СавюкЛ. К. Правовая статистика: Учебник.— М.: Юристъ, 2004. — 588 с
Скачать 7.9 Mb.
|
| Глава I. Статистика как наука крупных перемен: например, рождаемость и брачность данной страны, доля мужчин и женщин среди новорожденных и среди умерших, доля разных возрастов среди вступающих в брак и т.д. in in-finitum (и бесконечно, безгранично — лат.). Статистические закономерности, проявляющиеся в массе однородных случайных явлений, оказываются независимыми от индивидуальных случайных явлений; их отдельные особенности как бы взаимно нивелируются, и средний результат массы случайных явлений оказывается уже не случайным. Данные закономерности возникают как результат воздействия большого числа постоянно действующих и случайных причин. Постоянно действующие причины придают изменениям регулярность, повторяемость; случайные — вызывают отклонения в этой регулярности. Человек в своей деятельности использует повторяемость явлений, создает в необходимых случаях условия для повторяемости. Если бы числа, устанавливаемые статистическим наблюдением, менялись год от года, их не стоило бы и регистрировать. «Так, ■если бы, — писал А.А. Чупров, — для насыщения десяти человек требовалось то пятьпудрв, то десять золотников мяса, нельзя было бы устроить званого обеда. Если бы число детей в школьном возрасте составляло то один процент населения, то 50%, никакая школьная организация не могла бы существовать. Организация врачебной помощи, железные дороги и почты, устройство снабжения большого города пищей и питьем, все от начала до конца покоится на открываемом описательной статистикой постоянстве регистрируемых ею чисел и числовых отношений»1. Но постоянство статистических чисел никогда не бывает полным; они никогда не воспроизводятся в совершенно тождественном виде, небольшие колебания всегда есть; не гарантированы они и от внезапных резких скачков. Иллюстрацией может служить динамика преступности в России в советский и постсоветский периоды (табл. 12). Постоянство обусловливается неподвижностью общественной среды, устойчивостью жизненной обстановки, в которой существуют и действуют люди, массовые явления, учитываемые статистикой. (Какая связь между неизменностью этих жизненных условий и постоянством статистических чисел, и составляет цен- 1 Чупров Л.А. Вопросы статистики. С. 38. § 4. Теоретические основы статистики как науки 65
* См.: Состояние преступности в России за 1997 г. М., 1998. С. 4. тральную проблему теории статистического закона.) Резкие изменения условий жизни общества — и статистические числа отвечают столь же резким отклонением от обычной нормы (что очень наглядно видно из данных табл. 12). В этом смысле статистика — своего рода лакмусовая бумажка для постоянства факторов. Очевидно, «какое громадное значение для всех жизненных расчетов имеют своевременно полученные статистические сведения, раз только нам известны законы, связывающие эти наблюдения с ходом общественной жизни»2. Обнаружение и познание закономерностей возможны лишь в том случае, если изучаются не отдельные явления, а их совокупность, их множества -г ведь закономерности общественной жизни проявляются в полной мере лишь в массе фактов. В каждом отдельном явлении необходимое — это то, что присуще всем фактам данного вида, проявляется в единстве со случайным, индивидуальным, присущим лишь этому конкретному факту. Поскольку статистическая закономерность— объективная количественная закономерность массового процесса, выражающая их причинные отношения, постольку ее отсутствие могло бы привести, образно говоря, к «всемирному потопу» в океане единичных, случайных колебаний и отклонений, в хаосе отдельных явлений. Так как статистическая закономерность обнаруживается по результатам массового статистического наблюдения социальных явлений, это обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел, выражающим диалектику случайного и необходимого. Его сущность заключается в следующем: при суммировании данных по достаточ- 1 См.: Преступность и правонарушения (1991 — 1995). С. 16. 2 Чупров А.А. Вопросы статистики. С. 41. 3-590 66 Глава !. Статистика как наука но большому числу случаев различия отдельных единиц изучаемой массы случаев взаимопогашаются (взаимоуравновешиваются) и в общих средних числах выступают существенные, характерные черты и взаимосвязи явления в целом, т. е. совокупное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая. Именно в результате этого взаимопогашения и проявляется закономерность. Поэтому в основе статистического исследования, как отмечалось, всегда лежит массовое наблюдение фактов. Чем больше объем наблюдаемых единиц, тем достовернее наблюдаемые средние величины воспроизводят закономерности изучаемого явления. На этом основано применение выборочного метода наблюдения, имеющего в правовой-статистике важное значение. Статистические закономерности лишены конкретности, чаще всего выражаются в виде обобщенных статистических показателей, которые содержат в себе существенные признаки класса объектов, а то несущественное, что