопрос № 1.1. Оригинальный порядковый номер: 10
Выбор формы зависимости экономических показателей и определение количества факторов в модели называется _____________ эконометрической модели.
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. идентификацией
2. апробацией
3. спецификацией
4. линеаризацией
Вопрос № 1.2. Оригинальный порядковый номер: 25
При построении эконометрических моделей множественная регрессия используется в случае, если число ______ в модели больше или равно двум.
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. случайных факторов
2. зависимых и независимых переменных
3. независимых переменных
4. зависимых переменных
Вопрос № 1.3. Оригинальный порядковый номер: 27
Линейные эконометрические модели описывают линейные взаимосвязи между …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. зависимой переменной и случайными факторами
2. независимыми переменными и случайными факторами
3. зависимой и независимыми переменными
4. независимой и зависимыми переменными
Вопрос № 1.4. Оригинальный порядковый номер: 44
Спецификация модели множественной линейной регрессии в матричной форме имеет вид  ...
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. 
2. 
3. 
4. 
Вопрос № 1.5. Оригинальный порядковый номер: 56
Для линейного уравнения множественной регрессии проблема спецификации модели связана ...
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. анализом качества уравнения регрессии
2. переходом к стандартизации переменных
3. с отбором факторов, включаемых в модель
4. расчетом оценок параметров регрессии
Вопрос № 1.1. Оригинальный порядковый номер: 17
Неправильный выбор вида эконометрической модели называют ошибкой…
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. измерения переменных
2. агрегирования переменных
3. спецификации модели
4. параметризации модели
Вопрос № 1.3. Оригинальный порядковый номер: 37
Включение случайных возмущений в уравнения эконометрической модели является одним из принципов ...
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. верификации
2. линеаризации
3. спецификации
4. идентификации
Вопрос № 1.4. Оригинальный порядковый номер: 40
Отбрасывание значимой переменной в уравнении множественной регрессии является ошибкой ...
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. верификации
2. идентификации
3. спецификации
4. параметризации
Вопрос № 1.5. Оригинальный порядковый номер: 57
Регрессионная модель с одним факторным признаком называется ...
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. рекурсивной
2. стандартизированной
3. парной
4. множественной
Вопрос № 1.1. Оригинальный порядковый номер: 14
Этап параметризации модели включает в себя…
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. проверку качества уравнения в целом
2. прогноз экономических показателей
3. проверку качества параметров модели
4. оценку параметров модели
Вопрос № 1.2. Оригинальный порядковый номер: 19
Эконометрическая модель предполагает _______ характер связи между переменными
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. стохастический (вероятностный)
2. строго случайный
3. несущественный
4. строго детерминированный
Вопрос № 1.3. Оригинальный порядковый номер: 43
Спецификация модели множественной линейной регрессии имеет вид ...
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. 
2. 
3. 
4. 
Вопрос № 1.4. Оригинальный порядковый номер: 65
Объясняемые, зависимые переменные в моделях любого типа называются …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. лаговыми
2. предопределенными
3. эндогенными
4. экзогенными
Вопрос № 1.5. Оригинальный порядковый номер: 88
Эконометрические модели относятся к классу ______ экономико–математических моделей.
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. оптимизационных
2. описательных
3. стохастических
4. детерминированных
Тема № 2. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии
(Задание с выбором одного правильного ответа из предложенных)
Оригинальное кол-во заданий: 56, в базе представлено: 5
Вопрос № 2.1. Оригинальный порядковый номер: 20
Проверка тесноты связи между факторами может быть осуществлена на основе …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. значений стандартизованных коэффициентов
2. частных уравнений регрессии
3. матрицы парных коэффициентов корреляции
4. вектора значений коэффициентов регрессии
Вопрос № 2.2. Оригинальный порядковый номер: 22
При отборе факторов в модель множественной регрессии проводят анализ значений межфакторной …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. регрессии
2. автокорреляции
3. корреляции
4. детерминации
Вопрос № 2.3. Оригинальный порядковый номер: 29
Количественная измеримость значений экономического признака (фактора), включаемого в эконометрическую модель, является ...
