Программа (мероприятие): Федеральная целевая программа «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России»

2 Аннотированная справка по научным результатам НИР, полученным на II этапе На основании анализа полученных в работе результатов можно сделать следующие выводы. Для всех рассмотренных данных, отличающихся различными значениями пульсовой дисперсии и типами СПМ, полученные значения нижней границы размерности Хаусдорфа не превышают 4. Таким образом, размерность вложения аттрактора и при построении макромодели сердечного ритма можно ограничиться рассмотрением моделей 4 порядка. Полученные оценки нижней границы энтропии Колмогорова для всех расмотренных данных положительны и ограничены, что подтверждает хаотический характер сердечного ритма. Величины оценок лежат в пределах от 0.5 до 1.5, что по-видимому, и определяет диапазон возможных для сердечного ритма значений. Реализации, отличающиеся малыми значениями пульсовой дисперсии и отсутствием высокочастотного всплеска в спектре мощности, характеризуются, как правило, меньшими значениями . В то же время, наибольшие оценки , в основном, принадлежат данным с ярковыраженными спектральными составляющими в области верхних частот и большими значениями . Подобный результат подтверждает предположения о том, что хаотичность сердечного ритма, как и его вариабельность, связаны с деятельностью парасимпатической нервной системы. Уменьшение хаотичности ритма, наряду с уменьшением вариабельности отражает снижение парасимпатического влияния и может в ряде случаев облегчить задачу диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Наряду с описанной в п.3 общей тенденцией, имеют место реализации, характеризующиеся весьма отличающимися оценками нижней границы энтропии Колмогорова при близких значениям пульсовой дисперсии и одинаковых типах СПМ. Подобный факт явно свидетельствует о большей, по сравнению с традиционно регистрируемыми параметрами, чувствительности показателей хаотического поведения к некоторым состояниям сердечно-сосудистой системы человека. На основании результатов проведенных экспериментальных исследований помехоустойчивости алгоритмов оценивания диагностически значимых показателей можно сделать следующие выводы. Аддитивный высокочастотный шум оказывает существенное влияние на устойчивость оценок основных характеристик аттрактора хаотического процесса. Для реализаций, в спектре мощности которых явно присутствует высокочастотный шум, оказывающий дестабилизирующее влияние на оцениваемые показатели хаотического поведения, предварительная фильтрация с помощью ФНЧ позволяет повысить устойчивость оценок нижней границы размерности Хаусдорфа и нижней границы энтропии Колмогорова. Полученные результаты позволяют утверждать, что при прогнозировании выбросов случайных сигналов с фрактальными свойствами на фоне аддитивного белого шума использование информации о долговременной зависимости позволяет получить выигрыш в характеристиках прогнозирования в диапазоне отношений "сигнал/шум" 3…10 при выраженной или нелинейной долговременной зависимостях и условии, что распределение отсчетов сигнала затухает значительно медленнее, чем распределение отсчетов шума [2,3]. В остальных случаях прогнозирование на основании анализа кратковременных предикторов является достаточным или даже предпочтительным. Опираясь на результаты, полученные для физиологических систем [4,5], следует отметить, что соотношение указанных составляющих в процессах, доступных для наблюдения в указанных системах, находится в том диапазоне, когда наблюдается существенный выигрыш при использовании прогнозирования на основании анализа долговременных зависимостей. Сопоставив эти выводы с данными настоящей статьи, можно предположить, что типичное соотношение между фрактальной составляющей (с долговременной зависимостью отсчетов) и случайной составляющей (с независимыми отсчетами) для рассмотренных случайных сигналов лежит в диапазоне [5]. Предложен способ анализа ЭКГ в интересах оценки искажения ST-сегмента с целью последующего обнаружения эпизодов ишемии, который может послужить основой предварительной машинной обработки холтеровских записей и позволяет повысить помехозащищенность представляемого ЭКС и за счет этого улучшить диагностику. Следующим шагом группировки кардиокомплексов должен быть алгоритм функционирующий по следующему принципу: врач выбирает тип патологии требуемой для поиска и происходит сортировка кардиокомплексов по группам в зависимости от заложенных параметров сортировки. Получены количественные рабочие характеристики предложенного алгоритма обнаружения эпизодов желудочковых экстрасистол на ЭКГ.

Похожие:

	Программа (мероприятие): Федеральная целевая программ «Научные и... ...		Программа (мероприятие): Федеральная целевая программа «Научные и... «Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «лэти» им. В. И. Ульянова (Ленина)»
	Программа (мероприятие): Федеральная целевая программ «Научные и... Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кабардино-Балкарский государственный университет...		Программа (мероприятие): Федеральная целевая программ «Научные и... Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кабардино-Балкарский государственный университет...
	Программа (мероприятие): Федеральная целевая программ «Научные и... Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кабардино-Балкарский государственный университет...		Программа (мероприятие): Федеральная целевая программа «Научные и... Исполнитель: Учреждение Российской академии наук Институт физики микроструктур ран
	Программа (мероприятие): Федеральная целевая программа «Научные и... Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Государственный университет учебно-научно-производственный...		Программа (мероприятие): Федеральная целевая программа «Научные и... Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Государственный университет учебно-научно-производственный...
	1. Банковский сектор2 Федеральная целевая программа «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России»		Программа (мероприятие): Федеральная целевая программа «Научные и... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Государственный университет...
	Программа (мероприятие): Федеральная целевая программа «Научные и... Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кабардино-Балкарский государственный университет...		Программа (мероприятие): Федеральная целевая программа «Научные и... Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кабардино-Балкарский государственный университет...
	Программа (мероприятие): Федеральная целевая программа «Научные и... Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кабардино-Балкарский государственный университет...		Программа (мероприятие): Федеральная целевая программа «Научные и... Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт физики микроструктур Российской академии наук
	Программа (мероприятие): Федеральная целевая программа «Научные и... Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт физики микроструктур Российской академии наук		Программа (мероприятие): Федеральная целевая программа «Научные и... Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кабардино-Балкарский государственный университет...