характеризует единичное, индивидуальное, в него не входит. Научно-практический потенциал статистики именно в том и состоит, что она дает общую картину, тенденцию развития, доминанту распределения единиц статистического множества на определенный момент времени под воздействием всей совокупности факторов. Сказанное не исключает, а, наоборот, предопределяет необходимость за «лесом» (статистической закономерностью) видеть «деревья» (индивидуальные факты), потому что они хотя и «тонут» в массе, теряют в нем свое значение, однако продолжают существовать. Поэтому юрист часто убеждается, что типичными выступают не только массовые, но и единичные, частные явления. Задача заключается в том, чтобы определить, имеем ли мы дело со случайными (казусными) явлениями, не связанными с целым, или речь идет о единичных явлениях, обусловленных глубинными социальными или экономическими процессами. Характерно в этом отношении учащение случаев массовых убийств как следствие вооруженных разборок преступных группировок и террористических актов по экономическим и политическим мотивам. При этом по уровню умышленных убийств в расчете на 100 тыс. человек населения Россия занимает одно из ведущих мест в мире, вдвое опережая по этому показателю США. Число зарегистрированных умышленных убийств и покушений на них на протяжении пяти лет возросло с 23,0 тыс. (1992 г.) до 29,4 тыс. (1996 г.), при этом остаток нераскрытых пре- § 5. Особенности статистической методологии. Статистический метод 67 ступлений увеличился более чем вдвое (с 3,5 тыс. до 7,5 тыс.). В 1996 г. общее количество нераскрытых убийств достигло 37,4 тыс. (в 1992 г. - 14,5 тыс.)1- § 5. Особенности статистической методологии. Статистический метод Методология (учение о методе) — это совокупность принципов и способов организации и построения теоретической и практической деятельности, а также учение об этой системе2. Отсюда методология статистическая — совокупность взаимосвязанных специфических методов, способов и приемов исследования, применяемых в статистике. С этих позиций статистику рассматривают обычно как науку о методах изучения массовых явлений и процессов. Однако отношение статистической науки к статистическому методу нельзя сводить к простому утверждению, что статистика — наука, которая пользуется для решения задач статистическим методом. Каково же их соотношение? И наука, и метод исходят из рассмотрения массовых явлений. Но, как отметил А.А. Чупров, эта чисто внешняя связь приводит к расхождению между ними, поскольку в статистической науке массовое явление имеет одно значение, а в статистическом методе — другое. Для науки оно служит самоцелью, а для метода — лишь средством достижения цели. Статистика непосредственно заинтересована в исследованных ею совокупностях, так как они представляют собой предмет, изучаемый статистикой. Статистический метод, напротив, пользуется совокупностями лишь для того, чтобы с помощью дальнейших логических операций, совершаемых на основе рассмотрения совокупностей, прийти к выводам о причинных связях. Тем не менее, хотя массовые явления ими рассматриваются с разных точек зрения, между статистической наукой и статистическим методом существуют тесные отношения, до известной степени оправдывающие сходство в их наименовании. Это сходство логически зако- 1 См.: Состояние преступности и результаты деятельности органов прокуратуры и внутренних дел в расследовании и раскрытии умышленных убийств. Статистический сборник (1992-1996 гг., I полугодие 1997 г.). М., 1997. С. 4. 2 См.: Философский энциклопедический словарь. С. 359. 68 Глава I. Статистика как наука номерно, так как, в конечном счете, имеет общие задачи, решение которых — цель и статистической науки, и статистического метода1. Метод науки (исследования) в самом общем значении слова — способ, путь познания и преобразования действительности. Верная картина изучаемого объекта может быть получена лишь при правильном подходе к нему, лишь при правильном методе. Характеризуя роль правильного метода в научном познании, Фрэнсис Бэкон (1561—1626) сравнивал его со светильником, освещающим путнику дорогу в темноте. Он метко сказал: даже хромой, идущий по дороге, опережает того, кто бежит без дороги2. Исследойать явление методами статистики — значит исследовать его как явление массовое. То есть наблюдать множество его элементов или наблюдать само явление во множестве его повторений в пространстве или времени, характеризовать результаты наблюдений в их совокупности статистическими показателями, анализировать их с учетом формы проявления закономерностей в массовых фактах, с учетом действующих в них общих законов. В статистической совокупности обнаруживаются сходство и различия, типичность явлений, она используется для вычисления обобщающих показателей. Статистический метод направлен на познание массовых процессов объективной действительности. Он противопоставляется методу индукции (процесс рассуждения от частного к общему). Статистический метод можно успешно применять во всех областях научной работы, где речь идет о множественности причин и следствий. История статистики показывает, что ее развитие имело две тенденции. Первая — фатализм, связанный с трактовкой* закономерностей массовых социальных процессов как законов природы, которые не зависят от воли людей. Так, А. Кетле считал неизбежным существование преступности как тяготеющих над человеческим обществом законов природы, которые человек не может из-" 1 См.: Чупров А.