СавюкЛ. К. Правовая статистика: Учебник.— М.: Юристъ, 2004. — 588 с
Скачать 7.9 Mb.
|
| Глава I. Статистика как наука Отсюда выявление связей — пятая особенность статистики как науки, так как познание социальной действительности невозможно без познания всех или, по крайней мере, основных взаимосвязей общественных явлений. Социальный детерминизм имеет системный характер, что означает закономерную обусловленность всех явлений общественной жизни. Он предполагает многообразие форм детерминации социальных событий, учитывает влияние на общественное развитие самых различных связей (причинных, структурных, корреляционных, случайных, необходимых, возможных, действительных) и закономерностей (частных, общих, универсальных, динамических, статистических). Люди своей деятельностью — осознанно или неосознанно — могут либо ограничивать, либо расширять рамки действия законов1. Статистика с помощью специальной методологии определяет и количественно измеряет связи между общественными явлениями. Вышеизложенное позволяет дать следующее определение статистики как науки: статистика — отрасль общественной науки, которая присущими ей методами, способами и приемами изучает количественную сторону качественно однородных массовых социально-экономических явлений и процессов, развитие их во времени и пространстве, их структуру и распределение, обнаруживая свойственные им количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени. Подведем некоторые итоги. Во-первых, статистика изучает количественные отношения в неразрьшнои связи с качественными особенностями1 процессов и явлений; во-вторых, статистика рассматривает (точнее, должна рассматривать) с помощью сводных показателей любой процесс в целом, в совокупности факторов, черт и сторон изучаемых явлений; в-третьих, статистика стремится показать совокупность явлений в дифференциации, в многообразии их типов, рассмотреть взаимосвязи и отношения между явлениями. Статистика как наука и практическая деятельность, охватывающая своими показателями все стороны экономической, политической, культурной и правовой жизни общества, наряду с обшей теорией включает отраслевые статистики — экономическую (промышленность, сельское хозяйство, строительство, транспорт, 1 См.: Материалистическая диалектика: В 5т. Т. 4. Диалектика общественного развития / Под общ. ред. Ф.В. Константинова, В.Г. Марахова. М., 1984. С. 117. § 4. Теоретические основы статистики как науки 53 связь, труд и т.д.), социальную (демографическую, медицинскую, правовую и др.). § 4. Теоретические основы статистики как науки Полагаем, вышеизложенное убедило читателя в том, что статистика — наука, поскольку изучает встречающийся в действительности на каждом шагу объект — массовые общественные явления (что не мешает ей изучать любые массовые явления). В то же время статистика — метод в изучении каждого данного конкретного массового явления, множества. Поскольку всякий раз, когда статистика в результате исследования массовых общественных явлений достигает обобщений и устанавливает их общие закономерности или количественно измеряет их действие, они сразу становятся достоянием той конкретной науки, к кругу интересов которой принадлежит это явление. Следовательно, в отношении каждой науки статистика выступает в качестве метода. Вместе с тем она сама общественная наука, изучающая конкретные размеры массовых общественных явлений в целях познания упомянутых закономерностей или даже без таких целей!. Как в любой науке, теоретическую основу статистики составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы статистики. Статистическая совокупность, статистическая закономерность, вариация, признак — вот важнейшие категории и понятия статистики, самое общее представление о которых было дано в предшествующем параграфе. Рассмотрим их подробнее. Как было отмечено выше, статистическая совокупность — множество элементов, обладающих массовостью, некоторыми общими, но не обязательно системными свойствами, существенными характеристиками — однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных элементов и наличием вариации признаков, их характеризующих. Примерами статистических совокупностей можно считать следующие сведения: на 1 января 1997 г. 147,4 млн россиян проживали в 1059 городах, из них в 12 городах с населением более 1 млн человек, в 2066 по- 1 См.: Общая теория статистики / Под ред. А.Я. Боярского, Г.Л. Громыко. 2-е изд. М., 1985. С. 14. 