Учебно-методический комплекс дисциплины логистика федеральное агентство по образованию филиал государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Дальневосточный государственный технический университет (двпи имени В.
Скачать 0.97 Mb.
|
ГЛОССАРИЙ Агрегат — в экономике означает, как правило, продукт укрупнения информации. Такие общеэкономические показатели, как совокупный общественный продукт, конечный продукт, национальных доход, тоже называют агрегатами. Агрегирование — объединение, укрупнение показателей по како му-либо признаку. С математической точки зрения агреги рование рассматривается как преобразование модели в мо дель с меньшим числом переменных и/или ограничений — агрегированную модель, дающую приближенное (по срав нению с исходным) описание изучаемого процесса или объекта. Адаптивное управление — такое управление, когда желательное состояние системы определяется на основе предшествую щего процесса управления. Аддитивность — свойство величин, состоящее в том, что значение величины, соответствующее целому объекту, равно сумме значений величин, соответствующих его частям при лю бом разбиении объекта на части. Адекватность модели — соответствие модели моделируемому объекту или процессу. Адекватность — в какой то мере условное понятие, т. к. полного соответствия модели ре альному объекту быть не может, иначе это была бы не модель, а сам объект. При моделировании имеется в виду адекватность не вообще, а по тем свойствам модели, кото рые для исследования считаются существенными. Алгоритм — точное предписание относительно последовательно сти действий (шагов), преобразующих исходные данные в искомый результат. Алгоритм управления — точно определенный порядок выработки управленческих решений, формирования планов, обмена информацией в процессе управления. Анализ — исследовательский метод, состоящий в том, что объект исследования, рассматриваемый как система, мысленно или практически расчленяется на составные элементы (призна ки, свойства, отношения и т. п.) для изучения каждого из них в отдельности и выявлении роли и места в системе, обнаружения, таким образом, структуры системы. В даль нейшем изученные в процессе анализа элементы подверга ются синтезу, что позволяет на новом уровне знания про должить и углубить исследование системы. Аналитическая модель — формула, представляющая математи ческие зависимости в экономике и показывающая, что ре зультаты (выходы) находятся в функциональной зависи мости от затрат (входов). В самом общем виде ее можно записать так: и = 5(х), где х — совокупность (вектор) вы ходов; / — зависимость, которая записана в виде матема тической функции. В моделях оптимизационных (а их большинство в экономи — ко-математических исследованиях, в исследовании опера ций и т. д.) отыскивается такой вектор переменных х, при котором критерий, характеризующий качество функцио нирования системы (обычно это скаляр, а не вектор) полу чает наибольшее или наименьшее значение (либо вообще достигает какого-то желательного уровня). Это записыва ется, например для первого случая (максимизации) так: И = /(х, у)—> шах. Здесь у — вектор переменных, не поддающихся управле нию, но влияющих на и;/— функция задающая отношения между всеми указанными величинами. Аналитические методы решения — в отличие от имитационных (численных) методов, состоят в последовательном прове дении математических преобразований исходной модели, приводящих к заданному результату (например, к форму ле, выражающей зависимость экстремума функции от ее аргументов). Лишь на последнем этапе, когда такая форму ла имеется, подставляют числа и получают решение. Аппроксимация — замена одних математических объектов други ми, в том или ином смысле близкими к исходным (в частно сти, приближенное выражение сложной функции с помо щью более простых). Базисное решение — термин линейного программирования, одно из допустимых решений, находящихся в вершинах области допустимых решений, либо (если линия уровня параллель на одному из отрезков границы области) базисное реше ние — весь этот отрезок. Балансовая модель — система уравнений (балансовых соотноше ний, балансовых уравнений), которые удовлетворяют тре бованию соответствия двух элементов: наличия ресурса и его использования (например, производства каждого про дукта и потребности в нем, рабочей силы и количества рабочих мест, платежеспособного спроса населения и предложения товаров и услуг). Соответствие здесь пони мается либо как равенство, либо менее жестко — как дос таточность ресурсов для покрытия потребности (и следо вательно, наличие некоторого резерва). Безразличие — состояние, при котором одна альтернатива (благо, решение, проект и т. д.) не предпочитается другой (соот ветственно другому благу, решению, проекту), но и после дняя не предпочитается первой. Безубыточность производства — ситуация, когда объем продаж (произведение цены изделия на количество проданных из делий) обеспечивает