Модель рейтинговой оценки
Наибольшие затруднения при разработке математической модели рейтинговой оценки связаны с разработкой критериев и норм оценок. Это связано с возрастающей многопредметностью процесса обучения.
Величина рейтинга по дисциплине выражается в баллах. Максимальная сумма баллов в семестре – 100. Она складывается из суммы баллов за текущую учебную работу студента в семестре y1 (максимум 50 баллов), суммы баллов за его научно-исследовательскую деятельность y2 (максимум 40 баллов) и суммы баллов за экзамен или зачет a6 (максимум 10 баллов).
Рейтинговой оценкой знаний обучаемых назовем число OS Î [0,100]. На значение рейтинга студента влияет много учебных, научных, психологических, социальных и других факторов. Обозначим их через a1, a2, …, an, тогда модель рейтинговой оценки учебных достижений студентов будет представлять функциональное отображение вида:
A= (a1, a2, …, an) ® OS Î [0,100],
где A вектор влияющих факторов.
При большом числе факторов их влияние удобно классифицировать в виде иерархического дерева логического вывода . В работе предлагается иерархическая классификация влияющих факторов в виде такого дерева (рис.2).
Элементы дерева интерпретируются так:
корень дерева – значение рейтинговой оценки студента (OS);
терминальные вершины частные влияющие факторы влияния (a1, a2, …, a6);
нетерминальные вершины (двойные окружности) свертки влияющих факторов;
дуги графа, выходящие из нетерминальных вершин укрупненные влияющие факторы (y1, y2).
Описание факторов также приведено в таблице 1.
Рис.2. Иерархическая классификация факторов, влияющих на значение рейтинговой оценки
На выходе система должна выдавать итоговую рейтинговую оценку знаний, согласно ECTS шкале. В общем виде она может соответствовать N-балльной шкале OS ={“1”,”2”, …, “N”}.
Независимо от значения N-шкалы оценивания должны выполняться соотношения между оценками ECTS-шкалы, пятибалльной и рейтинговыми баллами.
Блок введения нечеткости (лингвистического представления) служит для представления физического признака (полученной в результате контроля знаний оценки за выполнение i-го критерия ai Î [0,100]) в лингвистическом виде.
Таблица 1. Влияющие факторы
Наименование фактора
|
Описание фактора
|
y1 учебный рейтинг
|
Активность студента, качество и систематичность его работы в течении семестра.
|
y2 научно-исследовательский рейтинг
|
Инициативность и творческий подход студента к изучаемой дисциплине, умение находить межпредметные связи, умение ставить и решать научные задачи, степень овладения способами исследовательской деятельности
|
a1 оценки за лабораторный практикум
|
В зависимости от особенностей конкретных дисциплин, темы лабораторных занятий могут оцениваться либо одинаковым числом баллов, либо каждой теме соответствует свое число баллов. При оценивании работы на лабораторных занятиях учитывается выполнение обязательного минимума заданий и их качество.
|
a2 оценки за текущую успеваемость
|
Результаты оценивания всех обязательных видов аудиторной и внеаудиторной работы студентов, выраженные в баллах, в период изучения дисциплины.
|
a3 – посещаемость занятий
|
Субъективные ограничения, обусловленные дисциплинированностью и мотивированностью студента
|
a4 НИРС
|
Результаты, полученные студентом в ходе самостоятельной работы и апробированных на студенческой научной конференции научном семинаре международной конференции пр., и опубликованных в сборниках научных трудов, либо в реферируемых журналах
|
a5 – участие в олимпиадах и конкурсах
|
Получение призового места на олимпиадах различных уровней (кафедральной / факультетской, городской / всероссийской, международной)
|
a6 оценка за экзамен/ зачет
|
Результат оценивания полноты, глубины, прочности, оперативности, сознательности знаний студента по дисциплине.
|
Определим лингвистическую переменную OS = «Рейтинговая оценка», которая в зависимости от вида шкалы может иметь несколько терм-множеств: T1(OS)={“A”, ”B”, ”C”, ”D”, ”E”, ”F”}, либо T2(OS)={“1”, “2”, …, “N”}.
Определим набор нечетких предикатых правил, описывающих функционирование системы оценки знаний для N-балльной шкалы:
R(1) : If a1 is “1” and a2 is “1” and … aN is “1” Then QS 1=b11a1+
b12a2+… b1NaN
R(2) : If a1 is “1” and a2 is “1” and … aN is “1” Then QS 2=b21a1+
b22a2+… b2NaN
R(N) : If a1 is “1” and a2 is “1” and … aN is “1” Then QS N=bN1a1+
bN2a2+… bNNaN
Итак, в работе реализована скалярная модель вычисления итоговой рейтинговой оценки, согласно которой
где ai – влияющие факторы нечеткой лингвистической переменной. Положив, при исследовании модели значения весов нечётких правил равные 1, получаем обычное суммирование трёх входных переменных, влияющих на выходное значение рейтинговой оценки.
Список используемой литературы
Амонашвили Ш.А. Педагогическая симфония. Ч.1. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 1993. – 126 с.
Гузеев В.В. Планирование результатов образования и образовательная технология – М.: Народное образование, 2000. – 240 с.
Гузеев В.В. Оценка, рейтинг, тест. – М.: Народное образование, 1998 // Школьные технологии, 1998. – 135 с.
Даутова О.Б., Крылова О.Н. Современные педагогические технологии в профильном обучении: учеб.-метод. пособие для учителей/ Под ред. А.П. Тряпицыной. – СПб.: КАРО, 2006. – 176 с.
Капустина Г.Ю. Рейтинговая система – плюсы и минусы/ Г.Ю. Капустина// Дошкольное воспитание. – 1995. – №11. – С. 46-48.
Капустина Г.Ю. Рейтинговая система контроля знаний// Тезисы международной научно-практической конференции. Профессиональное образование: опыт, проблемы, перспективы – М., 1996. – С. 63-78.
Калужская М.В. Рейтинговая система оценивания. Как? Зачем? Почему?/ Калужская М.В., Уколова О.С., Каменских И.Г. – М.: Чистые пруды, 2006. – 244 с.
Калужская М.В., Уколова О.С. Рейтинговая система как интегративная модель оценки параметров образования/ М.В. Калужская, О.С. Уколова // Педагогический вестник. – 2004. – №23-24. – С. 36-40.
Ксензова Г.Ю. Перспективные школьные технологии: учеб.-метод. пособие. – М.: Пед. о-во России, 2000. – 198 с.
Логинова Г.А. Новая форма контроля/ Г.А. Логинова// Народное образование. – 1998. – №4. – С. 119-121.
Полякова А.А. Рейтинговая система контроля и оценки знаний по педагогике. – М.: Просвещение, 1998. – 98 с.
Прутченков А.С. Учим и учимся, играя (Игровая технология экономического воспитания школьников). – М.: МПА, 1997. – 150 с.
Табаков Т.П. Реформа системы педагогического образования/ Т.П. Табаков// Народное образование. – 1992. – №5. – С. 41-46.
|