54 Глава I. Статистика как наука, селках городского типа и в 151 тыс. сельски™ населенных пунктов; за январь — декабрь 1996 г. было зарегистрировано 2 625 °81 пРе" ступление. Здесь упомянуто сразу пять качеств""0 однородных и вместе с тем самостоятельных совокупностей • Они отражают важнейшие обществе*""1*16 процессы, более сложные и разнородные, чем природные деления. Причем статистическая совокупность (множество) совсе£м не обязательно представляет большую численность единиц; в пр^ИН1*ипе она может быть и очень маленькой, например, выборочная «совокупность малой выборки составляет иногда 8—10 единиц. Статистические совокупности могут б;ыть: а) стохастическими, или вероятностными (если свойства *или параметры статистической совокупности имеют случайный/' вероятностный характер), и детерминированными (если свойс#ва и параметры.имеют неслучайный, детерминированный хар^актеР); б) простыми, или одномерными (если статистическая совокупность характеризуется отдельным свойством, параметров либ° системой непересекающихся свойств или параметров), i*1 сложными, или многомерными (если статистическая совокупнс?сть характеризуется системой пересекающихся свойств или пара^^тр08); B) гомогенными, или однородными (если все свойства и параметры присущи каждому элементу статистической совокуп*ности)> и гетерогенными, или неоднородными (если свойства и параметры статистической совокупности распределяются по ее подмножествам)1. Индивидуальное явление отличается от • совокупности своей неразложимостью на самостоятельно сущес£твУюшие и аналогичные друг другу составные части. Совокупкность же состоит именно из таких элементов. Исчезновение однсЯго или РяДа элементов совокупности не разрушает качественной основы, не уничтожает ее как таковую, так как все характерней™™ относятся к совокупности в целом. Так, население какого^"™ поселка или города остается их населением и после того, как кЖто-то из жителей умер или переехал в другое поселение. То же, егсли кто-то вновь поселился в этих населенных пунктах или род1^лся в них- Специфическая черта статистики состои'»т в том' что во всех СЛУ" чаях ее данные относятся к совокупности. Характеристики отдельных, индивидуальных явлений попадают <в поле ее 3Рения лишь I Подробнее об этом см.: Суходольский Г.В. Осно'овы математической статистики для психологов. Л., 1972. С. 266—268. § 4. Теоретические основы статистики как науки 55 в качестве основания для получения сводных характеристик совокупности. Укладываясь в тесные рамки статистического учета, индивидуальности неизбежно утрачивают значительную долю своеобразия. Для иллюстрации этого положения впечатляющий пример использовал А.А. Чупров. В переписи населения 1897 г. Л.Н.Толстой фигурирует наряду с мужиком из соседней деревни как мужчина такого-то возраста, грамотный и т.д.; но это, разумеется, не обрекает историка русской культуры на то, чтобы наравне со статистиком видеть в великом писателе лишь одного из грамотных стариков европейской России1. Человек как часть общества в переписи населения теряет индивидуальные свойства, но зато обретает качество среднестатистического человека, превращаясь в некую расчетную единицу — единицу совокупности, фактологическую основу статистики. То же самое касается и статистики преступности. Например, совершение преступления имеет определенное значение (со знаком минус) как для лица, его совершившего, так и для потерпевшего от него; из этого юридического факта для каждой уголовно-процессуальной фигуры возникают соответствующие права и обязанности. К статистике относят только сводные данные о числе зарегистрированных преступлений, количестве лиц, их совершивших, характеристику этих лиц по возрасту, полу и другим признакам. Отдельные преступные проявления интересуют статистику лишь постольку, поскольку на основании сведений о них возможно получить сводные данные — статистическую совокупность. Научное познание и практическая деятельность должны прежде всего установить качество, или сущность, изучаемых явлений, их природу, внутреннюю определенность, благодаря которой они отличаются, отграничиваются друг от друга и которая делает их тем, что они есть. Качество отражает устойчивое взаимоотношение составных элементов объекта, которое характеризует его специфику, даюшую возможность отличать один объект от других. Именно благодаря качеству каждый объект существует и мыслится как нечто отграниченное от других объектов. Вместе с тем качество выражает и то общее, что характеризует весь класс однородных объектов2. Приведем пример. См.: Чупров А.А. Очерки по теории статистики. М..1959. С.63. См.: Философский энциклопедический словарь. М., 1989. С. 255. 