полное покрытие постоянных и пере менных издержек предприятия в расчете на одно изделие. Белдмана принцип оптимальности — важнейшее положение ди намического программирования, которое гласит: опти мальное поведение в задачах динамического программи рования обладает тем свойством, что каковы бы ни были первоначальное состояние и решение (т. е. «управление»), последующие решения должны составлять оптимальное поведение относительно состояния, получающегося в ре зультате первого решения. Блок-схема — условное изображение алгоритма, программы ЭВМ, процесса принятия решения, документооборота и т. п., предназначенное для выявления их структуры и общей последовательности операций. Большая система — система, состоящая из множества частей и элементов, выполняющих некоторые функции и связанных между собой. Эти связи очень сложны и разнообразны, по этому часто предпочитают термин «сложная система». Булево линейное программирование — класс задач дискретного программирования, в которых все или некоторые искомые переменные являются булевыми величинами, а критерий и ограничения — линейные. Булевы величины — переменные величины, которые могут при нимать лишь одно из двух значений (0 или 1). Валидация модели — проверка соответствия данных, полученных в процессе машиной имитации, реальному ходу явлений, для описания которых создана модель. Производится тог да, когда экспериментатор убедился на предшествующей стадии (верификации) в правильности структуры (логики) модели. Состоит в том, что выходные данные после расчета на компьютере сопоставляются с имеющимися статисти ческими сведениями о моделируемой системе. Вариационные задачи — математические задачи, сводящиеся к поиску наибольших или наименьших значений функций в зависимости от выбора соответствующих аргументов. Вектор — упорядоченный набор из некоторого количества дей ствительных чисел (только одно из многих определений — то, которое принято в экономико-методических методах.) Векторная оптимизация — комплекс методов решения задач ма тематического программирования, в которых критерий оптимальности представляет собой вектор, компонентами которого являются, в свою очередь, несводимые друг к другу скалярные критерии оптимальности подсистем, входящих в данную систему. Верификация модели — проверка ее истинности, адекватности. В отношении к дескриптивным моделям верификация модели сводится к сопоставлению результатов расчетов по модели соответствующими данными действительнос ти — фактами и закономерностями экономического раз вития. Верификации имитационной модели есть провер ка соответствия ее поведения предположениям экспери ментатора. Вероятностная модель — модель, которая, в отличие от детермини рованной модели, содержит случайные элементы. Таким об разом, при задании на входе модели некоторой совокупнос ти значений, на ее выходе могут получаться различающиеся между собой результаты в зависимости от действия случай ного фактора. Вероятностная система — система, выходы которой случайным образом (а не однозначно) зависят от входов. Это понятие противопоставляется понятию (характерному, например, для техники) «детерминированная», «строго (или жестко) детерминированная система». Для описания вероятност ной системы используется аппарат случайных процессов, в частности, марковских процессов. Взаимные задачи оптимизации — пара задач скалярной оптими зации народно-хозяйственного плана, в которых с разных сторон отыскивается наилучшее распределение дефицит ных ресурсов: максимизируемая в одной из них целевая функция образует ограничивающее условие (ограничение) для другой, и, наоборот, минимизируемая целевая функция последней служит ограничением для первой. Внутризаводские задачи оптимального планирования — массо вая область применения экономико-математических мето дов в экономике, основа автоматизированных систем уп равления предприятиями. Геометрическое программирование — раздел математическо го программирования, изучает определенный класс оп тимизационных задач, встречающихся главным образом в инженерно-экономических расчетах. Основное требо вание метода состоит в том, чтобы все технические ха рактеристики проектируемых объектов были выражены количественно в виде зависимостей от регулируемых параметров. Геометрическим такой вид программирова ния назван потому, что в нем эффективно используется геометрическое среднее и ряд таких геометрических по нятий, как векторные пространства, векторы, ортого нальность и др. Глобальное моделирование (или моделирование глобального развития) — область исследований, посвященная разра ботке моделей наиболее масштабных социальных, эконо мических и экологических процессов, охватывающих зем ной шар. Например, под руководством американского эко номиста В. Леонтьева (по поручению одного из исследо вательских центров ООН) была разработана экономико — математическая модель мировой экономики. Она делила мир на 15 регионов, взаимосвязанных