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. принципом спецификации
2. предпосылкой линеаризации
3. общим требованием к факторам, включаемым в линейную множественную регрессию
4. условием гомоскедастичности эконометрической модели
Вопрос № 2.4. Оригинальный порядковый номер: 31
Отсутствие сильной корреляции факторов друг с другом является ...
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. условием отсутствия автокорреляции остатков
2. предпосылкой линеаризации
3. требованием к факторам, включаемым в линейную модель множественной регрессии
4. условием гомоскедастичности эконометрической модели
Вопрос № 2.5. Оригинальный порядковый номер: 34
Если в линейной множественной регрессии более, чем две независимые переменные связаны между собой достаточно тесной линейной зависимостью, тогда имеет место ____ факторов.
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. гомоскедастичность
2. автокорреляция
3. мультиколлинеарность
4. коллинеарность
Вопрос № 2.1. Оригинальный порядковый номер: 2
Взаимодействие факторов эконометрической модели означает, что …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. влияние факторов на результирующий признак усиливается, начиная с определенного уровня значений факторов
2. факторы не дублируют влияние друг друга на результат
3. факторы дублируют влияние друг друга на результат
4. влияние одного из факторов на результирующий признак не зависит от значений другого фактора
Вопрос № 2.2. Оригинальный порядковый номер: 7
Факторы эконометрической модели являются коллинеарными, если коэффициент ____ между ними по модулю ____ 0,7.
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. корреляции … меньше
2. детерминации … меньше
3. корреляции … больше
4. детерминации … больше
Вопрос № 2.3. Оригинальный порядковый номер: 11
Матрица парных линейных коэффициентов корреляции отображает…
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. значения стандартизированных коэффициентов линейной регрессии
2. вероятность значимости каждой объясняющей переменной
3. тесноту линейной связи между переменными
4. величину вклада каждой объясняющей переменной в общую дисперсию зависимой переменной
Вопрос № 2.4. Оригинальный порядковый номер: 26
В эконометрическую модель множественной регрессии включаются ____ факторы.
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. мультиколлинеарные
2. коллинеарные
3. существенные
4. несущественные
Вопрос № 2.5. Оригинальный порядковый номер: 35
Отсутствие коллинеарности и мультиколлинеарности является обязательным требованием для факторов, включаемых в уравнение ______ регрессии.
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. нелинейной показательной
2. нелинейной полулогарифмической
3. множественной линейной
4. нелинейной степенной
Вопрос № 2.1. Оригинальный порядковый номер: 15
Мультиколлинеарность – это линейная связь между…
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. объясняющими и зависимой переменными
2. одной объясняющей и зависимой переменными
3. соседними случайными отклонениями
4. объясняющими переменными
Вопрос № 2.2. Оригинальный порядковый номер: 45
Для отбора факторов множественной линейной модели регрессии рассматривается вопрос о взаимосвязи фактора и результата при неизменности прочих факторов, которые фиксируются, как правило, на среднем уровне. В этом случае используется ...
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. автокорреляционная функция
2. матрица частных коэффициентов корреляции
3. матрица множественных коэффициентов корреляции
4. коррелограмма для факторов модели
Вопрос № 2.3. Оригинальный порядковый номер: 54
Оценка удельного веса влияния каждой из объясняющих переменных на результирующий показатель является задачей …
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. кластерного анализа
2. метода наименьших квадратов
3. регрессионного анализа
4. математического анализа
Вопрос № 2.4. Оригинальный порядковый номер: 80
Функциональная (строгая) или достаточно тесная (нестрогая) линейная зависимость между объясняющими переменными называется…
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. несмещенностью
2. мультиколлинеарностью
3. гетероскедастичностью
4. автокорреляцией
Вопрос № 2.5. Оригинальный порядковый номер: 82
Пусть в результате оценки модели множественной регрессии каждый из оцененных параметров является незначимым на 5%-ном уровне, а уравнение в целом (коэффициент детерминации) является значимым на том же уровне. Тогда можно предположить, что…
Варианты ответов. Кол-во правильных ответов - 1
1. в остатках модели присутствует автокорреляция
2. в остатках модели присутствует гетероскедастичность
3. среди объясняющих переменных есть мультиколлинеарные
4. связь между зависимой переменной и независимыми отсутствует
|