56 Глава I. Статистика как наука Что такое преступление? Это деяние, обладающее определенным качеством, совокупностью ряда существенных для него свойств, таких, как общественная опасность и противоправность, виновность и наказуемость (ст. 14 УК РФ). Именно по этим признакам проводится отличие преступлений от других правонарушений — гражданских, административных, дисциплинарных. В изучении массовых явлений, к числу которых относится и преступность, необходимо прежде всего различать действующие в нем качественно однородные совокупности. Это важнейшее требование научной методологии количественного изучения массовых общественных явлений и процессов в статистике. Важно понять, что, не выяснив качество предметов, явлений, социальных фактов, нельзя установить закономерности их развития, а это, как отмечалось, важнейшая задача и цель любой науки. Вместе с тем следует отметить, что однородность статистической совокупности относительна и вовсе не означает полного соответствия всех единиц совокупности, а лишь подразумевает близость основного свойства, качества, типичности. Одна и та же совокупность единиц, к примеру, может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому. Например, все дорожно-транспортные преступления однородны по форме вины — это преступления, совершенные по неосторожности, но по характеру и степени общественно опасных последствий, месту, времени их совершения достаточно неоднородны. Однородность единиц статистической совокупности формируется под воздействием определенных внутренних и внешних причин и условий. Например, процент погибших среди участников ДТП (30—40 тыс. человек) в нашей стране в 10—15 раз выше, чем в развитых странах Запада, и это объясняется прежде всего нарушением правил дорожного движения как водителями, так и пешеходами, недостаточной безопасностью транспортных средств, дорожного покрытия, дефицитом средств оперативной связи, неэффективностью системы чрезвычайной медицинской помощи жертвам аварий на дорогах'. Одинаковые для всех единиц данной совокупности причины и условия существования создают то общее, что объединяет единицы совокупности, но эти же причины и условия формируют то, что отличает одну единицу совокупности от другой. В статисти- i См.: Шелищ П. Не вооружен, но опасен // Российская газета. 1997. 14февр. §4. Теоретические основы статистики как науки 57 ческой совокупности эти отличия чаще имеют количественную природу. Качественная сущность социальных явлений неразрывно связана, как уже отмечалось, с их количественной стороной. Количество — категория, отображающая общее и однородное в качествах вещей и явлений, благодаря чему они оказываются сравнимыми. Поскольку качество находит свое выражение в свойствах, постольку сравнивать количественно можно лишь одинаковые свойства. Количество, выражающее внешнее, формальное взаимоотношение предметов или их частей, а также свойств, связей, их величину, число, степень проявления того или иного свойства, находится в единстве с их качественной определенностью. Количественное исследование социальных явлений возможно лишь после качественного познания их, обнаружения в них однородных качеств, а это неизбежно связано с абстрагированием от других их характеристик'. Продолжая анализировать предыдущий пример о том, что если преступление — индивидуальный акт поведения, определенное качество, характеризующееся указанными выше признаками (свойствами), то преступность— не просто статистическая сумма, известное количество отдельных преступлений, а специфический социальный процесс, качественные характеристики которого не повторяют механически свойства отдельных преступлений. Многосторонние диалектические связи, с которыми мы здесь сталкиваемся, — это проявление философских категорий общего, особенного и отдельного, количества и качества, случайности и необходимости. В преступности отражаются наиболее существенные черты отдельных преступлений, которые при малом числе маскируются индивидуальными отклонениями. Благодаря этому вырисовываются определенные тенденции, закономерности, познание которых— основа как организации борьбы с преступностью, так и криминологического прогнозирования2. Пользуясь философской терминологией, можно сказать, что статистический метод предопределяет необходимость изучения общественных явлений и процессов как единства их качественной 1 См.: Философский энциклопедический словарь. М., 1989. С. 264. 2 Подробнее см.: Аванесов Г.А. Криминология. М., 1984. С.170—172, 304—306. 58 Глава I. Статистика как наука и количественной определенности, т.