А. Вопросы статистики. С. 135, 136. 2 ф. Бэкон — английский философ, в 1584 г. был избран в парламент. С 1617 г. — лорд-хранитель печати при короле Якове I, затем лорд-канцлер. В 1621 г. Бэкон был привлечен к суду по обвинению во взяточничестве, осужден и отстранен от всех должностей. Помилованный королем, Бэкон не вернулся на государственную службу и последние годы жизни посвятил научной и литературной работе (см.: Философская энциклопедия: В 5 т. Т. 1. М., 1960. С. 214). § 5. Особенности статистической методологии. Статистический метод 69 менить. Вторая — математический формализм. Обе тенденции исходили из отрицания объективного характера законов науки, поэтому статистика не стремится к изучению причинных связей, определяющих массовые процессы, а ограничивается их формально-математическим описанием. При таких исходных предположениях не возникает потребности увязывать статистические исследования с качественным анализом, который осуществляется науками, исследующими различные факторы. Время, переживаемое Россией, обусловливает трудности различения социально-исторической действительности и видимости (кажимости в философии) на разных уровнях ее научного познания и практического преобразования, переоценку многих традиционных методологических постулатов, в том числе и в области статистики вообще и правовой в частности. Все в жизни взаимосвязано. В обществе происходит очищение от идеологических догм, которые в статистике являлись чуть ли неотъемлемой, если не важнейшей, частью (основой) ее методологии (партийный, классовый характер нашей статистической науки и антинародный — буржуазных стран). Прочный фундамент развития статистической теории был заложен диалектической философией. Основные законы (единства и борьбы противоположностей, взаимного превращения количественных и качественных изменений, отрицания отрицания), касающиеся самых общих вопросов теории развития материальных объектов, и ее категории (явления и сущности, качества, количества и меры, пространства и времени, возможности, действи^-тельности и кажимости, необходимости и случайности, причинности и взаимодействия и др.), составляющие основу теории материи как носителя развития. Научная разработка указанных законов и категорий дает возможность философски осмыслить предмет, метод и задачи теории статистики и всех ее отраслей. Опираясь на законы и категории диалектики, статистика исследует социальные явления и процессы не изолированно, а в их взаимодействии, взаимосвязи, не в состоянии покоя и неизменности, а в движении, в изменении и развитии. Краеугольным камнем познания (гносеологии) является теория отражения как методологическая основа статистики. С этой фундаментальной категорией диалектического (философского) метода тесно связан принцип отражения, служащий основой тре70 Глава I. Статистика как наука бования объективности, адекватности результатов познания своим оригиналам. Это теоретико-познавательное требование характеризуется тремя основными показателями, имеющими самое непосредственное отношение к статистической методологии: 1) достоверностью (а для теоретических построений — доказательностью, обоснованностью научным опытом); 2) точностью и полнотой; 3) глубиной или существенностью отображаемых свойств и отношений оригинала'. Оригиналом в статистике считается совокупность явлений и фактов социальной действительности. Знание диалектических законов и категорий позволяет статистике правильно понять и истолковать явления и факты, подлежащие статистическому исследованию, выбрать надлежащий инструментарий и методологически правильный подход к их изучению. Еще русский историк В.О. Ключевский (1841—1911) писал: «Факт, не приведенный в схему, есть смутное представление, из которого нельзя сделать научного употребления»2. Вместе с тем статистика как наука, опираясь на основные законы и категории философии, разрабатывает свои специфические приемы, способы и методы, обусловленные особенностями ее предмета, которые в своей совокупности и образуют статистическую методологию. Таким образом, под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений. Особенности статистической методологии вытекают из объективного характера свойств и закономерностей количественных отношений и связей, изучаемых статистикой: исследование массовых объектов и явлений, дифференциация их по группам и подгруппам, определение сводных количественных характеристик (специальных показателей, средних величин, индексов и т.д.). 1 См.: Философская энциклопедия: В 5 т. Т. I. С. 454. Верно заметил американский политолог И. Эстер: «Существует специфический марксистский метод изучения социальных явлений — .