экспортом-импор том по 43 секторам экономической деятельности. Глобальный критерий — элемент оптимизационной модели, обоб щенный критерий оптимальности распределения налич ных (ограниченных) ресурсов, отыскиваемого с помощью этой модели. Горизонт планирования (то же: планированный горизонт, иног да — период планирования) — срок, на который состав ляется план или программа. Граф — основной объект изучения теории графов, математически определяется двояко. С одной стороны, как совокупность двух множеств: множества элементов х е X и множества соответствий, бинарных отношений между этими элемен тами Г е С другой стороны, как некая геометрическая схема, тогда элементы множества X будут точками (их на зывают вершинами х), а соответствия t — отрезками (реб рами), соединяющим элемент х с элементами, которые с ним связаны. Двойственная задача — одно из фундаментальных понятий тео рии линейного программирования; инструмент позволяю щий установить, оптимально ли данное допустимое реше ние задачи ЛП, без непосредственного сравнения его со всеми остальными допустимыми решениями. Декомпозиционное планирование — метод планирования, при котором общая задача составления плана делится на ряд взаимосвязанных подзадач (каждая из которых решается независимо от других), а потом производится взаимное со гласование полученных решений. Дерево решений — граф, схема, отражающая структуру задачи оптимизации многошагового процесса принятия реше ний. Применяется в динамическом программировании и в других областях для анализа решений, структуризации проблем. Дескриптивная модель — модель, предназначенная для описания и объяснения наблюдаемых фактов или прогноза поведе ния объектов (в отличие от нормативных моделей, пред назначенных для нахождения желательного, например, оп тимального состояния объекта). Детерминированная модель — аналитическое представление зако номерности, операции и т. п., при которых для данной сово купности входных значений на выходе системы может быть получен единственный результат. Тккая модель может ото бражать как вероятную систему (тогда она является некото рым ее упрощением), так и детерминированную систему. Диверсификация — стратегия уменьшения риска фирмы посред ством распределения инвестиций и других ресурсов между несколькими направлениями деятельности — производ ством разнородных товаров и оказанием разных услуг. Динамическое программирование — раздел математического программирования, совокупность приемов, позволяющие находить оптимальные решения, основанные на вычисле нии последствий каждого решения и выработке оптималь ной стратегии для последующих решений. Динамическое равновесие — процесс, когда управляемая система развивается так, что при различных возмущениях среды ее отклонение от намеченной траектории нигде не превысит допустимую величину. Применительно к экономике это оз начает, что хозяйство (или его часть) переходит от одного уравновешенного состояния к другому таким образом, что бы это равновесие не разрушалось ни в один из переход ных моментов. Дисконтирование — приведение экономических показателей раз ных лет к сопоставимому по времени виду (к началу реа лизации проекта или иному моменту) путем умножения этих показателей на коэффициент дисконтирования. Дискретная модель — экономико-математическая модель, все пе ременные и параметры которой являются дискретными величинами. Дискретное программирование — раздел оптимального програм мирования, изучающий экстремальные задачи, в которых на искомые переменные накладывается условие целочис — ленности, а область допустимых решений конечна. Дисперсия — характеристика рассеивания значений случайной ве личины, изменяемая квадратом их отклонений от среднего значения (обозначается дг). Дисциплина обслуживания — в теории массового обслужива ния — совокупность правил, пользуясь которыми, из оче реди выбирают требования для обслуживания. Допустимая траектория — возможная траектория развития изуча емой системы, в отличие от таких, которые не включаются в постановку задачи и не рассматриваются (например, по тому что неосуществимы практически или заведомо при ведут к нежелательному результату). Закрытая модель — модель, у которой нет входов и выходов (либо они признаются неизменными и потому не прини маются во внимание при анализе). Таким образом, систе ма, которая моделируется, принимается как бы изолиро ванной от внешней среды (такая система называется зам кнутой или закрытой). Естественно, что на самом деле у всякой страны есть экспорт, импорт, т. е. ее экономика тесно связана с внешней природной средой и т. д., да и вообще, любая экономическая система не замкнута, а от крыта. Однако понятие «закрытая модель» применятся как научная абстракция, помогающая изучать закономер ности реальной экономики. Поведение такой упрощенной модели определяется не внешними факторами, а только начальным состоянием и внутренними закономерностями развития