е. изучает меру социальных явлений и процессов. Как свидетельствует исторический опыт, статистический метод обнаруживает, что характеристики преступности как социального процесса соотносятся с характеристиками общества в целом, ее уровень — закономерный результат данного этапа развития общества. Статистика изучает социальные явления и процессы не как случайные, изолированные, а как тесно связанные друг с другом, взаимозависимые в их развитии и изменении. Статистическая совокупность характеризуется рядом показателей, уяснение которых имеет самое непосредственное значение для аналитической работы по материалам данных правовой статистики. Одна из важнейших характеристик статистической совокупности, как уже отмечалось, — степень ее относительной однородности, которая проявляется в статистических показателях, описывающих эту совокупность, и должна учитываться при оценке этих показателей. Очевидно, если совокупность совершенно однородна, представлена абсолютно идентичными объектами, то она не будет статистической совокупностью и изучать ее методами статистики не имеет смысла. Достаточная однородность изучаемой совокупности обеспечивается группировкой изучаемых явлений. Поэтому, прежде чем говорить о различных показателях статистической совокупности (абсолютных, относительных и пр.), необходимо рассмотреть, как характеризуется такая совокупность с точки зрения ее однородности, описываемой так называемыми показателями вариации признаков. Вариацией называют количественное изменение значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой. Как отмечалось, она возникает под воздействием случайных и прежде всего внешних причин и условий. Самый простой показатель вариации признака статистической совокупности — размах вариации, представляющий разность между максимальным и минимальным значениями признака. Если, например, изучаются лица, совершившие хулиганство, а в их совокупности самый старший правонарушитель имеет возраст 36 лет и самый младший — возраст 16 лет, то размах вариации возрастного признака в этом случае составляет 20 лет, Если при изучении лиц, совершивших убийство, аналогичные показа- § 4. Теоретические основы статистики как науки 59 тели будут 65 и 15 лет, то размах вариации составит 50 лет. Естественно, в первом случае изучаемая совокупность более однородна по возрасту, хотя вовсе не исключено, что в том и в другом случае средний возраст преступников будет одинаков. Однако этот показатель (средний возраст) в первом случае более точно характеризует изучаемую совокупность преступников. Из этого следует, что размах вариации — самый общий ее показатель, он не указывает, насколько велики отклонения от вариантов признака внутри него. Более точные характеристики вариации признака — отклонения каждого из вариантов от его среднего значения. Поскольку в этом случае отклонений столько же, сколько и вариантов, следует отыскивать их среднюю величину. Таким более точным показателем вариации статистической совокупности яачяется среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратичное отклонение, методика расчета которых разрабатывается общей теорией статистики. Социально-экономические, правовые явления, как правило, обладают большой вариацией. Например, вариация городов страны по численности населения складывается под влиянием большого числа факторов: исторических, географических, экономических, социальных и множества других. Другой пример: данные о преступности против личности, в частности изнасилованиях (см. табл. 9). Даже беглый взгляд на приведенную таблицу показывает значительный разброс (от 12 в Казахстане до 1 в Армении, Азербайджане и Грузии) в распределении изнасилований и покушений на изнасилование на 100 тыс. человек всего населения. Статистические совокупности имеют определенные свойства, носители которых— единицы совокупности (факты, явления реальной жизни), обладающие определенными признаками. Признаки, как уже отмечалось, — свойства, характерные черты или особенности объектов (явлений), которые могут быть охарактеризованы рядом статистических величин. Система признаков используется для составления программы статистического наблюдения и последующей научной обработки статистических материалов. Так, в статистике населения признаками служат пол, возраст, профессия, образование и т.д.; в уголовно-правовой статистике — квалификация зарегистрированного преступления, форма вины, тяжесть общественно опасных последствий и т.д. 60 Глава I. Статистика как наука § 4. Теоретические основы статистики как науки 61 Таблица 9 Коэффициенты изнасилований и покушений на изнасилование по государствам СНГ (на 100 тыс. человек всего населения)!