метод, который может плодотворно использовать^ ся и использовался даже теми, кто не согласен с фундаментальными взглядами Маркса. В действительности этот метод широко применяется сегодня так, что лишь немногие думают о ссылке на него как на «марксистский метод» (см.: Ester I. Making of Mar. Cambridge, 1985. P. 3). 2 Цит. по: Валентинов А. Помечтаем сладко о свободе // Российская газета. 1997. 20февр. § 5. Особенности статистической методологии. Статистический метод 71 Благодаря этим особенностям выявляются общие, типичные свойства и закономерности явлений, устраняются (нивелируются) случайные, единичные особенности последних, выделяются характерные группы и типы явлений. Наряду с этим (что не следует забывать) основная особенность статистической методологии — также конкретность исследований, выражающаяся в неразрывной связи количественного анализа с установлением качественного своеобразия объектов в конкретно-исторических условиях места и времени. Использование при этом приемов математической статистики и других разделов математики (прикладной, в частности) становится техническим средством реализации статистической методологии. Методы статистики принято делить на две основные группы: методы статистического наблюдения и методы обработки и анализа статистических данных (т.е. результатов наблюдения). Процесс статистического исследования проходит три основные стадии (иногда их называют этапами). Первая стадия — массовое статистическое наблюдение. Здесь в результате регистрации фактов по научной и тщательно разработанной программе получают объективные данные об изучаемых социально-экономических явлениях. Вторая стадия — сводка и обработка, группировка (классификация) и систематизация материалов, собранных в результате массового статистического наблюдения. Третья стадия — анализ показателей, полученных в результате сводки и обработки статистических материалов. На каждой из стадий применяются специфические приемы и способы (методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей — средних и относительных величин, индексный метод, метод табличных и графических изображений, методы теории вероятности и математической статистики (в частности, эти методы применяются для измерения ошибки выборки, анализа связи между факторами и оценки надежности результатов — корреляционное исчисление, дисперсионный анализ и др.), которые в совокупности и образуют статистическую методологию. В процессе статистического исследования эти и другие методы статистики обычно применяются комплексно. Например, в анализе рядов динамики сочетается использование таких приемов, как выравнивание (сглаживание) рядов, исчисление средних и индексов, построение графиков и т.д. 72 Глава I. Статистика как наука Все три стадии статистического исследования находятся между собой в тесной связи и требуют взаимосогласованности при их реализации. Отсутствие одной из них ведет к разрыву целостности статистического исследования. Однако простое перечисление стадий не дает возможности увидеть специфику статистического метода. Только в совокупности они представляют законченное применение статистического метода исследования при условии всестороннего качественного анализа наблюдаемых общественных явлений и процессов. § 6. Современная организация статистики в Российской Федерации и ее основные задачи Задача социально-экономической статистики как отрасли человеческой деятельности всегда состояла в том, чтобы обеспечить информационные запросы общественности, социальных структур, научных учреждений и управленческих органов о происходящих процессах и явлениях. Это необходимое условие изучения, прогнозирования и принятия на этой основе эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях. На основе статистической информации государство разрабатывает свою экономическую и социальную политику, оценивает ее результаты, составляет социально-экономические и криминологические прогнозы. Вне статистики общество не могло бы развиваться. Поэтому на институциональном уровне для удовлетворения его информационных потребностей делу организации статистики государство придает первостепенное значение. В соответствии с п. «р» ст. 71 Конституции РФ официальный статистический учет отнесен к ведению Российской Федерации. Это значит, что он должен быть единым в масштабах Российской Федерации. Разнобой в этой сфере недопустим. Происходящие изменения в нашей стране вызвали потребность в качественно новой статистике. В условиях становления рыночной экономики первоочередной и основополагающей задачей развития теории и практики является реформирование общеметодологических и организационных основ государственной статистики. Она становится достоянием всего общества. Приятно отметить то, что это коснулось и данных правовой статистики. § 6. Современная организация статистики в Российской Федерации и ее основные задачи 73 Из сказанного можно сделать вывод, что в основу организации