моделируемой системы. «Затраты — выпуск» — название межотраслевого метода иссле дования производства и распределения продукции, введен ного американским ученым В. Леонтьевым. Игра — формализованное описание (модель) конфликтной ситуа ции, включающее четко определенные правила действий участников (игроков), добивающихся выигрыша в резуль тате принятия той или иной стратегии. Идентификация объекта — определение характеристик объекта и выявление приложенных к нему воздействий и его реак ций с помощью наблюдения за его входами и выходами и статистической обработки полученных данных. Иными словами, идентификация объекта означает определение его как оригинала некоторой модели. Таково наиболее об щее толкование этого термина, относящееся к системам разного рода (техническим, экономическим и др.). Имитационная модель — экономико-математическая модель изу чаемой системы, предназначенная для использования в процессе машинной имитации. Она является по существу программой для компьютера, а эксперимент над ней состо ит в наблюдении за результатами расчетов по этой про грамме при различных задаваемых значениях вводимых экзогенных переменных. Исследование операций — прикладное направление киберне тики, используемое для решения практических органи зационных (в том числе экономических) задач. Это ком плексная научная дисциплина. Круг проблем, изучаемых ею, пока недостаточно определен. Иногда исследование операций понимают очень широко, включая в него ряд чисто математических методов, иногда, наоборот, очень узко — как практическую методику решения с помощью экономико-математических моделей строго определен ного перечня задач. Главный метод исследования опера ций — системный анализ целенаправленных действий (операций) и объективная (в частности, количествен ная) сравнительная оценка возможных результатов этих действий. |
Похожие:
 | Учебно-методический комплекс дисциплины социология федеральное агентство... «Дальневосточный государственный технический университет (двпи им. В. В. Куйбышева)» в г. Петропавловске-Камчатском | | Учебно-методический комплекс дисциплины культурология федеральное... «Дальневосточный государственный технический университет (двпи им. В. В. Куйбышева)» в г. Петропавловске-Камчатском |
| Учебно-методический комплекс дисциплины экономика россии федеральное... Экономика – это система знаний об экономических процессах, отношениях в обществе | | Учебно-методический комплекс дисциплины информатика Федеральное агентство... Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования образовательной программы, утвержденный |
| Учебно-методический комплекс дисциплины русский язык и культура речи... Язык – важнейшее национальное достояние. Поэтому выпускник обязан владеть современным русским литературным языком в различных сферах... | | Учебно-методический комплекс дисциплины логика федеральное агентство... Логика, изучающая познающее мышление и применяемая как средство познания, возникла и развивалась в рамках теории познания, и в настоящее... |
 | Учебно-методический комплекс дисциплины Федеральное агентство по... М 89 Музыкальная психология и психология музыкального образования [Текст] : учебно-методический комплекс дисциплины / Автор-составитель:... | | Федеральное агентство по рыболовству Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Дальневосточный государственный... |
| Учебно-методический комплекс дисциплины психология и педагогика урюпинск... Рабочая программа составлена на основании государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования, направления... | | Учебно-методический комплекс дисциплины история россии в XVIII веке... Рабочая программа составлена на основании государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования, направления... |
| Учебно-методический комплекс дисциплины история мировой и отечественной... Рабочая программа составлена на основании государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования, направления... | | Учебно-методический комплекс по дисциплине История Сибайский институт (филиал) государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Башкирский государственный... |
| Федеральное агентство по образованию дальневосточный государственный гуманитарный университет Учебно-методический комплекс «Организация труда персонала» составлен в соответствии с требованиями Примерной программы по дисциплине... | | Методические указания по выполнению реферата Волгоград Ысшего профессионального образования «волгоградский государственный технический университет» камышинский технологический институт... |
| Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Псковский... Рабочая программа составлена на основании Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности... | | Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Псковский... Рабочая программа составлена на основании Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности... |