Понятия признака и статистического показателя взаимосвязаны и в, ряде случаев употребляются как тождественные. Но показатель, как отмечалось, выражает единство качественной и количественной сторон явления (их меру), а признак характеризует отличительные особенности или сходство объектов статистической совокупности. Иногда в литературе признаки делят на качественные и количественные. Ю.Д. Блувштейн выделяет еше и «полуколичественные» признаки2. Это деление условно, так как всегда существует неразрывная связь качества и количества. Правильнее, на наш взгляд, говорить о показателях,, имеющих непосредственное количественное выражение и не имеющих такового. К первому виду относятся признаки, варианты которых отличаются друг от друга качественным содержанием. Так, профессии — характером труда (учитель, тракторист, геолог), виды краж — местом их совершения (квартирная, карманная), убийства — способами (с особой жестокостью, общеопасным способом), мотивами (месть, корысть) и т.д. Такие качественные признаки назы- вают еще атрибутивными (в философии атрибут — неотъемлемое свойство предмета). Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются количественному (числовому) выражению. Когда имеются два противоположных по значению варианта признака, то говорят об альтернативном признаке (грамотный, неграмотный, лица, ранее судимые и не судимые). Во втором случае это признаки (количественные), варианты которых отличаются друг от друга определенной величиной: возраст человека (14, 16, 18 и т.д.), причиненный преступлением материальный ущерб — 1 млн руб., 10 млн руб. и т.д. Отличие количественных признаков от качественных состоит в том, что первые можно выразить итоговыми значениями, например общее число лиц, совершивших преступления, в стране; вторые — только числом единиц в совокупности (табл.10). Табл и ца 10 Характеристика лиц, совершивших преступления, по итогам регистрации за январь—декабрь 1997 г.1
1 См.: Преступность и правонарушения (1991 —1995). Статистический сборник. М., 1996. С. 80, 81. 2 См.: Блувштейн Ю.Д. Криминологическая статистика. Минск, 1981. С. 13, 14. Что касается «полуколичественных» признаков, то, по мнению Ю.Д. Блувштейна, ими называются такие признаки, по которым обладающие ими объекты могут сравниваться в понятиях «больше — меньше». Таковым, например, является интегративный признак преступления — характер и степень его общественной опасности: одни уголовно наказуемые деяния более опасны, чем другие. Как отметил Пленум Верховного Суда РФ, характер общественной опасности преступления зависит от установленных судом объекта по- См.: Состояние преступности в России за 1997 г. М., 1998. С. 18. 62 Глава I. Статистика как наука сягательства и формы вины и отнесения Уголовным кодексом преступного деяния к категории более тяжких или менее тяжких преступлений, а степень общественной опасности преступления определяется обстоятельствами содеянного (например, степенью осуществления преступного намерения, способом совершения преступления, размером вреда или тяжестью наступивших последствий, ролью подсудимого при совершении преступления в соучастии и данными, характеризующими степень общественной опасности личности виновного (наличие или отсутствие судимости, поведение в быту, отношение к учебе и т.п.). Предусмотренные законом смягчающие и отягчающие обстоятельства (ст. 61, 63 УК РФ) также могут влиять на степень общественной опасности преступления!. Так, разбой менее опасное преступление, чем бандитизм, и более опасное преступление, чем грабеж. Этот факт истолковывается в том смысле, что признак «общественная опасность» наиболее сильно выражен в бандитизме, менее сильно — в разбое и еще слабее — в грабеже. Сравнение выраженности «полуколичественных» признаков изучаемых объектов осуществляется их ранжированием по степени ее убывания или усиления. Эта процедура позволяет зафиксировать лишь тот факт, что у одних объектов этот признак выражен сильнее, чем у других. Вопрос о том, насколько сильнее он выражен, остается при этом открытым2. В зависимости от оснований все многообразие признаков можно классифицировать на ряд видов (табл. И)3. В зависимости от целей и задач исследования научное и практическое значение имеют и другие классификации признаков статистической совокупности: основные и второстепенные, первичные и вторичные и т.д. Статистика, как отмечалось, позволяет выявить и измерить закономерности развития социально-экономических явлений и процессов, взаимосвязи между ними. Закономерностями (или регулярностями) обычно называют устойчивые отношения (связи). Повторяются сезонные изменения погоды, падают предметы, лишенные опоры, и т.д. Вся наша жизнь, все наши действия покоятся на уверенности в однообра- 1 См.: ВВС РФ. 1997. № 1. С. 4. 2 См.: Блувштейн Ю.Д. Указ. соч. С. 14. 3 См.: Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой.С. 23. § 4. Теоретические основы статистики как науки 63 Классификация признаков Таблица 11