статистической работы в нашей стране на современном этапе положены следующие основные принципы: а) централизованное руководство статистикой; б) единые организация и методология; в) неразрывная связь статистических органов с органами государственного управления; г) достоверность и открытость данных социально-экономической статистики. В соответствии с Положением о Государственном комитете РФ по статистике, утвержденным постановлением Правительства РФ от 9 июля 1994 г., определено создание Государственного комитета РФ по статистике (Госкомстат России), который является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим руководство российской статистикой1. В соответствии с государственным устройством и административно-территориальными образованиями в стране создана единая система государственной статистики, которая проводит работу по единому плану и методологии. Система государственной статистики в России имеет иерархическую структуру, включающую федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни. Система государственной статистики находится в ведении Правительства РФ и ему подотчетна, что обеспечивает неразрывную связь с органами государственного управления. Методология статистических показателей, формы и методы сбора и обработки статистических данных, установленные Госкомстатом России, являются официальными статистическими стандартами Российской Федерации. В своей основной деятельности Госкомстат России руководствуется федеральными статистическими программами, которые формируются с учетом предложений федеральных органов исполнительной и законодательной власти субъектов Российской Федерации, научных и других организаций и утверждаются Госкомстатом России по согласованию с Правительством РФ, Структура органов государственной статистики соответствует административно-территориальному делению страны. Низовыми органами государственной статистики являются городские См.: СЗ РФ. 1994.№ 13. Ст. 1522. > 74 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Похожие:
 | Рабочая программа дисциплины дисциплина Правовая статистика Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Изд. 2 – е. Т. 2 – М.: Юнити,2001 |  | Р. Ф. Габидуллин «29» августа 2012 г Специализации: Государственно-правовая, Адвокатская деятельность, Гражданско-правовая, Уголовно-правовая, Финансово-правовая |
| Программа дисциплины «Страховое право» для специальности 030501.... Фогельсон Ю. Б. Введение в страховое право. – 2-е изд перераб и доп. – М., Юристъ, 2001 | | Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Адамов В. Е., Ильенкова С. Д., Сиротина Т. П. и др. Экономика и статистика фирм. Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1996, 240с |
| Рабочая программа дисциплины правовая статистика направление подготовки «Юриспруденция» «статистическое мышление», понимание будущими юристами значения статистики как эффективного метода социального познания | | Учебник для юридических вузов. 5-е изд., перераб и доп. М.: Юристъ. 256 с Соответствие гос (для федеральных дисциплин) или соответствия требованиям ооп (для региональных и вузовских) – указание на недостаточно... |
| Учебник для вузов / С. Г. Антонова, В. И. Васильев, И. А. Жарков... Попов Н. А. Организация сельскохозяйственного производства: учебник / Н. А. Попов. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 320 с | | Методические указания по выполнению самостоятельной работы по дисциплине «Статистика» Учебная дисциплина «Статистика» является специальной, устанавливающей базовые знания, необходимые для получения профессиональных... |
| Рабочая программа дисциплины «финансовая статистика» Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Изд. 2 – е. Т. 2 – М.: Юнити,2001 | | Практикум по конометрике: Учебное пособие. М.: «Финансы и статистика», 2008 Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Изд. 2 – е. Т. 2 – М.: Юнити,2001 |
| Учебник для вузов / под ред. А. И. Добрынина, Л. С. Тарасевича. 3-е... Экономическая теория: Учебник [для вузов] / Борисов Евгений Филиппович. 3-е изд., перераб и доп. М.: Юрайт, 2004. 399с. Библиогр... | | Курсоваяработ а по дисциплине «статистика» на тему: «Статистика кредитов и расчетов» Статистическое изучение связи оборачиваемости краткосрочного кредита с совокупной оборачиваемостью оборотных средств |
| Регламент по предоставлению Государственным бюджетным общеобразовательным... Государственным бюджетным общеобразовательным учреждением школой №588 Колпинского района Санкт-Петербурга услуги по предоставлению... | | Реферат учебника П. Самуэльсона и В. Нордхауса «Экономикс» Хрестоматия по экономической теории /Сост. Е. Ф. Борисов. — М.: Юристъ, 2000. — 530 с |
| Учебник для вузов. М.: Финансы и статистика, 2008. 5 Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики (мгту мирэа) | | 4. Личность и общество в правовой системе России. Тема Правосознание... Тема Историко-культурные и геополитические основы российской правовой системы. Тема Правовая система общества: понятие и характеристика.... |