зии природы, на вере в то, что одни и те же предшествующие обстоятельства влекут за собой одни и те же действия. Закономерность, проявившаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью. Статистическая закономерность — это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе обобщения и анализа данных о массовых явлениях в противоположность динамическим закономерностям, проявляющимся в отдельных явлениях, как это возможно в объектах естественных наук (биологии, механике, физике). Первые предположения, что статистика познает закономерности общественной жизни, были высказаны, как отмечалось, в середине XVII в. Дж. Граунтом и У. Петти при исследовании бюллетеней о естественном движении населения Лондона. Многие из устанавливаемых в статистике чисел обладают тем свойством, что в течение более или менее длительного промежутка времени остаются для одной и той же общественной среды без 64 |
Похожие:
 | Рабочая программа дисциплины дисциплина Правовая статистика Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Изд. 2 – е. Т. 2 – М.: Юнити,2001 |  | Р. Ф. Габидуллин «29» августа 2012 г Специализации: Государственно-правовая, Адвокатская деятельность, Гражданско-правовая, Уголовно-правовая, Финансово-правовая |
| Программа дисциплины «Страховое право» для специальности 030501.... Фогельсон Ю. Б. Введение в страховое право. – 2-е изд перераб и доп. – М., Юристъ, 2001 | | Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Адамов В. Е., Ильенкова С. Д., Сиротина Т. П. и др. Экономика и статистика фирм. Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1996, 240с |
| Рабочая программа дисциплины правовая статистика направление подготовки «Юриспруденция» «статистическое мышление», понимание будущими юристами значения статистики как эффективного метода социального познания | | Учебник для юридических вузов. 5-е изд., перераб и доп. М.: Юристъ. 256 с Соответствие гос (для федеральных дисциплин) или соответствия требованиям ооп (для региональных и вузовских) – указание на недостаточно... |
| Учебник для вузов / С. Г. Антонова, В. И. Васильев, И. А. Жарков... Попов Н. А. Организация сельскохозяйственного производства: учебник / Н. А. Попов. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 320 с | | Методические указания по выполнению самостоятельной работы по дисциплине «Статистика» Учебная дисциплина «Статистика» является специальной, устанавливающей базовые знания, необходимые для получения профессиональных... |
| Рабочая программа дисциплины «финансовая статистика» Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Изд. 2 – е. Т. 2 – М.: Юнити,2001 | | Практикум по конометрике: Учебное пособие. М.: «Финансы и статистика», 2008 Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Изд. 2 – е. Т. 2 – М.: Юнити,2001 |
| Учебник для вузов / под ред. А. И. Добрынина, Л. С. Тарасевича. 3-е... Экономическая теория: Учебник [для вузов] / Борисов Евгений Филиппович. 3-е изд., перераб и доп. М.: Юрайт, 2004. 399с. Библиогр... | | Курсоваяработ а по дисциплине «статистика» на тему: «Статистика кредитов и расчетов» Статистическое изучение связи оборачиваемости краткосрочного кредита с совокупной оборачиваемостью оборотных средств |
| Регламент по предоставлению Государственным бюджетным общеобразовательным... Государственным бюджетным общеобразовательным учреждением школой №588 Колпинского района Санкт-Петербурга услуги по предоставлению... | | Реферат учебника П. Самуэльсона и В. Нордхауса «Экономикс» Хрестоматия по экономической теории /Сост. Е. Ф. Борисов. — М.: Юристъ, 2000. — 530 с |
| Учебник для вузов. М.: Финансы и статистика, 2008. 5 Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики (мгту мирэа) | | 4. Личность и общество в правовой системе России. Тема Правосознание... Тема Историко-культурные и геополитические основы российской правовой системы. Тема Правовая система общества: понятие и характеристика.... |
